Яндекс.Метрика

Статистика в кардиологии

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Что можно узнать о наших родственниках,
победивших в этой войне...

Выбрав изображение, кликните мышкой, и Вы прочитаете о том, как ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Пишите нам на адрес

Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
  Городской портал tomsk.ru
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых читателями нашего сайта
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass6.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/principals.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/freq1.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/k_s.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/edu_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

Если Вы сторонник
использования
статистики,
разместите на своём сайте
HTML-код нашего
баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины





СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Ахметов А., Казахстан.

М.В. Емельяненко, врач-кардиолог, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

Вот к чему приводит безграмотное использование статистики в диссертациях: Приказы Минобрнауки России о снятии диссертации с рассмотрения


Логистическая регрессия в медицине и биологии
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014-3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


Примеры отличных результатов анализа данных в диссертациях по медицине и биологии
В.В. Половинкин
. ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская.  КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева. ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев.  ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.


Последние отзывы на проведённый анализ данных

Надинская М.Ю., к.м.н., доцент кафедры пропедевтики Первого МГМУ им.И.М.Сеченова.
С сайтом www.biometrica.tomsk.ru  я познакомилась около 10 лет назад, когда в России начали широко обсуждать «доказательную медицину».

Левашёва Светлана Владимировна, аспирант Башкирского Государственного Медицинского Университета, г. Уфа.
Нужна грамотная и быстрая обработка материала для диссертации? Даже не сомневайтесь – Вам сюда!
 

Коровкина Анна, врач-стоматолог, г. Калиниград.
Добрый день, уважаемые коллеги! Из всех прочитанных отзывов я поняла, что буду «первой» из профессии стоматологов.

В.А. Габышев, Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН, Якутск.
Работая над докторской диссертацией, я постепенно пришел к убеждению, что мне необходимо применить современные статистические методы.

Хван Н.В., Алматы, Казахстан Уважаемые диссертанты! Хочу поделиться своим опытом сотрудничества со специалистами Центра «Биостатистика».

Гражданкина Д.В.,
НГМУ, Новосибирск
. Работаю я ассистентом кафедры эндокринологии Новосибирского медуниверситета. Вопрос о том, как и кому выполнять статистический анализ данных для диссертаций, статей по медицине, волновал меня довольно давно...

Веселовская Н.Г., Алтайский кардиоцентр, Барнаул. Хочется поделиться своими впечатлениями от работы с центром БИОСТАТИСТИКА. Итак, это не первое моё сотрудничество с центром.

Поддубная О.А., доктор медицинских наук, доцент кафедры Восстановительной медицины, физиотерапии и курортологии Сибирского Государственного медицинского университета

Медянникова И.В., кандидат медицинских наук, ассистент кафедры акушерства и гинекологии Омской государственной медицинской академии

Крупская Ю.А. (Ростов-на-Дону)

Чекмарев А.С., аспирант кафедры дерматовенерологии, микологии и косметологии РМАПО, член совета студентов медицинских и фармацевтических ВУЗов при Министерстве Здравоохранения и Социального развития России (Москва)

Максимова С.С., с.н.с. НИИ здоровья, Якутск


Леонов В.П. "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя".

Доклад ЮНЕСКО по науке 2010 г.

Балакшина Н.Г., Кох Л.И., Леонов В.П. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ ХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ ГНОЙНЫХ ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПРИДАТКОВ МАТКИ

БИОМЕТРИКЕ - 15 лет! А что было раньше? И что теперь?  Леонов В.П.
15 лет... Возраст немалый... Как появился наш сайт? И стал ли он популярным?

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.). Леонов В.П. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58. Леонов В.П. Общие проблемы применения статистики в биомедицине, или что разумнее: ДДПП или ДППД? 

Ереванская фото-биометрика. Фоторепортаж о конференции в Ереване.
Ереванская Декларация. 

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

Почему и как надо учить медиков статистике?
В. Леонов.

Доказательная или сомнительная?

 
Статистика в кардиологии. 15 лет спустя.

