Яндекс.Метрика

Статистика для медицины

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
". Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс
цитирования
Индекс цитирования

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят...


Введение
Наши возможности. О возможностях статистического анализа
Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35
Список научных и учебных изданий по биометрике и статистике
Материалы по науковедению
История биометрики
Статистическое рецензирование статей и диссертаций

Долгое прощание с лысенковщиной...
Семинар по биометрике в Красноярске



Если Вы сторонник использования
статистики, разместите на своём сайте
HTML-код нашего баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/comp_aver.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/percent_00.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

БИОМЕТРИКА + Музыка. В. Леонов.

Музыка... Вот что сказал о ней великий Иоганн Себастьян Бах: "Цель музыки - трогать сердца". В детстве автор этих строк получил музыкальное образование. Любимыми инструментами были мандолина и гитара. Любимыми композиторами - Вивальди, Бах, Альбиони, Боккерини, Беллини, Корелли, Скарлатти. В 80-е годы прошлого столетия в Томск часто приезжал с концертами маэстро Владимир Спиваков. Эти концерты организовывал Егор Лигачёв, бывший в ту пору первым секретарём Томского обкома КПСС. На свой первый концерт в Томск Владимир Спиваков приехал один. Великолепно играл на скрипке! Концертный зал был переполнен слушателями, которые были в восторге от его концерта. Именно тогда мне удалось впервые встретиться с ним, и взять у него автографы на его грампластинки. В дальнейшем посещал все его концерты. В 1979 г. В. Спиваков организовал камерный оркестр "Виртуозы Москвы". Однажды в 90-е годы Владимир Спиваков должен был приехать в Томск с "Виртуозами Москвы", и в течение трёх дней дать 3 концерта. Однако из-за проблем с топливом в те времена, их самолёт посадили в Омске, где они пробыли 2 дня. И когда прилетели в Томск, то в один день провели все 3 концерта, которые я прослушал. И вновь взял автографы на новые грампластинки, и сделал много фотографий В. Спивакова.


Музыка...  Она помогает всегда. Вот почему я рассылаю почти всем своим корреспондентам файлы с хорошей музыкой. Любите музыку, слушайте её чаще. И она поможет лучше понимать бистатистику и результаты статистического анализа...

13 февраля 2014 г. Владимир Спиваков и "Виртуозы Москвы" дали концерт в Краснодаре. Я посетил этот прекрасный концерт, и вновь встретился с Владимиром Теодоровичем. Подарил ему его грампластики, фотографии, и свою книгу.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ (время и опыт)

В. Леонов

Залог Вашего успеха 
- сотрудничество с профессионалами!

  Статистическим анализом автор этих строк занимается уже более 35 лет. Интерес к таким задачам возник во время обучения в институте, и длительной работы в одном из НИИ. Поскольку технологии специальных изделий и материалов в этом НИИ были весьма дорогостоящими, то анализ экспериментальных данных был продуктивен именно с использованием статистических методов. Будучи по образованию инженером электронной техники, я чаще использовал статистические методы теории планирования экспериментов. Статистический анализ интересовал многих сотрудников отрасли, к которой принадлежал данный НИИ. Для специализации группы своих сотрудников по этому виду анализа, в 90-е годы прошлого века наше Министерство организовало 3-х месячный курс, который провели в одном из специальных вузов. После обучения на этом курсе, у меня существенно поднялся уровень использования статистических методов.

   В 80-90-е годы прошлого века основными вычислительными устройствами были ЕС ЭВМ и программируемые микрокалькуляторы, поскольку компьютеры тогда ещё не использовались. Именно с использованием этих устройств и проводились разные методы статистического анализа. При этом осваивалось написание программ для этих методов, с использованием разных языков программирования. Наиболее популярным из этих языков был тогда FORTRAN. В 1982 году я начал работать с первой версией пакета SAS, которая была создана в США в 1976 году. В этом пакете имеется свой специальный язык программирования, и весьма большое количество как статистических методов анализа, так и большой набор иных, более широких и специальных. Также был освоен для работы и новый статистический пакет BMDP, работать на котором я обучил московского аспиранта Музыру Ю.А., будущего зав. кафедрой управления и экономики фармации СГМУ.

    После одной из командировок в само Министерство, и беседы с одним из его руководителей, мне было предложено написать специальную книгу по статистическому анализу. Чтобы эта книга была доступна работникам НИИ данного Министерства, а также вузам, где обучались будущие сотрудники этих НИИ. Даная книга была издана мною в Томске в 1990 году, и сейчас доступна нашим читателям. В ней приведены не только теории разных методов статистического анализа, но и более 100 примеров таких методов анализа к реальным данным по технологии, медицине, биологии, геологии, экспериментальной ботанике, сельскому хозяйству, метеорологии, экономике, и т.д.

