Яндекс.Метрика

Литература по статистике и биометрике

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Welcome to Source Code for Biology and Medicine

SAS-WebRing

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Дисперсия жизни...

;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
;Если вы видите этот текст, значит на вашем браузере не установлен пакет JAVA. Вы можете загрузить его с адреса http://jdl.sun.com/webapps/getjava/BrowserRedirect?locale=en&host=www.java.com:80 ; и затем установить его. После чего вы сможете увидеть предлагаемые вам изображения; ; Sorry, your browser doesn't support Java ;  


Анализ биомедицинских
данных для диссертантов

НАУЧНЫЕ И УЧЕБНЫЕ ИЗДАНИЯ ПО
БИОМЕТРИКЕ И СТАТИСТИКЕ

На 1 января 2010 г. библиотека содержит более 2 тысяч электронных книг по статистике, биометрике и биоинформатике общим объёмом более 30 Гбайт. Издания разделены на 2 раздела: НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ ПО БИОМЕТРИКЕ и БАНКОВСКАЯ И ФИНАНСОВАЯ СТАТИСТИКА. Большинство книг представлены в DJVU-формате. Чтение файлов данного формата возможно с помощью плагина для просмотра формата DJVU в броузерах, или с помощью программы WinDJView.




 

Часть учебно-методических материалов сайта, в том числе электронная библиотека, доступны только заказчикам работ по анализу данных для кандидатских и докторских диссертаций, а также слушателям системы дистанционного обучения и консультаций. Запрос на выполнение анализа данных, обучение и консультации направляйте на мэйл
E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ

 

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Яндекс цитирования

Яндекс цитирования 
 

Список книг по авторам А-Б, В-Г, Д-ИК-Л, М-Н, О-РС-Т, У-Я, A-CD-HI-P, R-Z

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Дистантное обучение биостатистике с помощью IP-телефонии. Информация о специализированных курсах и семинарах по прикладной биостатистике для студентов, аспирантов, докторантов и научных сотрудников НИИ и вузов работающих в области биологии, медицины, социологии, психологии и т.д. (См. далее)

Отзывы по дистантному обучению статистике

 

О. Кассандрова. Обработка результатов наблюдений. Н. Калиткин. Математические модели природы и общества. (360 с.)

В.  Калинина. Введение в многомерный статистический анализ.

Р. Каллан. Основные концепции нейронных сетей. (2001, 287 с.)
В. Кант. Математические методы и моделирование в здравоохранении. (224 с.) Г. Канторович. Анализ временных рядов.
А. Карасёв. Теория вероятностей и математическая статистика. А. Кибзун. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами.
Г. Красовский. Планирование эксперимента. В. Киричков. Построение адаптивных моделей динамических объектов по данным эксперимента.
М. Кендалл, А. Стьюарт. Теория распределений. Кластерный анализ в задачах социально-экономического прогнозирования.
М. Кендалл, А. Стьюарт. Статистические выводы и связи. Классификация и кластер.
М. Кендалл, А. Стьюарт. Многомерный статистический анализ и временные ряды. Дж. Клейнен. Статистические методы в имитационном моделировании. Выпуск 1.
М. Кендалл. Временные ряды. Дж. Клейнен. Статистические методы в имитационном моделировании. Выпуск 2.
М. Кендэл. Ранговые корреляции. Р. Клима. Математика выборов.
М. Кенуй. Быстрый статистические вычисления. Упрощённые методы оценивания и проверки. Справочник. А. Кобзарь. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. (2006. 813 с.)
Дж. Ким. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. (215 с) Д. Кокс. Теоретическая статистика. (560 с.)
Г. Кимбл. Как правильно пользоваться статистикой. Д. Кокс. Задачи по теоретической статистике с решениями. (225 с.)
Н. Клепиков, С. Соколов. Анализ и планирование экспериментов методом максимума правдоподобия. А.Н.Колмогоров. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
В. Колемаев. Теория вероятностей и математическая статистика. В. Колемаев. Теория вероятностей в примерах и задачах .
Ковальченко И.Д. Количественные методы в исторических исследованиях. (383 с.) Компьютерный анализ генетических текстов.
Количественные методы в гуманитарных науках. (383 с.) Компьютеры и суперкомпьютеры в биологии.
Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. (439 с.) П. Корнелл. Анализ данных в Excel. Просто как дважды два
Ковальченко И.Д. Современные методы изучения исторических источников с использованием ЭВМ . (439 с.) Г. Корн, Т. Корн. Справочник по математике для научных работников и инженеров.
У. Кокрен. Методы выборочного исследования. (400 c) Г. Коли. Анализ популяций позвоночных.  (362 с.)
Кошевой О.С. Основы статистики. А. Коротаев. Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны.  (2005, 344 с.)  
В. Колемаев. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. (400 c) Б. Кордемский. Математика изучает случайности.
Г. Крамер. Математические методы статистики. Х. Кордонский. Вероятностный анализ процессов изнашивания.
П. Красношёков. Принципы построения моделей. (264 с.) Ю. Коршунов. Математические основы кибернетики. (424 с.)
Н. Кремер. Теория вероятностей и математическая статистика. (573 с.) М. Краснов. Вся высшая математика. Т 5, Теория вероятностей и математическая статистика.
В. Кучеренко. Применение методов статистического анализа при изучении общественного здоровья и здравоохранения. Г. Круг. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции .
А. Крянев. Математические методы обработки неопределённых данных. Г. Круг. Планирование эксперимента в задачах нелинейного оценивания и распознавания образов.
В. Круглов. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. В. Круглов. Нечёткая логика и искуственные нейронные сети. (2004, 336 с.)
С. Кульбак. Теория информации и статистика. С.Кункин. Математические методы обработки экспериментальных данных.
Г. Лакин. Биометрия. Х-И. Кунце. Методы физических измерений.
Г. Лбов. Методы обработки
разнотипных экспериментальных данных
.
Дж. Купер. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. (2004, 493 с.)
С. Лванг. Обучение медицинской статистике. Двадцать конспектов лекций и семинаров. Издание ВОЗ. Лагутин М. Наглядная математическая статистика. Кн. 1. (256 с.)
Дж. Ламперти. Вероятность. С. Лапач. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel.
А. Лебедев. Моделирование в научно-технических исследованиях. В. Лахно. КОМПЬЮТЕРЫ и СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ В БИОЛОГИИ.
Лекции по математической статистике. А. Лебедев. Сборник задач по математической демографии.
В. Леонов. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах. Практическое пособие. И. Ликеш. Основные таблицы математической статистики. (356 с)
В. Леонов. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Ю. Линник. Метод нименьших квадратов и соновы математико-статистической обработки данных.
Е. Львовский. Статистические методы построения эмпирических формул. Б. Литвак. Экспертная информация: Методы получения и анализа.
К. Льюис. Методы прогнозирования экономических показателей. Д. Лоули. Факторный анализ как статистический метод.
М. Лоэв. Теория вероятностей. Ю. Леонов. Теория статистических решений и психофизика.
А. Любищев. Дисперсионный анализ в биологии. Ч. Ли. Введение в популяционную генетику. (555с.)
В. Лютикас. Школьнику о теории вероятностей. Р. Литл. Статистический анализ данных с пропусками. (336 с)
А. Лисенков. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. Д. Ллойд. Надежность: организация исследования, методы и математический аппарат. (687 с) 
А. Любушин. Анализ данных систем геофизического и экологического мониторинга. Л. Льюнг. Идентификация систем. Теория для пользователя. (432 с.)
 

1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"