Яндекс.Метрика

Статистика в кардиологии

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Что можно узнать о наших родственниках,
победивших в этой войне...

Выбрав изображение, кликните мышкой, и Вы прочитаете о том, как ...

Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Пишите нам на адрес

Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
  Городской портал tomsk.ru
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых читателями нашего сайта
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass6.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/principals.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/freq1.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/k_s.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/edu_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

 

Статистика в кардиологии. 15 лет спустя.


ВВЕДЕНИЕ

...Пора чудес прошла, и нам
Подыскивать приходится причины
Всему, что совершается на свете
__________________

В. Шекспир.

15 лет назад, в 1998 году, в журнале «Кардиология» была опубликована наша статья  «Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «Кардиология» за 1993–1995 гг.)  В этом обзоре были проанализированы 426 статей кардиологической тематики. В заключение обзора говорилось: «Проблема расширения использования современных методов статистической обработки данных в медицинской науке заслуживает отдельного обсуждения. Пока же можно констатировать, что существующее в настоящее время положение  в этой области не отвечает современным возможностям и не способствует максимальному извлечению информации из наблюдений и превращению их в доступное для исследователя знание». Учитывая острейшую актуальность кардиологической проблематики, а также крайне низкий уровень использования биостатистики в отечественной медицинской науке, важно оценить, улучшилось ли за прошедшие 15 лет данное положение. 

В настоящем обзоре представлены результаты анализа 150 статей, опубликованных в издаваемом в НИИ патологии кровообращения им. Е.Н. Мешалкина Минздравсоцразвития России журнале «Патология кровообращения и кардиохирургия» (ПКК) в период с 1999 г. по 2013 г. Достаточно подробно описаны результаты анализа около 80 публикаций. Помимо статей из ПКК использованы также несколько публикаций близкой тематики из других журналов.

О том, что в настоящее время проблема качества кардиологических исследований в России стала ещё актуальнее, свидетельствует следующая информация.  «Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) – основные причины смерти населения всех экономически развитых стран мира и стран с переходной экономикой.  В последние годы наблюдается эпидемия ССЗ и в некоторых развивающихся странах. По прогнозам экспертов, количество смертей от ССЗ в мире возрастёт за счет увеличения смертности среди мужского населения планеты с 18,1 млн. в 2010 году до 24,2 млн. в 2030 году. Показатели смертности от ССЗ в Российской Федерации – одни из самых высоких в мире. Среди мужского и женского населения страны в наиболее трудоспособной возрастной группе 25–64 лет смертность от ССЗ в целом и по отдельным нозологическим формам более чем в четыре раза превосходит таковую среди населения США, Японии, а также экономически развитых  стран Европейского региона». [61] Достаточно подробно об этом и сопутствующих причинах описано в очередном "Докладе о человеческом развитии 2013" ООН [71]. В частности, в таблице № 7 этого доклада приводится подробная статистика о состоянии здоровья во всех странах мира. Данные доклады издаются ООН уже с 1990 г. 

Известно, что такое доминирование и рост смертности от ССЗ в России наблюдается на протяжении уже нескольких десятилетий.  В большинстве аналитических обзоров основной причиной высокой смертности от ССЗ называется спектр социально-экономических факторов. Тогда как такая причина, как уровень отечественной медицинской науки, в частности кардиологии, в сравнении с зарубежным уровнем, не рассматривается. Наглядной иллюстрацией уровня развития российской медицинской науки, в сравнении с мировым уровнем, служит тот факт, что после И.П. Павлова, получившего Нобелевскую премию в 1904 г., ни один отечественный медик или биолог не были отмечены Нобелевской премией по физиологии или медицине [58]. Напомним, что И.И. Мечников, получивший Нобелевскую премию в 1908 г., к тому времени уже много лет жил и работал во Франции в Пастеровском институте.  Поэтому тот факт, что «смертность от ССЗ в целом и по отдельным нозологическим формам более чем в четыре раза превосходит таковую среди населения США, Японии, а также экономически развитых стран Европейского региона», объясняется ещё и уровнем развития отечественной кардиологии. В частности, низким уровнем использования в кардиологии методов биостатистики. В том, что это различие весьма существенно, можно убедиться, сравнив публикации в российских и зарубежных кардиологических журналах.

