Яндекс.Метрика

Статистика в медицине и биологии

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ


16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы
Если приходят, значит полезное находят..  
Наш адрес:  
Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...

Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов
  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Популярные страницы посещаемые читателями

http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_4.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_6.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_7.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_10.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_11.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_33.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio_1998.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_18.htm

 Полезно: ... стоимость заявок по статистическому анализу баз данных
сокращена с июня месяца на 50%
...

Пример анализа показателей и классификации аптек

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ позволяет выявить взаимосвязь между факторами, влияющими на деятельность аптечного предприятия. Выявленная математическим путем взаимосвязь должна быть логически объяснена.

Массив данных содержит 17 показателей – количество аптек, по которым были собраны данные. Каждая аптека представлена несколькими, характеризующими ее, параметрами - их также 17.

Целью анализа имеющихся данных является изучение однородности аптек. Статистической анализ материалов исследования проведён в НЦ “БИОСТАТИСТИКА” (E-mail: ).

Исходные материалы представлены в приложениях к работе. 

График 3

За индекс производственной деятельности приняли величину равную отношению товарооборота к произведению показателей численности, общей площади аптеки и рецептуры.

Индекс ПД = ТО / (числ*Sобщ*Rp.общ)

Как видно на приведенном выше графике, особо выделяются две аптеки: аптека №1 и аптека №68. Рассмотрим производственные аптеки. Аптека №1 имеет самое большое количество работающих (43 человека), большой объем рецептуры и большие площади, обслуживает большое количество населения, т.к. она является дежурной, центральной аптекой, поэтому при таком большом товарообороте на 1 человека, 1 рецепт, 1 кв.м. площади приходится 1,18 рубля. При уменьшении одного из параметров увеличивается индекс производственной деятельности. Например, изменив численность до 35 человек, индекс производственной деятельности возрастет до 0,00145 вместо 0,00118.

Анализируя аптеки готовых лекарственных форм, применяя индекс производственной деятельности без учета рецептуры, получаем следующие данные. 

     
    N

    аптек

    ТО
    индекс пр.деят.
    ранг,

    ТО

    штаты
    ранг,

    числ 

    рецептура
    ранг,

    Rp

    пр труда
    Sобщ
    8
    1032
    1,72
    11
    10
    11
    158,9
    9
    103,2
    60
    37
    997
    2,58
    12
    5
    12
    0
    17
    199,4
    77,4
    53
    1882,3
    0,62
    8
    14
    10
    74,7
    14
    134,5
    217,5
    68
    194
    0,37
    17
    5
    12
    6,35
    16
    38,8
    105,3

 

 

 

 

 

Далее рассмотрим аптеки №37 и №68. Товарооборот аптеки №68 меньше в 5 раз, индекс производственной деятельности в 7 раз при равной численности и большей площади (почти в 1,5 раза). При снижении площади индекс производственной деятельности возрастет, но на повышение товарооборота влияют многие факторы, которые также необходимо учитывать.

Данная зависимость, выраженная уравнением, позволяет планировать количество амбулаторных рецептов исходя из общего числа рецептов.

Данная зависимость, выраженная уравнением, позволяет планировать количество стационарных рецептов исходя из общего числа рецептов.

На основе данного графика можно сделать следующий вывод:  выделяется несколько групп аптек; обособлено от всех  располагается аптека №1, что в дальнейшем отразится на выделении типовых групп аптек, а выявленная зависимость позволяет определить долю розничного товарооборота в общем объеме реализации.

По оптовому же товарообороту можно сделать следующее заключение:  особых группировок аптек не наблюдается, но все же аптека №1 вновь отдалена от других.  Если же аптеки №1 и №69 рассматривать отдельно, то в этом случае наблюдается достаточно сильная корреляция между общим и оптовым товарооборотом. Выявленная зависимость позволяет определить долю оптового товарооборота в общем объеме реализации.

На данном графике представлена зависимость между розничным товарооборотом и численностью персонала аптек. Как видно из графика, здесь наблюдается хорошее разделение на группы, что повлияет на общую группировку аптек. Ниже представлена аналогичная зависимость для оптового товарооборота.

Этот график демонстрирует зависимость между оптовым товарооборотом и численностью персонала аптек. Как видно из этого графика, явного разделения на группы нет, за исключением специфической аптеки №1. Аналогичная зависимость характерна и для соотношения объема рецептур и штатов аптек (следующий график).

Количество рецептов влияет на штатную численность, которая может быть рассчитана по данному уравнению. По графику видно разделение на группы, что окажет влияние на общую группировку аптек. Учитывая, что в различных проекциях наблюдаются разные конфигурации группировок, была выполнена процедура кластерного анализа наблюдений. При этом для элиминации эффекта разномасштабности показателей предварительно было выполнено нормирование всех используемых в анализе признаков к нулевому среднему и единичному стандартному отклонению. Затем была использована процедура иерархической кластеризации наблюдений. Полученная в результате дендрограмма приведена ниже. 


