Яндекс.Метрика

Статистика в кардиологии

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить, когда перестают читать".

Д. Дидро



Пишите нам на адрес

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

 


Общество
научных работников

25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/Leonov_Erevan_2015.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/poisk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/poisk_vak.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

Если Вы сторонник
использования
статистики,
разместите на своём сайте
HTML-код нашего
баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины





СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

М.В. Емельяненко, врач-кардиолог, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва.

Ахметов А. Казахстан


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).  Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.Вот к чему приводит безграмотное использование статистики в диссертациях: Приказы Минобрнауки России о снятии диссертации с рассмотрения

Логистическая регрессия в медицине и биологии
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014-3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


Примеры отличных результатов анализа данных в диссертациях по медицине и биологии
В.В. Половинкин
. ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская.  КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева. ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев.  ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.


Последние отзывы на проведённый анализ данных

М.В. Емельяненко, врач-кардиолог, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва.

Ахметов А., Казахстан.

Надинская М.Ю., к.м.н., доцент кафедры пропедевтики Первого МГМУ им.И.М.Сеченова.
С сайтом www.biometrica.tomsk.ru  я познакомилась около 10 лет назад, когда в России начали широко обсуждать «доказательную медицину». На этом сайте о «доказательной медицине» не только говорили, но и предлагали её «делать», проводя современный статистический анализ данных исследований. Некоторое время назад мне представилась возможность принять участие в этом процессе. Выслала свою Базу данных и её описание в соответствии с представленными на сайте образцами, и в тот же день получила приглашение обсудить через Скайп возможности статистического решения задач моего исследования...

Левашёва Светлана Владимировна, аспирант Башкирского Государственного Медицинского Университета, г. Уфа.
Нужна грамотная и быстрая обработка материала для диссертации? Даже не сомневайтесь – Вам сюда! До обращения в Центр «БИОСТАТИСТИКА» я уже делала попытку обработать собранные мною данные (у практикующего статистика). В итоге получила результаты, о значениях которых мне так и не было дано внятного ответа... 
 

Коровкина Анна, врач-стоматолог, г. Калиниград.
Добрый день, уважаемые коллеги! Из всех прочитанных отзывов я поняла, что буду «первой» из профессии стоматологов. Знакомство c Леоновым Василием Петровичем произошло думаю не случайно, потому как до сих пор не могу остановится в написании научных трудов. Сайт БИОМЕТРИКА открыл для меня безграничные возможности статистической обработки данных и внедрение их в клиническую практику...

В.А. Габышев, Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН, Якутск.
Работая над докторской диссертацией, я постепенно пришел к убеждению, что мне необходимо применить современные статистические методы. Материал для своей работы собирал много лет, получился серьёзный массив данных о флористическом, ценотическом составе фитопланктона рек Восточной Сибири, о гидрохимии и других параметрах среды...

Хван Н.В., Алматы, Казахстан Уважаемые диссертанты! Хочу поделиться своим опытом сотрудничества со специалистами Центра «Биостатистика».

Гражданкина Д.В.,
НГМУ, Новосибирск
. Работаю я ассистентом кафедры эндокринологии Новосибирского медуниверситета. Вопрос о том, как и кому выполнять статистический анализ данных для диссертаций, статей по медицине, волновал меня довольно давно...

Веселовская Н.Г., Алтайский кардиоцентр, Барнаул. Хочется поделиться своими впечатлениями от работы с центром БИОСТАТИСТИКА. Итак, это не первое моё сотрудничество с центром. В 2006 г центром БИОСТАТИСТИКА был проведён анализ материала, который вошёл в мою кандидатскую диссертацию...  

Поддубная О.А., доктор медицинских наук, доцент кафедры Восстановительной медицины, физиотерапии и курортологии Сибирского Государственного медицинского университета

Медянникова И.В., кандидат медицинских наук, ассистент кафедры акушерства и гинекологии Омской государственной медицинской академии

Крупская Ю.А. (Ростов-на-Дону)

Чекмарев А.С., аспирант кафедры дерматовенерологии, микологии и косметологии РМАПО, член совета студентов медицинских и фармацевтических ВУЗов при Министерстве Здравоохранения и Социального развития России (Москва)

Максимова С.С., с.н.с. НИИ здоровья, Якутск


Новые отзывы по дистанционному обучению статистике

Сафонова В.Р., Ханты-Мансийская госмедакадемия, кафедра нормальной и патологической физиологии 

Ванинцева Н.Н. Санкт-Петербург 

Бурмистрова Т.Г., лаборатория нарушений сердечного ритма РНПЦ Кардиология, Минск.

Карчевская К.В., Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии г. Пенза


Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.
Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами.

Леонов В.П. "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя".

Реалии кардиологической науки в Российском кардиологическом научно-производственном комплексе. Читайте приказы ВАК № 353/нк, № 354/нк, № 355/нк об отказе в выдаче дипломов кандидата наук.

Доклад ЮНЕСКО по науке 2010 г.

Балакшина Н.Г., Кох Л.И., Леонов В.П. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ ХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ ГНОЙНЫХ ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПРИДАТКОВ МАТКИ

ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения», М.: Госстандарт России.

БИОМЕТРИКЕ - 15 лет! А что было раньше? И что теперь?  Леонов В.П.
15 лет... Возраст немалый... Как появился наш сайт? И стал ли он популярным?
Первоначально наш сайт был разделом на сайте Доктор.Ру, который был создан в Хабаровске. Вот как выглядел этот раздел, например, 20 июля 2001 года. Поскольку в те годы скорость передачи информации в интернете была невысокая, то для облегчения доступа к материалам БИОМЕТРИКИ мы открыли "зеркала" (копии) в таких городах, как Томск, Владивосток, Москва, Киев. В дальнейшем, когда сайт Доктор.Ру переехал в Москву, был сделан отдельный хостинг БИОМЕТРИКИ в Томске. Со временем необходимость наличия "зеркал" сайта в других городах отпала, и БИОМЕТРИКА осталась в Томске. Читатели БИОМЕТРИКИ в своих письмах часто задают вопрос о том, каковы были мотивы создания этого сайта? Чтобы немного рассказать об этом, вернёмся на 27 лет назад, в прошлое.

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.). Леонов В.П. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58. Леонов В.П. Общие проблемы применения статистики в биомедицине, или что разумнее: ДДПП или ДППД? 

