Яндекс.Метрика

Статистика для медицины

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
". Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс
цитирования
Индекс цитирования

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят...


Введение
Наши возможности. О возможностях статистического анализа
Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35
Список научных и учебных изданий по биометрике и статистике
Материалы по науковедению
История биометрики
Статистическое рецензирование статей и диссертаций

Долгое прощание с лысенковщиной...
Семинар по биометрике в Красноярске



Если Вы сторонник использования
статистики, разместите на своём сайте
HTML-код нашего баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/comp_aver.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/percent_00.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

БИОМЕТРИКА + Музыка. В. Леонов.

Музыка... Вот что сказал о ней великий Иоганн Себастьян Бах: "Цель музыки - трогать сердца". В детстве автор этих строк получил музыкальное образование. Любимыми инструментами были мандолина и гитара. Любимыми композиторами - Вивальди, Бах, Альбиони, Боккерини, Беллини, Корелли, Скарлатти. В 80-е годы прошлого столетия в Томск часто приезжал с концертами маэстро Владимир Спиваков. Эти концерты организовывал Егор Лигачёв, бывший в ту пору первым секретарём Томского обкома КПСС. На свой первый концерт в Томск Владимир Спиваков приехал один. Великолепно играл на скрипке! Концертный зал был переполнен слушателями, которые были в восторге от его концерта. Именно тогда мне удалось впервые встретиться с ним, и взять у него автографы на его грампластинки. В дальнейшем посещал все его концерты. В 1979 г. В. Спиваков организовал камерный оркестр "Виртуозы Москвы". Однажды в 90-е годы Владимир Спиваков должен был приехать в Томск с "Виртуозами Москвы", и в течение трёх дней дать 3 концерта. Однако из-за проблем с топливом в те времена, их самолёт посадили в Омске, где они пробыли 2 дня. И когда прилетели в Томск, то в один день провели все 3 концерта, которые я прослушал. И вновь взял автографы на новые грампластинки, и сделал много фотографий В. Спивакова.


Музыка...  Она помогает всегда. Вот почему я рассылаю почти всем своим корреспондентам файлы с хорошей музыкой. Любите музыку, слушайте её чаще. И она поможет лучше понимать бистатистику и результаты статистического анализа...

13 февраля 2014 г. Владимир Спиваков и "Виртуозы Москвы" дали концерт в Краснодаре. Я посетил этот прекрасный концерт, и вновь встретился с Владимиром Теодоровичем. Подарил ему его грампластики, фотографии, и свою книгу.

НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ   (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов. Самая читаемая наша статья после отправки в мае м-це 2017 г. более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах...

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
ДЛЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
(время и опыт)

В. Леонов

Залог успеха - это сотрудничество
одних профессионалов
с другими профессионалами

  Статистика - наука имеющая длительный период развития. Напомним, что название этой науки произошло от латинского слова "status" - состояние дел. При этом у данного термина имеются и иные значения. Самым продуктивным направлением этой науки является раздел математики, посвящённый количественным анализам баз данных, собираемых исследователями по разным целям.

    Зарождение статистики относят в 5 веку до н.э. Уже тогда в Китае и Древнем Риме проводился учёт населения по возрасту и полу. А в 1061 г. в Англии сделали всеобщую перепись населения. Cлово "статистика" было введено в научные термины в 18 веке немецким учёным Г. Ахенвалем. А в 18-19 веках стали вводить в статистику основы теории вероятностей. Так известный немецкий математик Карл Фридрих Гаусс (1777-1855) на основе теории вероятностей создал в 1795 г. метод наименьших квадратов, использованный им для анализа астрономических данных. Через некоторое время стали его именем называть нормальное распределений вероятностей, и возник термин "гауссовские процессы". Переход этой дисциплины к математическому анализу собираемых данных был сделан в середине 19 века бельгийским учёным Адольфом Кетле. По его инициативе тогда стали проводиться международные статистические конгрессы.

   В 19-20 вв. внесли большой вклад теории вероятностей в математическую статистику английские учёные К. Пирсон, У.  Госсет, Р.А. Фишер.

К. Пирсон (1857-1936) 

У. Госсет (1876-1937)

Р.А. Фишер (1890-1962)

  Так в 1900 г. К. Пирсон предложил критерий "Хи-квадрат" для проверки известных статистических гипотез. А 1908 г. У. Госсет опубликовал статью по t-критерию, которую после этого стали называть "t-критерий Стьюдента". Рональд Фишер разработал дисперсионный анализ, метод максимального правдоподобия оценки параметров, теорию планирования эксперимента. А российские математики А.Н. Колмогоров (1903-1987) и Н.В.Смирнов (1900-1966) разработали основы непараметрической статистики.

  Итак, основные вклады в рождение и развитие статистики внесли европейские учёные. Важность этой науки для биологии и медицины в Европе понимали. Поэтому в 1908 г. в Европе была открыта первая лаборатория биостатистики. Тогда как в СССР отношение в теории вероятностей и математической статистике было неустойчивым. Если до 40-х годов 20 в. эти науки развивались и использовались, то в следующий период отношение стало отрицательным. В качестве примера такой позиции можно сослаться на случай отказа ВАК СССР по двум медицинским диссертациям из-за использования в них статистики. Этот случай описан в статье "Партийное руководство научными учреждениями" (автор: секретарь Фрунзенского райкома ВКП(б) г. Москвы Е.Фурцева), опубликованной в газете "Правда" от 3 августа 1949 г. Ещё раньше, в 1948 году, началась так называемая лысенковщина - "политическая кампания по преследованию и шельмованию группы генетиков". Тем самым происходил запрет на использование статистики в генетике.

 Автор данной статьи изучал теорию вероятностей и математическую статистику во время учёбы в вузе и в аспирантуре, и использовал их во время работы в одном из НИИ. В 80-90-е годы прошлого века основными вычислительными устройствами были ЕС ЭВМ и программируемые микрокалькуляторы, поскольку компьютеры тогда ещё не использовались. Для этих ЭВМ я использовал язык программирования FORTRAN, которым программировал статистические методы. Также начал работать и с первой версией пакета SAS, который был создан в США. Эту первую версию данного пакета, на магнитной ленте для ЭВМ ЕС 1060, (см. ниже) нашему университету подарил один из создателей пакета. В пакете имеется свой язык программирования, с помощью которого реализуются методы статистического анализа.

И тогда же я освоил новый статистический пакет BMDP (см. выше). Работать на нём я обучил своего друга, московского аспиранта Музыру Ю.А., будущего зав. кафедрой управления и экономики фармации СГМУ.

    Работая в НИИ, я был командировке в Министерстве, и во время беседы с одним из его руководителей, мне было предложено написать книгу по статистическому анализу. Чтобы эта книга была доступна работникам НИИ данного Министерства, а также вузам, где обучались будущие сотрудники этих НИИ. Это книга "Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах" была издана мною в издательстве Томского университета в 1990 году, поскольку в то время я уже работал в ТГУ на факультете информатики. Данная книга сейчас доступна нашим читателям. В ней приведены не только теории разных методов статистического анализа, но и более 100 примеров таких методов анализа к реальным данным по технологии, медицине, биологии, геологии, экспериментальной ботанике, сельскому хозяйству, метеорологии, экономике, и т.д. Книга была представлена в ТГУ на конкурс, и она была признана лучшим учебным пособием, среди изданных в ТГУ в 1990 году. За что мне была вручена небольшая премия. Ниже представлены страница с заголовком этой книги, и решением по этой книге в конкурсе.

   В течение 15 лет коллектив нашего факультета информатики ТГУ вёл специализацию по прикладной информатике студентов разных факультетов. Обучать мы начинали студентов 4-х курсов следующих факультетов: биологического, химического, геологии, филологии, и т.д. И все 15 лет автор этих строк читал лекции и вёл практические занятия по статистическому анализу этим студентам. Многие из них по окончании университета уезжали жить и работать в другие страны, где они продуктивно использовали свои знания по прикладной статистике.

    После перевода на работу в ТГУ, работая на факультете информатики, я разработал и провёл 2 обучающих курса по прикладной статистике для сотрудников и преподавателей ТГУ и ряда НИИ. Этих сотрудников обучал языкам программирования и работе в пакетах SAS и BMDP. Данные пакеты были установлены в ТГУ на очень мощном ЭВМ ЕС 1060. В память о прошедшем семинаре, слушатели подарили мне книгу Александра Александровича Любищева, известного специалиста в области биометрии и борца с лысенковщиной. Ниже представлены обложка этой книги, и благодарность участников одного из этих обучающих курсов, написанная на второй стороне этой обложки.

     Данная книга является одной из имеющихся у меня в настоящее время 258 книг по статистике и теории вероятностей. Общий объём личной библиотеки - более 2500 книг. А количество электронных книг по ТВиМС превышает 3 тысячи. Отмечу, что эти 258 книг собирались мною начиная со студенческого периода и по настоящее время. Ниже привожу изображения обложек нескольких популярных книг из этой коллекции.

