Яндекс.Метрика

Литература по статистике и биометрике

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
".
Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Страницы  часто посещаемые  читателями

http://www.biometrica.tomsk.ru/
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_4.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_6.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_7.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_10.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_11.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_33.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio_1998.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_18.htm

 

Прочитайте примеры "Программы по статистическому анализу", и подобных
результатов статистического анализа по таким "Программам"

 

НАУЧНЫЕ И УЧЕБНЫЕ ИЗДАНИЯ ПО
БИОМЕТРИКЕ И СТАТИСТИКЕ

 

   Вначале более 2,5 тысяч электронных книг по статистике, биометрике и биоинформатик, в нашей библиотеке были доступны для читателей. Однако очень скоро практически все издания запретили этот доступ. Тем не менее мы оставили этот раздел для того, чтобы читатели смогли узнать, а какие же книги рекомендуются для чтения. При этом списки этих книг разделены на 2 подраздела: НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ ПО БИОМЕТРИКЕ и БАНКОВСКАЯ И ФИНАНСОВАЯ СТАТИСТИКА. Для того чтобы скопировать себе найденные названия книг, рекомендую обращаться в популярные электронные библиотеки, в которым мы с коллегами как раз и передали практически все упоминаемые книги. Вот какими электронными библиотекам можно воспользоваться. Во-первых рекомендую ресурс "Манифест пользователей", в которую зарегистрированы более 2,5 млн пользователей из России, Украины, Беларуси, Казахстана, Узбекистана, стран ближнего и дальнего зарубежья. Далее привожу список следующих электронных библиотек:
Библиотека 1    Библиотека 2   Библиотека 3   Библиотека 4  Библиотека 5
Библиотека 6    Библиотека 7   Библиотека 8  Библиотека 9  Библиотека 10
Библиотека 11  Библиотека 12 Библиотека 13  Библиотека 14  Библиотека 15
Библиотека 16  Библиотека 17  Библиотека 18  Библиотека 19  Библиотека 20
Библиотека 21  Библиотека 22  Библиотека 23  Библиотека 24  Библиотека 25
Библиотека 26  50 Библиотек


Многие книгы представлены в DJVU-формате. Чтение файлов данного формата возможно с помощью плагина для просмотра формата DJVU в броузерах, или с помощью программы WinDJView.

Список книг по авторам А-Б, В-Г, Д-ИК-Л, М-Н, О-РС-Т, У-Я, A-CD-HI-P, R-Z

НЦ БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )

Отзывы исследователей по статистическому анализу данных

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ (время и опыт). Леонов В.


Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть I. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях. Международный журнал медицинской практики, 1998 г., вып. 4. В.П.Леонов, П.В.Ижевский.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ.   ЧАСТЬ 2. ИСТОРИЯ БИОМЕТРИКИ И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЯ В РОССИИ. Леонов В.П.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ.  ЧАСТЬ III. ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ  "АВТОР - РЕДАКЦИЯ - ЧИТАТЕЛЬ". Леонов В.П.

Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть IV. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины.     Международный журнал медицинской практики, 2002 г. вып. 3. Леонов В.

 105 музыки для души ...

Послушать и скачать...

После многочасовой работы с числами, статистическими процедурами и программами, можете прослушать и скачать 105 песен и музыки ...


Чтобы не допускать ошибок в использовании и описании статистики в статьях и диссертациях, следует прочитать материалы представленные в КУНСТКАМЕРЕ - коллекции диссертаций и статей по медицине и биологии, с набором статистических ошибок и нелепостей.

Чтобы не допускать ошибок в использовании и описании статистики в статьях и диссертациях, следует прочитать материалы представленные в КУНСТКАМЕРЕ - коллекции диссертаций и статей по медицине и биологии, с набором статистических ошибок и нелепостей.

Экспозиция 1   Экспозиция 2 
Экспозиция 3    Экспозиция 4
Экспозиция 5
  Экспозиция 6 
Экспозиция 7
   Экспозиция 8
Экспозиция 9
  Экспозиция 10
Экспозиция 11
   Экспозиция 12
Экспозиция 13   Экспозиция 14
Экспозиция 15
  Экспозиция 16
Экспозиция 17
 

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.). Леонов В.П. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58.

Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных.  Международный журнал   медицинской практики,  2007, вып. 2, стр.19-35.

Статистика - это что? Статистика - нужна зачем? Статьи читаем - зачем? Статьи пишем - зачем? Краткая версия лекции для слушателей-медиков в Ереване, прочитанной в 2014 году по Скайпу.

 

