|
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ
Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)
Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных
Дистантное обучение
биостатистике с помощью IP-телефонии. Информация о специализированных курсах и семинарах по прикладной
биостатистике для студентов, аспирантов, докторантов и научных
сотрудников НИИ и вузов работающих в области биологии, медицины, социологии, психологии и т.д. (См. далее)
Отзывы по дистантному обучению статистике
|
Д. Абрамсон. ОСМЫСЛЕНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
Руководство
-
самоучитель по интерпретации
эпидемиологических данных.
|
56
мультимедийных лекций по пакету SPSS (лекции 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16.). |
| Р. Абусев. Статистическая групповая классификация. |
Ю. Адлер. Введение в планирование эксперимента. |
| Ю. Адлер. Обзор прикладных работ по планированию эксперимента. |
С. Айвазян. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справочное
издание. (487 с.) |
| Г. Автандилов. Медицинская морфометрия. Руководство. (384 с.) |
С. Айвазян. Прикладная статистика и основы эконометрики. |
| Ю. Адлер. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. |
Э. Айфичер. Цифровая обработка сиrналов: практический подход. (2004, 992 с.) |
| С. Айвазян. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка
данных: Справочное издание. (471 с.) |
Р.
Акофф. О целеустремлённых системах. |
| С. Айвазян. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности:
Справочное издание. (607 с.) |
А.
Алберт. Регрессия, псевдоинверсия и реккурентное оценивание. |
| З. Аксютина. Элементы математической оценки результатов наблюдений в биологических и рыбохозяйственных исследованиях. |
Ю.
Алимов. Альтернатива методу математической статистики. |
| В. Александров. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. |
Л. Александровская. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем. |
| Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. |
Алгоритмы обработки экспериментальных данных. |
| Анализ нечисловой информации в системных исследованиях. |
Анализ авторегрессий. |
| Т. Андерсон. Введение в многомерный статистический анализ. (500 с.) |
В. Алексеев. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). |
| А. Андронов. Теория вероятностей и математическая статистика. |
Т. Андерсон. Статистический анализ временных рядов. |
| Х.
Аренс. Многомерный дисперсионный анализ. |
П. Андрукович. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. |
| В. Афанасьев. Анализ временных рядов и прогнозирование. |
М. Антоновский. Математические методы экологического прогнозирования. |
| С.
Ахназарова. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии . (327 с.) |
Г. Аптон. Анализ таблиц сопряжённости. |
| Ахременко А.С. Структуры электорального пространства. |
В. Асатурян. Теория планирование эксперимента. |
| Е. Артемьева. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике для психологов. |
Ахременко А.С. Количественный анализ результатов выборов:
современные методы и проблемы. |
| А. Афифи, С. Эйзен. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. |
А.
Ахтямов. Математика для социологов и экономистов. (464 с.) |
| В. Баженов. Основы планирования и моделирования в теории инженерного эксперимента. |
Ж. Барра. Основные понятия математической статистики. |
| Й. Бард. Нелинейное оценивание параметров. |
А. Батуев. Физиология поведения. Нейробиологические закономерности. |
| В. Балинова. Шпаргалка по теории статистики. (2005 г.) |
Л. Батунер. Математические методы в химической технике. (1963,
637 с) |
| В. Байбурин. Методы планируемого эксперимента и их применение. |
Л. Батунер. Математические методы в химической технике. (1971, 824 с) |
| И. Баврин. КРАТКИЙ КУРС
ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА. |
В. Барабащук. Планирование
эксперимента в технике. |
| Б. Бахшиян. Определение и коррекция движения (корректирующий подход). |
Г. Башарин. Введение в теорию вероятностей. |
| С. Берсенев. Обработка и энтропийная интерпретация данных. |
В. Беликов. Применение математического планирования и обработка результатов эксперимента в фармации . |
| B. Балинова. Шпаргалка по теории статистики. |
П. Бернстайн. Против богов. Укрощение риска. (2004, 576 с.) |
| А. Барсегян. Методы и модели анализа данных: OLAP и Вata Mining. |
Г. Биргофф. Математика и психология. |
| Д. Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. |
П. Бикел. Математическая статистика. ч.2. |
| П. Бикел. Математическая статистика. ч.1. |
Биологический энциклопедический словарь. (893 с.) |
| А. Барсегян. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. |
К. Берк. Анализ данных с помощью Microsoft Excel. |
| Р. Беллман. Кибернетика и медицинская диагностика. |
Р. Блейхут. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. |
| Ю. Благовещенский. Применение непараметрических методов в почвоведении. |
А. Батков. Методы оптимизации в статистических задачах управления. (240 с) |
| Л.Н. Большев, Н.В. Смирнов. Таблицы математической статистики. |
А. Башаринов. Методы последовательного анализа и их приложения. |
В. Белонин. Факторный анализ в геологии. |
М.Болдин. Знаковый статистический анализ линейных моделей. |
| А. Бородин. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. |
А. Боровков. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. (472 с.) |
| Ю. Беляев. Основы математической статистики. |
В. Боcc. Лекции по математике. Том 4. Вероятность, информация, статистика. (2005, 216 с.) |
| Ю. Беляев. Вероятностные методы выборочного контроля. |
Д. Бриллинджер. Временные ряды. Обработка данных и теория. (472 с.) |
| Дж. Бендат. Измерение и анализ случайных процессов. |
К. Браунли. Статистические исследования в производстве. (540 с.) |
| Дж. Бендат. Применение корреляционного и спектрального анализа. |
К. Браунли.Статистическая теория и методология в науке и технике. (407 с.) |
Дж. Бендат. Прикладной анализ случайных данных. |
Э. Браверман. Структурные методы обработки эмпирических данных. (540 с.) |
| И. Биргер. Техническая диагностика. |
Брандт З. Статистические методы анализа наблюдений |
Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Анализ временных рядов, прогноз и управление. вып. 1, вып. 2 |
У. Бримкулов. Планирование экспериментов при исследовании случайных полей и процессов. |
| Б. Болч. Многомерные статистические методы для экономики. (317 с) |
Л. Брянский. Непричёсанная метрология. |
| Э. Борель. Вероятности, ошибки. |
А. Бондарь. Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической технологии. (322 с.) |
| В. Боровиков. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. |
С. Брановицкая. Вычислительная математика в химии и химической технологии. |
| В. Боровиков. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. (2-е издание. 2003 г. 688 с.). |
Л. Брянский. Непричёсанная метрология. |
| В. Боровиков. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных. |
А. Л. Буляница. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ: ДИСКРИМИНАНТНЫЙ, КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. |
| В. Боровиков. Популярное введение в программу STATISTICA |
Н. Бусленко. Метод статистических испытаний (монте-карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. |
| Р. Бреннан. Словарь научной грамотности. |
H. П. БУСЛЕНКО, Д. И. ГОЛЕНКО, И. М. СОБОЛЬ, В. Г. СРАГОВИЧ, Ю. А. ШРЕЙДЕР. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО). |
| К. Боровков. Русско-английский и англо-русский и словарь по вероятности, статистике и комбинаторике. |
А. Бююль. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. (2002, 608 с.) |
| |
Н. Бусленко. Метод статистического моделирования. |
|
|