 

    Во время работы в ТГУ у меня существенно расширился перечень специалистов, для которых мною выполнялся статистический анализ. Расширился и спектр научных направлений, по которым производился этот анализ, что отражалось во многих публикациях с этими результатами.

Будучи знаком с Енюковым И.С., автором пакета ППСА, я также установил на ЭВМ ЕС 1060 и его пакет. А затем на нашем факультете появился и набор компьютеров, на который также установил указанные статистические пакеты.  В ТГУ я также проводил обучающие курсы по статистике для аспирантов разных факультетов. Это обучение проводил и на факультете статистики ТГУ, будучи уже зам. декана этого факультета. За что в 2005 году я получил грамоту, изображение которой приведено слева.

 Ведя переписку по использованию пакета SAS с зарубежными коллегами, мы создали с ними коллектив Центра БИОСТАТИСТИКА. Нашими услугами воспользовались более 500 исследователей из 15 стран, в т.ч. и из стран бывшего СССР. Для большей части этих исследователей мы выполняли статистический анализ их баз данных (БД), а некоторых обучали работе по статистическому анализу, используя для этого Скайп.

     Помимо обучения статистике по Скайпу, автор этих строк провёл немало обучающих семинаров в разных городах и регионах. Например, семинар в Хинганском Заповеднике (Амурская область) проходил в октябре 2000 года. На этом семинаре присутствовали не только сотрудники самого Хинганского Заповедника, но и биологи из Зейского заповедникаЛазовского природного государственного заповедника им. Л.Г. Капланова, Курильского Заповедника, Буреинского Заповедника, из Комсомольска-на-Амуре, а также с других городов и заповедников. В 2002 году был проведён аналогичный семинар в Иркутске. Семинар был организован по инициативе руководителей и сотрудников Научного Центра медицинской экологии  ВСНЦ СО РАМН, ИГМУ, ГИУВ и ряда других медицинских учреждений Иркутска. Большой вклад в организацию этого семинара внесла профессор, д.м.н., член-корреспондент РАМН Колесникова Любовь Ильинична - директор Института педиатрии и репродукции человека, на базе которого и проходил семинар. Такие же семинары проводились в 2004 году в Самаре и в Новокузнецке. Три раза семинар проводился в Якутске, в частности летом 2007 г. (28.05.2007 - 8.06.2007), весной 2005 г. (18 - 28) 04. 2005, и в 2007 году - Якутская биометрика-2007. Семинар в Красноярске проводился в медицинском университете. Как и на других семинарах по биометрике, свои впечатления от него исследователи Красноярска изложили в небольших анкетах. В 2014 году семинар был проведён в Петропавловске-Камчатском. Этот уникальный региона подробно представлен в фотографиях. На семинаре присутствовало много слушателей, которые очень успешно освоили новые знания по биостатистике. На семинаре в Ереване в 2015 году присутствовали медики, сделавшие свои отзывы о семинаре.

   Отметим, что во всех обучающих семинарах, и в обучении по Скайпу, чаще всего принимают участие медики и биологи. Что вполне объяснимо, поскольку весьма сложной проблемой является развитие доказательной медицины. Актуальность этой темы отражает результат поиска в Яндексе на выражение "доказательная медицина". Ниже приводим фрагмент результата этого поиска, выполненного 30 октября 2017 г., на котором видно, что "Нашлось 23 млн результатов" и "21 тысяча показов в месяц":

   Определений этого термина много. В популярной книге "Основы доказательной медицины" (автор: Т. Гринхальх, Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с., 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.), на странице 23 дано следующее определение этого термина:

"Доказательная медицина — это применение математических оценок вероятности пользы и риска вреда, получаемых в высококачественных научных исследованиях на выборках пациентов, для принятия клинических решений о диагностике и лечении конкретных больных". Естественно, что в тех случаях, когда научные исследования не являются высококачественными, а напротив, ошибочными, то "принятия клинических решений о диагностике и лечении конкретных больных" будут также ошибочными. Что для больных пациентов может приводить к разным, и даже весьма нежелательным, исходам.

    Наиболее частыми причинами получения ошибочных решений, являются ошибки в использовании авторами исследований разных методов статистического анализа. Чтение статей, диссертаций, монографий, и иных изданий с описанием результатов использования методов статистического анализа, позволяет профессионалам по статистике оценивать уровни и корректности их использования. Автор данной статьи в течение 30 лет оценивал уровни использования статистики как в отечественных, так и в зарубежных публикациях. В отечественных публикациях чаще встречались достаточно примитивные и ошибочные примеры использования методов статистики, нежели в зарубежных публикациях. Результаты оценки таких публикаций были вначале опубликованы в журнале Бюллетень ВАК №5, 1997 г. в статье "ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ".

    Когда в 1999 г. в газете "Поиск" был опубликован проект нового Положения о ВАК РФ, то мы с коллегами опубликовали в этой газете статью "В НОВЫЙ ВЕК  С ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНОЙ". Эта статья содержала описание ошибок в реализации доказательной медицины, и наши предложения по улучшению этой ситуации. В частности, одним из предложений было создание сервера ВАК РФ. Напомню, что тогда ВАК РФ не имела своего сайта, и создан он был лишь через 5 лет. По данной статье ВАК РФ дал "ОТВЕТ ВАК РФ АВТОРАМ СТАТЬИ".

   Продолжая работу по анализу отечественных публикаций, было полезно произвести сравнение специфики использования методов статистического анализа с зарубежными публикациями. В результате в апреле 2002 г. в журнале "Вестник Томского государственного университета" (серия "Математика. Кибернетика. Информатика", №275, АПРЕЛЬ 2002, стр. 17-24, была опубликована моя статья "НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ)". Результаты анализа показывают, что в использовании методов статистического анализа, различие между российскими и зарубежными статьями по медицине и биологии, весьма существенно. В частности, в зарубежных публикациях более корректно и продуктивно используют статистику, нежели в российских публикациях. Эта статья была также опубликована в "Международном журнале медицинской практики".

  В 2010 году в течение 8 месяцев я проводил анализ порядка 1000 статей из электронных версий следующих журналов, рекомендованных ВАК РФ для публикации результатов кандидатских и докторских диссертаций:  «Мать и Дитя в Кузбассе» (39 выпусков), «Медицина в Кузбассе» (83 выпуска), «Политравма» (16 выпусков). Были также проанализированы 74 диссертации, и материалы научно-практических конференций проводимых в Кемерово. В результате была написана и размещена на сайте БИОМЕТРИКА достаточно обширная статья "Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты". В этой статье приведено большое количество весьма грубых ошибок использования методов статистического анализа,

   По таким же результатам мы с коллегами обратились в 2011 году к Председателю ВАК Министерства образования и науки РФ академику РАН М.П. Кирпичникову. В своём ответе на это обращение, начальник Управления ВАК признал эти проблемы, и, в частности, написал следующее. "Экспертные советы одобряют планируемую публикацию Вашего обзора и просит Вас продолжить Ваши исследования в журнале Бюллетень ВАК". А в 2012 году мы с коллегами обратились с письмом к Министру образования и науки РФ, Ливанову Д.В., и другим письмом к Директору Департамента научных и научно-педагогических кадров Министерства образования и науки РФ, Нечаевой Е. К.

    Причинами этих статей и обращений в ВАК РФ, были результаты изучения многих статей и диссертаций по медицине и биологии. Данные результаты публиковались на сайте БИОМЕТРИКА в разделе КУНСТКАМЕРА, и в статье "Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.)", журнал "Кардиология", № 1, том 38, 1998 г. А в 2014 году на сайте БИОМЕТРИКА была написана статья "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". Хочу обратить внимание читателей на то, что в разделе "Что такое ХОРОШО" этой статьи, приводятся статьи, в которых описание использованных методов статистики приведено достаточно полно, корректно и иногда даже образцово. Краткая версия этой статьи была опубликована в журнале "Медицинские технологии. Оценка и выбор", № 1, 2014 г. Несколько читателей этих статей прислали нам свои отзывы.

   Отмечу, что проблема некорректного применения статистики в медицинских исследованиях, и отрицательные последствия использования этих результатов, подробно обсуждалась на двух международных конференциях по доказательной медицине в Армении. Первая такая международная конференция “Доказательная медицина в Армении: миф или реальность”, прошла в г. Ереване 18-20 октября 2012 года. Мой доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" на этой конференции, рассматривает причины, проблемы и возможности такого обучения. В докладе приводятся описания этой проблемы в виде многих примеров весьма некорректного использования и описания методов статистического анализа. Читателям также сообщаю, что в приложении к этому докладу приводится более 200 хороших изданий по статистике. О пользе использования статистики весьма подробно написано и в моей статье "Зачем нужна статистика в доказательной медицине?", которая была опубликована в "Армянском медицинском реферативном журнале", 2012, вып. 9, с. 184-193.