Международная конференция по доказательной медицине в Ереване (18 - 20.10.2012)

В 2012 году исполнилось 10 лет со дня создания "Армянского медицинского реферативного журнала". В связи с этой датой главный редактор АМРЖ Рубен Ованесян организовал международную конференцию "Доказательная медицина в Армении: миф или реальность?". Конференция прошла в Ереване 18-20.10.2012. Ниже мы приводим материалы этой конференции

Ереванская фото-биометрика. Фоторепортаж о конференции в Ереване.
Ереванская Декларация.   YEREVAN DECLARATION.
Программа конференции. Доказательная медицина в Армении: вчера, сегодня, завтра…
Рубен Ованесян. Этические и методологические основания для основных лекарственных программ.
В.В. Власов. Президент общества специалистов доказательной медицины. Systematic reviews: a synthesis of trials or a trail of syntheses? Збыш Федорович (Zbis Fedorovicz). Проблема институционализации доказательной медицины. Бащинский С.Е., издательство Медиа Сфера Семиология, клиническая эпидемиология и доказательная медицина. Н.А. Зорин. Московское отделение ОСДМ. Современная клиническая публикация: - стандарты публикации, - дизайн исследования, - институт авторства, - конфликт интересов. Воробьев К.П. Украина, Луганск. http://www.vkp.dsip.net   Методология обсервационных исследований: достоверность и обобщаемость результатов. Климова Т.М. НИИ здоровья Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова, г. Якутск, Мастер-класс. Збыш Федорович (Zbis Fedorovicz)  Программа профилактических осмотров: основания включения в программу скрининговой технологии. Е.Н. Новичкова. Центр доказательной медицины, кафедра семейной медицины ММА им. И.М.Сеченова 

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

Почему и как надо учить медиков статистике?
В. Леонов.

Доказательная или сомнительная?


Долгое прощание с лысенковщиной

Семинары по биометрике


КУНСТКАМЕРА. Обзор большой коллекции медицинских статей и диссертаций с существенными ошибками и нелепыми использованиями и описаниями методов статистики.

Экспозиция 1  Экспозиция 2 
Экспозиция 3
  Экспозиция 4  
Экспозиция 5
  Экспозиция 6 
Экспозиция 7
  Экспозиция 8   
Экспозиция 9
  Экспозиция 10  

Для удобства работы с экспонатами они отсортированы по фамилиям авторов, городам, в которых проживают авторы, и по организациям, в которых работают авторы, а также по научным специальностям

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация "Сравнительная характеристика показателей кардиореспираторной системы спортсменов и лиц, не занимающихся спортом, в условиях северного промышленного города", Тюменский государственный университет, Тюмень - 2006 г.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация «Анализ полиморфизма генов сердечно-сосудистой системы и системы детоксикации в различных возрастных группах Санкт-Петербурга». Обсуждаемая диссертация являет собой ярчайший пример того, какую злую шутку может сыграть с автором игнорирование проблемы множественных сравнений при статистическом анализе полученных данных.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация "Оценка проаритмических факторов при постинфарктной систолической дисфункции миокарда и эффективности их фармакологической коррекции", Кемеровская государственная медицинская академия, Кемерово - 2004 г.


Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35.

Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии Стьюдента.
К большому сожалению, в большинстве учебников, в которых рассматривается критерий Стьюдента, не акцентируется внимание читателей на ограничениях этого критерия, и на последствиях их нарушения. Вот как пишет об этом известный специалист в области прикладной статистики профессор А.И. Орлов в своей книге ЭКОНОМЕТРИКА (Издательство ЭКЗАМЕН, Москва, 2004. - 576 с.). "Приведённые описания экспериментальных данных показывают, что погрешности измерений в большинстве случаев имеют распределения, отличные от нормальных. Это означает, что большинство применений критерия Стьюдента, ... строго говоря, не является обоснованным, поскольку неверна лежащая в их основе аксиома нормальности распределений  соответствующих случайных величин. Очевидно, для оправдания или обоснованного изменения существующей практики анализа статистических данных требуется изучить свойства процедур анализа данных при «незаконном» применении. Изучение процедур отбраковки показало, что они крайне неустойчивы к отклонениям от нормальности, а потому применять их для обработки реальных данных нецелесообразно; поэтому нельзя утверждать, что произвольно взятая процедура устойчива к отклонениям от нормальности". Именно Александр Иванович в своём письме от 4 апреля 1998 г. и обратил моё внимание на эту проблему.

 
   Статистика в кардиологии. 15 лет спустя.

Диагноз: патологическая статистика в кардиологии

Никакую проблему нельзя решить
на том же уровне,
на котором она возникла.
_____________________
Альберт Эйнштейн

 

Сравнивая содержание первого и второго разделов данного обзора, можно констатировать,  что в статьях ПКК очень часто встречается как некачественное описание статистики, так и непосредственно некачественное её использование. Однако факт наличия в статьях некачественного описания статистики не обязательно означает, что некачественно был проведён и сам этап статистического анализа кардиологических данных. Возможно, что статистический анализ с использованием несложных статистических процедур был выполнен авторами правильно. Например, при сравнении средних двух групп с помощью t-критерия Стьюдента проверялись как гипотеза нормальности в обеих группах, так и гипотеза равенства генеральных дисперсий. Однако при написании  раздела «Материал и методы» авторы не сочли необходимым описать эти детали. Мотивы такой асимметрии могут быть разными. Однако более вероятно, что некачественное описание статистического анализа является проявлением такого же уровня и статистического анализа кардиологических данных.


   Ниже перечислим наиболее часто встречающиеся некорректности описания и  выполнения статистического анализа в проанализированных выше статьях.

  1. Использование выражений типа «M ± m» и «M ±  δ», без указания, что за величины соединены знаком « ± ».
  2. Использование выражений типа M ± m для балльных признаков.
  3. Использование t-критерия Стьюдента без проверки двух ограничительных условий.
  4. Использование t-критерия Стьюдента для сравнения средних более чем в двух группах, без проверки двух ограничительных условий.
  5. Использование классического дисперсионного анализа (ANOVA) без проверки двух ограничительных условий.
  6. Использование t-критерия Стьюдента к дискретным, балльным признакам.
  7. Использование в тексте статей конкретных значений достигнутого уровня статистической значимости, без указания статистических критериев, для которых они вычислялись.
  8. Упоминание о том, что уровень значимости принимался более 5%.
  9. Упоминание о том, что уровень значимости принимался более 95%.
  10. Использование выражений о результатах проверки статистических гипотез со словом «достоверно».
  11. Упоминание о применении многомерных методов статистического анализа без конкретизации этих методов и приведения результатов их использования.
  12. Использование t-критерия Стьюдента в среде пакета EXCEL, в котором нет процедуры проверки нормальности распределения.
  13. Использование корреляционного анализа без конкретизации используемого  коэффициента корреляции.
  14. Использование выражений «непараметрические данные», «непараметрические признаки», «параметрические признаки».
  15. Упоминание в разделе «Материал и методы» конкретных методов статистического анализа, результаты использования которых, вообще не приводятся в тексте статей.
  16.  Использование выражения вида «p > 1», в которых, судя по контексту, величина «р» является вероятностью.

  Общеизвестно, что для эффективного лечения любого заболевания необходима обязательная реализация следующих условий:

1) Постановка правильного диагноза;

2) Установление причин возникновения заболевания;

3) Формулировка конкретных методов лечения конкретного больного (выбор лекарственных препаратов, лечебных процедур, и т.п.).

