Дисперсия жизни...
;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
; Разрешение (1-8)  ; Скорость смены (1-255)  ; Задержка (миллисекунд)  ; Смена рисунков со спецэффектами ("YES" или "NO")  ;Произвольный рисунок поверх апплета  ;X смещение наложенного рисунка  ;Y смещение наложенного рисунка  ;Задержка освобождения памяти  ;Приоритет задачи (1..10)  ; Мин. время синхр. кадра (мс); Sorry, your browser doesn't support Java ; Сообщение для браузеров без поддержки Java (tm) 
Кликните по фотографии,
и вы сможете ...

(Сравнение групп с МС и без МС) ч.6

Вторая серия файлов (student_4.htm  student_5.htm    student_6.htm) содержит результаты сравнения средних двух групп при изучении метаболического синдрома (МС). Массив данных был получен в одном из исследовательских центров г. Барнаула, и содержал выборку из 1289 пациентов, каждый из которых описывался 35 признаками. Из них 6 признаков были качественными, и 29 количественных признаков. Сравнивалась между собой группа с наличием МС и группа без МС.  Структура этих 3-х файлов идентична описанным выше. Анализ данных выполнялся в среде статистического пакета SAS 9.  

В каждом из 3 упомянутых выше файлов производится сравнение средних двух групп: с наличием метаболического синдрома, и без метаболического синдрома. В начале файла приводятся результаты проверки гипотезы нормальности распределения в каждой из сравниваемых групп. Проверка нормальности производилась с помощью критериев Шапиро–Уилка (Shapiro-Wilk), Колмогорова–Смирнова (Kolmogorov-Smirnov), Крамера–Мизеса (Cramer-von Mises) и Андерсона–Дарлинга (Anderson-Darling).Там же приводятся и различные описательные статистики (число наблюдений, среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение, размах, интерквартильный размах и т.д.).

Вторая часть каждого файла содержит результаты сравнения групповых средних, полученные с помощью F-критерия Фишера  (однофакторный дисперсионный анализ),  критерий Вилкоксона, критерий Краскела–Валлиса, критерий Ван дер Вардена, и трёх критериев Стьюдента. Первый критерий Стьюдента вычислялся в предположении равенства двух генеральных дисперсий (Equal), а второй критерий (аппроксимация Satterthwaite) и третий критерий (аппроксимация Cochran) вычислялись в предположении неравенства генеральных дисперсий. Наконец, в конце каждого файла приводится результат проверки гипотезы равенства генеральных дисперсий с помощью F-критерия Фишера.   В. Власов. Эпидемиология. Критический уровень статистической значимости зададим равны 0,05.

------------------- Наличие метаболического синдрома=НЕТ МС --------------------

              Variable:  VAR21  (окружность талии/окружность бёдер)

                                    Moments

        N                         789    Sum Weights                789

        Mean               0.87775665    Sum Observations        692.55

        Std Deviation      0.44227482    Variance            0.19560702

        Skewness           17.9041003    Kurtosis            376.678415

        Uncorrected SS       762.0287    Corrected SS        154.138329

        Coeff Variation    50.3869516    Std Error Mean       0.0157454

                           Basic Statistical Measures

                 Location                    Variability

             Mean     0.877757     Std Deviation            0.44227

             Median   0.860000     Variance                 0.19561

             Mode     0.900000     Range                   11.69000

                                   Interquartile Range      0.12000

                              Tests for Normality

           Test                  --Statistic---    -----p Value------

           Shapiro-Wilk          W     0.156373    Pr < W     <0.0001

           Kolmogorov-Smirnov    D      0.34979    Pr > D     <0.0100

           Cramer-von Mises      W-Sq  35.52683    Pr > W-Sq  <0.0050

           Anderson-Darling      A-Sq  179.5912    Pr > A-Sq  <0.0050

Для группы "НЕТ МС" гипотеза нормальности распределения отвергается.

------------------- Наличие метаболического синдрома=ЕCТЬ МС -------------------

              Variable:  VAR21  (окружность талии/окружность бёдер)

                                    Moments

        N                         497    Sum Weights                497

        Mean               0.90028169    Sum Observations        447.44

        Std Deviation      0.10293829    Variance            0.01059629

        Skewness            -0.360294    Kurtosis            25.5537985

        Uncorrected SS       408.0778    Corrected SS        5.25576056

        Coeff Variation     11.434009    Std Error Mean      0.00461741

                           Basic Statistical Measures

                 Location                    Variability

             Mean     0.900282     Std Deviation            0.10294

             Median   0.900000     Variance                 0.01060

             Mode     0.890000     Range                    1.70000

                                   Interquartile Range      0.10000

                              Tests for Normality

           Test                  --Statistic---    -----p Value------

           Shapiro-Wilk          W     0.788831    Pr < W     <0.0001

           Kolmogorov-Smirnov    D     0.104524    Pr > D     <0.0100

           Cramer-von Mises      W-Sq  1.375365    Pr > W-Sq  <0.0050

           Anderson-Darling      A-Sq  10.31987    Pr > A-Sq  <0.0050

Для группы "ЕСТЬ МС" гипотеза нормальности распределения отвергается.

