Яндекс.Метрика Состояние математизации в психиатрии
Каждый слышит то, что понимает. Гете Трудных наук нет, есть только трудные изложения. А.И. Герцен. Часть материалов сайта доступна только подписчикам. На период подписки они имеют возможность оперативной консультации по статистическому анализу биомедицинских данных. Запрос на подписку направляйте редактору БИОМЕТРИКИ.
Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова.
1990.- №2.- с.144-146

© А. А. БЕСЧАСНЫЙ, А. В. НЕМЦОВ, 1990
УДК 616.89-67:518.24

СОСТОЯНИЕ МАТЕМАТИЗАЦИИ В ПСИХИАТРИИ
(Обсуждение)

Московский НИИ психиатрии (дир. - проф. В. В. Ковалев) 
Минздрава РСФСР

Уже не одно десятилетие в центре интересов современной науки находятся сложные системы. Необходимость их изучения стимулировала разработку соответствующих математических методов и широкое применение компьютерной техники. Степень их внедрения отражает методическую зрелость научной дисциплины и широту ее возможностей.

В качестве сложных систем могут рассматриваться и человек в целом, и его патология, включая психическую. Современный клинический метод в психиатрии, так много давший практическому врачу, оказался плодотворным в результате упрощений, которые явились необходимыми из-за сложности и неохватности объекта анализа во всех его свойствах и проявлениях, а также в связи с ограниченностью возможностей субъекта. Избежать клинического редукционизма и сопутствующего ему субъективизма исследователя может помочь математизация, понимаемая не только как сумма методов, но и способ мышления. Трудности этого процесса связаны с необходимостью формализации поведения человека. Примером преодоления затруднений такого рода является широкое использование математических методов и компьютерной техники в других науках о человеке, таких как психология и социология. Психиатрия накопила и собственный опыт в этом направлении, который был недавно обобщен в сборнике, посвященном 100-летию Международного статистического общества.

Одна из статей сборника [1] представляет собой обзор использования математических методов в психиатрии. В качестве иллюстрации проанализированы 597 статей, опубликованных в 1980 г. в трех ведущих англоязычных психиатрических журналах (АПЖ): American Journal of Psychiatry, British Journal of Psychiatry и Archiives of General Psychiatry.

Авторы обзора, указывая на широту применяемых методов, нетривиальность приложения части из них, вместе с тем отметили большое число упущенных возможностей, частое употребление р-оценок без проверки их приложимости. Критическое отношение вызвало также понимание статистической значимости в психиатрической литературе, произвольность выбора уровней “0.05” и “0.01”, отсутствие даже попыток сопоставить статистическую и практическую значимость. В обзоре не анализировались статистические ошибки в статьях по психиатрии. Но это было сделано в других исследованиях [2]. Оказалось, что доля таких ошибок, повлиявших на правильность выводов, довольно высока - около '/з. Авторы обзора отмечают, что ситуация в психиатрической литературе не является исключительной; сходное положение существовало, например, и в экономической литературе [3].

Обзор [1] дает возможность сопоставить отечественный опыт в этой области с международным. Кроме того, интересно оценить сдвиги, произошедшие в этом направлении в отечественной психиатрической литературе за последние годы.

В качестве предмета сравнения использован “Журнал невропатологии и психиатрии им. С. С. Корсакова” за 1979-1981 гг. (ЖНП-80) и 1987 г. (ЖНП-87). Пользуясь предложенными в статье [1] статистическими категориями, проанализированы публикации журнала за эти годы с точки зрения использования математических методов. Анализу подвергались стати, посвященные только вопросам психиатрии, психическим нарушениям, методам и средствам психофармакотерапин, биологическим и эпидемиологическим исследованиям психических заболеваний, вопросам психологии, психотерапии и психокоррекции и т. д. Не учитывались
юбилейные сообщения, некрологи и работы, использующие статистические методы обработки ЭЭГ, которые получили аппаратурное оформление (фазово-частотный, спектральный, кросс-корреляционный анализ). Кроме того, из анализа исключены 2 работы: одна из-за неопределенности описания, а другая в связи с использованием одного из методов теории информации, не имеющего аналогов в АПЖ. Таким образом, проанализировано 634 статьи в ЖНП-80 и 249 - в ЖНП-87. Результаты представлены в таблице и на рисунке. 