Перечисленные выше признаки "заболевания" позволяют поставить диагноз "статистическая патология". Полагаю, что смысл этого термина понятен и очевиден.

Констатируемая ситуация может вызываться причинами разного уровня. В данном разделе обсудим наиболее простые причины первого уровня. Более же глубокие основания появления в т.ч. и этих причин, обсудим в следующем разделе обзора.

    Итак, во-первых наблюдаемая статистическая патология есть результат выполнения этапа статистического анализа самими медиками, не имеющими соответствующей профессиональной подготовки в области биостатистики. Недостаточный уровень владения методами биостатистики у медиков вполне объясним. Ведь медицинские вузы готовят врачей, а не специалистов в области биостатистики. Т.е. основной целью обучения в медицинских вузах является подготовка специалиста, способного лечить больных, а не заниматься научными исследованиями, в т.ч. с помощью сложных статистических методов. При этом руководители медицинских исследовательских организаций, неявно считая научные исследования задачами второго плана, не создают в своих организациях служб статистического сервиса. В результате исследователи в этих организациях вынуждены проводить статистический анализ самостоятельно на непрофессиональном уровне, допуская при этом массу ошибок и некорректностей. В итоге возникает весьма удручающая асимметрия: отличные специалисты в конкретной области медицины, проводя сбор ценнейших данных по результатам своей практической и исследовательской деятельности, обесценивают эти исходные данные, теряя при этом информацию, которая по уровню ценности и будущей востребованности равна уровню их квалификации в данной области медицины. 

     Более того, получаемая в результате некорректного статистического анализа информация является подчас ошибочной, и тем самым способной наносить вред пациентам, к которым будет она применяться. Вот как об этом написано в статье [18]. «Когда в статье нет указания на критерий для расчета Р, вернее, искомых различий, когда указывая критерий, не говорят о параметрах необходимых для его применения (распределение в популяции или в выборке) тогда Р и становится пресловутым мерилом метафизики, а не науки». Итак, отсутствие в организациях занятых как лечением больных, так и наукой, служб специального статистического сервиса (лабораторий биостатистики) означает минимизацию важности научной деятельности со стороны руководства этих организаций.

     Вторая причина такого состояния в исследовательских центрах обусловлена отсутствием общероссийских отраслевых стандартов, определяющих требования к публикациям в биомедицинских журналах. Т.е. нет таких стандартов ни в РАН, ни в РАМН, ни в Минздраве, ни в Минобрнауке, ни в ВАК, и т.д. Рассмотрим, например, действующие «Правила для авторов" и "Правила оформления статей для авторов журнала «Патология кровообращения и кардиохирургия»

   "Авторы предоставляют статьи на русском языке, распечатанными на бумаге форматом А4 и в электронной версии. Размер кегля 14 для Times New Roman, межстрочный интервал 1,5. (выделено нами. В.Л.) Объём материалов: оригинальной статьи 10–12 страниц, обзоры, лекции 12–15 страниц, клиническое наблюдение 4–5 страниц. Кроме того, на отдельных страницах – список литературы (в оригинальных статьях цитируется не более 15 источников, в обзорных – не более 45), таблицы (не более трех), рисунки (не более трех) и подписи к ним. К рукописи необходимо приложить сопроводительное письмо с указанием на возможность публикации материалов. Письмо должно быть подписано руководителем учреждения, в котором выполнена работа, и заверено печатью. Если материалы поступают в редакцию по электронной почте, сопроводительное письмо и страницу с подписями авторов следует отсканировать. На титульной странице необходимо указать:
1) индекс универсальной десятичной классификации (УДК),
2) заглавие публикуемого материала,
3) инициалы и фамилии авторов. Авторский коллектив может состоять не более чем из восьми человек. Если авторы работают в разных учреждениях, необходимо знаками * и ** отметить это,
4) полное наименование учреждения (учреждений), в котором (которых) была выполнена работа,
5) почтовый адрес учреждения,
6) контактные телефоны,
7) адрес электронной почты (сообщается читателям),
8) аннотацию на русском языке, которая в сжатой форме отражает существо излагаемого вопроса, материал и методы исследования, результаты работы и выводы, содержит не более 200–250 слов,
9) ключевые слова (не более 3– 5) на русском языке; отделяются друг от друга точкой с запятой.
На английском языке предоставляются:
1) заглавие публикуемого материала,
2) инициалы и фамилии авторов,
3) полное наименование учреждения (учреждений), в котором (которых) была выполнена работа,
4) почтовый адрес учреждения,
5) аннотация,
6) ключевые слова (не более 3–5); отделяются друг от друга точкой с запятой.

В конце статьи необходимо указать сведения об авторах: фамилию, имя, отчество (полностью), ученую степень и звание (полностью), должность и место работы (полностью). Рукопись должна быть подписана всеми авторами, берущими на себя тем самым ответственность за достоверность предоставленных материалов. После поступления в редакцию все статьи отсылаются на внешнее рецензирование двум рецензентам. При получении положительных рецензий решение о принятии статьи к публикации выносится на основании ее значимости, оригинальности, достоверности предоставленных материалов после экспертного совета членов редакционной коллегии журнала. Редакция предоставляет авторам рецензии рукописей по требованию, оставляет за собой
право отклонять статьи в случае получения на них отрицательных рецензий, а также вносить редакторскую правку. В случае
отказа в публикации редакция направляет авторам мотивированный отказ. Статья: основной текст, список литературы, иллюстрации, подписи к рисункам и таблицам – предоставляется в редакцию распечатанной на бумаге форматом А4 и в электронной версии, выполненной в текстовом редакторе Microsoft Word. Размер кегля 14 для Times New Roman, межстрочный интервал 1,5. (выделено нами, поскольку данное требование уже было в самом начале. В.Л.) Страницы нумеруются (внизу справа). Не следует производить табуляцию, разделять абзацы пустой
строкой, использовать макросы, сохранять текст в виде шаблона и с установкой «только для чтения», форматировать текст и расставлять принудительные переносы.