    В 2014 году Президент АРМЯНСКОЙ АССОЦИАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ, главный редактор АМРЖ, д.м.н., профессор Рубен Ованесян, предложил мне прочитать по Скайпу лекцию для слушателей-медиков в Ереване. Тема лекции - анализ корректности статистического анализа в публикациях медицинских журналов Армении. Эта тема для Рубена Андреевича Ованесяна была весьма актуальна. Т.к. в его публикациях также были приведены примеры многих ошибочных результатов статистического анализа в медицинских журналах Армении. В частности, эти примеры приведены в статье “БЛЕСК И НИЩЕТА” ОТЕЧЕСТВЕННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ. Предложение Р.А. Ованесяна было принято, был согласован перечень журналов Армении подлежащих обзору, и для данной лекции мною была подготовлена презентация. Эта презентация и передавалась по Скайпу с экрана моего компьютера на экраны лекционной комнаты в Ереване. Презентация сопровождалась устным изложением деталей этого обзора. В настоящее время на сайте БИОМЕТРИКА выложена эта презентация "Статистика - это что? Статистика - нужна зачем ? Статьи читаем - зачем? Статьи пишем - зачем?".

  На второй международной конференции "От доказательной медицины к доказательному здравоохранению" (24 - 26 сентября 2015 года) в Ереване, мой доклад "Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине" содержит описания и примеры использования в медицине разных методов биостатистики. На этой конференции было уже больше участников, чем на конференции в 2012 г.

   Публикация статей по результатам проверки корректности использования статистических методов в статьях и диссертациях не единственная практика информирования об этом авторов и читателей публикаций. Другим направлением является ежегодная рассылка очень большого количества электронных писем авторам статей. Так в 2017 году было отправлено авторам журнальных статей порядка 700 писем. Отмечу, что по ним отвечают письмами порядка 5% авторов. При этом они благодарят за указанные ошибки использования статистических методов и их описаний. И порядка 5% этих авторов обращаются в Центр БИОСТАТИСТИКА за помощью в статистическом анализе их БД.

  Все упомянутые выше публикации, и содержание самого сайта БИОМЕТРИКА, приводят к тому, что нашему коллективу поступают заказы по статистическому анализу БД от исследователей в медицине, биологии, а также иных отраслей науки. В частности, от кардиологов, онкологов, психиатров, фармакологов, стоматологов, акушеров, гинекологов, экологов, психологов, экономистов, геологов и т.д. Полученные нами результаты статистического анализа их БД, эти специалисты описывают в своих отзывах. Для таких исследователей наиболее типичными являются БД от нескольких десятков до тысячи наблюдений, при числе признаков (переменных) от нескольких десятков до нескольких сотен. Помимо таких БД мы выполняем анализ и для специальных БД объёмом до миллиона наблюдений и тысячи признаков.

    Большинство учёных, исследователей, присылавших свои БД и цели исследования, занимались созданием своих диссертаций, а также журнальных статей, отчётов, монографий.

Так заказчик Долгушева Ю.А., из кафедры нервных болезней и нейрохирургии Ростовского Госмедуниверситета, очень много полученных нами результатов статистического анализа использовала не только в своей диссертации, но и в монографии "Анализ влияния гелиогеофизических и метеорологических факторов на инсульты с учётом фаз солнечного цикла" (авторы В.В. Мартиросян, Ю.А. Долгушева, Ростовский государственный медицинский университет. – Ростов н/Д.: Изд-во"АкадемЛит" ИП Ковтун С.А. 2014г. 414 с. ISBN 978-8-904067-03-8). Отмечу, что во время обновления данной статьи (ноябрь 2017 года), подобную тему исследования выполняет исследователь из Монголии, которая также обратилась к нам с просьбой о проведении статистического анализа её БД. В упомянутой выше монографии приведены и обсуждаются результаты углублённого статистического анализа ретроспективных данных из протоколов вскрытий лиц, умерших от мозговых инсультов (1135 случаев) за годы высокой (2000–2002 гг.) и низкой (2008–2010 гг.) солнечной активности на примере г. Ростов-на-Дону. Наблюдаемый в настоящее время очередной максимум солнечной активности актуализирует необходимость сбора, обработки и осмысления новых научных данных, содействующих прогнозированию и разработке профилактических мер по снижению заболеваний у разных групп населения, вызываемых магнитными бурями при усилении активности Солнца. Отмечается, что в формировании сосудистых заболеваний головного мозга прослеживается совокупное влияние множественных факторов риска.

Столь же интересной по результатам статистического анализа медицинской БД, стала и книга "Дисфункция эндотелия и факторы кардиоваскулярного риска в детско-юношеском спорте: способы оценки и нутритивная коррекция апифитопродукцией" / Ким В.Н., Хисматуллин Р.Г., Хисматуллина И.П., Аксёнова И.Г., Леонов В.П., Малышкин В.В. Федосов Ю.Н., Лидов П.И., Алехнович А.В. Учебное пособие. М.: Алигресс, 2015. - 176 с.

Для анализа этой БД использовались разные методы многомерного статистического анализа, а также групповые сравнения, корреляционный анализ, и т.д.  "Применение современных статистических методов обработки первичных данных и многомерного анализа позволило авторам извлечь гораздо больше информации при проведении медико-биологического исследования, чем позволяют обычные методы вариационной статистики. Авторами убедительно показано, что 2- месячное курсовое применение АФП Тенториум улучшает рабо­тоспособность и восстановление после экстремальных физичес­ких нагрузок, корректирует факторы кардиоваскулярного риска. Высокой оценки заслуживает тот факт, что научную новизну и практическую значимость работы авторы оформили патентом на изобретение, материалы исследования опубликованы в ведущих медицинских и спортивных журналах, а также доложены на российских и международных конференциях. Наряду с этим, Ценным результатом исследования явилось то, что предложенный авторами новый способ и набор АФП Тенториум полностью устраняет дисфункцию эндотелия, укрепляет сердечно-сосудистую систему, снижая, тем самым, кардиоваскулярный риск у элитных спортсменов".

       Кроме проведения обучающих семинаров по биостатистике, в течение последних 15 лет автор этих строк производит переводы иностранных изданий по статистике и доказательной медицине, для их публикаций отечественными изданиями. Так, с нашим переводом таких изданий, в эти годы были опубликованы следующие книги.

    В 2007 году была выпущена книга Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2007. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова. Повторное издание этой книги было сделано в 2014 г.

Издание представляет собой вводный курс по принципам статистики. Представлены базовые понятия и принципы статистических исследований применительно к медицине. В отличие от большинства подобных изданий, указанные темы изложены кратко и доступно. Для чтения книги не требуется знание сложных разделов высшей математики, вполне достаточно тех, что даются в школе. Внедрение в практику принципов доказательной медицины диктует необходимость понимания статистики. После знакомства с книгой читатель сможет критически оценивать многочисленные публикации, содержащие статистическую терминологию и результаты описанных исследований. Полученные знания помогут избежать ошибок в планировании биомедицинских исследований, а также в изложении их результатов. Большим преимуществом книги служат глоссарий и подробный предметный указатель. Книга полезна для студентов, аспирантов, научных работников, а также врачей всех специальностей.

    Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2011 - 480 с. В связи с популярностью издания у медиков и биологов, эта книга была повторно опубликована в 2015 году.

Актуальность этого издания весьма велика. Поскольку по-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Незнание истинного названия данного пакета говорит об отсутствии практической работы с этим пакетом. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур.

  Два года назад, в 2015 году, было произведено 3-е издание книги Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.  

Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме даёт практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Низкий уровень использования статистики в отечественной медицинской науке является одной из основных причин, по которым уже 111 лет Нобелевские премии по медицине не присуждаются россиянам. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Данное учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины.

   Для продуктивного статистического анализа БД, исследователю необходимо обсудить с нами цели исследования в диалоге по Скайпу (мой ник  leo_1911). А также обсудить состав своей БД, свойства признаков БД, и структуры качественных, группирующих признаков. Во время этого сеанса мы обсуждаем с исследователем детали проводимого им исследования, формулируем совместно наиболее важные цели исследования, и обсуждаем спектр задач, которыми можно достичь целей исследования.    Например, в БД есть две сравниваемые группы пациентов: "До лечения" и "После лечения". В этом случае можно считать одной из основных целей анализа такой БД получение подробной информации о специфике изменения признаков и их взаимосвязей, описывающих состояние пациентов в этих группах. Знание такой специфики необходимо автору БД для улучшения качества своих лечебных технологий. То есть установить, какие признаки больных пациентов следует изменять в нужном направлении и в первую очередь. А какие признаки остаются без изменения в этих группах сравнения.    

   В результате этих бесед автор БД описывает эти цели исследования, используя как профессиональные термины (названия патологий, технологий лечения, названия групп, результаты анализа крови, и т.п.), так и краткие названия признаков, используемые в БД загруженной в отдельный файл в системе EXCEL (см.  архив с 23 примерами  и   RusDASL - российская библиотека данных).

