Яндекс.Метрика Долгое прощание с лысенковщиной

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить, когда перестают читать"
.
Д. Дидро


Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс
цитирования
Индекс цитирования

Пишите нам на адрес

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

 

ПОЛОВИНУ ОТКРЫТЫХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ НАЗВАЛИ «МУСОРОМ»

25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/Leonov_Erevan_2015.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm



Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа
В.В. Половинкин. ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская. 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева.
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев. 
ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.

М.И. Антоненко.
  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская
"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"

ОТЗЫВ врача-кардиолога М.В. Емельяненко, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва, о проведённом статистическом анализе.  Хочу выразить глубокую признательность за качественный и весьма объёмный труд, проделанный Вами по статистическому анализу моей базы данных. Особенную благодарность, без сомнения, хотелось бы выразить руководителю проекта «БИОМЕТРИКА» - Василию Петровичу Леонову. Причина такой благодарности следующая. Помимо структурированного статистического анализа присланных в Ваш адрес медицинских данных, Вы подробно и, что самое невероятное,  – доступным образом разъяснили мне суть каждого метода, который был применён при анализе моей матрицы. (далее...)

Новые полезные книги...

(Заказать книгу можно через издательство)

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур.

  Приложение к русскому изданию книги «Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов».

Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов.

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )



Долгое прощание с лысенковщиной 

Диагноз: методологический кризис экспериментальной биомедицины

Приведенные выше примеры говорят о том, редакции журналов не в состоянии самостоятельно квалифицированно осуществлять проверку адекватности использования и описания статистических методов. Из этого же можно сделать вывод и об отсутствии практики привлечения статистиков к независимому рецензированию поступающих статей, что является обычной практикой серьезных зарубежных изданий. Аналогичный вывод можно сделать и в отношении диссертационных советов по медицинским и биологическим специальностям, члены которых, имея образование и ученые степени в этих же областях науки, не обладают необходимыми для этого знаниями в области прикладной статистики.

Для иллюстрации приведем следующий пример. 10 октября 1997г. в Сибирском государственном медицинском университете (г.Томск) состоялась защита докторской диссертации "Хронобиологические основы нейротропных эффектов солей лития", на титульном листе которой значатся два старейших российских университета: Томский госуниверситет, которому в этом году исполняется 120 лет, и Сибирский медицинский университет, с медицинского факультета которого и начинался 120 лет назад ТГУ. Как известно, литийсодержащие препараты применяются в практике лечения психических заболеваний. В диссертации приведено 34 таблицы содержащих порядка 1000 выражений "M ± m" и "р < 0,05", однако нигде автор работы не уточнила, какими именно критериями проверялись статистические гипотезы. Беседуя с автором этой работы, мы задали этот вопрос. Ответ гласил, что в этих случаях был использован t-критерий Стьюдента. Однако на наш вопрос о том, как проверялись достаточные и необходимые условия использования t-критерия Стьюдента, автор ответила: "Нормальность распределения вообще не проверялась".  Нет в диссертации и проверки второго условия - равенства дисперсий.

Проведенная нами выборочная проверка гипотез о равенстве генеральных дисперсий, на основании приведенных в таблицах значений ошибки среднего и объемов сравниваемых выборок, показала, что примерно в 75% случаев эта гипотеза с уровнем достигнутой значимости менее 5% отклоняется. Более того, в этой же работе во многих таблицах приведены результаты проверки гипотез о равенстве средних с помощью критерия Стьюдента для признака, который отражал степень блефароптоза и оценивался по 4-х балльной системе. Можно ли в таком случае считать научными полученные автором выводы, истинность которых освящена эгидой двух старейших университетов?

Результаты нашего исследования и аналогичных исследований других авторов позволяют сделать вывод о том, что данной проблеме присущ не локальный, кратковременный характер, а наблюдаются черты системного методологического кризиса экспериментальной биомедицины. Очевидно, что данный кризис имеет длительную предысторию, уходящую своими корнями в период лысенковщины и являющийся его порождением и продолжением. Некоторые другие его причины приведены в [79]. "Положение с преподаванием статистики в наших медицинских вузах, на наш взгляд, просто вопиющее. Поскольку вузы готовят врачей, а не ученых-медиков, то в силу этого вуз не может дать глубокую подготовку в области прикладной статистики. Подготовка же в этой области на этапе аспирантуры явно недостаточна. Более того, в ряде институтов, имеющих аспирантуру по данным специальностям, аспиранты не проходят подготовку по основам информатики и вычислительной техники"[79]. Елисеева И. Теория статистики с оновами теории вероятностей.

Всё это не способствует критическому восприятию научных публикаций и анализу достоверности выводов исследований. Этот же аспект отмечает и Стенли Дж. Тиллингаст - Медицинский директор российско-американской программы реформирования здравоохранения России "ЗдравРеформ", который полагает, что зависимость российской медицины от западных технологий и знаний сохранится до той поры, пока не повысится уровень критической оценки информации и как следствие этого не повысится культура медицинского образования, исследований и публикаций. По мнению Дж. Тиллингаста это препятствие в реформировании российской медицины едва ли не более важное, чем устаревшее оборудование и недостаток финансирования [80].

Обсуждая данный аспект проблемы с организаторами медицинского образования и науки, автор часто слышал тезис о том, что достаточно прочитать несколько лекций аспирантам и докторантам по новым информационным технологиям и проблема будет снята. Не отрицая полезности подобных мер, тем не менее, берусь утверждать, что такой рецепт кардинально не изменит ситуацию. За несколько лекций слушатели могут только познакомиться с идеями и возможностями той или иной информационной технологии, что, конечно же, очень важно. Однако приобрести за такой период устойчивый навык самостоятельного и глубокого анализа данных невозможно.

Приведем мнение Президента Американского международного союза здравоохранения Джеймса Смита, который дал интервью журналу "Компьютерные технологии в медицине" (КТМ): "КТМ: Способен ли каждый врач, не являющийся специалистом в области информационных технологий, в полной мере освоить возможности последних? Дж.Смит: Работать с теми или иными информационными системами обязаны, в первую очередь, технические специалисты.

Профессионалы-медики должны понимать, к каким видам информации и каким образом они могут получить доступ с помощью новых информационных технологий. Они должны уметь правильно сформулировать свои потребности в виде запроса на соответствующий вид информационных услуг. С этим запросом они могут затем пойти к специалистам по информатике, которые помогут им реализовать этот запрос на практике. Научить этому - задача, возможно, даже более сложная, чем подготовка "чистых" специалистов по информатике.

 
[Назад] [Оглавление] [Вперед]

Архив статьи "Долгое прощание с лысенковщиной"

1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"