СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Дистантное обучение биостатистике с помощью IP-телефонии. Информация о специализированных курсах и семинарах по прикладной биостатистике для студентов, аспирантов, докторантов и научных сотрудников НИИ и вузов работающих в области биологии, медицины, социологии, психологии и т.д. (См. далее)

Отзывы по дистантному обучению статистике

Среди удручающего обилия работ переполненных "M ± m", "p < 0,05" и t-критерием Стьюдента, изредка встречаются статьи и диссертации, в которых грамотно и глубоко используются достаточно современные методы прикладной статистики. Как правило, число авторов в таких статьях не превышает 3-4 человек. Ниже мы приведем небольшой список таких работ, отмечая набор использованных авторами статистических методов и критериев. Так в статье "Предикторы риска летальности больных в раннем периоде после операции аортокоронарного шунтирования" (В.А.Сандриков, М.Г.Гордон, М.К.Курдов, Кардиология, N8, 1997, стр. 24-28) авторами былп проведена проверка нормальности распределения признаков, использована ранговая корреляция а также модель логистической регрессии. В следующей статье "Прогноз осложнений, развившихся вследствие введения антиаритмических препаратов при пароксизмальных наджелудочковых тахиаритмиях на догоспитальном этапе лечения" (Ю.Г.Шварц, В.Ф.Киричук, Кардиология, N8, 1997, стр. 31-35) авторы использовали кроме t-критерия Стьюдента критерий Краскела-Уоллиса, провели анализ таблиц сопряженности, корреляционный и регрессионный анализ и также провели сравнение многомерных групп с помощью дискриминантного анализа. Мы не обнаружили, что география подобных работ ограничивается в основном только такими научными центрами, как Москва и Санкт-Петербург. Так, к примеру, если первая из вышеназванных работ была выполнена в Научном центре хтрургии РАМН и научно-исследовательском кинофотоинституте (г.Москва), то вторая работа выполнена на кафедре факультетской терапии лечебного факультета и кафедре нормальной физиологии Саратовского государственного медицинского университета. Напомним, что упоминавшаяся выше работа, в которой был использован мем "Полученные данные обрабатывали на ЭВМ методами многомерной статистики", была выполнена также на кафедре факультетской терапии, только уже другого медицинского университета - Санкт-Петербургского университета им. И.П.Павлова. Поэтому можно утверждать, что уровень применения статистических методов в биомедицинских работах не определяется географией расположения организаций в которых выполняются эти работы.

Авторы таких интересных работ осознают, что для получения глубокого знания о предмете исследования необходимы не только совершенное оборудование, но и современные сложные методы статистического анализа наблюдений. Подобные работы, выполненные как правило с участием специалиста по прикладной статистике, отмечает высокий уровень как выбора адекватных методов анализа, так и корректная интерпретация полученных при этом результатов. В качестве примеров таких достаточно глубоких (в смысле применения методов статистического анализа наблюдений) можно указать диссертации Н.В.Канской на тему "Роль взаимосвязи дислипопроидемий и иммунологических нарушений в патогенезе коронарного атеросклероза" (1990г.), Е.Н.Кологривовой на тему "Соотношение систем общего и местного иммунитета при различных режимах функционирования гомеостатических механизмов организма человека" (1991г.), Огородовой Л.М. “Реактивность нейтрофилов в системе механизмов воспаления – основа формирования и лечения атопического дерматита у детей” (1995г.), Биндерис Н.С. "Влияние антагонистов кальция на префузию миокарда у больных гипертнической болезнью" (1995г.), Горленко Л.В. "Влияние патологии гепатобилиарной системы на возникновение и развитие атерогенных нарушений у детей" (1996г.), Гребенюк О.В. "Клинико-иммунологическая характеристика церебрального арахноидита" (1998г.). Весьма интересные примеры продуктивного использования сложных статистических методов анализа данных опубликованы в 1998г. в "Зоологическом журнале". Так, в статье Ю.Г. и Г.В.Пузанченко "Экологическая дифференциация грызунов сезонно-влажных тропических лесов Северного Вьетнама" (1998г. том. 77 N1, стр. 117-132) использовано многомерное непараметрическое шкалирование. В следующей статье В.В.Гриценко, Н.В.Глотова и Д.Б.Орлинского "Эколого-генетический анализ изменчивости центральных элементов рисунка переднеспинки у колорадского жука (LEPTINOTARSA DECEMILINEATA)" (1998г. том. 77 N3, стр. 277-284) авторами использован анализ 5-мерных таблиц сопряженности.

Отметим, что сравнение в целом работ по кардиологии и по радиобиологии, с точки зрения уровня использования прикладной статистики, явно не в пользу кардиологии. В статьях и диссертациях радиобиологической тематики наблюдается большее разнообразие использованных в работе статистических методов. В качестве примера такой статьи можно указать работу А.А.Конрадова [59] выполненную в Институте химической физики им. Н.Н. Семенова РАН РФ. Аналогичный уровень отмечен и для публикаций авторов филиала института Биофизики г. Озерск. Видимо, здесь сказывается специфика самой радиобиологии, базирующейся на фундаменте биофизики. Уровень использования статистических методов в публикациях академических журналов, значительно ниже, чем в публикациях отраслевых журналов. Приятным исключением можно считать публикации журнала “Клиническая медицина и патофизиология” издаваемого Военно-медицинской академией (г. Санкт-Петербург), которая имеет давние пионерские традиции использования методов статистики в медицинских исследованиях.

Сопоставление публикаций по уровню использования в них методов статистики свидетельствует о том, что лидирующее положение в этом смысле, как правило, занимают несколько авторских коллективов ведущих исследовательских центров того или иного научного направления. Так для подобных публикаций Государственного научно-исследовательского центра профилактической медицины Минздрава РФ характерно глубокое и комплексное применение методов статистики наряду с достаточно подробным изложением специфики этих методов и полученных при этом результатов. Эти же признаки отличает и ряд статей Института клинической кардиологии им. А.Л.Мясникова КНЦ РАМН. Особо следует выделить работу [60], эталонный уровень которой обеспечен наличием среди исполнителей этого исследования и авторов статьи профессионального статистика. Столь же высокий уровень использования методов прикладной статистики характерен и для работ [61-66].