Разделы оригинальной статьи: введение, материал и методы, результаты, обсуждение, выводы (заключение), список литературы.
Раздел Введение выделять заголовком не следует. Допускается не более трёх таблиц и трёх рисунков в одной статье. В тексте обязательно должны быть ссылки на все таблицы. Каждая таблица должна иметь заголовок. Таблицы следует размещать после упоминания их в тексте. Отдельный файл для таблиц создавать не нужно. В тексте обязательно должны быть ссылки на все иллюстрации. Иллюстративный материал (чёрно-белые и цветные фотографии, рисунки, диаграммы и графики) обозначать как «рис.» и нумеровать в порядке их упоминания в тексте. Место, где в тексте должен быть помещён рисунок, отмечается пропуском строк и указанием номера рисунка. Допустимо представление графических черно-белых рисунков, выполненных на компьютере в программе Corel Draw; все надписи и символы на них следует перевести в кривые. Иллюстрации следует присылать в исходной программе, например, Excell для диаграмм и графиков, tiff для цветных и черно-белых фотографий (разрешение не менее 300 dpi). Библиографические ссылки в тексте даются номерами в квадратных скобках. В пристатейном списке литературы источники располагаются в порядке их первого упоминания в тексте. В оригинальных статьях цитируется не более 15 источников, в обзорных – не более 45. В список литературы не включаются неопубликованные работы и учебные пособия. В библиографической ссылке на журнальную статью следует указать ее авторов, если авторов более трех, указываются фамилии трех первых авторов «и др.», для англ. «et al.». Через // дать название журнала, год выпуска, том, номер, обязательно страницы, на которых статья опубликована. Название статьи указывать не нужно. Авторы несут ответственность за правильность данных, приведенных в пристатейном списке литературы. Рукописи, оформленные не в соответствии с указанными правилами, не рассматриваются. Корректура авторам не высылается, и вся дальнейшая сверка проводится редакцией по авторскому оригиналу. Направление в редакцию работ, которые уже опубликованы в иных изданиях или посланы для публикации в другие редакции, не допускается. Не принятые к печати рукописи авторам не возвращаются. Срок хранения рукописи – 2 года.
Статьи публикуются бесплатно, в том числе статьи соискателей и аспирантов".

    Приведённые выше редакционные Требования состоят содержат 770 слов. В них, в частности, упоминаются и необходимые разделы рукописи статьи, в т.ч. и раздел «Материал и методы». Однако в самих требованиях нет ни единого слова относительно описания статистических методов, которые использовали авторы исследования. В частности, нет ни одного слова о том, что авторы обязаны описывать использованные ими статистические методы, объяснять выражения типа M ± m, задавать значения критического уровня статистической значимости,  приводить величины достигнутых уровней значимости, аргументировать корректность использования тех или иных статистических методов и критериев,  и многие другие детали статистического анализа. Этим самым редколлегия ПКК разрешает авторам рукописей либо вообще никак не описывать статистические аспекты исследования, либо делать это так, как они считают и умеют это делать. Например, ограничиваться лишь упоминанием об использовании статистических методов, но при этом никак не конкретизировать детали этого этапа исследования. Либо вообще игнорировать описание статистических аспектов исследования. Отметим, что при этом требования к описанию иллюстраций содержат 99 слов. И в этих требованиях уже несколько лет используется ошибочное написание названия пакета EXCEL, которое записано как Excell, как в последней версии редакционных требований, так и в 3-х предыдущих версиях, опубликованных в 4-м номере ПКК за 2010 г., 4-м номере ПКК за 2011 г., и 4-м номере ПКК за 2012 г. Возникает вопрос, неужели за все эти годы никто из членов редколлегии и авторов не заметил этой ошибки? Или же никто из них вообще не читал эти требования, а составлялись они кем-то, кто весьма далёк от работы с программой EXCEL? Или же здесь нет никакой ошибки, и речь идёт некоем малоизвестном продукте Excell? Сделав запрос в поисковике Яндекс, найдём следующую информацию об Excell.

1. Катушка DETECH Excell 5" для Minelab Exp/E-Trac. Разработана для точечного поиска на сильно замусоренных участках. При использовании этой поисковой катушки вы поймете, как много ещё находок можно сделать в местах еще недавно считавшихся отработанными. Стоимость 1 катушки составляет 4900 рублей.

2. Аккумулятор EXIDEExcell EB620 12V 62Ah 540A R+. Аккумуляторная батарея, предназначенная для уверенного пуска двигателей и обеспечения энергией электрического оборудования автомобилей со средним уровнем оснащённости. Стоимость 1 экз. 3070 рублей.

    И т.д. Однако ни одна из найденных ссылок не содержит ничего, что позволяло бы предположить, что именно об этом уникальном предмете, и написано в редакционных требованиях. Более того, непонятен  смысл следующей фразы из этих требований: "Иллюстрации следует присылать в исходной программе, например, Excell для диаграмм и графиков". Т.е. эти иллюстрации следует присылать С САМОЙ ИСХОДНОЙ ПРОГРАММОЙ Excell? В действительности видимо подразумевается здесь нечто иное. Например, можно предположить, что иллюстрации следует присылать в виде ФАЙЛОВ ФОРМАТА ПАКЕТА EXCEL. Однако и в этом случае возникает вопрос, о каком конкретно формате файла идёт речь? Ведь пакет EXCEL имеет разные версии, и в них также есть и разные форматы файлов, содержащих иллюстрации.

    Для сравнения, на сайте известного журнала медицинского JAMA редакционные требования ( http://jamanetwork.com/journals/jama/pages/instructions-for-authors  ) содержат более 13 тысяч слов! В том числе только один раздел «Manuscript Checklist», включающий 21 пункт,  содержит 650 слов. В этих требованиях содержатся в т.ч. и такие важные моменты, как обязательное указание автора, который берёт на себя ответственность за  полноту данных и точность анализа этих данных. Там же говорится и о том, что анализ данных должен проводиться независимым биостатистиком, имеющим соответствующий уровень знаний и опыт анализа данных,   и т.д. Ещё больший объём занимают редакционные требования журнала BMJ, издающегося, как известно, уже более 170 лет.

     Если рассмотреть взаимосвязь редакционных требований, и описания статистических аспектов в статьях ПКК, то невозможно сказать, что является причиной, а что – следствием. Ведь отсутствие в редакционных требованиях статистических аспектов публикаций  является отражением представления членов редакционной коллегии и редакционного совета о структуре своих собственных публикаций в ПКК. Поскольку анализ авторского состава статей в ПКК, показывает, что наибольшая частота публикаций в ПКК наблюдается как раз у членов редколлегии и редакционного совета. Которые, в силу медицинского образования и большой занятости как управленческой деятельностью, так и лечебной практикой, не могут обладать необходимыми знаниями по биостатистике. Поэтому вероятнее всего оба этих проявления являются следствиями одних и тех же причин.

    Отсутствие требований  к описанию статистики, подобных тем, что приведены в книге «Как описывать статистику в медицине: руководство для авторов, редакторов и рецензентов» (Т.А. Ланг, М. Сесик; пер. В. П. Леонов. – М.: Практическая медицина, 2011. – 480 с.), создаёт проблемы не только для  отечественных публикаций. Летом 2012 г. на заседании Учёного совета Томского НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН учёные подняли вопрос о том, что зарубежные журналы не публикуют их статьи, поскольку в них некорректно использованы методы статистического анализа. Автор этих строк, будучи несколько лет членом редколлегии издаваемого в этом НИИ «Сибирского медицинского журнала», неоднократно обращался к директору НИИ с предложением о создании в НИИ кардиологии лаборатории биостатистики. Однажды директор НИИ согласился с этим предложением, и даже рассказал о том, где будет находиться эта лаборатория в новом корпусе, который в то время ещё строился. Однако после окончания строительства этого корпуса вместо лаборатории биостатистики на этой площади была открыта … церковь.  

