Яндекс.Метрика СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц

06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят.
 
Пишите нам на адрес

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы прочитаете о том, как ...

Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых читателями нашего сайта

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass6.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/principals.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/freq1.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/k_s.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/edu_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

 

23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования.

Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В.В. Половинкин.
ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская. 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева.
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев. 
ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.

М.И. Антоненко.
  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


КУНСТКАМЕРА. Обзор большой коллекции медицинских статей и диссертаций с существенными ошибками и нелепыми использованиями и описаниями методов статистики.


Логистическая регрессия в медицине и биологии. Леонов В.

В серии из 9 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии



Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28. Леонов В.П.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". В ноябре 2013 г. был опубликован наш обзор "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". За прошедшие полгода более 20 читателей этого обзора прислали нам свои отзывы по нему. Далее приведены фрагменты из двух отзывов, и наши комментарии к ним...


Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28. Леонов В.П.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". В ноябре 2013 г. был опубликован наш обзор "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". За прошедшие полгода более 20 читателей этого обзора прислали нам свои отзывы по нему. Далее приведены фрагменты из двух отзывов, и наши комментарии к ним...

ВАК для учёных? или ВАК для… бумагомарак? «ТРОИЦКИЙ ВАРИАНТ» № 8 (127), 2013 год. За 2 года, прошедших с момента публикации этой статьи, её прочитали более 29 тысяч читателей.  "Плагиат, обнаруживаемый в диссертациях, это «пена» диссертационного бизнеса. Поскольку в производстве диссертаций «под заказ» гораздо легче просто копировать фрагменты одних диссертаций, вставляя их в очередные заказные диссертации. Производители такого «товара» фабрикуют не только диссертации, но и массу журнальных статей. Основные причины появления этого бизнеса описал профессор Е.В. Балацкий ещё в 2005 г. [1-2], изложив и сценарии его ликвидации. Одной из ключевых причин рождения этого бизнеса являются изменения в Положениях ВАК".

Вузы РФ будут обязаны публиковать дипломы в электронных библиотеках

Диссертационные войны. Как борьба с плагиатом в диссертациях переместилась из науки в политику

Балацкий Е.В. Диссертационная ловушка



Интересная ссылка

В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

Вот к чему приводит безграмотное использование статистики в диссертациях: Приказы Минобрнауки России о снятии диссертации с рассмотрения


Логистическая регрессия в медицине и биологии
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014-3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


ОТЗЫВ врача-кардиолога М.В. Емельяненко, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва, о проведённом статистическом анализе.  Хочу выразить глубокую признательность за качественный и весьма объёмный труд, проделанный Вами по статистическому анализу моей базы данных. Особенную благодарность, без сомнения, хотелось бы выразить руководителю проекта «БИОМЕТРИКА» - Василию Петровичу Леонову. Причина такой благодарности следующая. Помимо структурированного статистического анализа присланных в Ваш адрес медицинских данных, Вы подробно и, что самое невероятное,  – доступным образом разъяснили мне суть каждого метода, который был применён при анализе моей матрицы. (далее...)

ОТЗЫВ Ахметова А., (Казахстан), о сотрудничестве с БИОМЕТРИКОЙ. Когда я взялся за написание диссертации, то вначале я пытался самостоятельно выполнить статистический анализ собранных мною данных. Для этого пробовал использовать EXCEL и STATISTICA. Однако по мере расширения набора используемых методов анализа, всё яснее стал осознавать, что я не понимаю как сами методы, так и получаемые результаты. Чтобы лучше в этом разобраться, стал очень часто посещать сайт БИОМЕТРИКА. Иногда ежедневно по 2-3 часа читал на этом сайте разные статьи. Особенно полезными были обзоры по Кузбассу, по кардиологии, а также статья "Долгое прощание с лысенковщиной". (далее...)"

Новые полезные книги...

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.
Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме даёт практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Низкий уровень использования статистики в отечественной медицинской науке является одной из основных причин, по которым уже 111 лет Нобелевские премии по медицине не присуждаются россиянам. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.
Издание представляет собой вводный курс по принципам статистики. Представлены базовые понятия и принципы статистических исследований применительно к медицине. В отличие от большинства подобных изданий, указанные темы изложены кратко и доступно. Для чтения книги не требуется знание сложных разделов высшей математики, вполне достаточно тех, что даются в школе. Внедрение в практику принципов доказательной медицины диктует необходимость понимания статистики. После знакомства с книгой читатель сможет критически оценивать многочисленные публикации, содержащие статистическую терминологию и результаты описанных исследований. Полученные знания помогут избежать ошибок в планировании биомедицинских исследований, а также в изложении их результатов. Большим преимуществом книги служат глоссарий и подробный предметный указатель.
Для студентов, аспирантов, научных работников, а также врачей всех специальностей.

Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.
Данная книга является наиболее популярным в мире руководством по доказательной медицине, ставшее известным и в России. Руководство предназначено для студентов и врачей. За 18 лет с момента первого издания в 1996 г., эта книга переведена на восемь языков (испанский, итальянский, китайский, немецкий, русский, французский, чешский, японский) и напечатана огромными тиражами. Руководство завоевало признание практикующих врачей, преподавателей и студентов во многих странах; по нему преподается медицина, основанная на доказательствах, в медицинских школах всего мира. В книге 17 глав, среди которых есть и глава "Статистика для неспециалиста". Эта главу мы дополнили большим списком русскоязычной литературы как по самой статистике, так и по биостатистике. А начинается книга с определения понятия "доказательная медицина". Итак, что же такое "доказательная медицина"?
Что, чем, и зачем "доказывают"? Читайте эту книгу!


RusDASL - российская библиотека данных  для изучающих биометрику и биостатистику. DASL (The Data and Story Library ) - под такой аббревиатурой на веб-сайте Carnegie Mellon University размещена известная библиотека исходных статистических данных данных из различных отраслей науки. Теперь аналогичная библиотека открыта на БИОМЕТРИКЕ и для российских пользователей.
Кунсткамера
Один из моих коллег по университету долгое время собирал коллекцию под названием "Бредотека". В ней он коллекционировал разнообразные примеры бредовых идей, сообщений и высказываний. Другие собирают аналогичные коллекции под названием "Абсурдотека". Свою коллекцию образцов статистической некорректности, а подчас и невежества, мы решили назвать "Кунсткамера".
Открыт зал экспонатов журнала "Бюллетень экспериментальной биологии и медицины". Подведены итоги конкурса на эпиграфы к этому разделу



Новый экспонат КУНСТКАМЕРЫ: Диссертация Порываевой О.В., Барнаул, 2004 г. "...Полагаю, что отмеченных выше недостатков уже более чем достаточно, чтобы обратиться в ВАК РФ с предложением о повторном изучениии данной работы в экспертном совете ВАК. Обновление раздела КУНСТКАМЕРА - диссертации "Содержание микронутриентов у школьников г. Сургута", "Организационно-методические условия оздоровительных занятий студенток специальной медицинской группы с диагнозом нейроциркуляторная дистония", Сургутский государственный университет.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация «Анализ полиморфизма генов сердечно-сосудистой системы и системы детоксикации в различных возрастных группах Санкт-Петербурга». Обсуждаемая диссертация являет собой ярчайший пример того, какую злую шутку может сыграть с автором игнорирование проблемы множественных сравнений при статистическом анализе полученных данных.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ
- Диссертация "Оценка проаритмических факторов при постинфарктной систолической дисфункции миокарда и эффективности их фармакологической коррекции", Кемеровская государственная медицинская академия, Кемерово - 2004 г.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ
- Диссертация "Сравнительная характеристика показателей кардиореспираторной системы спортсменов и лиц, не занимающихся спортом, в условиях северного промышленного города", Тюменский государственный университет, Тюмень - 2006 г.