    После диалога по Скайпу, для проверки корректности собранного исследователем массива данных, мы высылаем исследователю таблицу анализа БД, с помощью которой он производит проверку наличия/отсутствия некорректных введённых значений в своей БД. При наличии некорректностей исследователь исправляет их, и высылает нам обновлённую БД. При отсутствии же таких ошибок, в ответном письме он подтверждает корректность БД. И в течение недели мы заканчиваем разработку первой версии Программы работ. После чего эта версия Программы отсылается исследователю на согласование.

   Во второй половине 2016 года мы с коллегами стали разрабатывать для заказчиков не один вариант первой версии Программы работ, а 2-3 варианта. Это облегчает им выбор оптимальной версии Программы. Отметим, что один из вариантов первой версии Программы всегда является максимальным по своему объёму. То есть содержит наиболее полный набор методов стат. анализа, что позволит исследователю понять возможности получения не только предлагаемых им целей и методов анализа, но и иных ценных результатов анализа своей БД.

  Сразу же после отправки первой версии Программы, мы обсуждаем по Скайпу с исследователем эти Программы. Такой диалог позволяет обеим сторонам гораздо лучше понять конкретные цели проводимого исследования, и конкретные возможности достижения этих целей. Что позволяет исследователю оперативно оптимизировать содержание конечного варианта Программы. Это достигается либо удалением им менее ценных с его точки зрения отдельных пунктов Программы, либо их редактированием, путём замены одних признаков на другие. Другие исследователи напротив, используя оригинальные пункты Программы дополняют её, вводя аналогичные пункты для других анализируемых признаков.

    Многолетняя практика создания таких первых версий Программ показывает, что примерно 50% исследователей одобряют один из вариантов первой версии Программы, 25% исследователей несколько сокращают её, а следующие 25% напротив, увеличивают её содержание. После каждого изменения Программы исследователем, мы с коллегами согласовываем условия выполнения этой новой версии Программы, и сообщает их исследователю. После окончательного согласования последней версии Программы, исследователь начинает выполнение согласованных условий её выполнения нашим коллективом. Стандартные сроки БД: для статей и докладов - 3-5 дней, для кандидатских диссертаций 1-2 недели, для докторских диссертаций 2-3 недели. Благодаря усилиям ряда исполнителей нашего Центра БИОСТАТИСТИКА, в 2017 г. стоимость реализации этих программ уменьшилась на 20-30%.

     Структура Программы такова. Вначале приводится полный список имеющихся в массиве данных признаков, с краткими и полными их названиями (см. архив с 23 примерами). Отметим, что краткие названия признаков используются в разрабатываемых нами специальных программах статистического анализа. Эти программы формулируются операторами внутреннего языка используемого статистического пакета. Тогда как полные названия признаков используются в получаемых результатах статистического анализа, что позволяет исследователю гораздо легче и быстрее понять и интерпретировать полученные результаты всех видов анализа. Данный аспект весьма важен, поскольку наличие полных названий признаков в результатах статистического анализа, позволяют исследователям гораздо продуктивнее обсуждать эти результаты со своими научными руководителями, описывать эти результаты в статьях, диссертациях, и т.д.

    За последние 10 лет первые версии Программ содержат обычно 8-15 БЛОКОВ. При этом в зависимости от целей исследования количество отдельных пунктов в каждом из этих БЛОКОВ может быть разным, в т.ч. от 1 и до 10 и даже более. При обсуждении по Скайпу первых версий Программ с владельцем БД согласовывается, какие пункты в конкретном БЛОКЕ оставить, а какие - удалить. Эту же практику делает и сам заказчик работы по проведению стат. анализа как до, так и после сеансов по Скайпу. Предпоследний пункт Программы содержат описания порядка отправки исследователю получаемых результатов анализа. В нём же сообщается и о том, что перед началом выполнения согласованной версии Программы исследователю высылается большая коллекция материалов по статистике. Чтение этих изданий повышает у исследователей уровень знаний по статистике, что помогает быстро и правильно понимать результаты стат. анализа их БД.

Для лучшего понимания результатов анализа, получаемых по конкретным БЛОКАМ Программы, вместе с первым результатов высылается также типичный результат по данному методу, с подробным его описанием и комментариями, включая при необходимости наличие ссылок на конкретные издания с описаниями данных методов статистического анализа. И сразу же после отправки результатов, проводится сеанс диалога по Скайпу, в котором мы объясняем исследователю полученные результаты, помогая ему интерпретировать их.

    В отличие от использования самых тривиальных методов статистического анализа, таких как вычисление процентов или сравнение групповых средних, в предлагаемых исследователям Программах используются наборы современных статистических методов анализа. В частности, методы отражающие идеологии доказательной медицины. В первую очередь, это использование системного подхода к исследованию изучаемых организмов и технологий, как совокупности взаимодействующих подсистем. Проявляется это в использовании многомерных статистических методов, позволяющих установить наличие тончайших механизмов взаимодействия различных признаков и подсистем организма. Отмечу, что многомерные методы анализа применяются и в анализе информационых данных.

   С этой целью широко применяются такие методы анализа, как анализ многомерных таблиц сопряжённости, лог-линейный анализ, различные алгоритмы дискриминантного анализа, многие непараметрические методы анализа, множественная линейная и нелинейная регрессия, кластерный анализ, факторный анализ, анализ канонических корреляций, и многие другие современные методы. Поскольку для большинства проводимых исследований весьма актуальной задачей достижения основных целей исследований является сравнение нескольких групп, например, групп "Больные" и "Здоровые", "До лечения" и "После лечения", "Группы разных технологий лечения", и т.п., то весьма актуально использование в предлагаемых Программах использование разных алгоритмов метода логистической регрессии (см. серию 10 наших статей по этому методу). При сравнении двух групп с помощью этого метода обязательно производится построение ROC-кривых. (см. также ссылку http://www.biometrica.tomsk.ru/ROC-analysis.pdf)

   Анализ данных производится с написанием программ для таких современных статистических пакетов, как SAS 9.4, STATA,  SPSS-24, STATISTICA 12, GenStat, NCSS-PASS и др. Результаты анализа передаются заказчику по электронной почте в формате редактора Word, что позволяет непосредственно копировать необходимые фрагменты в текст статей и диссертаций. Общий объём результатов, в зависимости от объёма согласованной Программы, содержит от нескольких сотен страниц до нескольких тысяч страниц. При этом суммарный объём файлов со всеми результатами от 100-200 Мбайт до нескольких Гбайт. Файлы с результатами имеют все необходимые для их понимания комментарии.

   Вот лишь небольшой список последних результатов, полученных исследователями с использованием выполненных нами работ по статистическому анализу собранных ими БД:

     Ниже приведём пример списка признаков, описаний градаций группирующих (качественных) признаков, краткое описание целей исследования, и список БЛОКОВ статистического анализа по одной из БД.


ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ,  ЦЕЛЕЙ   ИССЛЕДОВАНИЯ, И ВЫПОЛНЕННЫХ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.

1. ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ

Между знаками '         ' вводится полное название признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 40 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