Заключение

Где необходимость,
там и возможность
________________
Пифагор

Любая реформа должна
начинаться с реформы в головах
_____________________
Иммануил Кант

Наукометрический анализ медицинских публикаций второй половины 20-го века показал, что в отечественной медицинской науке доминирующей является сдвиговая парадигма.[40] Это проявляется в преобладании в медицинских публикациях статистических процедур сравнения групповых средних. Наглядно это можно представить как проверку гипотез о том, что температура тела популяции больных выше температуры тела популяции здоровых.

    Возрастающие возможности современных методов биостатистики приводят к росту потенциальных возможностей их использования в медицинской науке. Так автор этих строк, занимаясь биостатистикой уже более 30 лет, все эти годы осваивал новые методы статистического анализа. И по сей день появляются новые методы биостатистики, позволяющие извлекать из биомедицинских данных весьма ценное знание. Системный подход в медицинской науке, реализующий упомянутую Д.С. Саркисовым гармоничность накопления фактов и их обобщения, возможен только при переходе от сдвиговой парадигмы к парадигме «человек = система». Это означает, что кроме вычисления средних величин в группах и их сравнения, необходимо учитывать и такую важнейшую компоненту, как структуру взаимных связей между всеми изучаемыми признаками. А для этой цели необходимо использование разнообразных многомерных методов биостатистики.  

            В 50-70-е годы прошлого века активную деятельность по продвижению статистики  в биологию и медицину вёл Николай Александрович Плохинский, который в 1928 году начал свою работу в МГУ. С 1958 по 1962 год он работал в Институте цитологии и генетики (Новосибирск), и затем вновь вернулся в МГУ.  Первую свою книгу о применении статистики в биологии он издал ещё в 1937 году. Затем им были написаны ещё несколько книг на эту же тему. Наиболее известны из них такие книги, как  «Алгоритмы биометрии», «Математические методы в биологии», «Методы современной биометрии» и «Биометрия», на которых училось применять статистику в биологии и медицине не одно поколение учёных. Вот как начинается раздел «Введение» в книге «Биометрия»  (2-е издание. Издательство Московского университета. 1970. – 367 с.).

   «Современная биология не может развиваться без математической помощи. … Математика необходима для исчерпывающего извлечения информации о типичных объектах, разнообразии их, структуре этого разнообразия, о системах биологических взаимоотношений и взаимодействий, о разных биоценозах, о влиянии разных факторов на биологические объекты, развивающиеся в различных условиях. Чем обширнее и глубже вскрываются эти явления, тем большую силу получает человек при использовании природных богатств и, главное, при направленных преобразованиях живой природы. … Имеются такие задачи современной биологии, которые не только не могут быть решены без математики, но и трудно понимаемы без соответствующей математической подготовки. … Современный биолог должен знать основы математики. Многолетний обширный опыт использования математики в биологии выявил, кроме того, и формы наиболее успешного сотрудничества между биологами и математиками и наиболее эффективный метод внедрения математики в биологию. … Ещё на заре советской биометрии в 1925 г. биолог академик А.С. Серебровский определял отношения биологии и математики следующим образом… «Биолог должен оставаться прежде всего биологом и отнюдь не превращаться в математика. История статистических исследований в биологии показала, что только там, где исследуемый материал наряду с анализом математическим подвергался интенсивному биологическому анализу – только там метод дал положительные результаты, продвинув биологов за границы доступного «невооружённому глазу». Безусловно, статистический метод получает права гражданства в биологических дисциплинах. Это внедрение в новые для него области предъявляет самому математическому методы новые требования, удовлетворить которые должны сами математики. И можно не сомневаться в том, что подобное сотрудничество биологов с математиками принесёт ещё богатые плоды. … Биология и математика образуют не механическую смесь методов, а качественно новый сплав, в котором оба элемента начинают выступать единым мощным фронтом. На определённом этапе развития этого синтеза комплекс новых методов приобретает свои специфические отличия и выделяется в особую отрасль знания. На стыке биологии и математики зарождается новая синтетическая наука с собственным предметом изучения, с особыми основными методами, особыми терминологией, символикой и специфическими задачами. Если отбросить очень неудачный термин «вариационная статистика», то лучше использовать для обозначения этой новой науки более подходящее название – «биометрия», принятое в настоящее время большинством биологов».
     К сожалению, даже в тех публикациях, где в списке литературы упоминается эта книга Н.А. Плохинского, можно прочитать и о том, что авторы использовали «метод вариационной статистики».  

