Яндекс.Метрика

Литература по статистике и биометрике

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Welcome to Source Code for Biology and Medicine

SAS-WebRing

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Дисперсия жизни...

;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
;Если вы видите этот текст, значит на вашем браузере не установлен пакет JAVA. Вы можете загрузить его с адреса http://jdl.sun.com/webapps/getjava/BrowserRedirect?locale=en&host=www.java.com:80 ; и затем установить его. После чего вы сможете увидеть предлагаемые вам изображения; ; Sorry, your browser doesn't support Java ;  


Анализ биомедицинских
данных для диссертантов

НАУЧНЫЕ И УЧЕБНЫЕ ИЗДАНИЯ ПО
БИОМЕТРИКЕ И СТАТИСТИКЕ

На 1 января 2011 г. библиотека содержит более 2б5 тысяч электронных книг по статистике, биометрике и биоинформатике общим объёмом более 40 Гбайт. Издания разделены на 2 раздела: НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ ПО БИОМЕТРИКЕ и БАНКОВСКАЯ И ФИНАНСОВАЯ СТАТИСТИКА. Большинство книг представлены в DJVU-формате. Чтение файлов данного формата возможно с помощью плагина для просмотра формата DJVU в броузерах, или с помощью программы WinDJView.




Часть учебно-методических материалов сайта, в том числе электронная библиотека, доступны только заказчикам работ по анализу данных для кандидатских и докторских диссертаций, а также слушателям системы дистанционного обучения и консультаций. Запрос на выполнение анализа данных, обучение и консультации направляйте на мэйл
E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Яндекс цитирования

Яндекс цитирования 
 

Список книг по авторам А-Б, В-Г, Д-ИК-Л, М-Н, О-РС-Т, У-Я, A-CD-HI-P, R-Z

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Дистантное обучение биостатистике с помощью IP-телефонии. Информация о специализированных курсах и семинарах по прикладной биостатистике для студентов, аспирантов, докторантов и научных сотрудников НИИ и вузов работающих в области биологии, медицины, социологии, психологии и т.д. (См. далее)

Отзывы по дистантному обучению статистике

 

Л. Майстров. Теория вероятностей. Исторический очерк.

Ж. Макс. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Т. 1, т. 2.

Л. Майстров. Развитие понятия вероятности. Ю. Малета. Непараметрические методы статистического анализа в биологии и медицине.
И. Мандель. Кластерный анализ. Малая медицинская энциклопедия. Т. 1 2 3 4 5 6
Н. Макарова. Статистика в Excel. ( 2002, - 368 с) М. Маталыцкий. Теория вероятностей в примерах и задачах. (2002, 248 с.) 
Ю. Максимов. Математическая статистика. Д. Марр. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов.
К. Мардиа. Статистический анализ угловых наблюдений. Мартынов Г. Критерии омега-квадрат.
Н. Маркин. Основы теории обработки результатов измерения. Математическая статистика.
Н. Маркин. Практикум по метрологии. Математический энциклопедический словарь . (847 с.)
Математическая статистика и её приложения.  А. Мармоза. Практикум по математической статистике.
Математико-статистический анализ на программируемых микрокалькуляторах Математическое моделирование в биологии  
Математическая биология развития. Е. Маркова. Планирование эксперимента в условиях необнородностей.
Э. Маркович. Курс высшей математики с элементами теории вероятностей и математической статистики.   Е. Маркова. Комбинаторные планы в задачах многофакторного эксперимента.
Е. Маркова. Планирование и анализ эксперимента в автоматизированных документальных информационных системах. Е. Маркова. Рандомизация и статистический вывод.
Е. Маркова. Неполноблочные планы. Математика в изучении средневековых повествовательных источников.
А. Мармоза. Практикум по математической статистике. Математическое моделирование.  
Математическая теория планирования эксперимента. Математический англо-русский словарь.
Математические методы обработки экспериментальных данных. Математические проблемы в биологии.
Математические методы планирования эксперимента. П. Медведев. Организация маркетинговой службы с нуля.
Г. Максимов. Статистическое моделирование многомерных систем в медицине.

В. Медков. Демография. (2002, 448 с.) 