Более низкий уровень российской медицинской науки, в сравнении с западной наукой, объясняется не только недостаточным финансированием со стороны государства, но и рядом других причин. В частности, отсталостью организации отечественной медицинской науки, которая, в свою очередь, определяется отношением к науке в целом руководства государства. Свидетельством этого могут служить как наблюдаемые в настоящее время недостаточно эффективные реформы Академии наук, ВАК и технологии присуждения учёных степеней, так и масса других фактов. В качестве примера такого отношения Минздрава к этой проблеме можно привести следующий пример. 10-11 октября 2013 г. в Москве проходила очередная конференция «Информационные технологии в медицине».  По адресу http://itm.consef.ru/main.mhtml?Part=30&PubID=662 читаем:

«Отменён Круглый стол по медицинской статистике 10.10.2013. в рамках конференции ИТМ 2013.

Уважаемые коллеги!

Информируем Вас, что круглый стол, запланированный на 10 октября 2013 г. по теме:

«Формирование качественной статистической отчетности. Информационное обеспечение сбора, обработки и анализа статистических данных в здравоохранении»

ОТМЕНЁН.

Указанное решение принято исполнительной дирекцией Оргкомитета конференции по рекомендации Департамента анализа, прогноза и инновационного развития здравоохранения Министерства здравоохранения Российской Федерации, полученной во второй половине дня 8 октября 2013 г.

В остальном программа XIV Ежегодной специализированной конференции и выставки «Информационные технологии в медицине» сохранилась без изменений.

Приносим извинения за доставленные неудобства.

Исполнительный директор Оргкомитета
Ю. Ю. Мухин»

Кто же рекомендовал отменить обсуждение на этой конференции проблемы обработки и анализа статистических данных в здравоохранении? По адресу http://www.rosmintrud.ru/ministry/structure/dep/innovation/preside   читаем: «Департамент анализа, прогноза и инновационного развития здравоохранения. Директор Департамента - Семёнов Николай Сергеевич». Отмена "Круглого стола по медицинской статистике" и стала очередной "инновацией развития здравоохранения" этого Департамента...

Одним из последствий непонимания важности этих проблем органами госуправления, как раз и является неквалифицированный статистический анализ собираемых в кардиологии экспериментальных данных. Результатом же дилетантского выполнения данного анализа является резкое снижение информационной отдачи, результативности при сборе кардиологических данных. Поэтому основной целью данного обзора является не сама констатация недостатков используемых авторами статей методов статистического анализа, а уточнение системных причин этого положения в отечественной медицинской науке, а также формулировка направлений, реализация которых позволит существенно повысить экономическую эффективность технологии извлечения ценного знания из собираемых кардиологических экспериментальных данных. Отметим, что данный аспект прекрасно понимается экономистами, в том числе, и экономистами НИИ патологии кровообращения им. Е.Н. Мешалкина. Их отличную статью на данную тему мы рассмотрим в конце нашего обзора. Экономическая эффективность результатов статистического анализа собираемых кардиологических данных важна ещё и потому, что себестоимость многих видов медицинских анализов весьма высока. Если сделать поиск в интернете на эту тему, то мы увидим, что стоимости отдельных анализов, в расчёте на одного пациента, колеблются от нескольких сотен рублей до нескольких сотен тысяч рублей.

Помимо статьи «Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «Кардиология» за 1993–1995 гг.)» [35]  по данному направлению нами было опубликовано немало и других близких по тематике статей и обзоров. Вот список некоторых из этих публикаций.