  Необходимость активного продвижения статистики в биологию и медицину в то же самое время прекрасно понимали многие советские учёные. Например, академик А.Н. Колмогоров в своё время даже предлагал Министерству высшего образования СССР ввести в университетах подготовку студентов по специальности биостатистика. Однако чиновники  министерства отказали ему в этом. Учитывая уровень деятельности нынешних государственных органов управления, сомнительно, что в ближайшие годы будут приняты решения по повышению качества отечественной науки. В частности, меры по институализации основных положений доказательной медицины. Подтверждением этого сомнения служат наблюдаемые в настоящее время недостаточно эффективные реформы Академии наук, ВАК и технологии присуждения учёных степеней. Между тем необходимость и экономическая целесообразность этих мер с каждым годом повышается. О необходимости реализации этих мер в медицинской науке говорится, в частности, в Ереванской Декларации [23], принятой на международной конференции по доказательной медицине, состоявшейся 18-20 октября 2012 года в г. Ереване.

    История развития науки и университетского образования  показывает, что именно концентрация интеллектуальной мощи приводила к созданию первых университетов. Причём большинство университетов возникало благодаря самоорганизации сообществ интеллектуалов. И лишь потом их статус и структура становились объектами указов и положений внешних органов управления. Поэтому ликвидация организационной патологии в части игнорирования современных методов биостатистики возможна лишь при достижении руководящим звеном медицинских НИИ и вузов определённого уровня знаний в биостатистике. Оптимальным средством для этого является проведение специализированных семинаров по биостатистике для руководящего звена. Наряду с этим необходимо создавать в этих организациях и систему «маяков» – отличных аналитических исследований, результаты которых могут быть получены с помощью современных методов биостатистики.  Образцы таких работ, оформленные в виде серии статей, диссертаций, монографий, и доступные многим, будут служить для остальных исследователей этих организаций ориентирами, примерами для подражания. 

В феврале 2013 г. для создания системы «маяков» (примеров для подражания с хорошим использованием статистики в биомедицине) мы объявили конкурс на бесплатное выполнение статистического анализа для медицинских НИИ и вузов. Согласно условиям конкурса заявки должны были подаваться от зам. директоров по науке НИИ и проректоров на науке вузов. Однако поступила всего лишь несколько заявок от руководителей таких организаций. Однако ни одна из них не отвечала поставленным условиям. При этом было очень много заявок от самих аспирантов и докторантов. Из переписки с этими аспирантами и докторантами, обучающимися или работающими в таких организациях, стало ясно, почему эта идея не заинтересовала их руководителей. Наиболее вероятная причина, которую сформулировал один моих корреспондентов, заключается в том, что наличие подобных примеров для подражания может снизить количество диссертаций подаваемых к защите в диссертационные советы этих вузов и НИИ. Что, вероятно, не очень выгодно для их руководителей.

Факт отставания России по уровню технологий от экономически развитых стран признаётся руководством страны. В решении подобных проблем имеют опыт многие страны. Приведём небольшой фрагмент из статьи "Россия по уровню технологий отстает от развитых стран на 50 лет".

"Сейчас только ленивый не пинает действующее правительство за бездеятельность и непрофессионализм. Наверное, чуть ли не каждый министр или вице-премьер в нём – сам по себе человек умный, толковый, симпатичный. Но вместе они не производят впечатление слаженной, ответственной команды. В том числе из-за отсутствия у правительства чётких, понятных всем целей (ориентированных, в первую очередь, на повышение благополучия граждан), отсутствия ответственности за достижение запланированных результатов. Нет ответственности, значит, нет никакого контроля. В отсутствии контроля – нет результата. Прописные, вроде бы, истины… Но нам-то от этого не легче.