ПРОВЕРКА РАВЕНСТВА СРЕДНИХ В ГРУППАХ ПО НАЛИЧИЮ МС ДИСПЕРСИОННЫМ АНАЛИЗОМ

                  Analysis of Variance for Variable VAR21

                      Classified by Variable VAR33AA

                  VAR33AA            N               Mean

                  ---------------------------------------

                  НЕТ МС           789           0.877757

                  ЕCТЬ МС          497           0.900282

   Source      DF    Sum of Squares    Mean Square     F Value    Pr > F

   ---------------------------------------------------------------------

   Among        1          0.154712       0.154712      1.2463    0.2645

   Within    1284        159.394090       0.124139

ПРОВЕРКА РАВЕНСТВА СРЕДНИХ В ГРУППАХ ПО НАЛИЧИЮ МС КРИТЕРИЕМ ВИЛКОКСОНА

              Wilcoxon Scores (Rank Sums) for Variable VAR21

                      Classified by Variable VAR33AA

                         Sum of      Expected       Std Dev          Mean

  VAR33AA       N        Scores      Under H0      Under H0         Score

  -----------------------------------------------------------------------

  НЕТ МС      789      454729.0     507721.50    6480.59031    576.335868

  ЕCТЬ МС     497      372812.0     319819.50    6480.59031    750.124748

                         Wilcoxon Two-Sample Test

                     Statistic             372812.0000

                     Normal Approximation

                     Z                          8.1770

                     One-Sided Pr >  Z          <.0001

                     Two-Sided Pr > |Z|        <.0001

                     t Approximation

                     One-Sided Pr >  Z          <.0001

                     Two-Sided Pr > |Z|        <.0001

                 Z includes a continuity correction of 0.5.

ПРОВЕРКА РАВЕНСТВА СРЕДНИХ В ГРУППАХ ПО НАЛИЧИЮ МС КРИТЕРИЕМ КРАСКЕЛА-ВАЛЛИСА

                            Kruskal-Wallis Test

                     Chi-Square                66.8651

                     DF                              1

                     Pr > Chi-Square            <.0001

ПРОВЕРКА РАВЕНСТВА СРЕДНИХ В ГРУППАХ ПО НАЛИЧИЮ МС КРИТЕРИЕМ ВАН дер ВАРДЕНА

            Van der Waerden Scores (Normal) for Variable VAR21

                      Classified by Variable VAR33AA

                         Sum of      Expected       Std Dev          Mean

  VAR33AA       N        Scores      Under H0      Under H0         Score

  -----------------------------------------------------------------------

  НЕТ МС      789    -141.82491           0.0     17.373090     -0.179753

  ЕCТЬ МС     497     141.82491           0.0     17.373090      0.285362

                      Van der Waerden Two-Sample Test

                      Statistic             141.8249

                      Z                       8.1635

                      One-Sided Pr >  Z       <.0001

                      Two-Sided Pr > |Z|     <.0001

                     Van der Waerden One-Way Analysis

                      Chi-Square             66.6424

                      DF                           1

                      Pr > Chi-Square        <.0001

ПРОВЕРКА РАВЕНСТВА СРЕДНИХ В ГРУППАХ ПО НАЛИЧИЮ МС КРИТЕРИЕМ СТЬЮДЕНТА

                                  T-Tests

   Variable    Method           Variances      DF    t Value    Pr > |t|

   VAR21       Pooled           Equal        1284      -1.12      0.2645

   VAR21       Satterthwaite    Unequal       919      -1.37      0.1702

   VAR21       Cochran          Unequal         .      -1.37      0.1702

ПРОВЕРКА РАВЕНСТВА ДИСПЕРСИЙ В ГРУППАХ ПО НАЛИЧИЮ МС КРИТЕРИЕМ ФИШЕРА

                           Equality of Variances

       Variable    Method      Num DF    Den DF    F Value    Pr > F

       VAR21       Folded F       788       496      18.46    <.0001

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Дистантное обучение биостатистике с помощью IP-телефонии. Информация о специализированных курсах и семинарах по прикладной биостатистике для студентов, аспирантов, докторантов и научных сотрудников НИИ и вузов работающих в области биологии, медицины, социологии, психологии и т.д. (См. далее)

Отзывы по дистантному обучению статистике