  1. Об использовании прикладной статистики при подготовке диссертационных работ по медицинским и биологическим специальностям / Бюллетень ВАК РФ. – 1997.  № 5. – С. 56–61. (http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.htm
  2. Долгое прощание с лысенковщиной. (http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm )
  3. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии.    ч. 1. описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях /Международный журнал медицинской практики. – 1998. – № 4. – С. 7–12.  (http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_1998.htm )
  4. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии.    ч. 2. История биометрики и ее применения в России / Международный журнал медицинской практики. – 1999. – № 4. – С. 7–19. (http://www.biometrica.tomsk.ru/history.htm)
  5. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии.    ч. 3. Проблемы взаимодействия автор – редакция – читатель / Международный журнал медицинской практики. – 1999. – № 12. – С. 7–13. (http://www.biometrica.tomsk.ru/problem1.htm)
  6. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии.    ч. 4. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины / Международный журнал медицинской практики. – 2002. – № 3. – С. 6–10. (http://www.biometrica.tomsk.ru/part_4.htm)
  7. Наукометрика статистической парадигмы экспериментальной биомедицины (По материалам публикаций). Вестник Томского государственного университета. Серия "Математика. Кибернетика. Информатика".  №275. Апрель 2002, стр. 17-24. BIOMETRICA_73.rar (http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm)
  8. Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты. (http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass1.htm)
  9. Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях. 
  10. Основные понятия ROC-анализа. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику", посвящённая памяти доктора медицинских наук, профессора В.П. Алексеева в Якутске (12-13 ноября 2009).
  11. Камуфляжные мемы инфоценоза научных школ. Материалы Международной научной конференции "Философия математики: Актуальные проблемы." - Московский государственный университет, 15-16 июня 2007 г.
  12. Принципы описания статистики в биомедицинских публикациях. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику", посвящённая памяти доктора медицинских наук, профессора В.П. Алексеева в Якутске (12-13 ноября 2009).

Учитывая высокую смертность населения России от кардиопатологий, повышение качества научных исследований в кардиологии является приоритетной задачей для таких «фабрик здоровья», как НИИ им. акад. Е.Н. Мешалкина. Особенность подобных уникальных НИИ состоит в том, что в них сконцентрированы кадры высокой врачебной и научной квалификации. Благодаря огромному потоку пациентов, в них концентрируются также и огромные массивы ценнейшей информации, собираемой в процессе их лечения. Именно эти две составляющие и являются необходимыми условиями эффективности и производительности научных исследований.

Однако только наличие необходимых условий, как известно, не всегда являются также и достаточными условиями для достижения конкретных целей. В одной из последних своих работ, известный учёный Д.С. Саркисов, написал: «Сегодня, накануне ХХI столетия, полезно взглянуть на минувшую историю теоретической и практической медицины с тем, чтобы наметить возможные направления её дальнейшего развития. Одним из подходов к решению этой задачи является рассмотрение взаимоотношений анализа и синтеза, то есть того, насколько гармонично всё это время сочеталось накопление новых фактов с их обобщением. Это является одним из важных условий плодотворного развития теории медицины и её влияния на практическую деятельность врача». [57]

 Структура данного обзора такова. В первом разделе «Что такое ХОРОШО» приведены примеры отличного и хорошего описания использованных методов статистики в статьях.

Далее, во втором разделе «И что такое ПЛОХО», приводятся образцы описаний, которые по уровню своего содержания  не могут быть включены в 1-й раздел. Т.е. образцы низкого качества. Следует отметить, что во многих описаниях статистических аспектов содержались как положительные, так и отрицательные составляющие. В зависимости от соотношения этих составляющих, данные описания перемещались либо в 1-й, либо во 2-й разделы обзора.

В 3-м разделе «Диагноз: патологическая статистика в кардиологии»  приведено обобщение выявленных недостатков использования и описания методов статистики в кардиологических публикациях, а также рассмотрены редакционные требования к рукописям статей, публикуемых в кардиологических журналах.

В последнем, 4-м разделе «Данные + Статистика = Знания + Экономика», рассмотрен  ряд основных причин, приводящих к недостаточному качеству статистического анализа экспериментальных данных, получаемых кардиологами. Повышение качества данного анализа есть действенное средство роста экономической эффективности деятельности кардиологических «фабрик здоровья», о чём весьма профессионально написано в анализируемой ниже статье экономистов, работающих в НИИ им. акад. Е.Н. Мешалкина.