Уже сейчас по уровню развития технологий мы отстаем от развитых стран примерно на 50 лет. Это ни для кого не секрет. Как, слава Богу, и то, что - ни мы первые, ни мы последние. И до нас были страны с такой дикой технологической задержкой в развитии. Поэтому накопился опыт решения такой проблемы. Взять хотя бы Финляндию. До революции 1917 года была частью российской империи, отсталым регионом. Став самостоятельным государством, они сделали ставку на развитие лесной промышленности. И вроде бы все получалось (качественная продукция, рост экспорта), но встать вровень с развитыми странами – ну, никак! Тогда чиновники из финского правительства собрали ученых, специалистов, видных политиков, предпринимателей. Почесали головы (какие же отрасли им необходимо развивать, чтобы не отстать от Западной Европы?) И тогда, исходя из масштабов страны, потребностей своей экономики, желаемого уровня благосостояния граждан решили сконцентрировать все свои усилия на телекоммуникационной отрасли. Вскоре появились ныне широкоизвестные мобильные телефоны Nokia. Решение, повторюсь, было принято загодя – примерно в 1980-м… В то время компания Nokia была малоизвестным производителем резино-технической продукции - от галош до шин. Сейчас это одна крупнейших корпораций в мире. В начале нулевых финны снова устроили мозговую атаку и приняли решение сосредоточиться на развитии биотехнологий. Не сомневаюсь, что по прошествии 10 лет Финляндия и здесь станет ключевым игроком. А где будем мы, наша страна?"

    Очевидно, что решение проанализированных выше проблем может иметь разные сроки реализации. Например, достаточно быстро могут быть разработаны новые редакционные требования журнала ПКК к присылаемым рукописям. Оперативность этого шага в настоящее время весьма актуальна, поскольку ВАК в скором времени направит в Минобрнауки свои предложения по формированию нового Перечня рецензируемых научных журналов и изданий, в которых будут публиковаться основные научные результаты диссертаций на соискание учёной степени. В результате чего количество изданий в этом Перечне сократится в несколько раз.

    Учитывая тот факт, что количество электронных изданий неуклонно возрастает, целесообразно также и изменение формата медицинских журналов. В частности, наряду с изданием бумажных версий журналов, в которых имеются вполне объяснимые ограничения объёма публикаций, можно параллельно издавать их электронные версии, в которых допустимые объёмы статей могут быть увеличены до 10 и более раз. Отмечу, что в настоящее время имеющиеся электронные версии журналов содержат статьи, идентичные по содержанию статьям в бумажных версиях. Недостатком этих электронных версий можно считать также тот факт, что чаще всего для прочтения отдельной статьи, читателю необходимо копировать весь конкретный выпуск этого журнала. Учитывая факт наличия не очень высоких скоростей копирования у российских пользователей интернетом, целесообразно сделать доступными для скачивания также и отдельные статьи этих выпусков. Расширенная электронная версия журналов позволит авторам статей очень подробно описывать достаточно сложные исследования, приводя при этом и весьма подробное изложение статистических аспектов.  

    Одним из признаков понимания руководством ПКК важности статистических аспектов публикуемых статей, по нашему мнению, должно быть наличие в новой версии редакционных требований достаточно конкретных и ясных формулировок по описанию статистики. Подобно тому, как это сделано в редакционных требованиях журнала «Экология человека». Следует также ввести в редакционные требования ПКК обязательное статистическое рецензирование рукописей независимыми специалистами в области биостатистики, а также включение таких специалистов в состав экспертного совета, принимающего решение о публикации статьи. Именно такая рекомендация и была приведена в "Ереванской Декларации". Полезно также и введение требования о предоставлении авторами статьи используемых в анализе данных, в том случае, если результаты статистического анализа будут оценены специалистами как сомнительные. Напомню, что такое требование имеется и в зарубежных журналах.

    Несмотря на критический характер подобных обзоров, они всегда приводят к появлению положительного эффекта, как у их читателей, так и у авторов анализируемых публикаций. Например, если читатели данного обзора внимательно ознакомятся с авторскими составами публикаций в разделе «Что такое ХОРОШО», и в разделе «И что такое ПЛОХО», то они увидят явную асимметрию этих составов, которая объясняется опубликованным нами несколько лет назад аналогичным региональным обзором.

