Пишите нам на адрес |
Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...
|
|
Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа ОТЗЫВ врача-кардиолога М.В. Емельяненко, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва, о проведённом статистическом анализе. Хочу выразить глубокую признательность за качественный и весьма объёмный труд, проделанный Вами по статистическому анализу моей базы данных. Особенную благодарность, без сомнения, хотелось бы выразить руководителю проекта «БИОМЕТРИКА» - Василию Петровичу Леонову. Причина такой благодарности следующая. Помимо структурированного статистического анализа присланных в Ваш адрес медицинских данных, Вы подробно и, что самое невероятное, – доступным образом разъяснили мне суть каждого метода, который был применён при анализе моей матрицы. (далее...) ОТЗЫВ Ахметова А., (Казахстан), о сотрудничестве с БИОМЕТРИКОЙ. Когда я взялся за написание диссертации, то вначале я пытался самостоятельно выполнить статистический анализ собранных мною данных. Для этого пробовал использовать EXCEL и STATISTICA. Однако по мере расширения набора используемых методов анализа, всё яснее стал осознавать, что я не понимаю как сами методы, так и получаемые результаты. Чтобы лучше в этом разобраться, стал очень часто посещать сайт БИОМЕТРИКА. Иногда ежедневно по 2-3 часа читал на этом сайте разные статьи. Особенно полезными были обзоры по Кузбассу, по кардиологии, а также статья "Долгое прощание с лысенковщиной". (далее...)" Новые полезные книги... (Заказать книгу можно через издательство) Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур. Приложение к русскому изданию книги «Как описывать статистику в
медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов». Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с. Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме даёт практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Низкий уровень использования статистики в отечественной медицинской науке является одной из основных причин, по которым уже 111 лет Нобелевские премии по медицине не присуждаются россиянам. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова. Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов. Зачем нужна статистика в доказательной медицине? В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193. |
Долгое прощание с лысенковщиной Результаты аналогичных исследований других авторов Нам неизвестны аналогичные ни
отечественные, ни зарубежные исследования,
выполненные на материале диссертаций и
монографий в области медицины и биологии. Однако
исследования на материале журнальных публикаций
периодически проводятся как отечественными, так
и зарубежными авторами. Ниже мы приведем
результаты нескольких подобных отечественных
исследований. Так, достаточно известны два
детальных исследования журнальных статей,
инициированные известным российским
статистиком, философом и методологом науки профессором
МГУ В.В. Налимовым. Результаты первого из этих
исследований были опубликованы в [69]. В работе
изучалось состояние математизации в психиатрии.
Авторы обсудили содержание обзора по
использованию математических методов в
психиатрии, и провели сравнение содержания
"Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.
Корсакова" за 1979-1981гг. и за 1987г. с 597 статьями,
опубликованными в 1980г. в трех ведущих
англоязычных психиатрических журналах (АПЖ):
American Journal of Psychiatry, British Journal of Psychiatry и Archives of
General Psychiatry. Основные результаты этого сравнения
приводятся в табл.4. Делается вывод о том, что существенно
различаются по степени математизации
англоязычные и русскоязычные статьи по
психиатрии. Для иллюстрации этого утверждения мы приводим ниже одну из таблиц данной работы. Приведенные результаты сравнения столь очевидны, что не нуждаются в дополнительных комментариях. Обращает на себя внимание, что для отечественных публикаций структура распределения осталась практически неизменной на протяжении всего периода с 1979 по 1987гг. Отметим, что в группе 4 под "методом Фишера" подразумевается разработанный им дисперсионный анализ (ANOVA), а в группе 8 при наборе видимо была допущена опечатка: вместо "некоррекционными" должно быть "некорреляционными". В пользу этого предположения говорит и тот факт, что в статье [70] в аналогичной таблице авторы использовали слово "некорреляционными". Таблица 4. Распределение публикаций в психиатрических журналах по годам [69]
Спустя 6 лет данное исследование было продолжено уже в другом авторском составе и его результаты приведены в [70]. "В настоящее время в России существует уже несколько новых психиатрических журналов, существенно расширился диапазон публикаций, исследовательская психиатрия оснастилась компьютерами, с помощью которых легко использовать пакеты стандартных статистических программ. Можно было ожидать существенного расширения использования математических методов. Проверка этого предположения и стала главной целью настоящего исследования"[70]. Для проведения исследования авторами был выбран журнал "Социальная и клиническая психиатрия" (СКП). "Главная трудность анализа использования количественных методов в СКП лежит вне математики, в смысловой организации большей части работ, в их семантике. Это, прежде всего - нечеткость формулировки цели и задач, как работы в целом, так и отдельных ее фрагментов, в частности статистических, которые часто даются без какой-либо мотивировки и последующего обсуждения, то есть, используются формально. Последнее, особенно наглядно в тех работах, где существовал раздел "материалы и методы". В этом разделе иногда не было даже упоминаний о методах математической статистики, которые затем появлялись в тексте без какого-либо объяснения. Если же указания на такие методы и были, ни в одной работе не встретилось объяснения, почему выбраны именно эти методы, а не другие, и что с их помощью предполагалось получить"[70]. Результаты этого достаточно глубокого и беспристрастного анализа представлены авторами в виде графика и таблицы, которая приведена ниже. Таблица 5. Использование статистических методов в публикациях психиатрических журналов [70]