В Заключении формулируются краткие направления повышения качества использования биостатистики в кардиологии, с учётом отношения к этому органов госуправления. Там же приводится список использованных источников со ссылками на них в интернете.


Далее: Что такое ХОРОШО





СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

М.В. Емельяненко, врач-кардиолог, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва.

Ахметов А. Казахстан


Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров.  Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками.

Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов. Мотивом к написанию данной статьи стал следующий инцидент. 11 апреля 2016 г. я получил вот какое письмо.

Уважаемый Василий Петрович!

Я являюсь одним из читателей Вашего сайта "Биометрика", который нашёл по ссылке, размещённой на странице http://bono-esse.ru/blizzard/ais.html C большим интересом ознакомившись, в частности, с разделом "Кунсткамера", обращаюсь к Вам с несколько необычным вопросом по независимому, неформальному рецензированию работы ....


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


Примеры отличных результатов анализа данных в диссертациях по медицине и биологии
В.В. Половинкин
. ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская.  КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева. ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев.  ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.


Последние отзывы на проведённый анализ данных

М.В. Емельяненко, врач-кардиолог, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва.

Надинская М.Ю., к.м.н., доцент кафедры пропедевтики Первого МГМУ им.И.М.Сеченова.
С сайтом www.biometrica.tomsk.ru  я познакомилась около 10 лет назад, когда в России начали широко обсуждать «доказательную медицину». На этом сайте о «доказательной медицине» не только говорили, но и предлагали её «делать», проводя современный статистический анализ данных исследований.

Левашёва Светлана Владимировна, аспирант Башкирского Государственного Медицинского Университета, г. Уфа.
Нужна грамотная и быстрая обработка материала для диссертации? Даже не сомневайтесь – Вам сюда!

Коровкина Анна, врач-стоматолог, г. Калиниград.
Добрый день, уважаемые коллеги! Из всех прочитанных отзывов я поняла, что буду «первой» из профессии стоматологов. Знакомство c Леоновым Василием Петровичем произошло думаю не случайно, потому как до сих пор не могу остановится в написании научных трудов.

В.А. Габышев, Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН, Якутск.
Работая над докторской диссертацией, я постепенно пришел к убеждению, что мне необходимо применить современные статистические методы.

Хван Н.В., Алматы, Казахстан Уважаемые диссертанты! Хочу поделиться своим опытом сотрудничества со специалистами Центра «Биостатистика».

Гражданкина Д.В.,
НГМУ, Новосибирск
. Работаю я ассистентом кафедры эндокринологии Новосибирского медуниверситета. Вопрос о том, как и кому выполнять статистический анализ данных для диссертаций, статей по медицине, волновал меня довольно давно...

Веселовская Н.Г., Алтайский кардиоцентр, Барнаул. Хочется поделиться своими впечатлениями от работы с центром БИОСТАТИСТИКА. Итак, это не первое моё сотрудничество с центром. В 2006 г центром БИОСТАТИСТИКА был проведён анализ материала, который вошёл в мою кандидатскую диссертацию...

Поддубная О.А., доктор медицинских наук, доцент кафедры Восстановительной медицины, физиотерапии и курортологии Сибирского Государственного медицинского университета

Медянникова И.В., кандидат медицинских наук, ассистент кафедры акушерства и гинекологии Омской государственной медицинской академии

Крупская Ю.А. (Ростов-на-Дону)

Чекмарев А.С., аспирант кафедры дерматовенерологии, микологии и косметологии РМАПО, член совета студентов медицинских и фармацевтических ВУЗов при Министерстве Здравоохранения и Социального развития России (Москва)

Максимова С.С., с.н.с. НИИ здоровья, Якутск


Вот к чему приводит безграмотное использование статистики в диссертациях: Приказы Минобрнауки России о снятии диссертации с рассмотрения


Логистическая регрессия в медицине и биологии
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Ереванская
Декларация


Долгое прощание с лысенковщиной

 
Оптимизировано для разрешения 1024х768 в Mozilla Firefox, Opera

17.11.2013


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail: 

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ПЕРИОД ДО 2025 ГОДА

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"