NUMBER='Номер наблюдения'
PR2 = 'Возраст матери, лет'
PR3F = 'Паритет беременностей'
PR4F = 'Паритет родов'
PR5F = 'Этническая принадлежность'
PR6F = 'Проживание, АО'
PR7F = 'Диспансеризация, ЖК'
PR8F = 'Родоразрешение, РД'
PR9F = 'Семейное положение'
PR10F = 'Образование'
PR11F = 'Занятость'
PR12F = 'Экономический статус'
PR13 = 'Индекс массы тела, кг/м2'
PR14F = 'Статус курения'
PR15F = 'Приоритеты питания'
PR16F = 'Питьевой рацион'
PR17F = 'Планирование беременности'
PR18F = 'Дородовая психопрофилактика'
PR19F = 'Отягощённый наследств анамнез'
PR20F = 'Гормональные препараты'
PR21F = 'КЛАСС I-ИНФЕКЦИОННЫЕ БОЛЕЗНИ'
PR22F = 'F53.9- Сифилис'
PR23F = 'F54.0- Гонококк'
PR24F = 'F56.0- Хламидиоз'
PR25F = 'F59.0- Трихомонады'
PR26F = 'F63.8- Другие'
PR27F = 'B00.9- Герпес'
PR28F = 'B18.9- Гепатит В'
PR29F = 'B97.6- Парвовирус'
PR30F = 'B97.7- Папиллома'
PR31F = 'КЛАСС II- НОВООБРАЗОВАНИЯ'
PR32F = 'D18.0- Гемангиома'
PR33F = 'D22.9- Невус'
PR34F = 'N60.0- Сол киста'
PR35F = 'N60.1- Дифф кист'
PR36F = 'N60.2- Фиброаден'
PR37F = 'D25.9- Лейомиома'
PR38F = 'D26.0- Доброк ш м'
PR39F = 'D27- Доброк яич'
PR40F = 'КЛАСС IV- БОЛ ЭНДОКР СИСТЕМЫ'
PR41F = 'E01.0- Дифф зоб'
PR42F = 'E01.1- Узл зоб'
PR43F = 'E02- Суб гипот'
PR44F = 'E63.9- Недостаточное питание'
PR45F = 'E66.9- Ожирение'
PR46F = 'КЛАСС IX- БОЛ КРОВООБРАЩЕНИЯ'
PR47F = 'I10- Эсс гиперт'
PR48F = 'I49.9- Нарушения серд ритма'
PR49F = 'I80.3- Флебит'
PR50F = 'I83.9- Варикоз ног'
PR51F = 'I84.9- Геморрой'
PR52F = 'I86.2- Варик таз'
PR53F = 'I86.3- Варик вул'
PR54F = 'I95.9- Гипотенз'
PR55F = 'КЛАСС X- БОЛ ОРГ ДЫХАНИЯ'
PR56F = 'J30.4- Аллерг рин'
PR57F = 'J31.1- Хр назофар'
PR58F = 'J35.0- Хр тонзилл'
PR59F = 'J41.0- Хр бронхит'
PR60F = 'J45.0- Астм с алле'
PR61F = 'J46- Астм стат'
PR62F = 'КЛАСС XI- БОЛ ОРГ ПИЩЕВАР'
PR63F = 'K25.7- ЯзвF желуд'
PR64F = 'K26.7- ЯзвF двен'
PR65F = 'K29.5- Хр гастр'
PR66F = 'K29.9- Гастродуо'
PR67F = 'K59.0- Запор'
PR68F = 'K81.1- Холецист'
PR69F = 'K83.4- Спазм Одди'
PR70F = 'КЛАСС XIII- БОЛ КОСТНО-МЫШ СИСТ'
PR71F = 'M06.0- Ревм артр'
PR72F = 'M41.9- Сколиоз'
PR73F = 'M42.9- Остеохонд'
PR74F = 'КЛАСС XIV- БОЛ МОЧЕПОЛОВ СИСТ'
PR75F = 'N03.0- Гломерул'
PR76F = 'N11.0- Пиелонефр'
PR77F = 'N20.0- Камни поч'
PR78F = 'N28.1- Киста почки'
PR79F = 'Q60.3- Гипопл почки'
PR80F = 'Q63.2- Эктоп почки'
PR81F = 'N30.1- Цистит'
PR82F = 'N70.1- Аднексит'
PR83F = 'N72- Воспал ш м'
PR84F = 'N76.1- Вагинит'
PR85F = 'N80.0- Эндом матк'
PR86F = 'N80.1- Эндом яич'
PR87F = 'N84.1- Полип ш м'
PR88F = 'N86- Эктопия'
PR89F = 'N94- Боли цикл'
PR90F = 'N99.4- Спайки м т'
PR91F = 'КЛАСС III-БОЛ КРОВИ, Анемия'
PR92F = 'КЛАСС V- ПСИХИЧ РАССТР, Дисф вег НС'
PR93F = 'КЛАСС VI- БОЛ НЕРВН СИСТ, Мигрень'
PR94F = 'КЛАСС VII- БОЛ ГЛАЗА, Миопия'
PR95F = 'Класс VIII- БОЛ УХА, Средн отит'
PR96F = 'Класс XII- БОЛ КОЖИ, Аллер крап'
PR97F = 'Степень тяжести - ГРУППЫ'
PR98F = 'Преэклампсия'
PR99F = 'Отслойка плаценты'
PR100F = 'Преждевременные роды'
PR101F = 'Замедленный рост плода'
PR102F = 'Внутриутробная гипоксия'
PR103F = 'Перинатальная смертность'
PR104F = 'Пол родившихся'
PR105 = 'Срок родов, недель'
PR106 = 'Масса тела при рождении, гр.'
PR107 = 'I_Hb'
PR108 = 'I_Эритроциты'
PR109 = 'I_Тромбоциты'
PR110 = 'I_Лейкоциты'
PR111 = 'I_СОЭ'
PR112 = 'II_Hb'
PR113 = 'II_Эритроциты'
PR114 = 'II_Тромбоциты'
PR115 = 'II_Лейкоциты'
PR116 = 'II_СОЭ'
PR117 = 'III_Hb'
PR118 = 'III_Эритроциты'
PR119 = 'III_Тромбоциты'
PR120 = 'III_Лейкоциты'
PR121 = 'III_СОЭ'
PR122 = 'I_АЧТВ'
PR123 = 'I_ПТВ'
PR124 = 'I_ТВ'
PR125 = 'I_Фибриноген'
PR126 = 'I_РФМК'
PR127 = 'II_АЧТВ'
PR128 = 'II_ПТВ'
PR129 = 'II_ТВ'
PR130 = 'II_Фибриноген'
PR131 = 'II_РФМК'
PR132 = 'III_АЧТВ'
PR133 = 'III_ПТВ'
PR134 = 'III_ТВ'
PR135 = 'III_Фибриноген'
PR136 = 'III_РФМК'

 

2. ОПИСАНИЕ   ГРАДАЦИЙ  КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Между знаками '          ' вводится краткое название градации признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 20 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

VALUE PR3F
1='Первород'
2='Повторрод' ;

VALUE PR4F
1='Первобер'
2='Повторбер' ;

VALUE PR5F
1='Русские'
2='Казахи'
3='Немцы'
4='Татары'
5='Армяне'
6='Евреи'
7='Азербайдж'
8='Цыгане'
9='Узбеки'
10='Башкиры'
11='Китайцы' ;

VALUE PR6F
1='ЦFО'
2='СFО'
4='ОFО'
5='ЛFО'
6='КFО' ;

VALUE PR7F
1='ЖК РД №1'
2='ЖК РД №2'
3='ЖК №1'
4='ЖК РД №4'
5='ЖК РД №5'
6='ЖК РД №6'
7='ЖКФГУЗСМЦ'
8='ЖК ГП №8'
9='ЖК ГБ №9'
10='ЖК ГП №10' ;

VALUE PR8F
1='РД №1'
2='РД №2'
4='РД №4'
5='РД №5'
6='РД №6' ;

VALUE PR9F
1='Одинокие'
2='Бр незар'
3='Бр зарег' ;

VALUE PR10F
1='Общее'
2='Среднее'
3='Высшее' ;

VALUE PR11F
1='Руководитель'
2='Специалист'
3='Служащая'
4='Учащаяся'
5='Домохозяйка' ;

VALUE PR12F
1='Низкий'
2='Средний'
3='Высокий' ;

VALUE PR14F
1='Некурящие'
2='Курящие' ;

VALUE PR15F
1='Мясопрод'
2='Молокопр'
3='Фрукты'
4='Хлебобул' ;

VALUE PR16F
1='менее 1 л'
2='1_2 л'
3='более 2 л' ;

VALUE PR17F
1='Запланир'
2='Незаплан' ;

VALUE PR18F
1='Fктивно'
2='Пассивно' ;

VALUE PR19F
1='ЗССС'
2='Ожирение'
3='Сах диаб'
4='Бр Fстма'
5='Нет' ;

VALUE PR20F
1='Нет'
2='ОК'
3='ПГ'
4='ОК и ПГ' ;

VALUE PR21F
1='нет К_I'
2='К_I' ;

VALUE PR22F
1='нет'
3='F53.9' ;

VALUE PR23F
1='нет'
3='F54.0';
VALUE PR24F
1='нет'
3='F56.0' ;

VALUE PR25F
1='нет'
3='F59.0' ;

VALUE PR26F
1='нет'
3='F63.8' ;

VALUE PR27F
1='нет'
3='B00.9' ;

VALUE PR28F
1='нет'
3='B18.9' ;

VALUE PR29F
1='нет'
3='B97.6' ;

VALUE PR30F
1='нет'
3='B97.7' ;

VALUE PR31F
1='нет К_II'
2='К_II' ;

VALUE PR32F
1='нет'
3='D18.0' ;

VALUE PR33F
1='нет'
3='D22.9' ;

VALUE PR34F
1='нет'
3='N60.0' ;

VALUE PR35F
1='нет'
3='N60.1';

VALUE PR36F
1='нет'
3='N60.2' ;

VALUE PR37F
1='нет'
3='D25.9' ;

VALUE PR38F
1='нет'
3='D26.0' ;

VALUE PR39F
1='нет'
3='D27' ;

VALUE PR40F
1='нет К_IV'
2='К_IV' ;

VALUE PR41F
1='нет'
3='E01.0' ;

VALUE PR42F
1='нет'
3='E01.1' ;

VALUE PR43F
1='нет'
3='E02' ;

VALUE PR44F
1='нет'
3='E63.9' ;

VALUE PR45F
1='нет'
3='E66.9' ;

VALUE PR46F
1='нет К_IX'
2='К_IX';

VALUE PR47F
1='нет'
3='I10' ;

VALUE PR48F
1='нет'
3='I49.9' ;

VALUE PR49F
1='нет'
3='I80.3' ;

VALUE PR50F
1='нет'
3='I83.9' ;

VALUE PR51F
1='нет'
3='I84.9' ;

VALUE PR52F
1='нет'
3='I86.2' ;

VALUE PR53F
1='нет'
3='I86.3' ;