Д. Абрамсон. ОСМЫСЛЕНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Руководство - самоучитель по интерпретации эпидемиологических данных. 56 мультимедийных лекций  по пакету SPSS (лекции 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16.).
Р. Абусев. Статистическая групповая классификация. Ю. Адлер. Введение в планирование эксперимента.
Ю. Адлер. Обзор прикладных работ по планированию эксперимента. С. Айвазян. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справочное издание. (487 с.)
Г. Автандилов. Медицинская морфометрия. Руководство. (384 с.) С. Айвазян. Прикладная статистика и основы эконометрики.
Ю. Адлер. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. Э. Айфичер. Цифровая обработка сиrналов: практический подход. (2004, 992 с.)
С. Айвазян. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. (471 с.) Р. Акофф. О целеустремлённых системах.
С. Айвазян. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справочное издание. (607 с.) А. Алберт. Регрессия, псевдоинверсия и реккурентное оценивание.
З. Аксютина. Элементы математической оценки результатов наблюдений в биологических и рыбохозяйственных исследованиях. Ю. Алимов. Альтернатива методу математической статистики.
В. Александров. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л. Александровская. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем.
Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. Алгоритмы обработки экспериментальных данных.
Анализ нечисловой информации в системных исследованиях. Анализ авторегрессий.
Т. Андерсон. Введение в многомерный статистический анализ. (500 с.) В. Алексеев. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО).
А. Андронов. Теория вероятностей и математическая статистика. Т. Андерсон. Статистический анализ временных рядов.
Х. Аренс. Многомерный дисперсионный анализ. П. Андрукович. Применение метода главных компонент в практических исследованиях.
В. Афанасьев. Анализ временных рядов и прогнозирование. М. Антоновский. Математические методы экологического прогнозирования.
С. Ахназарова. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии . (327 с.) Г. Аптон. Анализ таблиц сопряжённости.
Ахременко А.С. Структуры электорального пространства. В. Асатурян. Теория планирование эксперимента.
Е. Артемьева. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике для психологов. Ахременко А.С. Количественный анализ результатов выборов: современные методы и проблемы.
А. Афифи, С. Эйзен. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. А. Ахтямов. Математика для социологов и экономистов. (464 с.)
В. Баженов. Основы планирования и моделирования в теории инженерного эксперимента. Ж. Барра. Основные понятия математической статистики.
Й. Бард. Нелинейное оценивание параметров.   А. Батуев. Физиология поведения. Нейробиологические закономерности.
В. Балинова. Шпаргалка по теории статистики. (2005 г.) Л. Батунер. Математические методы в химической технике. (1963, 637 с)
В. Байбурин. Методы планируемого эксперимента и их применение.

Л. Батунер. Математические методы в химической технике. (1971, 824 с)

И. Баврин. КРАТКИЙ КУРС ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА.

В. Барабащук. Планирование эксперимента в технике.

Б. Бахшиян. Определение и коррекция движения (корректирующий подход). Г. Башарин. Введение в теорию вероятностей.
С. Берсенев. Обработка и энтропийная интерпретация данных В. Беликов. Применение математического планирования и обработка результатов эксперимента в фармации .
B. Балинова. Шпаргалка по теории статистики. П. Бернстайн. Против богов. Укрощение риска. (2004, 576 с.)
А. Барсегян. Методы и модели анализа данных: OLAP и Вata Mining. Г. Биргофф. Математика и психология.
Д. Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. П. Бикел. Математическая статистика. ч.2.
П. Бикел. Математическая статистика. ч.1. Биологический энциклопедический словарь.  (893 с.)
А. Барсегян. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. К. Берк. Анализ данных с помощью Microsoft Excel.
Р. Беллман. Кибернетика и медицинская диагностика. Р. Блейхут. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов.
Ю. Благовещенский. Применение непараметрических методов в почвоведении. А. Батков. Методы оптимизации в статистических задачах управления. (240 с)
Л.Н. Большев, Н.В. Смирнов. Таблицы математической статистики. А. Башаринов. Методы последовательного анализа и их приложения.

В. Белонин. Факторный анализ в геологии.

М.Болдин. Знаковый статистический анализ линейных моделей.
А. Бородин. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. А. Боровков. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. (472 с.)
Ю. Беляев. Основы математической статистики. В. Боcc. Лекции по математике. Том 4. Вероятность, информация, статистика. (2005, 216 с.)
Ю. Беляев. Вероятностные методы выборочного контроля. Д. Бриллинджер. Временные ряды. Обработка данных и теория. (472 с.) 
Дж. Бендат. Измерение и анализ случайных процессов. К. Браунли. Статистические исследования в производстве. (540 с.) 
Дж. Бендат. Применение корреляционного и спектрального анализа. К. Браунли.Статистическая теория и методология в науке и технике. (407 с.)

Дж. Бендат. Прикладной анализ случайных данных.

Э. Браверман. Структурные методы обработки эмпирических данных. (540 с.)
И. Биргер. Техническая диагностика. Брандт З. Статистические методы анализа наблюдений

Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Анализ временных рядов, прогноз и управление. вып. 1, вып. 2

У. Бримкулов. Планирование экспериментов при исследовании случайных полей и процессов.
Б. Болч. Многомерные статистические методы для экономики. (317 с) Л. Брянский. Непричёсанная метрология.
Э. Борель. Вероятности, ошибки. А. Бондарь. Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической технологии. (322 с.)
В. Боровиков. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. С. Брановицкая. Вычислительная математика в химии и химической технологии.
В. Боровиков. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. (2-е издание. 2003 г. 688 с.). Л. Брянский. Непричёсанная метрология.
В. Боровиков. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных. А. Л. Буляница. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ: ДИСКРИМИНАНТНЫЙ, КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ.
В. Боровиков. Популярное введение в программу STATISTICA Н. Бусленко. Метод статистических испытаний (монте-карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах.
Р. Бреннан. Словарь научной грамотности. H. П. БУСЛЕНКО, Д. И. ГОЛЕНКО, И. М. СОБОЛЬ, В. Г. СРАГОВИЧ, Ю. А. ШРЕЙДЕР. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО).
К. Боровков. Русско-английский и англо-русский и словарь по вероятности, статистике и комбинаторике. А. Бююль. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. (2002, 608 с.)
  Н. Бусленко. Метод статистического моделирования.

1997 - 2020.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