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )



  Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

 

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Биолого-почвенный факультет
Кафедра цитологии и генетики
Факультет информатики
Кафедра прикладной информатики

ДОПУСТИТЬ К ЗАЩИТЕ В ГАК
Зав. каф. цитологии и генетики
профессор Стегний В.Н.
Зав. кафедрой прикладной информатики
профессор С.П. Сущенко
18 апреля 2003 г.
Будникова Мария Александровна
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЧАСТОТЫ И СПЕКТРА АНОМАЛИЙ МИТОЗА, МЕЙОЗА И ЭЛЕМЕНТОВ ПРОДУКТИВНОСТИ Allium cepa L., ВЗЯТОГО ИЗ АГРОПОПУЛЯЦИЙ С РАЗНОЙ АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКОЙ
( Дипломная работа )
Научные руководители -
 доцент Пулькина С.В.
доцент Леонов В.П

Дипломная работа защищена
26 марта 2003 г
с оценкой "ОТЛИЧНО"
Председатель ГАК

Автор работы студентка 171 группы
Будникова М.А.

Томск 2003

 

2. Основы современного мониторинга 

2.1. Генетический мониторинг популяций 

Мутагены поражают генетические структуры живых организмов и человека. Повышение уровня мутаций у человека при увеличении загрязнения среды мутагенными факторами признается вредным, и поэтому необходимо проведение комплексной системы мероприятий по генетическому мониторингу популяций в сочетании со скринингом химических соединений на мутагенную активность. Оценка их влияния основана на принципе мониторинга - непрерывного слежения ( Бурдин К.С., 1985 ). 

Цель генетического мониторинга - следить за влиянием мутагенов, то есть всех соединений, вводимых в среду, а особенно тех, что играют первостепенную роль для промышленности, сельского хозяйства, медицины, быта. 

Есть целый ряд служб по мониторингу за основными процессами, идущими на Земле. Задачей службы генетического мониторинга является регистрация числа мутаций у организмов и сравнения темпа мутирования в последующих поколениях по отношению к исходным. В связи с этой задачей можно выделить целый ряд элементов, знания которых совершенно необходимы для прогноза генетических последствий при загрязнении среды и соответственно для оценки риска при таком загрязнении: 
- следует детально исследовать зависимость выхода различных генетических изменений от дозы мутагенных факторов; 

- необходимо исследовать динамику мутационного процесса в последовательных поколениях популяций организмов, изучить закономерности формирования генетического груза в популяциях разных видов, различающихся по степени панмиксии, плоидности, особенностям популяционных циклов; 

- для прогноза отдаленных генетических последствий воздействия мутагенных факторов на биоценозы необходимы сведения об относительной чувствительности различных видов к мутагенам физической природы и информация о факторах, обуславливающих эту различную чувствительность; 
- используемые тест - системы должны обладать высокой разрешающей способностью и должны максимально отражать суть генетических процессов в природных популяциях; 

- важно исследовать возможные пути адаптации популяции к хроническому воздействию мутагенных факторов; 
- следует проанализировать роль ведущих экологических факторов в формировании мутационного процесса в популяциях различных видов, находящихся под давлением мутагенов (Дубинин Н.П., Шевченко В.А., 1978 ). 

На фоне роста мутагенных загрязнений, в связи с ухудшением условий обитания, из кризиса раньше выходят виды, имеющие большую численность и частую смену поколений ( микроорганизмы ). Для популяций человека при возрастающем загрязнении биосферы мутагенами генетическая адаптация невозможна (Акифьев А.П. и др., 1996 ). 

В целом, проблема мониторинга за ростом мутаций в популяции - это проблема оценки, изучения и выяснения мутагенных факторов ( Бурдин К.С., 1985 ). Одной из составных частей генетического мониторинга является цитогенетический мониторинг, в задачи которого входит регистрация возникающих под влиянием антропогенных факторов изменений в структуре генофонда и прогнозирование темпов ее перестройки ( Бурдин К.С., 1985; Дмитреева С.А., Парфенов В.И., 1991 ). 

Цитогенетические методы контроля за происходящими изменениями окружающей среды позволяют оценить сочетания действий всех неблагоприятных факторов на живые организмы в зависимости от дозы и времени их воздействия. Тем самым они обладают преимуществом перед широко распространенными методами физико - химического контроля, не позволяющими оценить суммарное действие экотоксикантов непосредственно на живой организм      ( Горовая А.И. и др., 1996 ). 

2.1.1. Оценка загрязнения окружающей среды с помощью международных тест - систем генетического мониторинга 

Обилие химических соединений, которые по мере их появления необходимо проверять на генетическую активность, обусловило разработку простых, надежных и дешевых методов и тест-систем для скрининга, или просеивания, большого числа соединений. Для выявления мутагенов в этих тест-системах используются различные объекты и различные кри ерии. В настоящее время генетическая активность веществ определяется по следующим основным критериям: 
1. Генным мутациям - заменам, вставкам и выпадениям пар нуклеотидов; 
2. Конверсии; 
3. Реципрокной, преимущественно митотической, рекомбинации; 
4. Хромосомным аберрациям; 
5. Нерасхождения хромосом в митозе; 
6. Обменам между сестринскими хроматидами.

Кроме того, применяют такие критерии,  как увеличение частоты доминантных леталей у дрозофилы и мышей и частота аномальных сперматозоидов у мышей. Последние два теста нельзя строго отнести к генетическим, однако их результаты хорошо коррелируют с остальными тестами, основанными на критериях повреждения генетического материала. В качестве объектов при массовом скрининге мутагенов используют культуры клеток человека и животных, высшие растения, микроорганизмы, D. melanogaster (С. Г. Инге-Вечтомов, 1998). Биологические тест-системы играют особую роль в оценке состояния окружающей природной среды. Это связано с тем, что результаты химического анализа, проводимого с помощью сложного аналитического оборудования, во  многих случаях не позволяют оценить истинную опасность тех или иных загрязнителей на среду обитания, прогнозировать последствия их воздействия на живые организмы  ( Евгеньев М.И, 1999 ). 

Использование биологических тест - систем позволяет определить изменения в экосистемах на очень ранней стадии, когда они еще не проявляются в виде морфологических и структурных изменений и их нельзя выявить другими методами. Это дает возможность предвидеть нарушения экосистемы и вовремя принять меры. Кроме того, состояние биоиндикаторов можно использовать как дополнительную информацию при оценке здоровья населения ( Оливернусова Л., 1991 ). 

Использование набора тест - систем позволит улавливать изменения мутагенности среды как имеющие глобальный характер, так и по отдельным районам, по профессиональным и другим вредностям. 
Необходимо иметь экспресс-методы, чтобы на принципе тест-систем быстро и надежно оценивать мутагенность среды и при этом разработать на этой основе возможность общей оценки риска для человека. 

Разработка таких  тест-систем, имеющих универсальный характер, обладающих высокой пропускной способностью, является актуальной задачей настоящего времени. Этому вопросу посвящают много времени исследователи многих стран ( Дубинин Н.П., Пашин Ю.В., 1978 ). 

Требования, предъявляемые тест-системам: 
1. Выявить все типы генетических повреждений, то есть геномные, хромосомные и генные (точковые) мутации. 
2. Быть настолько чувствительной, чтобы обнаруживать эффекты даже малых доз мутагенов. 
3. Быть достаточно дешевой, экспрессивной и давать устойчивые, воспроизводимые результаты. 
4. Обнаруживать такие соединения, которые, будучи безвредными, сами по себе при попадании в организм человека способны становиться мутагенами за счет внутриклеточной метаболической активации. 
5. Позволять экстраполировать получаемые результаты на человека, в смысле качественной оценки  генетического риска. 