Категория статей Характеристика статей и используемых в них статистические методы АПЖ Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С. Корсакова
1980 1979 1980 1981 1987
1 Описательные и обзорные сообщения 28 94 101 95 93
2 Краткие сообщения без статистических данных 129 37 50 43 47
3 Описательная статистика: таблица, грфики, средние, вариабельность,  90 35 45 43 55
4 Х2- t-236 30 29 38 52
5 Корреляционные методы 94 3 7 7 10
6 Частотный анализ, F-тест 79 1 0 0 1
7 Непараметрические ранговые методы 36 0 0 0 1
8 Измерение связей некорреляционными методами 32 0 1 0 0
9 Регрессионный анализ 25 0 0 0 2
10 Дискриминантный и факторный анализ 17 1 2 1 1
11 Оценка максимальной вероятности, интервальные оценки 5 0 0 0 0
12 Кластер-анализ, классификации 2 0 1 0 1
13 Анализ “выживаемости” 3 0 0 0 0
14 Сериальный и спектральный анализ 3 0 0 0 0
15 Планирование эксперимента: латинские квадраты, иерархические модели 4 0 0 0 0
16 Байесовы методы 1 0 0 0 0

Первые две категории таблицы включают статьи, не содержащие статистических методов. В АПЖ они составили 20,1 %, в ЖНП-80-63,3 % (р<0,001). Категории 4-16 отражают использование собственно статистических методов. Статьи, отнесенные к этим категориям, в АПЖ-80 составили 68,4 %, а в ЖНП-80 - 18,2 %, т. е. почти в 4 раза меньше (р<0,001). Максимум советских статей 4-16-й категорий приходился на описательную статистику, в то время как в АПЖ половину статей этих категорий составили работы, где были использованы Х2- и t-тесты и метод Фишера. В АПЖ довольно большую часть составили статьи, в которых авторы использовали корреляционные методы, анализ вариаций и ковариаций, F-тест, тест Вилкоксона и другие ранговые методы.

В материалах ЖНП-87 использование статистических методов увеличилось, и доля статей 4-16-й категорий возросла до 25,8 %(p<0,01), тогда как количество работ, авторы которых не прибегали к статистике, уменьшилось на 10 %.

Детальный качественный анализ использования статистических методов в ЖНП-80 и ЖНП-87 не проводился. Однако даже без этого можно сказать, что многие критические замечания, адресованные статьям АПЖ, приложимы и к публикациям ЖНП. Особо следует подчеркнуть обилие упущенных возможностей
в использовании статистических методов, что, вероятно, связано с уровнем подготовки научных работников в области психиатрии.

В публикациях ЖНП-87 по-прежнему крайне редко используются методы частотного, регрессионного и кластер-анализа. Другие сложные статистические методы не использовались вообще. Однако именно эти методы наиболее близки структуре психиатрических знаний, для которых характерны иерархическая организация, многозначность признаков, их сильная закоррелированность и связанная с этим избыточность, неопределенность весовых значений отдельных признаков, а также размытость границ нозологических форм. Дальнейшая математизация психиатрии поможет придать ее стихийной вероятностной природе
большую строгость. При этом следует иметь в виду, что методические приемы всегда будут иметь подчиненную роль. Главное богатство и содержание науки - это идеи, их жизнь и движение'.



1 Авторы приносят благодарность проф. В. В. Налимову, инициировавшему это исследование.

1. De Groot M.H., Mezzich J.E.// A celebration of statistics/Eds/ A.C.Atkinson, E.Fienberg.- New York, 1985.-Р. 145-165.

2. White S.G.// Brit.J.Psychiat.-1979. - Vо1. 135.-Р. 336-342.

3. Zellner A.// Proceeding Business and Economy. Statistical Section of Amer.Ass.- New York, 1980.-Р. 199-203.

Поступила 02.02.89


Наш адрес:

1997 - 2017.© Василий Леонов
 

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ.
Rambler's Top100