Электронный учебник Statsoft


Мы представляем вам учебник по статистике.

Если вас интересует прогнозирование, выберите раздел множественная регрессия или временные ряды.

Если вас интересует промышленная статистика, выберите карты контроля качества, анализ процессов или планирование эксперимента.

Если вас интересует медицинская статистика и доказательная медицина, выберите непараметрическую статистику и анализ выживаемости.

Если вас интересуют статистические графики и визуализация данных, выберите раздел графика.

Если вы интересуетесь применением статистики в геологии, обратитесь к материалу по геостатистике.

Учебник СтатСофт - это уникальный ресурс по анализу и прогнозированию данных, содержит сотни разделов по современным методам анализа. Материал учебника связан с порталами StatSoft и примерами конкретных разработок, см. Медицинский портал, Портал по управлению качеством, Портал по нейронным сетям. Для углубленного понимания современных методов анализа обратитесь в Академию Анализа Данных StatSoft.

Электронный учебник по статистике помогает начинающим пользователям понять основные понятия статистики и более полно представить диапазон применения статистических методов. Дополнительная информация по методам анализа данных, добычи данных, визуализации и прогнозированию содержится на Портале StatSoft (http://www.statistica.ru) и в Углубленном Учебнике StatSoft (Учебник с формулами). Материал учебника был подготовлен отделом распространения и технической поддержки компании StatSoft на основе многолетнего опыта чтения лекций студентам и аспирантам математических специальностей. В учебнике приводится большое количество примеров применения статистики в различных областях науки и народного хозяйства, включая лабораторные исследования (в медицине, сельском хозяйстве и др. областях), деловые приложения и прогнозирование, социологию и проведение обзорных исследований, сбор и разведочный анализ данных, инженерию и приложения для контроля качества на производстве, а также многие другие.

Электронный учебник начинается с обзора элементарных (основных) понятий, а затем более подробно описывает отдельные области использования статистики. Описание различных областей организовано в виде текстовых "модулей", доступных нажатием кнопок в правой части этого окна. Каждый такой модуль соответствует некоторому классу аналитических методов. Учебник также включает подробный словарь статистических терминов и список литературы, использованной в ходе изложения.

При использовании материалов данного учебника обязательна ссылка на него следующего вида:
StatSoft, Inc. (2012). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.


Элементарные понятия статистики

Обзор элементарных понятий статистики. Это введение представляет собой краткое обсуждение элементарных понятий, лежащих в основе любой процедуры статистического анализа данных. Мы выбрали темы, которые иллюстрируют основные предположения большинства статистических методов, предназначенных для понимания "численной природы" действительности (Nisbett, et al., 1987).

Мы сосредотачиваем основное внимание на "функциональных" аспектах обсуждаемых понятий, прекрасно понимая, что предлагаемое описание является кратким и не может исчерпать всего предмета обсуждения. Более подробную информацию можно найти во вводных разделах и разделах примеров руководства пользователя системы STATISTICA, а также в учебниках по статистике.

Мы рекомендуем следующие учебники: Kachigan (1986) и Runyon and Haber (1976); для углубленного обсуждения элементарной теории и основных понятий статистики см. классическую книгу Kendall and Stuart (1979) (перевод: М.Кендалл и А.Стьюарт "Теория распределений" (том 1), "Статистические выводы и связи" (том 2), "Многомерный статистический анализ" (том 3)). На русском языке см., например, книгу: Боровиков В.П. "Популярное введение в программу STATISTICA", Компьютер Пресс 1998, в которой дается популярное описание основных статистических понятий.

См. также другие книги Боровикова В.П.: "Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA", "Нейронные сети STATISTICA Neural Networks: Методология и технология современного анализа данных","Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS", "STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере (2-ое издание)". Подробнее