В качестве примера-антипода, содержащего достаточно подробные описания статистики, приведём копию раздела «Методы статистического анализа» статьи «Сравнительная эффективность применения высокой и низкой дозы лозартана у больных с сердечной недостаточностью: результаты исследования HEAAL» (Heart failure Endpoint evaluation of Angiotensin II Antagonist Losartan) Источник: Konstam M.A., Neaton J.D., Dickstein K., et al. Effects of high-dose versus low-dose losartan on clinical outcomes in patients with heart failure (HEAAL study): a randomised, double-blind trial. Lancet 2009; 374 (9704): рр. 1840—1848) из выпуска №1 за 2010 г. (с. 4–11) опубликованную в журнале «Доказательная кардиология», основанного в 2003 г. Напомним, что одним из учредителей этого журнала является Межрегиональное общество специалистов доказательной медицины. В этом журнале публикуются материалы из международных медицинских изданий с комментариями: обзоры наиболее важных событий в кардиологии, критический анализ результатов наиболее значимых рандомизированных контролируемых испытаний, результаты вторичного анализа данных, полученных в ходе медицинских исследований, а также результаты систематических обзоров, мета-анализов и публикаций, посвященных оценке экономических аспектов различных вмешательств. Специальный раздел журнала посвящен анализу новых клинических рекомендаций. 

Итак, вот раздел «Методы статистического анализа» данной статьи, содержащий 423 слова.

«Методы статистического анализа
Анализ основного и дополнительных показателей выполняли исходя из допущения, что все больные получали назначенное лечение. Для сравнения частоты развития тяжёлых осложнений, включённых в основной и дополнительные показатели, при использовании лозартана по 150 и 50 мг/сут применяли методы анализа, основанные на оценке времени до развития определённого клинического исхода (анализ кривых Каплана—Мейера и модели пропорциональных рисков Кокса). Данные о больных, с которыми был потерян контакт или которые не наблюдались до 31 марта 2009 г., были включены в окончательный анализ как незавершённые наблюдения. Сравнение эффективности применения лозартана по 150 и по 50 мг/сут оценивали с помощью моделей Кокса с учётом таких факторов, как применение β-блокаторов, географический регион и характер исследуемой терапии. Выделяли следующие географические регионы: Европа, Средний Восток и Африка; Азия и Тихоокеанский регион; Латинская Америка. Проверку допущений для отношений рисков выполняли путём анализа взаимодействия между учитываемыми факторами и продолжительностью наблюдения, представленного в логарифмической форме. Для сравнения общего числа госпитализаций по поводу утяжеления СН между группами применяли модели Кокса. Основной показатель анализировали также в подгруппах больных с заранее определёнными демографическими характеристиками и исходными данными. Гетерогенность отношений рисков оценивали для каждой подгруппы путем включения в расширенную модель Кокса данных о взаимодействии между применяемой терапией и определённой подгруппой. Изменения АД, скорости клубочковой фильтрации, которую рассчитывали с помощью формулы MDRD (Modification of Diet in Renal Disease), и концентрации калия в крови по сравнению с исходными данными в каждой из групп оценивали с помощью ковариационного анализа с использованием таких исходных ковариат, как изучаемый показатель, регион проживания и применение  β-блокаторов. Долю больных, у которых через 12 мес отмечалось увеличение концентрации калия в крови более 6,0 ммоль/л и креатинина не менее чем в 2 раза по сравнению с исходной, оценивали с помощью критерия χ2 Мантеля—Хенцеля с использованием стратификации в зависимости от региона проживания и применения β-блокаторов. Сравнение изменений ФК по классификации NYHA между группами проводили с помощью критерия Вилкоксона. Частоту развития побочных эффектов и полного прекращения приёма исследуемых препаратов, как в целом, так вследствие определённых причин, сравнивали с помощью методов, основанных на определении времени до развития таких исходов. Прогностическую ценность исходных показателей как факторов риска развития побочных эффектов оценивали с помощью моделей Кокса. В ходе такого анализа не учитывали случаи прекращения приема препаратов в течение 14 дней до смерти, за исключением тех случаев, когда причиной прекращения терапии были побочные эффекты. При выполнении анализа частоты развития побочных эффектов данные о больных, которые прекратили прием исследуемых препаратов, были включены в окончательный анализ как незавершённые наблюдения; при этом использовали данные, полученные через 14 дней после прекращения приема препарата. Все виды статистического анализа проводили с помощью пакета программ SAS версия 9.1».

     Зададимся вопросом, является ли отсутствие в журнале ПКК требований об описании статистических аспектов исследования столь же уникальным явлением, каким уникальным является и сам НИИ им. акад. Е.Н. Мешалкина?  Для ответа на этот вопрос приведём краткие описания редакционных требований ряда отечественных кардиологических журналов, список которых приведён на сайте «Российского кардиологического журнала»: «Журналы, публикующие статьи по специальности – кардиология».  (http://roscardio.ru/ru/recommendations-for-the-articles-rjc/item/166-gurnali-publikuuwie-stati.html )
Вот эти журналы:
1. "Электронный журнал ANGIOLOGIA.ru" (http://www.angiologia.ru/journal_angiologia/publish/) Редакционные требования содержат 597 слов. Нет ни одного слова об описании статистики.
2.  "Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия / Cardiology & cardiovascular surgery" (http://www.angiologia.ru/journals/cardsurg/)  Редакционные требования содержат 825 слов. Нет ни одного слова об описании статистики. В требованиях читаем: «Все математические формулы должны быть тщательно выверены и чётко вписаны черными чернилами». То есть для членов редколлегии важнее указать авторам рукописей цвет чернил, нежели привести требования по описанию статистики.
3. Журнал "Ангиология и сосудистая хирургия"  (http://noatero.ru/ru/noa/pravila-dlya-avtorov) Редакционные требования содержат 627 слов. Нет ни одного слова об описании статистики.
4. Журнал "Атеросклероз и дислипидемии" (http://noatero.ru/noa/pravila-dlya-avtorov)  Редакционные требования содержат 555 слов. Нет ни одного слова об описании статистики.
5. Журнал "Кардиология" (http://www.cardio-journal.ru/ru/page/rules.html) Редакционные требования содержат 763 слова. Нет ни одного слова об описании статистики. Напомним, что 15 лет назад именно в этом журнале и была опубликована наша статья «Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «Кардиология» за 1993–1995 гг.) [44] В ней мы достаточно подробно описали крайне низкий уровень описания статистики в 426 статьях данного журнала. Однако редколлегия журнала "Кардиология" в течение 15 лет так и не сочла необходимым и полезным для повышения качества кардиологических исследований изменить свои требования к рукописям в части описания статистики.
6. Журнал "Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия / Cardiology & cardiovascular surgery" (http://elibrary.ru/title_about.asp?id=26643)  Редакционные требования содержат 825 слов. Нет ни одного слова об описании статистики.
7. "СЕРДЦЕ: ЖУРНАЛ ДЛЯ ПРАКТИКУЮЩИХ ВРАЧЕЙ" (http://lib.ossn.ru/journals/RHJ/) Редакционные требования содержат 614 слов. Нет ни одного слова об описании статистики. В этих требованиях читаем следующее:


Редколлегия журнала "СЕРДЦЕ: ЖУРНАЛ ДЛЯ ПРАКТИКУЮЩИХ ВРАЧЕЙ"  состоит из 47 профессоров, д.м.н., среди которых немало академиков РАМН. Однако никто из них не знает, что правильное название упомянутого выше пакета не Exel, а Excel. Поэтому можно сделать вывод о том, что в редколлегии «СЕРДЦЕ: ЖУРНАЛ ДЛЯ ПРАКТИКУЮЩИХ ВРАЧЕЙ» есть недостаточность знаний в области статистики.
8. Журнал "СЕРДЕЧНАЯ НЕДОСТАТОЧНОСТЬ" (http://lib.ossn.ru/journals/RHFJ/) Редакционные требования содержат 642 слова. В том числе имеются следующие требования: «Указывается метод рандомизации пациентов и методы статистического анализа».  Там же читаем следующее:  


Редколлегия журнала "СЕРДЕЧНАЯ НЕДОСТАТОЧНОСТЬ"  состоит из 47 профессоров, д.м.н., среди которых немало академиков РАМН. Однако никто из них не знает, что правильное название упомянутого выше пакета не Exel, а Excel. Поэтому можно сделать вывод о том, что в редколлегии «Сердечной недостаточности» есть недостаточность и знаний в области статистики.
9. Журнал "Профилактическая медицина / Preventive Medicine" (https://www.mediasphera.ru/journal/profilakticheskaya-meditsina) Редакционные требования содержат 707 слов. Нет ни одного слова об описании статистики.
10. "Кардиоваскулярная терапия и профилактика" (http://cardiovascular.elpub.ru/jour/index) Редакционные требования содержат 2718 слов. Описание статистических аспектов состоит из следующих 20 слов: «В таблицах должны быть чётко указаны размерность показателей и форма представления данных (M ± m; M ± SD; Me; Mo; перцентили и т. д.)».
11. Евразийский кардиологический журнал. (http://cardioweb.ru/files/Eurasian_Journal/1-2013.pdf) Редакционные требования содержат 1150 слов. В двух предложениях упоминаются статистические методы: «Приводятся количественные и качественные характеристики больных (обследованных), а также упоминаются все методы исследований, применявшихся в работе, включая методы статистической обработки данных. … Указывайте статистические методы, использованные для представления вариабельности данных и достоверности различий».
12. Журнал "Фарматека" (http://www.pharmateca.ru/ru/page/rules.html) Редакционные требования содержат 297 слов. Нет ни одного слова об описании статистики.
13. "Флебология". (https://www.mediasphera.ru/journal/flebologiya) Правила для авторов содержат 1280 слов, в т.ч.:
«20. В оригинальных статьях необходимо указать, в каком из этапов создания статьи принимал участие каждый из ее авторов:
- Концепция и дизайн исследования
- Сбор и обработка материала
- Статистическая обработка данных
- Написание текста
- Редактирование
Пример:
Авт. И.И. Иванов, П.П. Петров, С.С. Сидоров
Участие авторов:
Концепция и дизайн исследования — И.И., С.С.
Сбор и обработка материала — П.П.
Статистическая обработка — П.П.
Написание текста — С.С.
Редактирование — И.И.»

 Т.е. редакция журнала «Флебология» предлагает идентифицировать исполнителя статистической обработки данных, но при этом игнорирует сами требования к описанию результатов такой обработки.
14. "Российский кардиологический журнал" (http://russjcardiol.elpub.ru/jour/index) Редакционные требования содержат 3737 слов. Описание статистики содержит 57 слов:
«Статистика
Все публикуемые материалы рассматриваются экспертом по статистике и должны соответствовать "Единым требованиям для рукописей, подаваемых в биомедицинские журналы" (Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals, Ann Intern Med 1997, 126: 36–47). В подготовке статистической части работы рекомендуется использовать специальные руководства, например, Европейского кардиологического журнала:http://eurheartj.oxfordjournals.org/for_authors/stat_guide.html   Статистические методы подробно описываются в разделе "Материал и методы"».  

К сожалению,  требование подробного описания статистических методов редакция не конкретизировала, в т.ч. не привела и примеров такого описания.
15. Журнал "Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии" (http://www.rpcardio.ru/author.php)   Редакционные требования содержат 3148 слов, в т.ч. описание статистики содержит 168 слов:
«7.5.      Статистика
7.5.1.    Все публикуемые материалы могут быть рассмотрены на соответствие и точность статистических методов, и статистическую интерпретацию результатов. В разделе Методы должен присутствовать подраздел подробного описания статистических методов, включая конкретные методы, используемые для обобщения данных; методов, используемых для проверки гипотез (если таковые имеются), и уровень значимости для проверки гипотез. При использовании более сложных статистических методов (помимо t-теста, хи-квадрата, простой линейной регрессии) должен быть указан статистический пакет, применявшийся при обработке результатов, и номер его версии.
7.9.        Таблицы
7.9.1.    Таблицы должны быть напечатаны через двойной интервал, иметь номер, соответствующий порядку упоминания в тексте, и название. Таблицы должны быть построены, сжато, наглядно, иметь заголовки колонок и строк, строго соответствующие их содержанию. Данные, представленные в таблицах, не должны дублироваться в тексте или рисунке. В таблицах должны быть четко указаны размерность показателей и форма представления данных (M ± m; M ± SD; Me; Mo; перцентили и т.д.). Все цифры, итоги и проценты в таблицах должны быть тщательно выверены, а также соответствовать своему упоминанию в тексте. При необходимости приводятся пояснительные примечания ниже таблицы».

    Таким образом, можно констатировать, что из 15 проанализированных журналов кардиологической тематики лишь в журнале "Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии" сформулированы конкретные требования к описанию статистических аспектов публикуемых результатов исследований.  Однако отметим, что упоминаемое выше руководство по описанию статистики от Европейского кардиологического журнала (http://eurheartj.oxfordjournals.org/for_authors/stat_guide.html) является более подробным, и содержит 1976 слов.    

  Разумно задаться вопросом, почему же в "Российском кардиологическом журнале", как и во многих других журналах,  не сочли необходимым внести в редакционные требования перевод данного руководства, или собственную версию требований, основанную на его содержании? Быть может потому, что члены редколлегий этих журналов не публикуют собственные статьи в Европейском кардиологическом журнале, и потому не сталкиваются с проблемой возврата рукописей из-за низкого качества описания статистики? Или же вообще не читают ни этот журнал, ни упомянутое руководство по описанию статистики в публикациях?  Впрочем, более вероятно, что  основной причиной этого является совершенно иной мотив, который будет сформулирован ниже.