АП - англоязычные журналы (Amer. J. Psychiat., Archives Gen. Psychiat.)ЖК - Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.КорсаковаСКП - Социальная и клиническая психиатрия "Прежде всего, обращает внимание резкое доминирование t-оценок в статьях СКП, которые почти полностью исчерпывают категорию 3 (см. таблицу) в отличие от АП, где широко используется метод хи - квадрат и дискриминантный анализ. Существенно отметить и то, что метод Стьюдента используется в статьях СКП без какого-либо его анализа его приложимости. Между тем этот метод разработан для показателей, имеющих нормальное... распределение, тогда как количественные данные некоторых статей показывают, что это условие не выполняется. А это значит, что неприменима не только t-статистика, но также вычисление средней величины... . Большинство статей, где используется t-статистика, имеет многофакторную структуру. В подавляющей части таких работ предполагалось обнаружить зависимость одного (например, прогноза) или нескольких явлений (например, диагностические группы) от каких-либо нескольких факторов (клинических, лабораторных, социальных и других или от типов течения определенной нозологической формы). Казалось, было очевидным решить эти задачи с помощью многофакторных математических методов, таких, например, как дисперсионный, факторный, дискриминантный, кластерный анализ или множественная регрессия. Однако за редчайшим исключением авторы опираются на t-статистику, иногда умножая ошибки, указанные в пункте "а"[70]. Далее авторы обращают внимание читателей на то, что "...поражает разрыв между трудоемкостью ... исследования и простотой статистической обработки многопараметрических результатов, основанной на t-статистике, которая не вполне адекватна задаче исследования". В качестве иллюстрации этого утверждения приведем пример из нашего исследования, содержащий ссылки всего лишь на две докторские диссертации. Так, в диссертации "Роль гемопоэзининдуцирующего микроокружения в регуляции кроветворения при действии на организм миелоингибирующих факторов. Принципы фармакологической коррекции"(14.00.16 - пат. физиология, 1994г.) автор сообщает "Всего было использовано 1418 мышей-самцов линии СВА и 120 мышей-самцов линии С57В1/6". Однако все выводы построены только на использовании t-критерия Стьюдента без проверки возможности его использования. В другой диссертации "Влияние нарушения кислотно-щелочного равновесия на динамику раннего постреанимационного периода" (14.00.16 - пат. физиология, 1993г.) автор сообщает, что в работе было использовано 692 беспородных крысы и 531 кролик. И вновь все выводы построены только на применении t-критерия Стьюдента без проверки возможности его использования. Список подобных примеров мог бы занять несколько страниц. Авторы [70] отмечают, что "... большую группу составили работы, в которых статистика или вовсе не использовалась или была представлена только числовой характеристикой некоторых показателей. ... В одной из работ описывается воздействие 9 факторов и 24 возможных исхода для выявления связи между ними. Однако статья не содержит ни количественных данных, ни тем более их статистической обработки. Совершенно ясно, что научная ценность такой работы исчезающе мала - не потому, что ее описательные выводы неверны, но, будучи недоказательными, становятся научным балластом"[70]. В последующем обсуждении результатов исследования авторы приходят к выводу что "компьютеризация исследовательских учреждений в последние годы не повлияла на расширение измерительных или количественных подходов. Как в прошлом веке, в российской психиатрии доминируют описательные, качественные методы"[70]. Продолжая анализ, авторы делают вывод о том, продвижение математических методов в разделы психиатрии будет по сути дела обусловлено экономическими категориями. В качестве аргумента авторы приводят пример с зарубежной психофармакологией. "Это обусловлено, прежде всего, ответственностью ее практических решений, а также дороговизной ее производства и конкуренцией на рынке сбыта. Жёсткость всех этих отношений заставила психофармакологов насытить математикой не только теоретический, но и прикладной раздел этой дисциплины (клиническое испытание новых препаратов). Почти тотальное обеспечение психофармакологии математикой стало одним из способов повышения ее эффективности и минимизации неудач. ... Анализ литературы, предпринятый в настоящей работе, свидетельствует, что аналогичная задача еще не возникла перед российской психиатрией в середине 1990-х гг. Более того, часть российских статей по изучению эффективности психотропных препаратов или их сравнительному изучению, даже содержащие количественные данные, обходятся без статистического анализа, лишь изредка используется t-статистика"[70]. В качестве примера подобной работы мы можем привести докторскую диссертацию "Хронобиологические основы нейротропных эффектов солей лития", 14.00.17 - нормальная физиология, 14.00.25 - фармакология, 1997г. В диссертации приведено 34 таблицы содержащих порядка 1000 выражений "M ± m" и "р < 0,05", полученных с помощью t-критерия Стьюдента без проверки условий возможности его использования. В этой же работе проверялись гипотезы о равенстве средних с помощью критерия Стьюдента для признака, который оценивался по 4-х балльной системе. Подобные же результаты сравнения российских и англоязычных публикаций получены и авторами [71], где сообщены выводы наукометрического анализа статей журналов "ECOLOGY" и "ЭКОЛОГИЯ". Результаты анализа основаны на данных об индивидуальной и совместной частоте встречаемости в этих публикациях экологических и математических терминов. Некоторые результаты этой работы приведены ниже в табл.6. Таблица 6. Доля публикаций, использующих разные группы математических методов (в % от числа статей из данного журнала) [71]
Как видно из табл. 5, наблюдается значительное различие в частоте применения многомерных и непараметрических методов статистики в статьях сравниваемых журналов. Многие из перечисленных выше недостатков отмечались ранее и автором [83]. Немало интересного и поучительного относительно ошибок применения статистики в биологии можно найти и в работах известного пропагандиста биометрии Александра Александровича Любищева, который выделил две группы ошибок: "Ошибки от недостатка осведомленности" и "Ошибки, связанные с избытком энтузиазма"[72-74]. |
![]() |
![]() |
![]() |
Архив статьи "Долгое прощание с лысенковщиной"
1997 - 2020.© Василий
Леонов. E-mail:
Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.
Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"
Т. Кун "Структура научных революций"