P.S.
23 октября 2013 г. руководители НИИ им. Е.Н. Мешалкина получили 5 бандеролей с бумажными версиями данного обзора. В одном из сопроводительных писем к обзору, автор обратился к главному редактору журнала ПКК,  д-р мед. наук, проф., академику РАМН А. М. Караськову, с предложением о публикации в ПКК краткой версии данного обзора. В случае согласия с этим предложением краткая версия данного обзора будет опубликована в журнале «Патология кровообращения и кардиохирургия». Однако ответа на это предложение пока не поступило...    Учитывая актуальность обсуждаемой проблемы, бумажные версии обзора будут отправлены также руководителям Минздрава, Минобрнауки, ВАК, и ряду других руководителей, от которых зависит изменения сложившейся ситуации в лучшую сторону.

P.P.S.

Если удастся, то через 5 лет, в 2018 г., мы вновь проведём подобный обзор, что установить, насколько изменилась за прошедшие 5 лет ситуация с использованием статистики в кардиологии.

____________________________________________
Литература

  1. Авксентьева М.В., Омельяновский В.В. Международный опыт оценки технологий в здравоохранении. НИИ клинико-экономической экспертизы и фармэкономики РГМУ, Москва. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2010. №1, с. 52-58.
  2. Ануфриева Н. И. Патология организации. Всероссийский экономический журнал ЭКО №12, 2006 г. (http://econom.nsc.ru/eco/arhiv/ReadStatiy/2006_12/Anufrieva.htm)
  3. Амосов Н.М. Мысли и сердце. М.: Молодая гвардия, 1969. – 352 с. (http://padabum.com/d.php?id=25960)
  4. Барт А. Г. О состоянии дел и перспективах обучения статистическому анализу медицинских данных / А. Г. Барт, Е. В. Вербицкая, В. Н. Солнцев // Международный журнал медицинской практики. – 2006. – № 2. – С. 39–42. (http://www.biometrica.tomsk.ru/bart.htm)
  5. Бащинский С. Е. Статистика умеет много гитик / Международный журнал медицинской  практики. – 1998. – № 4. – С. 13–15. (http://www.biometrica.tomsk.ru/gitiki.htm)
  6. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество: Опыт социального прогнозирования. М.: Academia, 1999. – 785 с. (http://www.razym.ru/naukaobraz/psihfilosofiya/149683-bell-daniel-gryaduschee-postindustrialnoe-obschestvo-opyt-socialnogo-prognozirovaniya.html  и  http://www.torrentino.com/torrents/504311)
  7. Боярский А.Я.  Статистические методы в экспериментальных медицинских исследованиях. 1955. – 262 с. Медгиз.
  8. Вараксин А. Н. Статистический анализ биологической и медицинской информации: проблемы и решения / Международный журнал медицинской практики. – 2006. – № 2. – С. 35–38. (http://www.biometrica.tomsk.ru/varaksin.htm)
  9. Власов В. В. Эпидемиология в современной России / Международный журнал медицинской  практики. – 2001. – № 2. – С. 27–31.
  10. Вопрос не только об автомобилях, но и об унитазах. LENTA.RU от 11 сентября 2013 г. http://lenta.ru/articles/2013/09/11/roi/
  11. Воробьёв К. П. Доказательная медицина – новая методология медицинской практики. ч. I. Мотивации врача и исследователя при изучении доказательной медицины / Український медичний альманах. – 2004. – № 5. – С. 41–45.
  12. Воробьёв К. П. Доказательная медицина – новая методология медицинской практики. ч. II. Сущность доказательной медицины /Український медичний альманах. – 2005. – № 6. – С. 142–146.
  13. Воробьёв К. П. Научные исследования и доказательная медицина: взаимоотношения и место в процессе получения новых знаний /Бiль, знеболювання i iнтенсивна терапiя. – 2002. – № 2. – С. 2–5.
  14. Воробьёв К. П. Проблемные вопросы представления материалов клинических исследований / Бiль, знеболювання i iнтенсивна терапiя. – 2005. – № 2. – С. 71–80.
  15. Гор А. Земля на чаше весов. В поисках новой общей цели /Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. Под  редакцией В. Л. Иноземцева. M.: Academia, 1999. 640 стр. с. 559. (http://iir-mp.narod.ru/books/inozemcev/index.html)