    Анализ статей, публикуемых в описанных выше журналах, показывает, что уровень описания статистических аспектов в них, как и в редакционных требованиях, имеет прямую корреляцию с составами редакционных коллегий. Чем более корректно эти аспекты отражаются в публикациях членов редакционных коллегий и в редакционных требованиях, тем более полно эти аспекты отражены и в остальных публикациях данных журналов.  Однако по нашему мнению гораздо большее влияние на содержание редакционных требований оказывает вот какой аспект. Многие журналы издаются частными издательствами. В других журналах за публикацию статьи с авторов взимают плату. Очевидно, что повышение уровня редакционных требований к описанию статистических аспектов проведённых исследований, уменьшит число авторов, желающих публиковаться в таких журналах. Поскольку для этих авторов проще будет опубликовать свои рукописи в тех журналах, в которых такие требования будут отсутствовать. Ясно, что снижение числа публикаций в журналах уменьшит доход у владельцев журналов. Не менее важен и такой аспект, как доступность частных журналов для публикаций статей, которые пишутся «под заказ» фирмами, торгующими заказными диссертациями. Наконец, игнорирование положения с редакционными требованиями журналов со стороны таких организаций, как РАН, РАМН, Минздрав, Минобранауки и ВАК, также способствует развитию многих журналов как региональных «карманных изданий».

    В качестве примера приведём ситуацию с медицинскими журналами Кузбасса, рассмотренную в нашем обзоре «Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты» (http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass1.htm) . После публикации данного обзора «Общество специалистов доказательной медицины» обратилось в ВАК с предложением об исключении этих журналов из перечня. Однако ВАК проигнорировало это обращение ОСДМ. И эту реакцию ВАК заранее предсказал частный владелец этих журналов, написав нам в своём письме: «Вы что, считаете, что ВАК подобно унтер-офицерской вдове сама себя высечет?» Проигнорировала аналогичное обращение и Е.К. Нечаева — директор Департамента научных и научно-педагогических кадров Министерства образования и науки РФ. Всё это наводит на мысль о личной заинтересованности, а возможно, и личном участии в этом бизнесе многих из тех, от кого зависит уровень требований к диссертациям и научным публикациям. [67] 

    Если расширить перечень анализируемых отечественных журналов, то  можно найти единичные издания, в редакционных требованиях которых достаточно конкретно и ясно  формулируются требования по описанию статистики. В качестве примера  приведём ниже редакционные требования журнала «Экология человека», издаваемого в в Северном государственном медицинском университете (г. Архангельск) (http://hum-ecol.ru/), которые содержат 3572 слова. Ниже приведены фрагменты этих требований, имеющие непосредственное отношение к описанию статистических аспектов исследований.

«Данные требования составлены на основании «Единых требований к рукописям, представляемым в биомедицинские журналы», разработанных Международным комитетом редакторов медицинских журналов (ICMJE), в который входят редакторы таких всемирно признанных журналов, как «Журнал Американской медицинской ассоциации» (Journal of the American Medical Association, JAMA). Редакция благодарит Национальный институт общественного здоровья (г. Осло, Норвегия) и лично старшего советника института А. М. Гржибовского (В.Л.: см. [18]) за содействие в разработке данных требований.

Все статьи, поступившие в редакцию, подвергаются тщательному рецензированию. Рукопись, содержащая статистические данные, направляется помимо рецензента по соответствующей рубрике и рецензенту по статистике. Если у рецензентов возникают вопросы, статья возвращается авторам на доработку. Редакция имеет право запросить исходную базу данных, на основании которой производились расчёты в случаях, когда возникают вопросы о качестве статистической обработки. 
Данные требования составлены с учётом основных недостатков отечественных исследований, описанных как в отечественной, так и зарубежной литературе. Особое внимание уделяется требованиям к описанию методологии проведения исследований, выбору методов статистической обработки данных, представлению результатов и их интерпретации. Редакция журнала надеется, что строгое соблюдение этих требований авторами рукописей поможет существенно повысить качество журнала и его цитируемость отечественными и зарубежными исследователями. 
Методы 

Раздел должен включать только те методы, которые предполагалось использовать на стадии планирования проекта согласно оригинальному протоколу исследования. Дополнительные методы, необходимость применения которых возникла в ходе выполнения исследования, должны представляться в разделе «Обсуждение результатов». Раздел «Методы» должен быть написан настолько подробно, чтобы читатель мог не только самостоятельно оценить методологические плюсы и минусы данного исследования, но при желании и воспроизвести его. Следует помнить, что опубликованное оригинальное исследование является не только источником информации, но и обучающим материалом для начинающих исследователей. Кроме того, подробное написание этого раздела позволит читателю самостоятельно оценить достоинства и недостатки исследования, а также достоверность и обобщаемость результатов. 

В разделе рекомендуется представлять чёткое описание следующих моментов (выделение их в рукописи в отдельные подразделы необязательно): тип исследования; способ отбора участников исследования; методика проведения измерений; способы представления и обработки данных; этические принципы.

Тип исследования 
В данном подразделе чётко обозначается тип проводимого исследования (обзор литературы, обсервационное, экспериментальное, и т. д.). При проведении обсервационного исследования следует указать, является ли оно описательным или аналитическим. В аналитических определяется разновидность исследования: поперечное (одномоментное), типа «случай – контроль», когортное, экологическое (корреляционное), и т. д. Рекомендуется указывать год и месяц проведения исследования, особенно в случае изучения признаков, которым характерна сезонная изменчивость. В литературных обзорах следует чётко указать, по каким критериям отбирались публикации для них.

Способ отбора участников исследования
В этом подразделе чётко указывается, каким образом отбирались пациенты или лабораторные животные для наблюдений и экспериментов. Обозначаются критерии для включения потенциальных участников в исследование и исключения из него. Рекомендуется указывать генеральную совокупность, из которой производится отбор участников исследования и на которую полученные результаты будут экстраполироваться. При использовании в исследовании такой переменной, как расовая или этническая принадлежность, следует объяснить, как эта переменная оценивалась и какое значение несёт использование данной переменной. В обсервационных исследованиях следует указывать способ создания выборки (простой случайный, стратифицированный, систематический, кластерный, многоступенчатый, и т. д.) и аргументировать включение в исследование именно этого количества участников. В экспериментальных указывать на наличие или отсутствие рандомизации участников исследования. Необходимо представлять описание процедуры рандомизации. Кроме того, следует указывать, проводилась ли процедура маскирования. Приветствуются расчёты минимального необходимого объёма выборки для проверки статистических гипотез или ретроспективный расчет статистической мощности для основных расчетов.