    В 1985 г. я принимал участие в работе коллектива специалистов по разработке АСУ МинВуза СССР. Второй задачей этого коллектива была подготовка информации для предстоящего пленума ЦК КПСС по повышению уровня развития высшего образования в СССР. Для этого были собраны со всех вузов СССР подробные отчёты по их структуре. Мне довелось лично выполнить анализ этих более 900 таких отчётов.

     Когда в 1986 г. я перевёлся на работу в ТГУ, то в 1986 - 87 гг. разработал и провёл 2 обучающих курса по прикладной статистике для сотрудников и преподавателей естественно-научных факультетов ТГУ, и ряда НИИ. Этих сотрудников я обучал специальному языку программирования и работе в пакетах SAS и BMDP, которые были установлены на ЭВМ ЕС 1060. После моего перевода из НИИ в университет, существенно расширился перечень специалистов, для которых выполнялся статистический анализ. Расширился и спектр научных направлений, по которым выполнялся статистический анализ. Что отражалось во многих публикациях с этими результатами. К тому же в университете круглосуточно работала самая мощная ЭВМ ЕС-1060. Будучи знаком с автором пакета ППСА И.С. Енюковым, я также установил на данную ЭВМ и его пакет ППСА. Подробное описание этого пакета и методов анализа приведено в книге  Енюкова И.С. "Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа". А затем на нашем факультете появился и набор компьютеров, на который также установил указанные статистические пакеты.

   В течение 15 лет коллектив нашего факультета информатики ТГУ вёл межфакультетскую специализацию по прикладной информатике студентов разных факультетов. Обучение начиналось со студентов 4-х курсов самых разных факультетов: биологического, химического, геологии, филологии, и т.д. И все 15 лет автор этих строк читал лекции и вёл практические занятия по статистическому анализу этим студентам. Их дипломные работы тех лет, по своему уровню были выше многих кандидатских диссертаций, защищаемых в настоящее время. Все годы работы в ТГУ я также читал лекции по статистике и информатике, и вёл практическия занятия со студентами нескольких факультетов, которые обучались на втором курсе. Также проводил обучающие курсы по статистике для аспирантов.

  В это же время расширился круг специалистов, вместе с которыми я вошёл в небольшой коллектив под названием "Центр БИОСТАТИСТИКА". В его состав вошли исследователи США, Израиля, Англии, Канады. За 30 лет нашими услугами воспользовались более 500 исследователей из 15 стран. Как правило, это аспиранты, докторанты, и иные исследователи в области медицины и биологии, а также иных отраслей науки. В частности, это кардиологи, онкологи, психиатры, психологи, физиологи, гематологи, фармакологи, стоматологи, хирурги, акушеры, гинекологи, генетики, экологи, психологи, социологи, педагоги, физики, химики, экономисты, геологи и т.д.

    Для этой группы исследователей наиболее типичными являются базы данных (БД) от нескольких сотен наблюдений до 1-2 тысяч, при числе признаков (переменных) от нескольких десятков до нескольких сотен. Мною также производится анализ и для иных, специальных отраслей науки. В них БД имеют объёмы от нескольких десятков тысяч до нескольких миллионов наблюдений, при количестве признаков до нескольких тысяч.

     Многолетний опыт показывает, что для продуктивного анализа этих БД, профессионалу-статистику необходимо ясно понять цель исследования, проводимого автором этой БД. Что возможно лишь в том, случае, когда сам автор БД достаточно ясно понимает и формулирует цели своего исследования. Однако общение по Скайпу с такими авторами, показывает, что сформулировать подробно цели и задачи своего исследования они могут не всегда.

     Решение этой проблемы возможно следующим образом. Вначале автору БД следует сформулировать для самого себя, как, и зачем, он планирует использовать будущие результаты статистического анализа своей БД. Предположим, в авторской БД есть две основные сравниваемые группы пациентов: "До лечения" и "После лечения". В этом случае можно считать одной из основных целей анализа такой БД получение подробной информации о специфике изменения признаков, описывающих состояние пациентов в этих группах. И знание такой специфики, необходимо автору БД для улучшения качества своих лечебных технологий. То есть установить, какие признаки больных пациентов следует изменять в нужном направлении в первую очередь. А какие признаки остаются без изменения в этих группах сравнения. Итак, объяснить статистику цели проводимого автором БД исследования, возможно лишь тогда, когда автор БД сам для себя подробно опишет эти цели, используя как профессиональные термины (названия патологий, технологий лечения, признаков, названия групп, и т.п.), так и краткие названия признаков, используемые в БД, загруженной в системе EXCEL (см. архив с 23 примерами). См. таже ссылку на RusDASL - российская библиотека данных  для изучающих биометрику и биостатистику.