  16. Гржибовский А. М. Корреляционный анализ в медицинских исследованиях / Бюллетень СГМУ. – 2000. – № 2. – С. 22–23.
  17. Гржибовский А.М. Применение статистики в терапии: критический анализ публикаций / Бюллетень СГму. – 2000. – № 2. – С. 21–22.
  18. Гржибовский А. М. Использование статистики в российской биомедицинской литературе. Экология человека . – 2008. №12, с. 55-64 http://www.biometrica.tomsk.ru/Isp_Stat.pdf
  19. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. Москва. Издательство «Наука», 1984. – 237 с. (http://www.razym.ru/tehnicheskaya/promishlennost/233883-gromov-gr-nacionalnye-informacionnye-resursy-problemy-promyshlennoy-ekspluatacii.html)
  20. Гуров А.Н., Андреева И.Л. Применение информационной системы для оценки эффективности внедрения достижений медицинской науки в работу практического здравоохранения. Информационно-измерительные и управляющие системы, №12, т.8, 2010 г., стр. 47-53. (http://do.gendocs.ru/docs/index-180061.html)
  21. Денисов Ю.Д. Информационные ресурсы в японской экономике. М.: Наука, 1994. – 208 c.
  22. Дюк В. А. Преподавание прикладной статистики в Санкт-Петербургской медицинской академии последипломного образования / В. А. Дюк // международный журнал медицинской практики. – 2006. – № 2. – С. 30–31. (http://www.biometrica.tomsk.ru/djuk.htm)
  23. ЕРЕВАНСКАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ. (http://www.biometrica.tomsk.ru/Yerevan_declaration_final_rus.pdf )
  24. Зорин Н. А. о неправильном употреблении термина «достоверность» в российских научных психиатрических и общемедицинских статьях /Биометрика:  журнал для медиков и биологов, сторонников доказательной  медицины (http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm ). – 2000.
  25. Комарова М. В. Статистический анализ биомедицинских данных: проблемы и пути решения / Международный журнал медицинской практики. – 2006. – № 2. – С. 28–29. (http://www.biometrica.tomsk.ru/komarova.htm)
  26. Ланг Т. Двадцать ошибок статистического анализа, которые вы сами можете обнаружить в биомедицинских статьях /Международный журнал медицинской практики. – 2005. – № 1. – С. 21–31.
  27. Левандовский А. Б. Доказательная медицина молодому ученому / Международный журнал медицинской практики. – 2006. – № 2. – С. 23–24. (http://www.biometrica.tomsk.ru/levand.htm)
  28. Лем С. Сумма технологии. Изд-во «Мир», 1968. – 608 с. (http://royallib.ru/book/lem_stanislav/summa_tehnologii.html)
  29. Леонов В. П. Долгое прощание с лысенковщиной / Биометрика.  (http://www.biometrica.tomsk.ru/ lis.htm)
  30. Леонов В. П., П. В. Ижевский Об использовании прикладной статистики при подготовке диссертационных работ по медицинским и биологическим специальностям /Бюллетень ВАК РФ. – 1997. – № 5. – С. 56–61. (http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.htm)
  31. Леонов В.П. Общие проблемы применения статистики в биомедицине, или что разумнее: ДДПП или ДППД?  (http://www.biometrica.tomsk.ru/problem.htm)
  32. Леонов В. П. Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии Стьюдента. (http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm ).
  33. Леонов В. П. Обучение медиков статистике: попытка системного подхода к проблеме / В. П. Леонов // Международный журнал медицинской практики. – 2006. –№ 2. – С. 17-22. (http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_2006.htm)
  34. Леонов В. П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. / Международный журнал медицинской практики. – 2007. – № 2. – С. 19–35. http://www.biometrica.tomsk.ru/error_10.htm
  35. Леонов В. П. Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «кардиология» за 1993–1995 гг.) /Кардиология. – 1998. – № 1. – С. 55–58. (http://biometrica.tomsk.ru/Cardiology_1998_1.pdf)
