Яндекс.Метрика Долгое прощание с лысенковщиной

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить, когда перестают читать"
.
Д. Дидро


Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс
цитирования
Индекс цитирования

Пишите нам на адрес

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

 

ПОЛОВИНУ ОТКРЫТЫХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ НАЗВАЛИ «МУСОРОМ»

25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/Leonov_Erevan_2015.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm



Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа
В.В. Половинкин. ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская. 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева.
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев. 
ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.

М.И. Антоненко.
  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская
"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"

ОТЗЫВ врача-кардиолога М.В. Емельяненко, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва, о проведённом статистическом анализе.  Хочу выразить глубокую признательность за качественный и весьма объёмный труд, проделанный Вами по статистическому анализу моей базы данных. Особенную благодарность, без сомнения, хотелось бы выразить руководителю проекта «БИОМЕТРИКА» - Василию Петровичу Леонову. Причина такой благодарности следующая. Помимо структурированного статистического анализа присланных в Ваш адрес медицинских данных, Вы подробно и, что самое невероятное,  – доступным образом разъяснили мне суть каждого метода, который был применён при анализе моей матрицы. (далее...)

Новые полезные книги...

(Заказать книгу можно через издательство)

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур.

  Приложение к русскому изданию книги «Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов».
Авторы: Т. А. Ланг, М. Сесик. Перевод с англ. под ред. Леонова В.П. Изд-во:
Практическая Медицина, 2016.
  В приложении приведён список 209 полезных изданий по использованию статистики в биомедицине.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с. Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме даёт практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Низкий уровень использования статистики в отечественной медицинской науке является одной из основных причин, по которым уже 111 лет Нобелевские премии по медицине не присуждаются россиянам. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины.

Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов.

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )



Долгое прощание с лысенковщиной 

Как же нам преодолеть этот кризис?

Проанализированные нами многочисленные примеры, убеждают в том, что и в настоящее время отдельные элементы лысенковщины все еще не изжиты окончательно из научной жизни. Современные лысенко и ермолаевы понимают, что сегодня прямо отрицать необходимость использования математики и статистики в биологии и медицине бессмысленно. Лысенковщина конца 20 века проявляется в неэффективном, а подчас и просто уродливом анализе колоссальной массы экспериментальных данных получаемых исследователями в биологии и медицине. "Ошибки врачей дорого обходятся", говорил Евгений Михайлович Лукашин - главный герой фильма "С лёгким паром, или ирония судьбы". Для больных и здоровых, пострадавших от таких ошибок, безразлично, была ли эта ошибка следствием общего кризиса отечественной экономики и науки, или же следствием статистической беграмотности, беспринципности и карьеризма исследователя. Тем более, что никто и никогда не сможет доказать, что ущерб нанесенный здоровью и жизни конкретного человека, имеет своей первопричиной результат недоброкачественного статистического анализа данных такого же конкретного врача или биолога. Такая отдаленность причины и следствия не должна убаюкивать тех, кто еще помнит главный принцип врачевания "Не повреди!". Как не бывает осетрины второй свежести, так и может быть в медицине и биологии сомнительной истины второй свежести. Многочисленные же примеры подобных истин, приведенные нами выше, делают правомерным вопрос, который ставится в одной из последних работ В.В.Налимова [104]. "Наше общество живет успокоенно - у него есть убежище: в своем подавляющем большинстве оно верит в непогрешимость науки. Верит в ее безусловную объективность. Верит так, как раньше верили в непогрешимость религии и всемогущество магии. В нашей стране всякое серьезное решение обычно сопровождается заклинанием, звучащим так: "...предлагаемое решение научно обоснованно..." Но отвечает ли сама наука тому идеалу научности, который сложился вокруг нее? Становится ли наука более научной по мере развития научно-технического прогресса?"[104 стр.13-14] Применительно к приведенным нами примерам из экспериментальной биомедицины мы предлагаем читателям ответить на этот вопрос самостоятельно. Аналогичные мотивы можно обнаружить и в предшествующих работах таких известных методологов науки, как Т.Кун [105] и П.Фейерабенд [106]. Во многих работах по философии и методологии современной науки обращается внимание на то, что наука очень часто начинает превращаться в род бизнеса. Причем такого бизнеса, где нет достаточно строгих сводов законов, кодексов поведения и ОТК. В нашей же российской действительности на этот процесс наслаиваются еще социально-экономические и демографические особенности текущего момента. Речь идет о росте смертности при одновременном снижении рождаемости и уровня жизни основной массы населения страны. Моральный долг представителей биомедицинской науки в этих условиях резко поднять достоверность и точность результатов своих исследований, этих неотъемлемых атрибутов истинно научного знания. Очевидно, что без широкого применения статистических методов в анализе биомедицинских данных добиться этого невозможно. Более того, к этому же вынуждает и чисто экономические соображения. Речь идет о снижении финансирования науки в целом, и биомедицинской науки, в частности. В таких условиях нужно не увеличивать объем экспериментальных данных, а извлекать гораздо больше информации из того, что уже есть. Напомним, что одно из основных свойств методов теории математического планирования экспериментов как раз и заключается в том, что экспериментов проводится меньше, а информации при этом извлекается больше и точность ее значительно выше.