     Работа по проведению статистического анализа представленного исследователем массива данных, с соответствующими описаниями, производится в 2 этапа. Первый этап имеет целью разработку нашим коллективом Программы работ по анализу БД, высланной нам исследователем в формате EXCEL. С нашего сайта можно скачать архив с 23 примерами оформления как самих массивов данных, так и их описаний, и описаний целей и задач исследования. Как правило, длительность этого первого этапа составляет 1 неделю.

 Профессиональный биостатистик способен сгенерировать набор продуктивных методов статистического анализа для конкретной БД лишь в том случае, когда автор БД вместе с массивом представит и подробные описания целей исследования. Это позволяет сформулировать продуктивную первую версию Программы работ по анализу представленной БД.

Сразу же после получения от исследователя такого массива, и перечисленных выше описаний, мы обязательно проводим с ним сеанс связи по Скайпу (наш ник   leo_1911). Во время этого сеанса мы обсуждаем с исследователем детали проводимого им исследования, формулируем совместно наиболее важные и ценные цели исследования, и обсуждаем спектр задач, которые наиболее результативно могут достичь сформулированных целей исследования.

    После диалога по Скайпу, для проверки корректности собранного исследователем массива данных, мы высылаем исследователю специальную таблицу, с помощью которой он производит проверку наличия/отсутствия некорректных введённых значений в своей БД. При наличии некорректностей исследователь исправляет их, и высылает нам обновлённую БД. При отсутствии же таких ошибок, в ответном письме он подтверждает корректность БД.

   После коллективного обсуждения перспективных возможностей достижения целей исследования, мы сообщаем исследователю условия разработки нашим коллективом данной Программы работ. Практически всех обратившихся к нам исследователей эти условия удовлетворяют. И в течение недели мы заканчиваем разработку первой версии этой Программы. После чего эта версия Программы отсылается исследователю на согласование. Во второй половине 2016 года для ряда заказчиков, мы с коллегами тали разрабатывать не один вариант первой версии Программы работ, а целых 3 варианта. Это облегчает им выбор оптимальной для него версии Программы работ по статистическому анализу его БД.

Отметим, что один из вариантов первой версии Программы всегда является максимальным по своему объёму. То есть содержит наиболее полный набор потенциально результативных методов стат. анализа, что позволит наиболее полно понять исследователю возможности получения очень ценных результатов анализа для реализации целей своей научной работы.

  Такой диалог позволяет обеим сторонам гораздо лучше понять конкретные цели проводимого исследования, и конкретные возможности достижения этих целей. Это позволяет исследователю, при прочтении первых версий Программы, оперативно оптимизировать содержание Программы. Что достигается либо удалением менее ценных с его точки зрения отдельных пунктов Программы, либо их редактированием, путём замены одних признаков на другие. Другие исследователи напротив, используя оригинальные пункты Программы дополняют её, вводя аналогичные пункты для других анализируемых признаков.

    Многолетняя практика создания таких первых версий Программ показывает, что примерно 50% исследователей одобряют один из вариантов первой версии Программы, 25% исследователей несколько сокращают, а следующие 25% напротив, увеличивают её содержание. После каждого изменения Программы исследователем, мы с коллегами согласовываем условия выполнения этой новой версии Программы, и сообщает их исследователю. После окончательного согласования последней версии Программы, исследователь начинает выполнение согласованных условий её выполнения нашим коллективом. Стандартные сроки БД: для статей и докладов - 3-5 дней, для кандидатских диссертаций 2-3 недели, для докторских диссертаций 3-4 недели.

     Структура Программы такова. Вначале приводится полный список имеющихся в массиве данных признаков, с краткими и полными их названиями (см. архив с 23 примерами). Отметим, что краткие названия признаков используются в разрабатываемых нами специальных программах статистического анализа. Эти программы формулируются операторами внутреннего языка используемого статистического пакета. Тогда как полные названия признаков используются в получаемых результатах статистического анализа, что позволяет исследователю гораздо легче и быстрее понять и интерпретировать полученные результаты всех видов анализа. Данный аспект весьма важен, поскольку наличие полных названий признаков в результатах статистического анализа, позволяют исследователям гораздо продуктивнее обсуждать эти результаты со своими научными руководителями, описывать эти результаты в статьях, диссертациях, и т.д.

