Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ |
Что можно узнать о наших родственниках, |
Выбрав изображение, кликните мышкой, и Вы прочитаете о том, как ...
|
|
цитирования |
![]() |
Анализ достаточно большого количества отечественных диссертаций и журнальных публикаций по медико-биологической тематике за последние годы показывает явное неблагополучие с применением в них статистических методов. Проблема представляется нам весьма актуальной и важной для повышения качества подготавливаемых в настоящее время диссертационных работ в области биологии и медицины. Кратко ее можно сформулировать так: не отвечающий современным возможностям уровень использования прикладной статистики в медицинской и биологической науке. Отметим, что в свое время эта же проблема стояла и в зарубежной медицинской и биологической науке. Так, по данным [1] установлено, что наиболее популярный тест на достоверность различий средних (t- критерий Стьюдента) применялся с ошибками в 51 случае из 72. Общая же частота ошибок в использовании статистических методов в статьях, посвященных анализу биомедицинских наблюдений, составляла от 44 до 78% (по данным того же источника). Аналогичные результаты приводятся и в других источниках [2]. Однако эти данные отражают состояние 15-летней давности. С тех пор, судя по современным публикациям, произошли существенные изменения и уровень использования прикладной статистики в зарубежной медицинской и биологической науке стал достаточно высок. Это объясняет несколькими причинами: более ранним и широким применением информатики в медико-биологических научных исследованиях, более глубоким статистическим образованием научных кадров и наличием специализированных подразделений, профессионально выполняющих статистическую обработку результатов наблюдений. Тем самым задается более высокий уровень требований к подготовке научных кадров. Поэтому не будет большим преувеличением утверждение, что язык статистики становится таким же международным языком ученых, имеющих дело с анализом биомедицинских наблюдений, как и английский язык в целом в научных средах. Кроме вышесказанного, проблема применения прикладной статистики в отечественной медицине имеет не только чисто научный, но и большой моральный аспект. Это связано в тем, что решения о применении новых лекарственных препаратов и методик лечения больных опираются на выводы, полученные с помощью статистического анализа большого количества наблюдений. Эти же решения, в свою очередь, непосредственно отражаются уже на здоровье населения страны. Очевидно, сколь ответственно и педантично в этом случае должен быть использован аппарат статистики.О большом потенциале информатики и статистики в медицине и биологии можно судить по работам таких известных авторов, как Автандилов Г.Г., Баевский Р.М., Гублер Е.В., Петров Р.И., Марчук Г.И., Максимов Г.К., Хаитов Р.М. и т.д. Однако в России для большинства исследователей в области медицины и биологии, статистика про- должает оставаться некой “terra incognita”. Нередко применение статистики в диссертациях и статьях, подготовленных по медико-биологическим специальностям, является не более чем средством “онаучивания” утверждений автора и попыткой придать работе более солидный и весомый вид. Проведенный нами анализ более 200 диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора медицинских (биологических) наук, а также анализ публикаций 10 наиболее известных биомедицинских журналов (“Кардиология”, “Радиационная биология. Радиоэкология”, “Медицинская радиология”, “Иммунология” и т.д.) за последние 3 года показал, что в 30 - 40% работ используется только t-критерий Стьюдента, предложенный английским химиком У.Госсетом в 1908 году. Анализ этих работ показывает, что в половине случаев использование t-критерия Стьюдента неправомочно, а стало быть и полученные при этом выводы могут быть ложными. Известно, что первые статьи с применением t-криерия Стьюдента в основных медико-биологических журналах стали появляться в начале 60-х годов. С тех пор большинство авторов ограничиваются в своих работах использованием среднего значения и ошибки среднего в виде М ± m и t-критерием Стьюдента. Более чем в половине проанализирован- ных работ вообще не конкретизируется с помощью каких статистических критериев были получены декларируемые авторами статистические гипотезы. Как правило, в таких работах упоминание об использованных авторами статистических методах дается в виде, хорошо иллюстрирующем известное высказывание М.В.Ломоносова “Смутно пишут о том, о чем смутно представляют”. Чаще всего встречаются фразы:
Практически лишь в единичных работах можно встретить упоминание о таких современных методах статистики (широко применяемых в других научных направлениях), как множественная регрессия, кластерный и дискриминантный анализ, факторный анализ и анализ главных компонент и т.д. Достаточно редко используется и такой известный метод, как дисперсионный анализ (которому уже более 60 лет!). Крайне редко используются методы теории планирования экспериментов, которые позволяют минимизировать число наблюдений и увеличить количество извлекаемой при этом информации. В ряде проанализированных нами диссертаций встречаются столь грубые нарушения основных предпосылок использованных статистических методов, что выводы этих работ становятся бессмысленными. Например, используется множественная регрессия с качественными предикторными (независимыми) переменными, вычисляется парный коэффициент корреляции Пирсона без исключения явно аномальных наблюдений или производится сравнение двух средних с помощью t-критерия Стьюдента для признаков, не подчиняющихся нормальному распределению, для случая неравных генеральных дисперсий либо для ранговых (балльных) признаков и т.д. В таблице 1 даны основные результаты выполненного нами анализа. Таблица 1
Отметим, что в анализ не включались диссертации, в которых не использовался выборочный метод анализа наблюдений, а также обзорные статьи и статьи, имеющие лекционный характер.
|
![]() Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее) СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВЦентр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее) Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных 23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа В.В. Половинкин ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ. М.А. Будникова АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЧАСТОТЫ И СПЕКТРА АНОМАЛИЙ МИТОЗА, МЕЙОЗА И ЭЛЕМЕНТОВ ПРОДУКТИВНОСТИ Allium cepa L., ВЗЯТОГО ИЗ АГРОПОПУЛЯЦИЙ С РАЗНОЙ АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКОЙ ( Дипломная работа ) И.А. Бирюкова Научно - практическая работа " ФАРМАКОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РОЗНИЧНОГО РЫНКА ГОРОДА ОМСКА" Г.А. Попова СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПОДВИДОВ LINUM USITATISSIMUM L . В УСЛОВИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ. (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук). А.Г. Сыркина Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук). В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года). Новые полезные книги... (Заказать книгу можно через издательство) Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур.
|
1997 - 2019.© Василий
Леонов. E-mail:
Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.
Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"
Т. Кун "Структура научных революций"