VALUE PR54F
1='нет'
3='I95.9' ;

VALUE PR55F
1='нет К_X'
2='К_X' ;

VALUE PR56F
1='нет'
3='J30.4' ;

VALUE PR57F
1='нет'
3='J31.1';

VALUE PR58F
1='нет'
3='J35.0' ;

VALUE PR59F
1='нет'
3='J41.0' ;

VALUE PR60F
1='нет'
3='J45.0' ;

VALUE PR61F
1='нет'
3='J46' ;

VALUE PR62F
1='нет К_XI'
2='К_XI' ;

VALUE PR63F
1='нет'
3='K25.7' ;

VALUE PR64F
1='нет'
3='K26.7' ;

VALUE PR65F
1='нет'
3='K29.5' ;

VALUE PR66F
1='нет'
3='K29.9' ;

VALUE PR67F
1='нет'
3='K59.0' ;

VALUE PR68F
1='нет'
3='K81.1' ;

VALUE PR69F
1='нет'
3='K83.4' ;

VALUE PR70F
1='нет К_XIII'
2='К_XIII' ;

VALUE PR71F
1='нет'
3='M06.0' ;

VALUE PR72F
1='нет'
3='M41.9' ;

VALUE PR73F
1='нет'
3='M42.9' ;

VALUE PR74F
1='нет К_XIV'
2='К_XIV' ;

VALUE PR75F
1='нет'
3='N03.0' ;

VALUE PR76F
1='нет'
3='N11.0' ;

VALUE PR77F
1='нет'
3='N20.0' ;

VALUE PR78F
1='нет'
3='N28.1' ;

VALUE PR79F
1='нет'
3='Q60.3' ;

VALUE PR80F
1='нет'
3='Q63.2' ;

VALUE PR81F
1='нет'
3= 'N30.1' ;

VALUE PR82F
1='нет'
3='N70.1';

VALUE PR83F
1='нет'
3='N72' ;

VALUE PR84F
1='нет'
3='N76.1' ;

VALUE PR85F
1='нет'
3='N80.0' ;

VALUE PR86F
1='нет'
3='N80.1' ;

VALUE PR87F
1='нет'
3='N84.1' ;

VALUE PR88F
1='нет'
3='N86' ;

VALUE PR89F
1='нет'
3='N94' ;

VALUE PR90F
1='нет'
3='N99.4' ;

VALUE PR91F
1='нет К_III'
2='D50.9' ;

VALUE PR92F
1='нет К_V'
2='F45.3' ;

VALUE PR93F
1='нет К_VI'
2='G43.9' ;

VALUE PR94F
1='нет К_VII'
2='H52.1' ;

VALUE PR95F
1='нет К_VIII'
2='H66.9' ;

VALUE PR96F
1='нет К_XII'
2='L50.0' ;

VALUE PR97F
1='Без осложнений'
2='Легкая'
3='Средняя'
4='Тяжелая' ;

VALUE PR98F
1='ПЭ'
2='нет ПЭ' ;

VALUE PR99F
1='ОП'
2='нет ОП' ;

VALUE PR100F
1='ПР'
2='нет ПР' ;

VALUE PR101F
1='ЗРП'
2='нет ЗРП' ;

VALUE PR102F
1='ВГ'
2='нет ВГ' ;

VALUE PR103F
1='ПС' 2='Живые';
VALUE PR104F
1='Муж' 2='Жен';

 

3. ОПИСАНИЕ   ЦЕЛЕЙ ИССЛЕДОВАНИЯ

Известно, что паритет беременности сильно влияет на течение и качества беременности и родов. Поэтому основной целью данного исследования было изучение паритета беременности и паритета родов, с фиксацией характера текущих и предыдущих беременностей и родов, а также многих иных признаков. Эти признаки включают национальность рожениц, места их проживания, семейное положение, образование, возраст, вес роженицы, набор результатов анализа крови, длительность срока беременности, и т.д. Учитывая, что БД содержит 2468 наблюдений, и 135 признаков (качественных и количественных), целесообразно провести максимальное количество различных видов статистического анализа, чтобы очень глубоко изучить механизмы взаимосвязей этих признаков, и зависимость основных свойств беременности и родов от всех остальных признаков. Поскольку знание таких зависимостей, с ранжированием признаков по их влиянию на результаты беременности и родов, позволит оптимизировать улучшение беременности и родов. Ниже приведён список БЛОКОВ Программы работы по наиболее продуктивным методам статистического анализа данной БД, направленным на достижение основных целей исследования.

4. ВЫПОЛНЕННЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

4.1 Кластерный анализ для обнаружения латентных группировок наблюдений, используя количественные и качественные признаки. Всего использовано 15 вариантов кластеризации, соответственно, установлено 15 видов кластеризации, с количеством кластеров от 2 до 8.

4.2 Анализ таблиц сопряжённости между всеми видами установленных кластеров, и каждым из качественных признаков, имеющихся в наборе данных. Всего проанализировано 1515 парных взаимосвязей между этими видами кластеров и остальными качественными признаками. Для статистически значимых взаимосвязей исследована структура этих связей, показывающая в каких комбинациях значений двух группирующих признаков взаимосвзь имеет место, и в каком направлении, а в каких комбинациях взаимосвязи нет.

4.3 Оценка основных дескриптивных статистик по всем количественным признакам, раздельно для групп, описываемых 25 исходными группирующими признаками, а также 15 новыми признаками, содержащих результаты кластерного анализа. Для основных дескриптивных параметров всех количественных признаков в этих группах, также построены 95%-ные доверительные интервалы.

4.4 Анализ таблиц сопряжённости между всеми парами качественных признаков. Всего проанализировано 6670 парных взаимосвязей. При этом для статистически значимых взаимосвязей исследована структура этих связей. Данный анализ производился как в целом по всей БД, так и раздельно по подгруппам, установленных 25 группирующими признаками. Данный аспект является очень важным, т.к. он позволяет определить, в каких именно комбинациях значений двух анализируемых признаков имеется взаимосвязь и в каком направлении, а в каких иных комбинациях взаимосвязь отсутствует. При этом комбинации значений пары признаков ранжируются по интенсивности этих взаимосвязей. Наличие комбинаций значений пар признаков без взаимосвязи, позволяют рассмотреть уменьшение числа групп в конкретном признаке.

4.5 Лог-линейный анализ взаимосвязи между одним качественным признаком (Y) и отдельными наборами других качественных признаков (Xj). Всего произведено исследование для 37 зависимостей.

4.6 Анализ наличия/отсутствия нормального распределения для всех количественных признаков в отдельных подгруппах, установленных всеми качественными признаками. Проверены нормальности 10201 раз, причём для каждой проверки использовались критерии Шапиро-Уилка, Колмогорова-Смирнова, Крамера фон Мизеса и Андерсона-Дарлинга.

4.7 Корреляционный анализ между 561 парами всех 34 количественных признаков с оценкой коэффициентов корреляции Пирсона и Спирмена. Использование двух типов коэффициентов корреляции позволял оценивать тип парных взаимосвязей. Анализ проводился вначале по всей БД, а затем в отдельных подгруппах 24 группирующих признаков.

4.8 Построение двумерных графиков распределения наблюдений БД по всем 45 парным комбинациям 10 основных количественных признаков, с идентификацией наблюдений значениями 12 основных группирующих признаков. Графики строились как в целом по всей БД, так и раздельно по этим 12 основным группирующим признакам.

4.9 Анализ равенства основных параметров распределения всех количественных признаков в группах по каждому качественному признаку. Для этих сравнений использовались статистические критерии Фишера, Ван дер Вардена, Краскела-Валлиса, Манна-Уитни-Вилкоксона, медианный критерий, Сиджела-Тьюки и Ансари-Брэдли.

4.10 Анализ главных компонент при использовании 12 разных наборов количественных признаков. По результатам данного анализа в осях пар основных компонент строились графики распределения всех наблюдений, с идентификацией принадлежности к конкретным группам, набором 15 основных группирующих признаков.

4.11 Факторный анализ при использовании 12 разных наборов количественных признаков, с использованием 3-х основных алгоритмов факторного анализа. По результатам данного анализа в осях пар основных компонент строились графики распределения всех наблюдений, с идентификацией принадлежности к конкретным группам, набором 15 основных группирующих признаков.

4.12 Анализ методом канонической корреляции между парами группировок количественных показателей. При этом использовано 15 пар группировок количественных признаков. Для полученных канонических переменных построено 2157 графиков с групповыми распределениями, с идентификацией принадлежности к конкретным группам, набором 15 основных группирующих признаков.

4.13 Анализ методом множественной линейной регрессии взаимосвязи между одной зависимой переменной (Y) и набором количественных предикторов (Xi). Всего произведено 47 оценок линейных регрессионных уравнений, с использованием 3 алгоритмов регрессии. По результатам анализа построены графики, с осями фактического и предсказанного признаков.