Для преодоления этого методологического кризиса, по нашему мнению, необходима реализация следующих мер, которые видимо должны координироваться Министерством науки и технологий, РАМН, Минздравом и Министерством общего и профессионального образования:

 

1. Организация на базе крупных биомедицинских исследовательских и учебных центров специализированных лабораторий компьютерной биостатистики. Особенно необходимо создание таких подразделений в составе региональных отделений РАМН РФ, которые бы обслуживали все НИИ данного отделения.

2. Повышение уровня требований к качеству статистических выводов в журнальных публикациях и диссертациях путем организации их независимой экспертизы биостатистиками. Введение в "Положение ВАК РФ" требования, согласно которому ведущие организации и оппоненты в отзывах на диссертацию обязаны дать квалифицированную оценку достоверности статистических выводов, полученных диссертантом на основе экспериментальных наблюдений. Введение в состав медико-биологических экспертных советов ВАК РФ специалистов имеющих практический опыт анализа биомедицинских данных. Предлагается также ввести в "Положение ВАК РФ" обязательное предоставление исходных матриц экспериментальных данных в виде Приложения к диссертации. Возможна также организация профилированных отраслевых баз данных, в которые диссертант должен передавать эти данные в обязательном порядке до защиты.

3. Организация в основных биомедицинских журналах разделов, в которых бы печатались материалы, способствующие повышению уровня статистической подготовки читателей и будущих авторов статей. Это могли бы быть лекции по конкретным методам статистического анализа, обзоры, статьи содержащие образцы применения методов статистики в решении конкретных задач исследования и т.д.

4. Разработка отраслевых стандартов РАМН и Минздрава РФ по применению статистических методов в медицинских и биологических научных исследованиях. Выработка на основе этих стандартов единых общегосударственных требований к описанию использованных статистических методов в биомедицинских статьях и диссертациях.

5. Расширение информационного обеспечения исследователей в области биологии и медицины путем издания и переиздания лучших образцов отечественной и зарубежной литературы по биометрии и биостатистике.

6. Возобновление периодических конференций по применению математических методов в биологии и медицине. Причем в настоящее время наиболее удобной формой таких конференций могли быть стать вначале периодические телеконференции в сети Интернет, которые далее могли бы стать постоянно действующими.

С 1965 года, в этот начальный период устранения последствий лысенковщины, по инициативе ленинградских физиков и ряда московских биохимиков проводятся "Зимние школы по молекулярной биологии" [52]. В качестве лекторов в них участвовали такие известные ученые, как Н.В.Тимофеев-Ресовский, В.Я.Александров, В.А.Энгельгардт и многие другие. Лозунгом этих школ был принцип - "От ложного знания к истинному незнанию". Думается, что спустя 30 лет есть все основания вновь обратиться к этому замечательному принципу для продолжения борьбы с современными рудиментами лысенковщины и превращения прикладной статистики в действенный инструмент поиска истинно научного знания в медицине и биологии.

 
 
[Назад] [Оглавление] [Вперед]

Архив статьи "Долгое прощание с лысенковщиной"

1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"