Идеальной тест-системы не существует. Используют комбинации тест-систем, с помощью которых можно надежно установить мутагенные эффекты многих химических соединений и сделать важные практические выводы и рекомендации (Алтухов Ю.П., 1984; Кавеленова Л.М., 1995;  Москвитина Н.С. и др., 1995). 

 Тесты с использованием микроорганизмов отличаются большой пропускной способностью и чувствительностью к мутагенным воздействиям. Они позволяют в полной мере использовать преимущества селективных методов. Благодаря использованию детально разработанных мутационных систем у микроорганизмов открываются большие возможности не только для тестирования мутагенной активности различных соединений, но и для выяснения механизма их действия. При этом используют мутантов с генетическими изменениями определенной молекулярной природы. Однако главная проблема при применении этих тестов - возможность экстраполяции получаемых результатов на человека. 

Наряду с прокариотическими микроорганизмами (бактерии) в тест-системах часто используют эукариотические микроорганизмы - грибы: дрожжи Sacch.cerevisiae, Schiz. pombe,  нейроспору и аспергилл, в меньшей степени - водоросли и простейших. У дрожжей, так же как и у бактерий, учитывают прямые и обратные генные мутации, применяют метаболическую активацию, а кроме того дрожжи сами активируют многие промутагены. В дополнение к этому у дрожжей исследуют внутригенную рекомбинацию (конверсию) и реципрокную рекомбинацию в митозе. 

Большой практический интерес представляют мутагенные эффекты у многоклеточных животных и в клетках человека. В качестве многоклеточного животного используют дрозофилу, у которой учитывают доминантные летали, нерасхождения и потери хромосом в мейозе, митотический кроссинговер и возникновение мутаций в соматических клетках. 
Проверка большого количества соединений на мутагенную активность с использованием млекопитающих, например мышей, не возможна по причине громоздкости и высокой стоимости экспериментов (С. Г. Инге-Вечтомов, 1998). 

В настоящее время во всех методических пособиях, в том числе и в международном Руководстве по краткосрочным тестам для выявления мутагенных и канцерогенных химических веществ (1989), при цитогенетическом тестировании вредных агентов химической и физической природы по хромосомным аномалиям (ХА) in vivo принято использовать клетки костного мозга животных (мышей, крыс, китайских хомячков), которое предусматривает умерщвление животных для взятия материала. В то же время тестирование мутагенной активности указанных агентов по ХА in vitro обычно проводится на метафазных пластинках из лимфоцитов крови человека. Анализ на лимфоцитах крови является технически более простым и более удобным, чем на клетках костного мозга, и по информативности более надежным (Цит. по ст. Монахова  А.С, 2000). 

Монахов А.С. предлагает использовать при исследовании мутагенной активности всех вредных агентов LМикрометод культивирования лимфоцитов в периферической крови крыс для исследования хромосом (Монахов А.С., 2000). Этот метод позволяет проводить исследования как мутагенного, так и канцерогенного эффекта воздействующего вредного фактора in vivo на индивидуальных особях в динамике до их естественной смерти без нанесения им заметного вреда. Данный метод позволяет получать большое количество высококачественных метафазных пластинок, пригодных для любого окрашивания хромосом: рутинного, G- окрашивания, FISH и СХО. Этим методом проведено тестирование  на мутагенную и канцерогенную активность ряда радионуклеидов  и нитрозометилмочевины (Монахов А.С., 2000). 

К числу быстрых тестов с использованием высших растений относится учет хромосомных аберраций в корнях традесканции, Crepis, Vicia и др. (С. Г. Инге-Вечтомов, 1998). 
В  настоящее время встает проблема разработки не только чувствительных тест-систем, которых появляется все больше, но и системы тестов. Многими исследователями предложены различные варианты ступенчатых систем тестирования мутагенов и промутагенов, основу которых составляет скрининг, или просеивание большого числа веществ на системах, позволяющих быстро оценить их генетическую активность. 

Большое значение для оценки последствий загрязнения окружающей среды генетически активными факторами имеет наблюдение за природными популяциями растений, животных и микроорганизмов. Такой постоянный контроль (мониторинг) изменений генетической структуры природных популяций позволяет улавливать изменения  и прогнозировать их дальнейшие последствия (С. Г. Инге-Вечтомов, 1998). 

2.1.2. Растения как тест-системы генетического мониторинга 

Удобной тест - системой для цитогенетического мониторинга являются растения. Они служат индикаторами общего состояния среды, под влиянием которой формируется специфическая для данного района экосистема (Бондарь Л.М., Частоколенко Л.В., 1992; Вайщля О.Б. и соавт., 1995). 
Оценка мутагенности различных сред проводится как на представителях природной флоры, так и на лабораторных тест - объектах. Среди растений для этих целей рекомендуется использовать лук репчатый ( Allium cepa ) и традесканцию, выращивая их на анализируемых субстратах - почвах или суспензированных водных вытяжках, а также на воде ( Дмитриева С.А., Парфенов В.И., 1991 ).

Однако при проведении таких анализов и интерпретаций полученных результатов необходимо иметь в виду, что различные среды, в частности почвы, формирующиеся в природных сообществах разных типов, существенно различаются между собой. Они могут иметь отличия по таким показателям, как содержание гумуса, кислотность, минеральность и механический состав, а самое главное, характеризоваться качественными и количественными различиями почвенных веществ, выделяемых корневыми системами растений ( Гродзинский А.М., 1968 ). Некоторые почвы вообще не пригодны для культивирования лабораторных объектов, находящих применение в скрининговых тест-системах. В связи с этим, для анализа мутагенности среды необходимо более широко применять представителей природных биоценозов (Дмитриева С.А., Парфенов В.И. 1991). 

При выборе того или иного вида растения, для использования его в качестве объекта биомониторинга, необходимо учитывать определенные требования. Растение должно иметь четко выраженную реакцию на воздействие загрязняющего вещества, то есть оно должно иметь видимые признаки повреждения. Это может быть выявлено по изменению скорости роста или морфологическим изменениям, нарушению цветения, плодоношения и образования семян или изменения продуктивности и урожайности ( Менинг У.Д., Федер У.А., 1985 ). 

Объектами мониторинга должны быть широко распространенные виды, которые имеют небольшое число крупных хромосом. Необходимо, по возможности, иметь наиболее полные сведения об экологических и биологических особенностях объекта: широт экологической амплитуды, типе местообитания, продолжительности жизни, способе опыления и размножения ( Дмитриева С.А., Парфенов В.И., 1991 ). 

2.1.3. Лук как тест - система генетического мониторинга 

Тест лука имеет широкую область применения. Кроме того, результаты по данному тесту могут показать хорошее соответствие с результатами для других тест - систем, как эукариот, так и прокариот. Лук репчатый активно используется в качестве тест-объекта при анализе загрязнений и по чувствительности приближается к культуре клеток человека (Fiskesjo G., 1985 ). 

Обычно говорят, что тест лука - очень полезный инструмент для оценки и классификации химических загрязнителей окружающей среды, ссылаясь на их токсичность. 
Корни растения крайне полезны в биологическом тестировании. Кончики корней являются часто первыми, что подвергается химическому воздействию в природе. Кроме того, показано, что корневая меристема является более чувствительной к воздействиям вредных веществ по сравнению с апикальной. Анализ митозов в клетках корневой меристемы лука является цитогенетическим тестом на мутагены окружающей среды.  Изучение митозов корней лука наиболее удобно для учета хромосомных аберраций. Следовательно, исследование корневой системы составляет быстрый и чувствительный метод для мониторинга окружающей среды, включая два разных уровня исследования. Кроме ограничений роста, наблюдаемых на макроскопическом уровне, изучение клеток и тканей дает детальную информацию по количеству и качеству вредных эффектов на микроскопическом уровне (Fiskesjo G., 1985). 