  36. Леонов В. П., П. В. Ижевский Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. ч. 1. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях / Международный журнал медицинской практики. – 1998. – № 4. – С. 7–12. (http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_1998.htm)
  37. Леонов В. П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. ч. 2. История биометрики и ее применения в России / Международный журнал медицинской практики. – 1999. – № 4. – С. 7–19. (http://www.biometrica.tomsk.ru/history.htm)
  38. Леонов В. П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. ч. 3. Проблемы взаимодействия автор – редакция – читатель / Международный журнал медицинской практики. – 1999. – № 12. – С. 7–13. (http://www.biometrica.tomsk.ru/problem1.htm)
  39. Леонов В. П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. ч. 4. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины /Международный журнал медицинской Международный журнал медицинской практики. – 2002. – № 3. – С. 6–10. (http://www.biometrica.tomsk.ru/part_4.htm)
  40. Наукометрика статистической парадигмы экспериментальной биомедицины (По материалам публикаций). Вестник Томского государственного университета. Серия "Математика. Кибернетика. Информатика".  №275. Апрель 2002, стр. 17-24. (http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm) BIOMETRICA_78.rar
  41. Леонов В.П. Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.  ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА И СТАТИСТИКА.   (http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass2.htm )
  42. Леонов В.П.  Статистическая вампукизация, она же всеобщая стьюдентизация. (http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass5.htm )
  43. Леонов В.П. Современные проблемы информатики. Введение в семиотику информационных технологий: Учебное пособие. – Томск: Изд-во НТЛ, 2011. – 248 с.  (http://www.biometrica.tomsk.ru/lib/books/leonov_2.pdf )
  44. Леонов В.П. Логистическая регрессия в медицине и биологии. БИОМЕТРИКА (http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm)
  45. Леонов В.П.  Зачем нужна статистика в доказательной медицине? Армянский медицинский реферативный журнал. 2012, вып. 9, с. 184-193. (http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html )
  46. Леонов В.П. Почему и как надо учить медиков статистике? Доклад на международной конференции по доказательной медицине в Ереване (18–20.10.2012). (http://biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html)
  47. Методы исследования операций и когнитивного анализа данных в решении задач лечебно-профилактических учреждений. Дюбанов В.В., Руднев А.С., Павловский Е.Н., Зозуля Ю.В., Самочернова А.С., Сандер Д.С.  Патология кровообращения и кардиохирургия, № 4, 2011, с. 77-82. (http://old.meshalkin.ru/files/magazine/2011_04/2011_04_016.pdf)
  48. Нижегородцев Р.М. Информационная экономика. Книга 3. Взгляд в зазеркалье. Москва — Кострома 2002. – 170 с. (http://mirknig.com/knigi/estesstv_nauki/1181111404-informacionnaja_jekonomika_vse_tri_knigi.html)
  49. Орлов А. И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях /Вестник Академии медицинских наук СССР. – 1987. –№ 2. – С. 88–94.  (http://www.biometrica.tomsk.ru/orlov_3.htm)
  50. Орчаков О.А. Теория организации. Учеб. пособие. - Изд. 2-е. – М.: МИЭМП, 2007. -  236 с.
  51. Оценка медицинских технологий и формирование политики здравоохранения в странах Европы. Современное состояние, проблемы и перспективы. Marcial Velasco Garrido, Finn Borlum Kristensen, Camilla Palmhoj Nielsen, Reinhard Busse» Обсерватория Европейская по системам и политике здравоохранения. ВОЗ, 2010. – 216 с. (http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0005/128525/e91922R.pdf)