Ниже приведём несколько примеров правильного и ошибочного описания признаков БД, а также градаций группирующих (качественных) признаков (такие описания можно оформлять в программе Word без использования таблиц).

Правильные расшифровки кратких названий признаков

VAR2 = 'Возраст, полных лет'

VAR38 = 'Систолическое АД, поступление, мм.рт.ст.'

VAR40 = 'Систолическое АД, выписка, мм.рт.ст.'

VAR154A = 'Исход госпитализации, 2 градации'

 

Обращаем внимание читателей на то, что после краткого названия признака (VAR...) вводится знак равенства (=), а далее расшифровка этого краткого названия открывается и закрывается символом ' . Подобные расшифровки  без использования двух этих символов некорректны. Например, часто подобные ошибочные описания выглядят так:

Неправильные расшифровки кратких названий признаков

VAR2 - Возраст, полных лет

VAR38 -> Систолическое АД, поступление, мм.рт.ст.

VAR40 (Систолическое АД, выписка, мм.рт.ст.)

VAR154A - Исход госпитализации, 2 градации

Также следует аналогично правильно описать и расшифровки отдельных градаций группирующих признаков. Например:

VALUE VAR154A
1 = 'выписанный пациент жив'
2 = 'пациент умер'                    ;

Как видите, после расшифровки последней группы, обозначенной цифрой 2, обязательно устанавливается знак ; (точка с запятой). Слово "VALUE" является одним из специальных выражений (слов) языка программирования стат. анализ. Расшифровка этого символа - ЗНАЧЕНИЕ.

    Такие правильные обозначения используются в разрабатываемых программах статистического анализа, чтобы в получаемых результатах использования разных методов анализа, были приведены подробные расшифровки конкретных кратких наименований признаков. Если таких расшифровок не будет, то как биостатистику, так и самому исследователю, весьма сложно будет осознать и понять результаты анализа. Особенно, если количество анализируемых признаков от нескольких десятков до нескольких сотен, или более.

     Кратко о структуре составляемой Программы работ по стат. анализу БД. В Программе приводятся отдельные БЛОКИ различных видов стат. анализа. Такие БЛОКИ содержат наборы отдельных пунктов Программы, с целью и названием конкретного используемого статистического метода, и статистических критериев. Там же даются краткие и полные названия признаков, к которым применяется данный вид статистического анализа. В начале каждого БЛОКА Программы приводится подробное пояснение цели использования данного метода статистического анализа, и объяснение необходимости использования данного метода для достижения основных целей исследования. За последние 10 лет первые версии Программ содержат обычно 8-15 БЛОКОВ. Для облегчения и ускорения времени согласования объёма работ по стат. анализу предлагаемых БД, в последнее время по просьбе заказчиков мы высылаем 3 версии Программ разных объёмов.

   Предпоследний пункт Программы содержат описания порядка отправки исследователю получаемых результатов анализа. В нём же сообщается и о том, что перед началом выполнения согласованной версии Программы исследователю высылается большая коллекция материалов по статистике. Чтение этих изданий повышает у исследователей уровень знаний по статистике, что помогает быстро и правильно понимать результаты стат. анализа их БД. А также сообщается, что сразу после получения исследователем первых результатов по отдельному БЛОКУ Программы, проводится сеанс диалога по Скайпу. В данном сеансе мы объясняем исследователю полученные результаты, помогая ему интерпретировать их.

     Последний пункт Программы содержит конкретное описание того, как исследователю необходимо будет формулировать свои вопросы, которые могут у него возникать после получения результатов статистического анализа.

    Для лучшего понимания результатов анализа, получаемых по конкретным БЛОКАМ Программы, вместе с первым результатов высылается также типичный результат по данному методу, с подробным его описанием и комментариями, включая при необходимости наличие ссылок на конкретные издания с описаниями данных методов статистического анализа.

    В отличие от весьма популярных технологий использования лишь самых тривиальных методов статистического анализа, таких как вычисление процентов или сравнение групповых средних, в предлагаемых исследователям Программах используются наборы современных статистических методов анализа. В частности, методы отражающие идеологии доказательной медицины. В первую очередь, это использование системного подхода к исследованию изучаемых организмов и технологий, как совокупности взаимодействующих подсистем. Проявляется это в использовании многомерных статистических методов, позволяющих установить наличие тончайших механизмов взаимодействия различных признаков и подсистем организма. Отмечу, что многомерные методы анализа применются и в анализе информационых данных.