4.14 Анализ методом множественной нелинейной регрессии для оценки взаимосвязи между одной зависимой переменной (Y) и несколькими наборами количественных предикторов (Xi). Всего произведено 62 оценки нелинейных регрессионных уравнений, с использованием 6 алгоритмов нелинейной регрессии, включая полиномиальные модели, метод Бокса-Кокса, логарифмически-линейная регрессия, и т.д. По результатам анализа построены графики, с осями фактического и предсказанного признаков.

4.15 Анализ методом логистической регрессии уравнения взаимосвязи качественного (группирующего) признака Y, и разных наборов потенциальных предикторов, содержащих количественные и качественные признаки. Всего использовано 42 пункта Программы, при этом получено было более 300 уравнений.

4.16 Анализ таблиц сопряжённости между фактическими группами зависимых признаков Y, использованных в анализах логистической регрессии, и группами, предсказанными полученными уравнениями логистической регрессии. Проанализировано более 300 парных таблиц сопряжённости, с определением, в каких именно комбинациях значений двух анализируемых признаков имеется взаимосвязь, а в каких иных комбинациях взаимосвязь отсутствует. При этом комбинации значений пары признаков ранжируются по интенсивности этих взаимосвязей. Наличие комбинаций значений пар признаков без взаимосвязи, позволяют рассмотреть уменьшение числа групп в конкретном признаке.

4.17 Дискриминантный анализ для оценки решающих правил, определяющих принадлежность наблюдений к подгруппам, описываемым категориями 23 группирующих признаков. Для решения данной задачи использовались 10 подборок количественных признаков. По результатам данного анализа в осях пар основных компонент строились графики распределения всех наблюдений с идентификацией с набором 12 основных группирующих признаков.   


Запрос на выполнение анализа данных направляйте на электронный адрес  E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ   Желательно при этом в своём письме выслать исходные данные в EXCEL-файле с их описанием в формате Word-файла (см. подборку примеров с данными и их описаниями).

       Вы можете познакомиться с коллекцией отзывов ряда исследователей, которые уже обращались к нам с просьбами о проведени истатистического анализа их БД, и получили результаты анализа их массивов данных. 


Статистическое рецензирование статей и диссертаций
Более подробная информация о рецензировании статей и диссертаций на корректность проведения и описания статистистического анализа наблюдений.

Уважаемые читатели! Благодаря усилиям зарубежных коллег, начиная с марта 2017 г. стоимость выполнения заказов по стат. анализу массивов данных сократилась по сравнению с 2016 г. на 25-30%.

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Интересная ссылка


Логистическая регрессия в медицине и биологии.
Леонов В.

В серии 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

Введение.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов

     Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Такими новыми сравнениями являются проверки равенства дисперсий, коэффициентов корреляции, коэффициентов регрессии или векторов групповых средних, сравнение групп многомерными методами, и т.д. В статье объяснена большая ценность обнаружения не нормального распределения признака. Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками. Что является важнейшим аргументом по формулировке списка проверки взаимосвязей важнейших признаков проводимого исследования. Специфика других сравнений хорошо иллюстрируется различными графиками, а также наличием списка литературы из 98 книг и статей, полезных для этой тематики. Причём более половины из них имеют ссылки на доступные в интернете данные издания. По традиции очередной годовщины нашего сайта, в две последние статьи размещены ещё и иные весьма полезные ссылки..


Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.


23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования


RusDASL - российская библиотека данных  для изучающих биометрику и биостатистику. DASL (The Data and Story Library ) - под такой аббревиатурой на веб-сайте Carnegie Mellon University размещена известная библиотека исходных статистических данных данных из различных отраслей науки. Теперь аналогичная библиотека открыта на БИОМЕТРИКЕ и для российских пользователей...


В ноябре 2013 года сайту БИОМЕТРИКА исполнилось 16 лет. А что было раньше? И что теперь?


Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В.В. Половинкин
ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев 
ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.

М.И. Антоненко
  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"

М.А. Будникова АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЧАСТОТЫ И СПЕКТРА АНОМАЛИЙ МИТОЗА, МЕЙОЗА И ЭЛЕМЕНТОВ ПРОДУКТИВНОСТИ Allium cepa L., ВЗЯТОГО ИЗ АГРОПОПУЛЯЦИЙ С РАЗНОЙ АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКОЙ ( Дипломная работа )

И.А. Бирюкова Научно - практическая работа " ФАРМАКОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РОЗНИЧНОГО РЫНКА ГОРОДА ОМСКА"

Г.А. Попова СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПОДВИДОВ LINUM USITATISSIMUM L . В УСЛОВИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ. (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук).

А.Г. Сыркина Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук).


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014 - 3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


НАУЧНО-ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР


Утверждён новый состав Комиссии РАН по борьбе с лженаукой. Принятым решением состав Комиссии увеличился с 46 до 59 человек. И теперь из 19 новых членов Комиссии 14 имеют биологический и медицинский профиль. Произведенные изменения отражают те важные процессы, которые происходят в российской науке, а также трансформации в угрозах со стороны лженауки. ... Теперь на лженаучном рынке доминирует медицинское шарлатанство, обращающееся, в первую очередь, не к государству, а напрямую к гражданам, которые платят за неэффективные, а порой и опасные «методы лечения». Компании, которые продвигают эти методы, ведут себя агрессивно, применяют эффективные пиар-технологии для формирования в свою пользу общественного мнения. В результате такой обработки люди, доверяющие биомедицинским шарлатанам, уже составили значительную электоральную базу, что негативно влияет на принятие государственных решений в области медицины и биотехнологии.

P.S. В состав Комиссии включены известные специалисты по доказательной медицине
д.м.н. В.В. Власов и   к.б.н. Н.Н. Хромов-Борисов.

Россия выбирает курс на посредственность?
В Великобритании заинтересовались советским опытом работы с одаренными детьми и организуют школы при вузах. В России же всё нестандартное и штучное сегодня не ко двору.

Российская наука приказала долго жить
Реформирование науки привело к её стремительному упадку. Под угрозой само существование этой сферы в стране.

Медицинская доска объявлений MedDesk.Ru. Медицинские товары и услуги. Каталог сайтов и статей.

Конференция по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению», (24 - 27 сентября 2015 года).

Армянская ассоциация специалистов доказательной медицины


Нигматулин Б.И.
Великая Отечественная война 1941-1945 гг. Жертвы народов. Битва экономик Советского Союза и Германии.

Уникальное издание, в котором с помощью статистики показана роль экономик в итоге этой войны. Заказать это издание можно через интернет-магазин.


АНТОНИО ВИВАЛЬДИ


Скажи, кто твой брат

Научный атеизм

«Наука противостоит возврату в Средневековье»

«Вместо молитвы надо совершать дела».
Кто и зачем установил в США памятник атеизму.
«Атеист верит, что вместо церкви надо построить больницу. Атеист верит, что вместо молитвы надо совершать дела. Атеист стремится к участию в жизни, а не к побегу в смерть. Он хочет победы над болезнью, искоренения бедности, уничтожения войны»


Гуртовцев А.Л. Думать или верить? Ода человеческой ослиности.

СЕРГЕЙ КАПИЦА: КАК РОССИЮ НАМЕРЕННО ПРЕВРАЩАЮТ В СТРАНУ ДЕБИЛОВ

Правительство и Минкульт России: “Вопросы религиозного самоопределения находятся вне сферы полномочий и функций государственных органов

Ответ Министерства культуры РФ


Расстройство иммунной системы образования. Диссернет представляет ректоров российских вузов. Анонсированный недавно Диссернетом проект «Диссеропедия российских вузов» содержит малоприметную вкладку «Коллекции». Пока в первой версии «Диссеропедии» этот раздел включает всего лишь одну коллекцию, представляющуюся, однако, важной: ее экспонатами стали ректоры (директора) российских вузов и некоторых образовательных или академических организаций, а также их филиалов.

Ставка на науку. См. распределение стран мира по объёму финансирования исследований и разработок и численности учёных в пересчете на 1 миллион населения. Сделайте соответствующий вывод для себя и своего руководства...

С. Ю. Бершицкий, В. А. Васильев, М. С. Гельфанд, А. Л. Фрадков. Не забудьте также, что Михаил Гельфанд — один из основателей Диссернета".

ВАК враждебна научному духу. Григорий Юдин. 

Арнольд Тулохонов: «В стране к науке относятся как к категории второго сорта».

Россия — родина слонов..

Почему Россия не СССР. Е. Александрова-Зорина. ... Почему современная Россия — не СССР? Основной вопрос социализма — вопрос собственности на средства производства.

Фантастическое будущее без нас. Куда приведёт Россию её особый путь. ...в России сейчас государство сформулировало совсем другую систему приоритетов. Что в приоритете там? Наука.

Сверхдержава без энергии. "... поступления в бюджет Советского Союза от продажи за рубеж топливно-энергетических товаров и электроэнергии ... в период 1980-90 годов составляли в среднем 8-10 процентов от всех доходов страны. В то же время ... в предкризисном 2013 году доля нефтегазовых доходов в бюджете России составляла 50 процентов. С 2014 года она начинает снижаться: вначале до 48 процентов, затем, в 2015 году, до 47 процентов. По прогнозам, в следующем, 2016 году, она составит 43 процента. ...  для существующей в современной России экономической, социальной и политической системы схлопывание нефтяного рынка будет означать коллапс".