  52. Пильцер Пол. Безграничное богатство: Теория и практика «экономической алхимии». Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология/Под  редакцией В. Л. Иноземцева. M.: Academia, 1999. – 640 с. (http://iir-mp.narod.ru/books/inozemcev/)
  53. Плавинский С. Л. О людях и цифрах. Обучение статистике: чему, кого и как учить? /Международный журнал медицинской практики. – 2006. – № 2. – С. 9–16. (http://www.biometrica.tomsk.ru/plavin.htm)
  54. Производительность труда в России.  (http://newsruss.ru/doc/index.php/Производительность_труда_в_России)
  55. Рябов В. Нефтепереработка – основа стабильности экономики. Экономика и ТЭК сегодня. 2009. № 10. (http://www.rusoil.ru/opinions/o505.pdf)
  56. Самыми неэффективными компаниями в России назвали нефтегазовые и металлургические.  ЛЕТНА.РУ (https://lenta.ru/news/2013/10/08/productiveness/)
  57. Саркисов Д.С. Некоторые особенности развития медико-биологических наук в последнее столетие //Клиническая медицина.-2000.-N7. С. 4-8. 
  58. Список лауреатов Нобелевской премии по физиологии или медицине  (http://ru.wikipedia.org/wiki/  )Список_лауреатов_Нобелевской_премии_по_физиологии_или_медицине
  59. Счётная Палата узнала страшное: 70% госконтрактов заключают в «серой зоне».  (http://www.mk.ru/economics/article/2013/08/15/900166-schetnaya-palata-uznala-strashnoe-70-goskontraktov-zaklyuchayut-v-seroy-zone.htmll  )
  60. Фадеев В. В., В. П. Леонов. Доказательная медицина и отечественная медицинская наука / В. В. Фадеев, В. П. Леонов, О. Ю. Реброва, Г. Л. Мельниченко // Проблемы эндокринологии. – 2003. – № 5. – С. 55–60. (http://www.biometrica.tomsk.ru/naukoved/fadeev.htm)
  61. Федеральный справочник. Здравоохранение России. Том 13.  СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ ВНАЧАЛЕ XXI ВЕКА: МЕДИЦИНСКИЕ, СОЦИАЛЬНЫЕ, ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ  И ПУТИ ПРОФИЛАКТИКИ. Оганов Р.Г.  (http://federalbook.ru/files/FSZ/soderghanie/Tom%2013/IV/Oganov.pdf)
  62. «Финмаркет» оценил отставание России по производительности труда. ЛЕНТА.РУ (https://lenta.ru/news/2013/05/17/productivity/)
  63. Хрусталёв  Ю.М. Философия науки и медицины: учебник. Москва.: ГЭОТАР-Медиа, –2009. – 784 с. (http://vmede.org/sait/?page=1&id=Filosofija_u4_xrustalev_2009&menu=Filosofija_u4_xrustalev_2009)
  64. Чернышёва Е.А. Проблемы и пути развития глубокой переработки нефти в России. Журнал «Бурение & Нефть. 2011, №5. (http://burneft.ru/archive/issues/2011-05/2
  65. ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.  М.: Госстандарт России. (http://www.biometrica.tomsk.ru/GOST_50779.pdf)
  66. Бащинский С.Е. Статистика умеет много гитик. Международный журнал медицинской практики, 1998; №4, с.13-15 (http://www.biometrica.tomsk.ru/gitiki.htm)
  67. Леонов В.П. ВАК для ученых? или ВАК для… бумагомарак?  Троицкий вариант (http://trv-science.ru/2013/04/23/vak-dlya-uchenykh-ili-vak-dlya-bumagomarak/)
  68. Леонов В.П. Основные понятия ROC-анализа http://www.biometrica.tomsk.ru/ROC-analysis.pdf 
  69. Леонов В.П. Логистическая регрессия и ROC-анализ. http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_4.htm),
  70. Леонов В.П. ЛОШАДЕНДУС  СВАЛЕНДУС  С  МОСТЕНДУС. (http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass6.htm )
  71. Доклад о человеческом развитии 2013. Опубликовано для Программы развития Организации Объединенных Наций (ПРООН). __________________________________________________________________________________________
  72. 17.11.2013
 
Оптимизировано для разрешения 1024х768 в Mozilla Firefox, Opera


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:  

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ПЕРИОД ДО 2025 ГОДА

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"