В последние годы использование растений в качестве биологических тестов химических веществ ведется в различных областях мониторинга окружающей среды. Среди других тест - систем Allium cepa выступает в качестве примера растений, используемых в скрининге мутагенов ( Nilan R.A., 1978; Grant W.F., 1982 ). 

Тест по Allium cepa работает и для других нужд, например, в тестировании чистых химических веществ, питьевой воды, природной воды, индустриальных отходов, а также является особенно полезным для быстрого скрининга химических веществ, составляющих риск для окружающей среды (Fiskesjo G., 1969, 1975, 1981, 1985, 1988). 
 

2.2. Место цитогенетического мониторинга в системе исследования загрязнения окружающей среды. Методы цитогенетического мониторинга 

В состав генетического мониторинга входит цитогенетический мониторинг, задачей  которого является регистрация возникающих под действием антропогенных факторов изменений в структуре генофонда и прогнозирование темпов ее перестройки (Бурдин К.С., 1985; Дмитриева С.А., Парфенов В.И., 1991). Но цитогенетический мониторинг может быть использован не только как составляющая часть генетического мониторинга. В экологическом мониторинге он дополняет генетические данные и результаты исследований по воздействию загрязнителей и позволяет решить две задачи: составить полную картину при экспертизе биологических последствий загрязнения, оценить роль антропогенных воздействий на стабильность сортов растений, от которых зависит их продуктивность (Ваулина Э.Н. и др., 1977; Турков В.Д. и др.,1990; Глотов Н.В.и др., 1995). 

      Мутационный груз, возникающий в растительных популяциях в результате влияния антропогенной нагрузки, можно сравнительно быстро определить с помощью современных цитогенетических методов, используя  один из основных  цитогенетических критериев - частоту клеток с перестройками хромосом в первых митозах меристемы корней. Это позволяет установить различия между  популяциями из загрязненных и контрольных районов (Шумный В.К. и др., 1993). 
Учет  аберраций хромосом можно проводить на стадии метафазы (метафазный метод) или на стадии поздней анафазы и ранней  телофазы (ана-телофазный  метод). Оба метода имеют как преимущества, так и недостатки. 

Метафазный  метод более точен. Он дает возможность  выявить в 1,5 раза больше мутаций и позволяет учесть с предельной точностью все типы хромосомных и хроматидных перестроек, а также геномные мутации. Вместе с тем он является достаточно  трудоемким и связан с  определенными ограничениями в выборе объектов для исследований. Так, наиболее результативен он при использовании видов с небольшим числом крупных, хорошо идентифицируемых хромосом. Создаются затруднения при изготовлении давленых препаратов высокого качества (Шарма А., 1989; Sharma A., 1985). 

При использовании ана-телофазного метода для анализа пригодна почти каждая делящаяся клетка. Этот метод менее точен. Он позволяет учесть лишь некоторые типы хромосомных аберраций. Его принято считать экспресс-методом для предварительной оценки активности тех или иных агентов. Тем не менее,   ана-телофазный метод широко применяется для выявления мутагенных эффектов (Дмитриева С.А., Парфенов В.И., 1991; Holub Z. et al.,  1986). 

2.2.1. Учет хромосомных аберраций в митозе и механизмы их образования 

В основе структурных перестроек лежит свойственная всем хромосомам способность при определенных условиях разрываться на части, фрагментироваться (Лучник Н.В., 1968; Шевченко В.В., 1969; Турков В.Д. и др., 1990). Происхождение и судьба разных типов аберраций хромосом неодинакова. Одним из наиболее важных факторов принято считать установление зависимости между митотическим циклом и реакцией хромосом на действие антропогенной нагрузки. В результате антропогенного воздействия на хромосомы на разных стадиях ядерного цикла образуются разные типы перестроек, которые обусловлены, в основном, самой структурой хромосом в каждой данной стадии.  В стадии G1 хромосома ведет себя как отдельная нить. Возникают межхромосомные обмены, кольца, хромосомные делеции и  сложные хромосомные перестройки. В  стадию S хромосома обнаруживает двойственную структуру, субнити которой ведут себя самостоятельно, образуя полухроматидные концевые делеции, полухроматидные межхромосомные обмены (транслокации), полухроматидные интерстициальные  делеции (микрофрагменты), изо- полухроматидные делеции, а  также полухроматидно-изополухроматидные трирадиалы. 

В  стадию G2 образуются хроматидные перестройки: концевые делеции, изосестринские делеции, симметричные и ассиметричные межхромосомные хроматидные обмены, трирадиалы   (Ивенс Х., 1966; Соколов Н.Н., Сидоров Б.Н.,1969). 

При повреждении двухроматидной хромосомы образуется ацентрический фрагмент и укороченная хромосома. Если при соединении разорванных концов исходная структура восстанавливается,  то никаких перестроек не происходит. При двух близких одновременных разрывах случайное соединение  четырех свободных концов обуславливает различные аберрации обменного типа. В анафазе - телофазе митоза фрагмент обнаруживается между полюсами. Судьба фрагментов ( одиночных и множественных) различна. Они могут попасть в одно из дочерних ядер, резорбироваться или образовывать дополнительное микроядро ( Мекшенков М.И., 1962; Бостон К., Самнер Э., 1981). 
Мост является следствием фрагментации двух хромосом. При воссоединении фрагментов, содержащих центромеры, образуется дицентрическая хромосома, которая  испытывает воздействие обоих митотических центров, и, растягиваясь между дочерними группами анафазных-телофазных хромосом, образует мост. Аналогично на стадии G2 и S образуется хроматидный мост (Белецкий Ю.Д. и др., 1966; Корытова А.И., Михайлов О.Ф., Яцук Н.А., 1985). 

Отставания хромосом в метакинезе и при расхождении к полюсам возникают при повреждении хромосомы в области кинетохора. Или это может быть связано с действием антропогенных веществ на мембраны митохондрий так, что из этих органелл в цитоплазму выходит кальций. Повышения уровня кальция может подавлять формирование белковых микротрубочек, а следовательно, и образования митотического веретена. Окончательным итогом будет нерасхождение хромосом в митозе. Отставшие хромосомы либо разрушаются и элиминируют из клетки, либо формируют дополнительное микроядро (Алов И.А., 1972; Дубинин Н.П. и др., 1980; Яблоков А.В. А.В.Остроумов С.А., 1985). 

Перестройки хромосом (хромосомные аберрации, хромосомные мутации) подразделяют на два основных типа: симметричные и асимметричные. Первый тип связан с образованием в результате перестройки отдельных хромосом с одной центромерой, второй - с появлением ацентрических и дицентрических фрагментов. 

При анализе перестроек в анафазе учитываются лишь асимметричные перестройки: фрагменты, кольца ( замкнувшиеся фрагменты, образовавшиеся в результате двух разрывов), хромосомные и хроматидные мосты. Мосты могут быть образованы дицентрическими хромосомами, возникающими либо в результате транслокаций, либо изохроматидных делеций. Могут возникать мосты также из дицентрических колец (Мекшенков М.И., 1962). 