"Гибридная контрреволюция" состоялась. Несуществующий «праздник» с настоящими слезами на глазах. Капитал и люди массово бегут из России: если в 2004 г. отток капитала составлял не более $20–25 миллиардов, то последние два года он приблизился к цифре в $150 миллиардов. Стремительно обесценивается российский рубль: в 2004-м доллар стоил 29 рублей, сегодня уже более 68; из-за этого в магазинах растут цены и падает уровень жизни граждан...

ЕСЛИ ДОЛЛАР РАСТЁТ, ЗНАЧИТ, РУБЛЬ В СТРАНЕ НЕ РАБОТАЕТ! Виной всему является неверная финансовая политика в стране: инвестиционные кредиты российские банки дают минимум под 10-11% годовых, а западные банки - под 2-5% годовых. Вот и результат - все стараются брать кредиты на Западе! (т. е. в валюте). (читайте далее...)

Братья по лени
Производительность труда, которую по методологии ОЭСР считают как ВВП страны, разделенный на все часы рабочего времени, в России составляет всего $25,9 и отстает от всех европейских стран. В Греции производительность труда — $36,2, в среднем по 28 странам Евросоюза — $50, а в Германии и Франции около $60.

Неравнодушные!
Приглашаем в ДИССЕРНЕТ!
Это не про науку.
Это про репутацию и вран
ьё

DisserNet

Сетевое сообщество "Диссернет" заявило о наличии заимствований в диссертации главы Минсельхоза Александра Ткачева. Результаты экспертизы опубликованы на сайте проекта.

Диссернет:
экспериментальная наукометрия и социология
. А.А. Ростовцев

ВАК вынужден идти навстречу Диссернету. Это очень трудно — заставить ВАК исполнять закон и следовать морали. Но многое получается. Присоединяйтесь к Диссернету — это важнейшее дело, которое вы можете сделать для русской науки.

Член Совфеда: «Финансирование науки упало до уровня Конго или Афганистана» В проекте закона о федеральном бюджете на 2016 год на «гражданскую» науку выделено всего 0,3 процента ВВП". Великий гражданин мира Фредерик Жолио-Кюри сказал: «Та страна, которая не развивает науку, неизбежно превращается в колонию». Что ждёт и Россию...

ЮНЕСКО отмечает снижение вклада России в мировую науку. ЮНЕСКО после пятилетнего перерыва опубликовала доклад по науке до 2030 года. Статистические показатели для России ухудшились по сравнению с большинством ведущих научных стран, несмотря на то, что многие данные взяты из официальных российских источников.

Что губит российскую науку и как с этим бороться. Георгий Георгиев, академик РАН, координатор программы РАН «Молекулярная и клеточная биология». В этой статье рассматривается вопрос, почему все эти виды открытой науки в нашей стране отстают и что надо сделать для их прогресса.

"Он вам не Димон"... Расследование Фонда борьбы с коррупцией. Смотрите, слушайте, думайте...

«РОССИЯ БЕЗ НАУКИ — ТРУБА». 29 мая 2015 года в Москве прошла третья сессия Конференции научных работников. Публикуем несколько выступлений, прозвучавших на этом форуме.

Георгий Базыкин. Неолысенковщина, финансируемая
государством
. При принятии решений о том, что является наукой, а что — лженаукой, государству стоило бы посоветоваться с учёными.

А. Марков. Результаты научных исследований должны быть открыты для всех

Плохая наука.
НЕКОРРЕКТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ПРИВОДЯТ К ЛОЖНОМУ ЗНАНИЮ, ИНОГДА —
ГИБЕЛИ ЛЮДЕЙ

Плохая наука-2011: о скандалах в учёном мире

ПОЛОВИНУ ОТКРЫТЫХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ НАЗВАЛИ «МУСОРОМ» ... Результат был ошеломляющим: 157 журналов приняли заведомо «бракованные» статьи к публикации, причем около 80 из них даже не подвергали их должной проверке. Отвергли статьи 98 журналов, а остальные к настоящему моменту не успели принять решения. ...«Журналы без контроля качества деструктивны, особенно для развивающихся стран, где правительственные учреждения и университеты заполнены людьми с фальшивыми научными званиями»

Общество научных работников

Власов В. Фабрика под золотой крышей. "... Когда Диссернет прикоснулся к медицинским диссертациям [2], почти сразу среди диссертаций с обильными заимствованиями оказались диссертации, выполненные и защищенные в НЦССХ".

Власов В.
ОСДМ и Диссернет заседали.
Заседание было посвящено качеству медицинских диссертаций, прежде всего в свете данных о плагиате в них и, главное, как оказалось, распространенной практике фальсификации и манипуляции данных в медицинских диссертациях.

ВАСИЛИЙ ВЛАСОВ.
«Нашей медицине нужны реформы»  Борьба за доказательства в начале XXI века Доказательная медицина сегодня  

Диссернет «Наукометрическая оценка качества медицинских исследований/диссертаций» 05.06.2014

Вузы РФ будут обязаны публиковать дипломы в электронных библиотеках

Отзывы на
авторефераты и
диссертации

Диссертационные войны. Как борьба с плагиатом в диссертациях переместилась из науки в политику

ВЛАДИМИР ФИЛИППОВ. «Закрутим гайки – и пена уйдет». Интервью с председателем ВАК Владимиром Филипповым.

Дело о крови и лимфе. "Диссернет" всерьёз занялся врачами

Доказательная медицина: история, эволюция, роль в медицине

В.В. Фадеев. Представление данных в оригинальных работах и их статистическая обработка.
Проблемы эндокринологии – 2002 - Т. 48, N 3. – С. 47 – 48.


Ценовой шок: обед в Кремле стоит 20 рублей 12 копеек

«Вопрос не только об автомобилях, но и об унитазах»
Я на совещании в Генпрокуратуре побывала в туалете — там подогреваемые японские унитазы c пультом управления и инструкцией из 16 пунктов, как этим унитазом пользоваться. Он 15 тысяч долларов стоит. Зачем такой унитаз Генпрокуратуре, непонятно. Поэтому вопрос не только об автомобилях, но и об унитазах тоже

Счетная Палата узнала страшное: 70% госконтрактов заключают в «серой зоне» 
В сфере госзакупок доходит до анекдотичных примеров - ёршики для унитазов по 12 тыс. руб. за штуку (мэрия Санкт-Петербурга), комплекты мебели за 4,4 млн (МВД) и ремонт туалета за 1,6 млн (мэрия Красноярска). 


Колокольцев предложил уголовную ответственность за "липовые" диссертации.

Россия по уровню
технологий отстает
от развитых стран
на 50 лет

Балацкий Е.В. Диссертационная ловушка

Мы ничего
не производим

Мы собираемся развивать медицину и заботимся о здоровье нации? При этом мы производим медицинской аппаратуры на душу населения в 29 раз меньше, чем США, в 17 раз меньше, чем Германия, а лекарств, соответственно, в 66 и в 31 раз меньше.


Некоммерческий обмен информацией

Некоммерческий обмен информацией

Стихотворение длиною в жизнь.
Нина Кудрявцева
Душа и сердце в каждой строчке

Институциональные конфликты в высшей школе

Текст статьи "Корчеватель"

ВАКовский журнал опубликовал бред, сгенерированный компьютером

 

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОРФОЛОГИЯ.
ЭЛЕКТРОННЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ И МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ


В. В. Налимов - выдающийся учёный, математик и философ

SAS-WebRing

Институт проблем передачи информации РАН

Учебно-научный центр "Биоинформатика"
Учебно-Научный центр "Биоинформатика"

Бюллетень в защиту науки

Интернет-портал интеллектуальной молодёжи

Source Code for Biology and Medicine
Кунсткамера  КЛИНИЧЕСКОЙ НАУКИ Кунсткамера КЛИНИЧЕСКОЙ НАУКИ

После взрыва на СХК в 1993г. в Томске и Северске увеличилась частота рождения детей с пороками развития
Справочники, энциклопедии, глоссарии Справочники, энциклопедии, глоссарии
 Enyukov I.S. Data analysis, time series forecasting, Data Mining.

ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА XXI ВЕКА.

Проблемы проверки статистических гипотез. Dr. Tseitlin tseitlin@gmx.net; фирма CuBe Matrix GbR, Гамбург, ФРГ, www.cubematrix.com


ВАК РФ

Практикум по современному русскому язык

Презентации к лекциям А.В.Рубановича

Основы биостатистики

Кошмар Бонферрони

Введение в мета-анализ

Прогностическая эффективность биомаркеров


 Музыка для души ...

 

Когда после многочасовой работы с числами, статистическими процедурами, программами для статистического анализа и т.д., в глазах начинают ...

 


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"