Методика проведения измерений
Все процедуры измерения тех или иных параметров, сбора данных, проведения лечебных или диагностических вмешательств должны быть описаны настолько детально, чтобы исследование можно было воспроизвести по представленному описанию. При необходимости можно сделать ссылку на детальное описание используемого метода. Если исследователь использует собственную модификацию ранее описанного метода или предлагает новый, то обязательно представляется краткое описание используемой модификации или предлагаемого метода, а также аргумент против использования общепринятых методов. Указываются названия лекарственных средств (как коммерческие, так и международные), химических веществ, дозы и способы введения препарата, применяемого в данном исследовании. Используемые аппараты, инструменты, лекарственные препараты и т. д. сопровождаются ссылкой на производителя.

Способы представления и обработки данных
Данный подраздел часто является основной причиной для отказа в публикации работ российских ученых за рубежом.
Описывать используемые методы обработки данных необходимо настолько подробно, чтобы читатель, имеющий доступ к исходным данным, мог проверить полученные результаты. Редакция журнала может в сомнительных случаях запросить у авторов статьи исходные данные для проверки представляемых результатов. В этом подразделе следует дать определение всем статистическим терминам, символам и сокращениям, используемым в работе. Например, М – среднее арифметическое, SD – стандартное отклонение, m – стандартная ошибка среднего арифметического, Mе – медиана, Mo – мода, и т. д. Если в исследовании проверяются статистические гипотезы, то следует указывать принятый авторами критический уровень значимости (р). Гипотезы должны формулироваться чётко и описываться понятным читателю языком.

Редакция журнала не рекомендует полагаться исключительно на использование достигнутого уровня значимости при проверке статистических гипотез, так как величина р не отражает всей полноты информации. Рекомендуется представлять результаты с соответствующими показателями ошибок и неопределенности (доверительные интервалы). При описании статистических методов должны приводиться ссылки на руководства и справочники с обязательным указанием страниц. Помимо статистических процедур для проверки гипотез рекомендуется рассчитывать величину эффекта для наиболее важных сравнений.

Если в исследовании применяется несколько статистических критериев, следует упомянуть их все и указать, в какой ситуации каждый из критериев использовался. Расплывчатое описание статистической обработки данных типа «вариационно-статистическую обработку проводили с помощью общепринятых параметрических и непараметрических методов статистики с использованием пакета прикладных программ Statistica» является неинформативным и недопустимым. Работы с подобными формулировками будут сразу же отправляться на доработку без дальнейшего рецензирования, что значительно увеличит время от предоставления рукописи в редакцию до публикации. Применение тех или иных методов обработки данных должно чётко аргументироваться. Например, используя параметрические критерии, следует описывать, с помощью каких критериев проводилась процедура проверки распределения. Необходимо указывать, как производилась проверка соблюдения условий применения методов, для которых эти условия необходимы. Каждый из применяемых критериев должен быть обозначен так, чтобы исключить варианты прочтения. Например, если сравнение выборочных средних проводилось с помощью критерия Стьюдента, то следует указывать, какой из критериев Стьюдента (для независимых выборок или для парных наблюдений) использовался в работе. Недостаточно сказать, что применялся корреляционный анализ, надо указать, какой из коэффициентов корреляции рассчитывался. При использовании многомерных методов обработки данных указывается, каким способом отбирались переменные для включения в модели и какие категории использовались в качестве категорий сравнения. Если применяется редко встречающийся метод обработки данных, надо указывать, почему был выбран именно этот метод, представить ссылку на литературный источник и кратко описать используемый метод. 

Если для обработки данных применяется пакет статистических программ, следует указывать его название, версию и производителя. Сообщать, на каком компьютере производилась обработка данных, ввиду отсутствия практической ценности данной информации, не нужно.
……

Результаты

Раздел предназначен только для представления основных результатов исследования. В этом разделе результаты, полученные в ходе данного исследования, не сравниваются с результатами аналогичных исследований других авторов и не обсуждаются. 

Результаты следует представлять в тексте, таблицах и рисунках в логической последовательности исходя из очередности целей и задач исследования. Не рекомендуется дублировать в тексте результаты, представленные в таблицах или на рисунках, и наоборот. Описываются, выделяются и суммируются только важные наблюдения, относящиеся к задачам исследования. Общие характеристики выборки или исследуемых групп следует представлять в таблице с указанием основных изучаемых признаков. Необходимо указывать не только средние величины, но и меры рассеяния или доверительные интервалы для средних и долей.

Средние величины не следует приводить точнее, чем на один десятичный знак по сравнению с исходными данными. При описании долей необходимо указывать абсолютное количество наблюдений, особенно при малых выборках. Проценты приводятся с двумя десятичными знаками, только если доля составляет менее 1 %. Если доля составляет от 1 до 10 %, достаточно одного десятичного знака. Приветствуется использование 95 % доверительных интервалов, как для средних величин, так и для долей.
Достигнутый уровень значимости для каждого из использованных статистических критериев следует представлять с точностью до трех десятичных знаков. Редакция настоятельно рекомендует избегать формулировок типа р < 0,05 (исключение составляет ситуация, когда p < 0,001). Вместо формулировок p > 0,05 или «различия незначимы» следует указывать абсолютное значение величины р. Помимо достигнутого уровня значимости рекомендуется приводить фактические значения критериев и число степеней свободы. Например, критерий хи-квадрат Пирсона при наличии двух степеней свободы представляет собой следующее: χ2 = 29,2, d. f. = 2, р < 0,001.
Всегда следует помнить, что выявление статистически значимых различий ещё не означает наличия достоверных или клинически важных различий, а также причинно-следственных связей».

            Итак, можно констатировать, что, несмотря на крайне низкий уровень требований к описанию статистических аспектов в большинстве журналов, всё же имеются прецеденты требований весьма качественных описаний статистических аспектов в некоторых журналах. К сожалению, эти прецеденты не становятся для редакций кардиологических журналов примерами для подражания. Причины отсутствия такого подражания могут быть различны. В том числе весьма вероятна следующая причина. При сравнении авторских составов проанализированных статей 2-го и 3-го разделов, мы провели частотный анализ этого состава. И обнаружили, что подчас одни и те же авторы встречаются в обоих разделах. Такая ситуация наводит на мысли о том, что у разных авторов и редколлегий, могут быть разные представления о целях публикаций. Низкий уровень качества публикаций может быть проявлением мнения о невысокой ценности и важности публикаций для повышения качества здравоохранения. Например, хирурги перед проведением операций проводят тщательную коллективную подготовку к ним. Такая тщательность является обязательным и необходимым условием положительного исхода операции. Тогда как такая корреляция между качеством публикуемых в журналах статей и уровнем здравоохранения признаётся не всеми.


Далее: Данные + Статистика = Знания + Экономика

 
Оптимизировано для разрешения 1024х768 в Mozilla Firefox, Opera


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail: 

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ПЕРИОД ДО 2025 ГОДА

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"