2.2.2. Мейотический тест и его использование в цитогенетическом мониторинге 

Ввиду большой чувствительности к внешним воздействиям, мейоз представляет собой удобную систему для генетического мониторинга (Бондарь Л.М., Частоколенко Л.В., 1990). Анализ мейоза может дать наиболее полную информацию о генетических последствиях тех или иных воздействий на растения. Клетки спорогенной ткани дифференцируются на ранних стадиях онтогенеза и развиваются в течение всего жизненного цикла  растения. Большие размеры ядра и хромосом в профазе мейоза и большая продолжительность мейоза по сравнению с митозом, что делает ядро в стадии мейоза более чувствительным к антропогенной нагрузке (Бондарь  Л.М., Попова О.Н., 1989). Кроме повышения уровня аномалий в мейозе, увеличивается частота полностью стерильных растений. Отмечено уменьшение числа археспориальных клеток в пыльниках, дегенеративное изменение пыльцы (Бондарь  Л.М., Частоколенко Л.В. и др., 1991). 

2.2.2.1.Влияние ионизирующего излучения на частоту хромосомных аберраций в мейозе 

Чувствительность клеток к излучению может быть разной в связи с различным физическим состоянием молекул в протоплазме. Это обстоятельство имеет большое значение, так как в различные периоды жизнедеятельности клетки физические свойства ее макромолекул и структур меняются ( Константинов А.В., 1971 ). 

Опыты по использованию микропучков для облучения отдельных структур и участков клетки показали, что наиболее губительно излучение действует на ядро и хромосомы. В облученных клетках происходят обратимые и необратимые изменения: пикноз ядра, склеивание хромосом, фрагментация хромосом, образование гигантских ядер и многоядерных клеток, нарушение полярности делений, возникновение ядер с различным числом хромосом. Частота и характер хромосомных аберраций зависит от дозы облучения и от того, в какой период митотического и мейотического циклов было произведено облучение (Зайнуллин В.Г., 1998; Константинов А.В., 1971). Воздействие возможно в двух состояниях хромосом: 1) на недуплицированные хромосомы (интерфаза, период G1); 2) на дуплицированные хромосомы (профаза, метафаза, период G2 ). 

Облучая микроспоры традесканции рентгеновскими лучами, Сакс (Сакс А., 1938,1941, цит по Делоне Н.Л., 1960 ) установил, что при этом возникают простые терминальные делеции и изохроматидные аберрации, частота которых линейно возрастала с увеличением дозы. Выход таких аберраций не зависел от фактора времени. Результаты этих опытов позволили Саксу заключить, что разрывы хромосом, происходящие при облучении, не зависят друг от друга, и частота их прямопропорциональна дозе облучения. Предполагалось, что часть разрывов может остаться невоссоединенной и явиться причиной делеций. Большая же их часть воссоединяется, восстанавливая исходную структуру, а при неправильном слиянии приводит к обмену фрагментами. Обычно в обмене участвуют те разрывы, которые находятся в непосредственной близости друг от друга (Делоне Н.Л., 1960). 

Сейчас есть данные о том, что цепи ДНК в процессе репликации подвергаются разрывам. Если эти разрывы заживляются при участии ферментов, осуществляющих пострепликативное восстановление после облучения или последние этапы восстановления по механизму выщепления ресинтеза, то мутации чувствительности к ионизирующим излучениям должны вести к увеличению спонтанной летальности или спонтанной мутабельности ( Захаров И.А., 1970 ).

Ли и Кетчсайд в 1942 году  показали, что разрывы под действием радиации образуются в результате нескольких актов ионизации, происходящих внутри хромосомной нити или около нее. Существование двух независимых эффектов радиации  ( разрыв и соединения ) было хорошо доказано на разных объектах. Например, разрывы хромосом микроспор традесканции остаются способными к соединению в течение 20-30 минут после облучения    ( Вольф В.Г., 1958 ). 

По классической теории образования аберраций (Сакс, 1938-1941) радиация вызывает множество разрывов хромосом, значительная часть которых соединяется. Большинство оставшихся разрывов вовлекается в обмен, а остальные проявляются в метафазе. Таким образом, разрывы хромосом и хроматид рассматриваются как последствия первичного радиобиологического эффекта, который реализуется в ходе интерфазы (Захаров И.А., 1970 ). 

Предполагается, что хромосомный тип аберраций возникает при действии облучения до репликации хромосом, а хроматидный - при облучении реплицированных хромосом. Многими исследователями доказано, что период S разделяет время образования хромосомных и хроматидных аберраций. Иначе говоря, облучения в пресинтетический период вызывает аберрации хромосомного типа, а в постсинтетический - хроматидного типа. С наступлением синтетического периода частота хромосомных разрывов резко снижается, а хроматидных - возрастает ( Битти А.В., 1960; Ривелл Л., 1960 ). 

Единственным точным методом оценки действия радиации на живые клетки является прижизненное наблюдение облученных клеток. В данном случае можно непосредственно установить контроль за определенной клеткой сразу после облучения и без малейших погрешностей определить фазу на которой она была облучена. В тех случаях, когда непосредственного наблюдения за облученными клетками установить нельзя, прибегают к фиксации материала через определенное время после облучения. Поскольку учет перестроек хромосом можно производить только в метафазе, анафазе и ранней телофазе, то зная время в момент облучения и в момент фиксации, а также продолжительность каждой фазы, можно высчитать, в какой фазе была облучена клетка ( Делоне Н.Л., 1960 ). Нужно знать, сколько времени продолжается каждая фаза в цикле клеточного деления каждого растения. Например, для лука репчатого при 20 °С интерфаза продолжается 20 - 26 часов, от ранней профазы до анафазы проходит два часа, анафаза и телофаза вместе длятся около 45 минут, весь цикл деления клетки продолжается 23 - 29 часов ( Kihlman B., 1955 ). В другом литературном источнике указаны иные данные: общая длительность митотического цикла у Allium cepa составляет 13-15 часов при  температуре 24-25 °С (Гриф В. Г., Иванов В.Б., 1975). 

Зная длительность промежутка времени от момента облучения до фиксации и наблюдая состояние клетки после фиксации можно определить, в какой фазе находилось ядро клетки во время облучения. 
Пыльник обычно содержит до 1000 клеток, пригодных для наблюдения. Поскольку различные бутоны в одном соцветии содержат микроспоры в последовательных фазах развития, то при одной экспозиции можно обработать клетки на различных стадиях 
( Делоне Н.Л., 1960 ). 

2.2.2.2. Действие кислорода. Кислородный эффект 

Кислород, находящийся в среде, может значительно усилить действие облучения. При удалении кислорода чувствительность к облучению уменьшается в два-три раза. Это так называемый кислородный эффект, и его, по-видимому определяют клеточные мембраны 
 ( Константинов А.В., 1971 ). 

Фетнер в 1956 году  изучал на микроспорах традесканции влияние кислорода на возникновение делеций и перекомбинаций фрагментов (дицентрические и трицентрические хромосомы, центрические кольца). При облучении дозами 200 и 400 рентген наблюдалось увеличение процента как делеций, так и обменов. Автор считает, что в отсутствие кислорода происходит меньше разрывов, а возникшие фрагменты реже перекомбинируются (Захаров И.А., 1970 ).

В опытах Джайлса и его сотрудников на микроспорах традесканции было обнаружено следующее: 1) наличие кислорода приводит к увеличению числа хромосомных перестроек всех типов, другие газы влияния не оказывают; 2) кислород эффективен лишь в том случае, когда он присутствует в клетке во время облучения. Введение его до и непосредственно после облучения никакого эффекта не дает. Кислород без облучения также не эффективен (хотя в литературе имеются данные, говорящие о возникновении хромосомных перестроек в хромосомах пыльцевых зерен при действии одного кислорода ( Conger A.D. et al, 1951 )); 3) даже при полном отсутствии кислорода (поскольку таковое может быть достигнуто в условиях опыта) наблюдается значительное количество перестроек ( Giles N.H., Beatty A.V., 1950 ). 