В. Максимов. Многофакторный эксперимент в биологии Н. Маширо. Чёрная медицина: Как выжить в мире насилия. (2004, 432 с.) 

Математическая энциклопедия. Предметный указатель .

И.В. Мелик-Гайказян. Методология моделирования нелинейной динамики сложных систем.
Математическая энциклопедия. (т. 1, 1140 с.) М. Мелник. Основы прикладной статистики
Математическая энциклопедия. (т. 2, 1096 с.) Методы изучения лесных сообществ.   

Математическая энциклопедия. (т. 3, 1176 с.)

Метрология.

Математическая энциклопедия. (т. 4, 1208 с.) Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях. (270 с.)
Математическая энциклопедия. (т. 5, 1052 с.) Митина О. Факторный анализ для психологов.
Математические методы в психологии. (2001) Митина О. Математические методы в психологии: Практикум. 
Математические модели социальных систем. А. Митропольский. Техника статистических вычислений.
Математические методы в социологических исследованиях А. Микиша. Толковый математический словарь.   
Математические методы в исторических исследованиях. (236 с.) Н. Микулик. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие.
Математическое моделирование жизненных процессов.  Дж. Милсум. Анализ биологических систем управления.
Математика в изучении средневековых повествовательных источников. (148 с.) Б. Миронов. История в цифрах. Математика в исторических исследованиях.
А. Мерков. Санитарная статистика (пособие для врачей). Математические методы обработки результатов и планирования экспериментов при изучении процесса отделки текстильных материалов.
Методы изучения лесных сообществ. Д. Монтгомери. Планирование эксперимента и анализа данных.
М. Месарович. Общая теория систем. Математические основы. Э. Мэгарран. Экологическое разнообразие и его измерение.
В. Мхитарян. Статистические методы в управлении качеством продукции Д. Мэйндоналд. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. (350 с)
Методы анализа данных. В. Муха. Статистические методы обработки данных . Лабораторный практикум.
МЕТОДЫ КВАЛИМЕТРИИ В МАШИНОСТРОЕНИИ.
Э. Мушик. Методы принятия технических решений.
С. Минюк. Математические методы и модели в экономике. (2002. - 432 с.) П. Мюллер. Таблицы по математической статистике. (278 с.)
Б. Миронов. Историк и математика (математические методы в историческом исследовании). В.В. Налимов. Т.И. Голикова. Логические основания планирования эксперимента.
Б. Михок. Выборочный метод и статистическое оценивание. (245 с) Б. Миркин. Группировки в социально-экономических исследованиях.
Л. Млодинов. (Не)совершенная случайность. Б. Миркин. Анализ качественных признаков и структур.
Многомерный статистический анализ в экономике.(598 с). О. Митина. Математические методы в психологии. Практикум.
Ф. Мостеллер. Анализ данных и регрессия. Моделирование в биологии и медицине.    
Ф. Мостеллер. Вероятность. В.В. Налимов. Статистические методы описания химических и металлургических процессов.
Д. Мур. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. В.В. Налимов. Теория эксперимента.
А. Нахушев. Уравнения математической биологии. Н. Никитина. Математическая статистика для экономистов.
Г. Назаренко. Основы теории медицинских технологических процессов. (2005) ч. 1 Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях.
Г. Назаренко. Основы теории медицинских технологических процессов. (2005) ч. 2 Д. Новиков. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи).
В.В. Налимов. Применение математической статистики при анализе вещества. В. Ногин. Принятие решение в многокритериальной среде: количественный подход. (232 с)
В.В. Налимов. Вероятностная модель языка. О соотношении естественных и искуственных языков. Носко В. Эконометрика для начинающих. Основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов. (254 с.)
В.В. Налимов. Н.А. Чернова. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. В. Носов. Компьютерная биометрика. (232 с)
В.В. Налимов, З.М. Мульченко. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. В. Новиков. Системотехника: методы и приложение.
А. Наследов. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. (2005, 416 с.) П. Новицкий. Оценка погрешностей результатов измерений.
Л. Ниворожкина. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов: Руководство для решения задач В. Новосельцев. Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств. (232 с)
 

1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"