 Группировка производилась по всем имеющимся данным, однако последующий анализ установил, что доминирующим признаком был товарооборот. Так для трех выделенных группировок характерны следующие средние показатели:
1 группа – товарооборот с 194,0 до 1299,7 т. руб.
2 группа – с 1819,1 до 3680,0 т. руб.
3 группа – аптека №1 –5260,0 т. руб.

С учетом классификации аптек по оплате труда руководящих работников аптеки расположились следующим образом:

1 группа – аптеки №68 (1), №77(1), №48(2), №37(-), №8(2), 58(1), №47(-), №7(3)
2 группа – аптеки №78 (1), №69(1), №64(), №75(2), №53(-), 46(-), №6(1), №3(1)
1 группа – аптека №1 (1)



Выводы:

1. Проанализированы факторы, характеризующие условия деятельности муниципальных аптечных организаций.  Выявлены зависимость позволяющие расчитать один показатель по значениям других используя  уравнения регрессии.  (см. Приложение)

2. С учетом всех имеющихся показателей деятельности аптек  при помощи кластерного анализа аптеки объединены в типовые группы по однородным факторам, характеризующим их деятельность.

3. Организационная структура по своей сути не изменяется, остаются те же отделы, что и прежде, но группировка работников в подразделения рациональна, с точки зрения менеджмента, при количестве людей, выполняющих схожие функции и направленных на достижение одной цели равное семи. Следовательно, в аптеках, занимающихся отпуском готовых лекарственных форм, не выделяются структурные подразделения. 

Дальше...


Хорошая книга:

Д. Химмельблау. Анализ процессов статистическими методами.

В.С.Степин, В.Г.Горохов, М.А.Розов. Философия науки и техники.


Основатели биометрики
Francis Galton
Френсис Гальтон
(16.02.1822-17.01.1911)

Вальтер Уэлдон
Вальтер Уэлдон
(15.03.1860-13.04.1906)

Карл Пирсон
Карл Пирсон
(27.03.1857-27.04.1936)

Оптимизировано для разрешения 1024х768 в Mozilla Firefox, Opera.

Ответ на письмо Леонова В.П. от  начальника Управления аттестации научных и научно-педагогических работников Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки Н.И. Аристера


Обращение межрегионального Общества специалистов доказательной медицины в ВАК РФ


... стоимость заявок по
статистическому анализу баз данных
сокращена с июня месяца на 50%
...

Примеры оформления заказчиками базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных

Островок  здоровья

Пример 1,   Пример 2,   Пример 3


  НЦ БИОСТАТИСТИКА
выполняет статистический анализ экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Нашими услугами пользуются аспиранты и докторанты по медицине, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )


Отзывы исследователей по
статистическому анализу
данных


Интересная ссылка


Примеры "Программы по статистическому анализу", и подобных результатов статистического анализа по таким "Программам"


Введение

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ (время и опыт).
Леонов В.П.

Логистическая регрессия в медицине и биологии.
Леонов В.

В серии 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

Введение.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии

Применение методов статистики в кардиологии.  (по материалам журнала "Кардиология" за 1993 - 1995 гг).  Леонов В.П. Журнал "Кардиология", том 38, 1, 1998.

Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. 

Куплю 500 диссертаций! (Медицинская Газета № 10 за 14.02.2001)


В новый век - с доказательной биомедициной
Газета ПОИСК, № 20 (522)
21 мая 1999
г.


Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35.
Семинар по биометрике в Красноярске


Статистика - это что? Статистика - нужна зачем? Статьи читаем - зачем? Статьи пишем - зачем? Краткая версия лекции для слушателей-медиков в Ереване, прочитанной в 2014 году по Скайпу.

Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов.

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Леонов В.П. Общие проблемы применения статистики в биомедицине. 

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК N5 1997 г. В.П.Леонов, П.В.Ижевский.

Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных.

Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть I. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях. Международный журнал медицинской практики, 1998 г., вып. 4. В.П.Леонов, П.В.Ижевский.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ.   ЧАСТЬ 2. ИСТОРИЯ БИОМЕТРИКИ И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЯ В РОССИИ. Леонов В.П.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ.  ЧАСТЬ III. ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ  "АВТОР - РЕДАКЦИЯ - ЧИТАТЕЛЬ". Леонов В.П.

Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть IV. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины.     Международный журнал медицинской практики, 2002 г. вып. 3. Леонов В.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ  ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ.  (время и опыт). Леонов В.

Я верую в Баха, а Вы?

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.). Леонов В.П. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58.

Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных.  Международный журнал   медицинской практики,  2007, вып. 2, стр.19-35.

Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях


... стоимость заявок по статистическому анализу баз данных
сокращена с июня месяца на 50%
...

Наш адрес

1997 - 2020. © Василий Леонов