2.2.2.3. Факторы среды и другие неучтенные факторы 

В ходе мейоза возможны различные нарушения, причиной которых могут быть окружающие условия или генетические особенности  организмов. 
У растений нарушения мейоза чаще всего возникают при изменение температуры. После изучения механизма действия температуры на формирование аберраций стало ясно, что повышение температуры, как и понижение, приводит к изменению интенсивности всех физиологических процессов клетки. Очевидно, в каждом конкретном случае температурный эффект может быть различным. Есть данные (Сакс, 1939 ), что частота аберраций у микроспор традесканции увеличивается в 4 раза при облучение их рентгеновскими лучами в условиях пониженной температуры (Константинов А.В., 1971 ). 

Нарушения мейоза у растений могут быть вызваны и заболеваниями. Например, у растений желтого люпина, больных узколистностью ( вирусное заболевание ), отмечено появление унивалентов, отстающих хромосом и анафазных мостов. В такие же нарушения в мейозе могут возникнуть при голодании и недостатке воды в почве. 

У некоторых растений нарушения в мейозе ежегодно встречаются в больших количествах. Так, у Anemona nemorosa микроспорогенез всегда происходит при очень низкой температуре (около 0 °С) и поэтому во многих микроспороцитах в ходе мейоза имеются нарушения. 
Нарушения мейоза у растений могут быть обусловлены не только погодными условиями, но и особенностями опыления ( Константинов А.В., 1971 ). 

В ходе процесса мейоза возможны отклонения и нарушения, которые могут быть связаны с цитогенетическими и физиологическими особенностями организмов, а также с внешними условиями. Некоторые авторы отмечают, что частота нарушений в мейозе зависит не только от температурных условий, в которых произрастают растения, но и от особенностей сорта и от их урожайности (Anderson P., 1979; Perke D.V., 1998). 

Некоторые отклонения от общей схемы мейоза стали нормой для ряда видов растений. Хорошо известно, что в ходе микроспорогенеза у цветковых растений, как правило, почти все микроспороциты в норме проходят мейоз, и все 4 продукта мейоза являются функционально нормальными, то есть образуют мужской гаметофит. Однако из этого правила есть исключения. У представителей некоторых родов растений (Swertia, Holoptelia, Ophiopogon, Zostera) многие потенциальные микроспороциты не проходят мейоз, а дегенерируют, по-видимому, выполняя трофическую роль, так как в пыльниках этих растений слабо развит тапетум. В этих случаях часть спорогенных клеток компенсируют недостаточность функционирования тапетума. Иногда, как у Kigelia, дегенерация происходит на стадии тетрад микроспор ( Магешвари П., 1954 ). 

Таким образом, изучение мейоза, особенно при исследовании  природных популяций растений ограничено тем, что он чувствителен к неблагоприятным климатическим факторам, среди которых основную роль играют недостаток влаги или ее быстрое испарение и повышенная температура ( Дмитриева С.А., Парфенов В.И., 1991 ). 

2.2.2.4. Микроспорогенез как показатель в оценке действия загрязнителей среды 

Анализ литературных данных (Бессонова В.П. и соавт., 1996; Бондарь Л.М., Частоколенко Л.В., 1990; Giles N.H., Beatty A.V., 1950; Beatty A.V., Beatty J.W., 1955; и др.) показал, что микроспорогенез растений является распространенным методом биоиндикации загрязняющего воздействия среды промышленными отходами и выбросами. 
В качестве тест-объектов используются различные растения, но наиболее чувствительными являются Tradescantia sp. (Giles N.H. et al, 1950; Beatty A.V., Beatty J.W.,1955 ), Acer platanoides L. ( Бессонова В.П. и соавт., 1996 ), Vicia cracca L. ( Бондарь Л.М., Частоколенко Л.В., 1990; 1991 ), Vicia faba (Amer S.M., Farah O.R., 1976 ). 

Группа исследователей изучили характер микроспорогенеза у растений Vicia cracca L. из нескольких районов г. Новокузнецка с различной степенью загрязнения промышленными отходами. Было показано, что уровень патологических отклонений от нормы коррелирует с условным суммарным показателем загрязнения. Наиболее значимыми критериями в оценке действия загрязнителей среды является количество аномальных мейотических клеток и стерильность пыльцы  (Бондарь Л. М. и соавт., 1991 ). Стерильность пыльцы в большинстве случаев связано с нарушением правильности течения мейоза при микроспорогенезе. У растений, подвергшихся действию выхлопных газов, значительно больше стерильной пыльцы во внешние нормальных пыльниках (Бондарь Л.М., Частоколенко Л.В., 1990 ). 

Типичным нарушением можно считать образование пентад, гексад и других полиад вместо тетрад вследствие неравномерного распределения хромосомного материала в анафазе. К этому же типу нарушений можно отнести наличие микроядер ( Бондарь Л.М., Частоколенко Л.В., 1990; Козлова А.А., 1996 ). 

Патологические микроспоры характеризуются неравномерной окраской цитоплазмы, плазмолизом, высокой гидрофильностью ядра и рядом других признаков, наблюдаемых при формирование пыльцевых зерен. Патологические изменения, появляющиеся на всех стадиях мейоза, значительно снижают формирование полноценной жизнеспособной пыльцы. 
Высокий процент пыльцы у растений, произрастающих в зоне продолжительных загрязнений среды, оказывается стерильной ( до 50% пыльцы ). В целом, для популяции это означает уменьшение генетического разнообразия и как следствие - снижение адаптивных возможностей. 
Анализ нарушений микроспорогенеза позволяет оценить факторы, действующие длительно, хотя и в малых дозах, и, по сути дела, включенные в микроэкологический фон популяции. Таким образом, аномальное протекание мейоза в микроспороцитах и количество стерильной пыльцы - хороший тест в системе биоиндикации загрязнителей среды ( Бондарь Л.М., Частоколенко Л.В., 1990; 1991;  Цитленок и соавт., 1995, 1996, 1997). 

2.2.3. Митотическая активность как показатель антропогенной нагрузки в системе цитогенетического мониторинга 

Митотическая активность клеток крайне  важна для нормальной жизнедеятельности организма и нередко используется исследователями в качестве чувствительного показателя в оценке загрязненности окружающей среды ( Вострикова Т.В. , 2002; Цитленок и соавт., 2002). По изменению митотической активности в ту или иную сторону можно судить о степени мутагенного воздействия на окружающую среду. 

Митотическая активность оценивается с помощью определения митотического индекса (МИ).  Анализ литературы позволяет сделать вывод о том, что в  большинстве случаев снижение митотического индекса в исследуемых популяциях растений  указывает на негативное влияние загрязнений окружающей среды на хромосомный аппарат (Цитленок и соавт., 2002). Однако есть предположения, что снижение митотической активности может быть связано с интегральным эффектом природно-климатических факторов: повышение температуры, избыток или недостаток влажности (Вострикова Т.В. , 2002). Повышение  митотического индекса связано с увеличением доли клеток на всех стадиях митоза. Такое явление наблюдается в популяциях растений, подвергающихся небольшим стрессовым воздействиям, обуславливающим стимулирующий эффект. При сильных стрессовых воздействиях, особенно мутагенной природы, наблюдается обратный эффект (Вострикова Т.В. , 2002). 