   С этой целью широко применяются такие методы анализа, как анализ многомерных таблиц сопряжённости, лог-линейный анализ, различные алгоритмы дискриминантного анализа, многие непараметрические методы анализа, множественная линейная и нелинейная регрессия, кластерный анализ, факторный анализ, анализ канонических корреляций и многие другие современные методы. Поскольку для большинства проводимых исследований весьма актуальной задачей достижения основных целей исследований является сравнение между собой нескольких групп, например, групп "Больные-Здоровые", "До лечения и После лечения", "Группы разных технологий лечения", и т.п., то весьма актуально использование в предлагаемых Программах использование разных алгоритмов метода логистической регрессии (см. серию 9 наших статей по этому методу). При сравнении двух групп с помощью этого метода обязательно производится построение ROC-кривых. (см. также ссылку http://www.biometrica.tomsk.ru/ROC-analysis.pdf)

   Анализ данных производится с написанием программ для таких современных статистических пакетов, как SAS 9.4, STATA,  SPSS-24, STATISTICA 12, GenStat, NCSS-PASS и др. Результаты анализа передаются заказчику по электронной почте в формате редактора Word, что позволяет непосредственно копировать необходимые фрагменты в текст статей и диссертаций. Общий объём результатов, в зависимости от объёма согласованной Программы, содержит от нескольких сотен страниц до нескольких тысяч страниц. При этом суммарный объём файлов со всеми результатами от 100-200 Мбайт до нескольких Гбайт. Файлы с результатами имеют все необходимые для их понимания комментарии.

   Вот лишь небольшой список последних результатов, полученных исследователями с использованием выполненных нами работ по статистическому анализу собранных ими БД:

    Запрос на выполнение анализа данных направляйте на электронный адрес  E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ   Желательно при этом в своём письме выслать исходные данные в EXCEL-файле с их описанием в формате Word-файла (см. подборку примеров с данными и их описаниями).

    Вы можете ознакомиться с коллекцией отзывов ряда исследователей, которые уже обращались к нам с такими просьбами, и получили результаты анализа их массивов данных. 

Статистическое рецензирование статей и диссертаций
Более подробная информация о рецензировании статей и диссертаций на корректность проведения и описания статистистического анализа наблюдений
.

Уважаемые читатели! Благодаря усилиям зарубежных коллег, начиная с марта 2017 г. стоимость выполнения заказов по стат. анализу массивов данных сократилась по сравнению с 2016 г. на 25-30%.

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

«Роющая деятельность кабана». Статья в "Независимой" газете...

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов

     Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Такими новыми сравнениями являются проверки равенства дисперсий, коэффициентов корреляции, коэффициентов регрессии или векторов групповых средних, сравнение групп многомерными методами, и т.д. В статье объяснена большая ценность обнаружения не нормального распределения признака. Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками. Что является важнейшим аргументом по формулировке списка проверки взаимосвязей важнейших признаков проводимого исследования. Специфика других сравнений хорошо иллюстрируется различными графиками, а также наличием списка литературы из 98 книг и статей, полезных для этой тематики. Причём более половины из них имеют ссылки на доступные в интернете данные издания. По традиции очередной годовщины нашего сайта, в две последние статьи размещены ещё и иные весьма полезные ссылки..


Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.


23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования


В ноябре 2013 года сайту БИОМЕТРИКА исполнилось 16 лет. А что было раньше? И что теперь?


Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В.В. Половинкин
ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев 
ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.

М.И. Антоненко
  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"

М.А. Будникова АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЧАСТОТЫ И СПЕКТРА АНОМАЛИЙ МИТОЗА, МЕЙОЗА И ЭЛЕМЕНТОВ ПРОДУКТИВНОСТИ Allium cepa L., ВЗЯТОГО ИЗ АГРОПОПУЛЯЦИЙ С РАЗНОЙ АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКОЙ ( Дипломная работа )

И.А. Бирюкова Научно - практическая работа " ФАРМАКОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РОЗНИЧНОГО РЫНКА ГОРОДА ОМСКА"

Г.А. Попова СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПОДВИДОВ LINUM USITATISSIMUM L . В УСЛОВИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ. (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук).

А.Г. Сыркина Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук).


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


Новые полезные книги...

(Заказать книгу можно через издательство)

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.

Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"