 В целом, популяции растений, произрастающие в экологически чистых условиях, имеют более высокие показатели митотической активности, чем  растения из антропогенно-трасформированных популяций (Цитленок С.И. и соавт., 2002). 
Средний митотический индекс - соотношение количества делящихся клеток и всех клеток зоны деления (Паушева З.П., 1988). Величина среднего МИ может значительно варьировать в разных корнях одного вида. Характерно, что в корнях, в которых МИ оказывается высоким для одной ткани, индекс других тканей может быть низким (Гриф В.Г., Иванов В.Б., 1975). Наблюдения за изменением митотической активности и длительностью каждой фазы митоза дают представление только о качественной стороне изменения продолжительности цикла и синхронности деления (Ротт Н.Н., 1979). 
Более высокий МИ при неизменном соотношении фаз деления свидетельствует о том, что клетки ускоренно проходят митотический цикл. Более низкий МИ и одновременное увеличение количества клеток в некоторых фазах свидетельствует о том, что клетки медленнее проходят эти фазы митоза (Балодис В.А., 1968). 

Снижение доли профаз и метафаз происходит только в самом конце зоны митозов, а ближе к кончику корня МИ, как правило, увеличивается без изменения соотношения фаз. Это  показывает, что при уменьшении МИ здесь не меняется продолжительность фаз митоза. Уменьшение же МИ в базальном конце меристемы  бесспорно связано с окончанием митозов и переходом к интенсивному растяжению. Для Allium cepa L. доказаны суточные ритмы митотической активности (Гриф В.Г., Иванов В.Б., 1975). 

  2.2.4. Разработка шкалы чувствительности критериев цитогенетического мониторинга 

Исследования нарушений митоза и мейоза позволяют выявлять ранние изменения цитогенетической системы организма и прогнозировать ее состояние в меняющихся условиях. 
Применение ряда критериев цитогенетического мониторинга на одном тест-объекте расширяет пределы его чувствительности и позволяет уменьшить количество тест-систем и объектов для адекватной оценки влияния поллютантов ( Калаев В.Н., 2000 ). Необходимо выявить чувствительность различных цитогенетических показателей для создания шкалы критериев, по изменению которых можно оценивать силу воздействия загрязнителей на биообъекты. 

 Широкое распространение для оценки степени генетического риска для человека получили методы цитогенетического мониторинга (ЦМ), позволяющие определить суммарную нагрузку, являющуюся интегральным показателем эффекта сложнейших комбинаций мутагенов и их модификаторов. На тест-объектах, как правило, применяется один из критериев, используемых в ЦМ: митотическая активность (МА), частота и спектр патологий митоза (ПМ), ядрышковая активность (ЯА), частота сестринских хроматидных обменов, количество хромосомных аберраций, микроядерный тест (МТ). Каждый из критериев имеет свои преимущества и недостатки, различную чувствительность к стрессовым воздействиям. Поэтому применение их по-отдельности не всегда позволяет точно оценить эффект загрязнителей. Применение батарей тестов значительно усложняет определение интегральной оценки загрязнения. Для решения проблемы предлагается использовать не один, а несколько критериев на одном тест-объекте (Калаев В. Н., 2000). 

Анализ результатов эксперимента, проведенного учеными Воронежского государственного университета на модельном объекте Zebrina pendula Schirt (облучались радоном ее отростки), и анализ литературных данных позволил им сделать вывод о том, что наиболее чувствительным цитогенетическим критерием  является ЯА. Далее в порядке убывания чувствительности: появление остаточного ядрышка на стадии метафазы-телофазы митоза, стимуляция МА, изменение спектра ПМ, увеличение их числа, микроядерный тест, депрессия МА. 


Рисунок 1 -   Шкала чувствительности критериев цитогенетического мониторинга (Калаев В.Н., 2000). 

Предложенная шкала (Рисунок 1) может использоваться для оценки загрязнения среды при проведении ЦМ и подбора критериев, адекватных силе воздействия (Буторина А. К., Калаев В.Н.,1999). 

Интересная ссылка


В. Леонов. Сравниваем средние, а также и ...  Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров... . Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками.

В. Леонов. Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? Мотивом к написанию данной статьи стал следующий инцидент. 11 апреля 2016 г. я получил вот какое письмо...

В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

Вот к чему приводит безграмотное использование статистики в диссертациях: Приказы Минобрнауки России о снятии диссертации с рассмотрения


Логистическая регрессия в медицине и биологии
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014-3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


ЕСЛИ ДОЛЛАР РАСТЁТ, ЗНАЧИТ, РУБЛЬ В СТРАНЕ НЕ РАБОТАЕТ! Виной всему является неверная финансовая политика в стране: инвестиционные кредиты российские банки дают минимум под 10-11% годовых, а западные банки - под 2-5% годовых. Вот и результат - все стараются брать кредиты на Западе! (т. е. в валюте)

Фантастическое будущее без нас. Куда приведёт Россию её особый путь. ...в России сейчас государство сформулировало совсем другую систему приоритетов. Что в приоритете там? Наука.

Сверхдержава без энергии. "... поступления в бюджет Советского Союза от продажи за рубеж топливно-энергетических товаров и электроэнергии ... в период 1980-90 годов составляли в среднем 8-10 процентов от всех доходов страны. В то же время ... в предкризисном 2013 году доля нефтегазовых доходов в бюджете России составляла 50 процентов. С 2014 года она начинает снижаться: вначале до 48 процентов, затем, в 2015 году, до 47 процентов. По прогнозам, в следующем, 2016 году, она составит 43 процента. ...  для существующей в современной России экономической, социальной и политической системы схлопывание нефтяного рынка будет означать коллапс".

"Гибридная контрреволюция" состоялась. Несуществующий «праздник» с настоящими слезами на глазах. Капитал и люди массово бегут из России: если в 2004 г. отток капитала составлял не более $20–25 миллиардов, то последние два года он приблизился к цифре в $150 миллиардов. Стремительно обесценивается российский рубль: в 2004-м доллар стоил 29 рублей, сегодня уже более 68; из-за этого в магазинах растут цены и падает уровень жизни граждан...

Россияне работают много, но плохо. Труд граждан РФ признан неэффективным

Смена лидера. Россия пропустила Казахстан вперед по ВВП на душу населения. На минувшей неделе стало известно, что Казахстан по итогам этого года обойдет Россию по ВВП на душу населения.

Братья по лени
Производительность труда, которую по методологии ОЭСР считают как ВВП страны, разделенный на все часы рабочего времени, в России составляет всего $25,9 и отстает от всех европейских стран. В Греции производительность труда — $36,2, в среднем по 28 странам Евросоюза — $50, а в Германии и Франции около $60.


Высокую медицину опустили ниже плинтуса

Неравнодушные! Приглашаем в ДИССЕРНЕТ!
Это не про науку. Это про репутацию и враньё

DisserNet

Сетевое сообщество "Диссернет" заявило о наличии заимствований в диссертации главы Минсельхоза Александра Ткачева. Результаты экспертизы опубликованы на сайте проекта.

ВАК вынужден идти навстречу Диссернету. Это очень трудно — заставить ВАК исполнять закон и слеодвать морали. Но многое получается. Присоединяйтесь к Диссернету — это важнейшее дело, которое вы можете сделать для русской науки.

Депутата Госдумы Ришата Абубакирова лишают докторской степени

Член Совфеда: «Финансирование науки упало до уровня Конго или Афганистана»
В проекте закона о федеральном бюджете на 2016 год на «гражданскую» науку выделено всего 0,3 процента ВВП". Великий гражданин мира Фредерик Жолио-Кюри сказал: «Та страна, которая не развивает науку, неизбежно превращается в колонию». Что ждёт и Россию...

ЮНЕСКО отмечает снижение вклада России в мировую науку. ЮНЕСКО после пятилетнего перерыва опубликовала доклад по науке до 2030 года. Статистические показатели для России ухудшились по сравнению с большинством ведущих научных стран, несмотря на то, что многие данные взяты из официальных российских источников.

Что губит российскую науку и как с этим бороться. Георгий Георгиев, академик РАН, координатор программы РАН «Молекулярная и клеточная биология». В этой статье рассматривается вопрос, почему все эти виды открытой науки в нашей стране отстают и что надо сделать для их прогресса.

«РОССИЯ БЕЗ НАУКИ — ТРУБА». 29 мая 2015 года в Москве прошла третья сессия Конференции научных работников. Публикуем несколько выступлений, прозвучавших на этом форуме.

Георгий Базыкин. Неолысенковщина, финансируемая государством. При принятии решений о том, что является наукой, а что — лженаукой, государству стоило бы посоветоваться с учёными.

А. Марков. Результаты научных исследований должны быть открыты для всех

Плохая наука. НЕКОРРЕКТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИВОДЯТ К ЛОЖНОМУ ЗНАНИЮ, А ИНОГДА — К ГИБЕЛИ ЛЮДЕЙ

Плохая наука-2011: о скандалах в учёном мире

ПОЛОВИНУ ОТКРЫТЫХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ НАЗВАЛИ "МУСОРОМ"... Результат был ошеломляющим: 157 журналов приняли заведомо «бракованные» статьи к публикации, причем около 80 из них даже не подвергали их должной проверке. Отвергли статьи 98 журналов, а остальные к настоящему моменту не успели принять решения. ...«Журналы без контроля качества деструктивны, особенно для развивающихся стран, где правительственные учреждения и университеты заполнены людьми с фальшивыми научными званиями»


Сайт межрегионального общественного Движения за возрождение отечественной науки

INAHTA

Международная сеть агентств по оценке медицинских технологий

I-ая Всероссийская конференция с международным участием «Эндогенная активность Земли и биосоциальные процессы» (ГеоБио2014)

The Journal of the American Medical Association — еженедельный международный медицинский журнал, издаваемый American Medical Association.

Журналы Lancet

Бен Голдакр. Плохая наука.

Бен Голдакр. Плохая статистика в науке.

Бен Голдакр. Боремся с плохой наукой.

Власов В. Фабрика под золотой крышей. "... Когда Диссернет прикоснулся к медицинским диссертациям [2], почти сразу среди диссертаций с обильными заимствованиями оказались диссертации, выполненные и защищенные в НЦССХ".

Власов В. ОСДМ и Диссернет заседали. Заседание было посвящено качеству медицинских диссертаций, прежде всего в свете данных о плагиате в них и, главное, как оказалось, распространенной практике фальсификации и манипуляции данных в медицинских диссертациях.

Треть диссертационных советов будет упразднена

ВАСИЛИЙ ВЛАСОВ. «Нашей медицине нужны реформы»  Борьба за доказательства в начале XXI века Доказательная медицина сегодня  

Диссернет «Наукометрическая оценка качества медицинских исследований/диссертаций» 05.06.2014

Вузы РФ будут обязаны публиковать дипломы в электронных библиотеках

Отзывы на авторефераты и диссертации

Диссертационные войны. Как борьба с плагиатом в диссертациях переместилась из науки в политику

ВЛАДИМИР ФИЛИППОВ. «Закрутим гайки – и пена уйдет». Интервью с председателем ВАК Владимиром Филипповым.

Дело о крови и лимфе. "Диссернет" всерьёз занялся врачами

Доказательная медицина: история, эволюция, роль в медицине

В.В. Фадеев. Представление данных в оригинальных работах и их статистическая обработка.
Проблемы эндокринологии – 2002 - Т. 48, N 3. – С. 47 – 48.


Ценовой шок: обед в Кремле стоит 20 рублей 12 копеек

«Вопрос не только об автомобилях, но и об унитазах»
Я на совещании в Генпрокуратуре побывала в туалете — там подогреваемые японские унитазы c пультом управления и инструкцией из 16 пунктов, как этим унитазом пользоваться. Он 15 тысяч долларов стоит. Зачем такой унитаз Генпрокуратуре, непонятно. Поэтому вопрос не только об автомобилях, но и об унитазах тоже

Счетная Палата узнала страшное: 70% госконтрактов заключают в «серой зоне» 
В сфере госзакупок доходит до анекдотичных примеров - ёршики для унитазов по 12 тыс. руб. за штуку (мэрия Санкт-Петербурга), комплекты мебели за 4,4 млн (МВД) и ремонт туалета за 1,6 млн (мэрия Красноярска). 


Россия по уровню технологий отстает от развитых стран на 50 лет

России пора отделиться от бывшего СССР

Колокольцев предложил уголовную ответственность за "липовые" диссертации.

Балацкий Е.В. Диссертационная ловушка

Мы ничего не производим
Мы собираемся развивать медицину и заботимся о здоровье нации? При этом мы производим медицинской аппаратуры на душу населения в 29 раз меньше, чем США, в 17 раз меньше, чем Германия, а лекарств, соответственно, в 66 и в 31 раз меньше.


ВАКовский журнал опубликовал бред, сгенерированный компьютером

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОРФОЛОГИЯ.
ЭЛЕКТРОННЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ И МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ


Поможем детям, если государство не хочет им помогать...

Поможем детям, если чиновники не хотят им помогать...


В. В. Налимов - выдающийся учёный, математик и философ

SAS-WebRing

Институт проблем передачи информации РАН"

Бюллетень в защиту науки

Интернет-портал интеллектуальной молодёжи

Source Code for Biology and Medicine
Кунсткамера  КЛИНИЧЕСКОЙ НАУКИ Кунсткамера КЛИНИЧЕСКОЙ НАУКИ

Сайт Воробьёва К.П. Авторский
ресурс
Воробьёва К.П
.
Константин ВОРОБЬЕВ: «Во всем мире клиническое решение принимает пациент»

Учебное клиническое исследование врача-интерна как способ освоения основ доказательной медицины

Количественные характеристики клинической информации

Европейская политика оценки технологий здравоохранения

ПРИШЛО ВРЕМЯ ДЕКЛАРАЦИЙ

Национальные агентства оценки технологий здравоохранения в экономически развитых странах

Доказательная медицина и компетентность врача

Кафедры клинической эпидемиологии и биостатистики в рейтинговых университетах

Конфликты интересов в медицине и роль новых научных подходов в их контроле и управлении

Критерии качества клинических исследований: международные стандарты и текущая национальная практика

КЛИНИКО-ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАТЕГОРИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА В ИНТЕНСИВНОЙ ТЕРАПИИ

Формальные критерии качества и ценности клинической информации

ФОРМАТ СОВРЕМЕННОЙ ЖУРНАЛЬНОЙ ПУБЛИКАЦИИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КЛИНИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ. Часть 1. Сущность проблем. Часть 2. Международные рекомендации. Часть 3. Дизайн клинического исследования. Часть 4. Биостатистика. Часть 5. Авторство. Часть 6. Недобросовестная практика научных исследований.

РЕЗУЛЬТАТЫ НЕЗАВИСИМОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ТРЕХ ПРОГРАММ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА

Проблемы вхождения технологий доказательной медицины в Украинское здравоохранение. Часть 1. Место технологий доказательной медицины в клиническом решении врача

Часть 2. Влияние технологий доказательной медицины на организацию клинической науки

Зависимость характеристик вариабельности ритма сердца при рассеянном склерозе от возраста, половой принадлежности и тяжести состояния


Авторский ресурс Зорина Н.А.


После взрыва на СХК в 1993г. в Томске и Северске увеличилась частота рождения детей с пороками развития После того, или же вследствие того?
 Enyukov I.S. Data analysis, time series forecasting, Data Mining.

ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА XXI ВЕКА.


ВАК РФ

Практикум по современному русскому язык


Презентации к лекциям А.В.Рубановича

Основы биостатистики

Кошмар Бонферрони

Введение в мета-анализ

Прогностическая эффективность биомаркеров


 Музыка для души ...

 

 

1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"