Яндекс.Метрика Статистика и Доказательная медицина

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
".
Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс
цитирования
Индекс цитирования

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят...


Введение
Наши возможности. О возможностях статистического анализа
Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35
Список научных и учебных изданий по биометрике и статистике
Материалы по науковедению
История биометрики
Статистическое рецензирование статей и диссертаций

Долгое прощание с лысенковщиной...
Семинар по биометрике в Красноярске



Если Вы сторонник использования
статистики, разместите на своём сайте
HTML-код нашего баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/comp_aver.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/percent_00.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

БИОМЕТРИКА + Музыка. В. Леонов.

Музыка... Вот что сказал о ней великий Иоганн Себастьян Бах: "Цель музыки - трогать сердца". В детстве автор этих строк получил музыкальное образование. Любимыми инструментами были мандолина и гитара. Любимыми композиторами - Вивальди, Бах, Альбиони, Боккерини, Беллини, Корелли, Скарлатти. В 80-е годы прошлого столетия в Томск часто приезжал с концертами маэстро Владимир Спиваков. Эти концерты организовывал Егор Лигачёв, бывший в ту пору первым секретарём Томского обкома КПСС. На свой первый концерт в Томск Владимир Спиваков приехал один. Великолепно играл на скрипке! Концертный зал был переполнен слушателями, которые были в восторге от его концерта. Именно тогда мне удалось впервые встретиться с ним, и взять у него автографы на его грампластинки. В дальнейшем посещал все его концерты. В 1979 г. В. Спиваков организовал камерный оркестр "Виртуозы Москвы". Однажды в 90-е годы Владимир Спиваков должен был приехать в Томск с "Виртуозами Москвы", и в течение трёх дней дать 3 концерта. Однако из-за проблем с топливом в те времена, их самолёт посадили в Омске, где они пробыли 2 дня. И когда прилетели в Томск, то в один день провели все 3 концерта, которые я прослушал. И вновь взял автографы на новые грампластинки, и сделал много фотографий В. Спивакова.


Музыка...  Она помогает всегда. Вот почему я рассылаю всем нашис заказчикам файлы с хорошей музыкой. Любите музыку, слушайте её чаще. И она поможет лучше понимать бистатистику и результаты статистического анализа...

13 февраля 2014 г. Владимир Спиваков и "Виртуозы Москвы" дали концерт в Краснодаре. Я посетил этот прекрасный концерт, и вновь встретился с Владимиром Теодоровичем. Подарил ему его грампластики, фотографии, и свою книгу.

\

Оригинальная статья "Вероятная ошибка среднего" Вильяма Госсета (Стьюдента),
предложившего t-критерий Стьюдента.
Опубликована в журнале BIOMETRIKA в 1908 году.


Доказательная или сомнительная?

Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

 

ВВЕДЕНИЕ

ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА И СТАТИСТИКА.

КРАТКОСТЬ – СЕСТРА ТАЛАНТА? ИЛИ ПРИЗНАК НЕЗНАНИЯ?

ПРОЦЕНТЫ – ПРИМИТИВНО? ЗАТО ДОСТУПНО!

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВАМПУКИЗАЦИЯ,  ОНА ЖЕ ВСЕОБЩАЯ СТЬЮДЕНТИЗАЦИЯ.

«ЛОШАДЕНДУС СВАЛЕНДУС С МОСТЕНДУС».

КАК ПРАВИЛЬНО: EXCEL ИЛИ EXEL, WINDOWS ИЛИ WINDOUS, MICROSOFT ИЛИ MIKROSOFT, STATISTICA ИЛИ STATISTIKA? 

ЗЕММЕЛЬВЕЙС И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ.

«ЗАЧЕМ НАМ КУЗНЕЦ? НАМ КУЗНЕЦ НЕ НУЖЕН».

ПРИМЕРЫ ХОРОШЕГО ОПИСАНИЯ.

КТО ВИНОВАТ?  ЧТО ДЕЛАТЬ?

ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ.

Весь обзор одним файлом

 


Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Обращение межрегионального Общества специалистов доказательной медицины в ВАК РФ

Интересная ссылка

Доказательная или сомнительная?

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?


СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных


Подарок читателям БИОМЕТРИКИ в связи с праздником 9 Мая. В течение последних 5 лет, перед праздниками, мы собирали читателям нашего сайта большие коллекции изданий по медицине, биологии, статистике и ...

23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования.

Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов.

Логистическая регрессия в медицине и биологии. Леонов В.

В серии из 9 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии

Примеры логит-регрессии, полученные с нашей помощью.

Д.С. Симанков. Применение метода логистической регрессии для факторов риска, влияющих на исход операции в условиях искусственного кровообращения. (статья)

В.В. Половинкин. Тотальная мезоректумэктомия — фактор повышения эффективности лечения среднеампулярного и нижнеампулярного рака прямой кишки.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

Н.Г. Веселовская.  Клиническое и прогностическое значение эпикардиального ожирения у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

О.Я. Васильцева. Закономерности возникновения, клинического течения и исходов тромбоэмболии легочной артерии по данным госпитального регистра патологии.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

В.А. Габышев.  Фитопланктон крупных рек Якутии и сопредельных территорий восточной Сибири.  (диссертация на соискание учёной степени доктора биологических наук)

М.И. Антоненко.  Гиперкортицизм без специфических клинических симптомов:
эпидемиология, клиника, диагностика
.  (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук)

Попова Г.А. Сравнительное изучение подвидов LINUM USITATISSIMUM L . в условиях Западной  Сибири (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук).

А.Г. Сыркина. Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук).

Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Бюллетень сибирской медицины, № 2, 2005, с. 63-70. Карпов А.Б., Семенова Ю.В., , Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П.


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.


Зал экспонатов журнала "Бюллетень экспериментальной биологии и медицины".


Логистическая регрессия в анализе связи артериальной гипертонии и психических расстройств


Фармакоэкономические исследования розничного рынка города Омска (Опыт фармацевтической эконометрики).


Исследование эконометрических параметров доступности фармацевтической помощи населению Омской области. (Опыт фармацевтической эконометрики)


В новый век - с доказательной биомедициной
Газета ПОИСК, № 20 (522)
21 мая 1999
г.


Долгое прощание
с
лысенковщиной 

История науки не ограничивается перечислением успешных исследований. Она должна сказать нам о безуспешных исследованиях и объяснить, почему некоторые из самых способных людей не могли найти ключа знания, и как репутация других дала лишь большую опору ошибкам, в которые они впали.

Дж. Максвелл 

Функциональный кризис отечественной науки, переживаемый в последнее десятилетие, вынуждает беспристрастно анализировать основные причины этого явления [1-2, 45-47]. Последние результаты библиометрического анализа говорят о том, что вклад России в мировую науку по основным направлениям составляет уже порядка 5-8% [1-2]. По данным того же источника вклад США составляет 32-41%. 

Коммунистическая идеология, уродовавшая многие направления отечественной науки на потребу вождей, породила и такое явление, как лысенковщина. Для большинства читателей фамилия Лысенко ассоциируется с августовской сессией ВАСХНИЛ 1948 г. и разгромом генетики. Однако лысенковщину нельзя сводить только к запрету на генетику. Достигнув своего апогея в середине текущего века, и став воистину периодом средневековья в отечественной биологии и медицине, лысенковщина изуродовала и методологию этих наук, изгнав из них в частности математику, и в первую очередь статистику. Последствия этого уродства и по сей день не позволяют биологии и медицине приблизиться к статусу точных наук. В статье описаны основные этапы этого явления и особенности методологии применения статистики в биологии и медицине, полученные автором при анализе нескольких сот диссертаций и монографий а также более 1500 статей в области экспериментальной биомедицины. 


Автор понимает, что поднятая им проблема достаточно обширна и не может быть полностью освещена в одной статье, содержащей лишь малую часть материалов готовящейся к изданию монографии, посвященной проблемам применения статистики в медицине и биологии. Автор будет признателен читателям, которые выскажут свой взгляд на эту проблему, а также смогут дополнить авторские материалы новыми примерами.  Обсуждаемая в данной статье проблема может быть решена только общими усилиями всех заинтересованных в этом специалистов.

Работая над этой статьей, мне довелось несколько раз встречаться с одним из ректоров медицинского вуза. Обсуждая с ним предлагаемые в статье меры, направленные на исправление этого неприглядного положения, я с изумлением услышал от него такой ответ: "Как ученый - я "За", а как ректор - "Против"! И если так мыслит и говорит ректор, доктор медицинских наук, член-корреспондент РАМН, то несложно понять отношение к этой проблеме рядовых сотрудников такого вуза. Не потому ли многие из них представлены в разделе КУНСТКАМЕРА, вместе с моим собеседником, своими диссертациями и статьями...

За те несколько лет, что прошли с момента публикации этой статьи, а также статей  "В новый век - с доказательной биомедициной"(ПОИСК, N 20 (522) 21 мая 1999) и "Куплю 500 диссертаций! (Медицинская Газета N10 за 14.02.2001)", практически ничего не изменилось. Да, в России стали писать и говорить о доказательной медицине, проводить конференции по этой тематике, а в некоторых медицинских вузах даже открыли центры доказательной медицины. Однако откроем биомедицинские журналы и диссертации, и станет ясно, что это не более чем дань моде... 

 

Материалы по науковедению

Доклад ЮНЕСКО по науке 2010 г.

В новый век - с доказательной биомедициной

ПРИМЕРЫ ХОРОШЕГО ОПИСАНИЯ

 

Свежесть бывает только одна –

первая, она же и последняя.

А если осетрина второй свежести,

то это означает, что она тухлая!

______________

М.А. Булгаков.

Мастер и Маргарита.

 

         Во всяком деле есть люди педантичные и скрупулёзные в исполнении своих обязанностей. В медицине эти качества особенно необходимы для нормального выполнения профессиональных обязанностей. Однако практическая медицина и медицинская наука, сугубо различные сферы деятельности. Впрочем, это же утверждение справедливо и в отношении любых других областей человеческой деятельности. Можно предположить, что имеется положительная корреляция между наличием этих качеств в практической деятельности, и в занятиях наукой. Поскольку вариабельность присуща, в том числе, и проявлению этих свойств, то вполне логично ожидать, что должны быть не только авторы публикаций с неудовлетворительным использованием и описанием статистических методов в своих исследованиях, но и авторы, в публикациях которых эти аспекты даны на приемлемом, либо хорошем уровне. Действительно, анализируя публикации кузбасских журналов, мы обнаружили такие примеры, и ниже представляем их. Степень детализации в них различна. Что вполне естественно, поскольку различны как объекты исследования, так и решаемые исследователями задачи. Не будем также забывать и про отсутствие в кузбасских журналах требований по описанию статистических аспектов исследования, какие есть, например, в журналах BMJ и JAMA. Так в BMJ контрольный лист по статистике (Statistician's checklist), содержит 37 вопросов. Аналогичная информация есть на сайте журнала JAMA. Отсутствие такой же информации в кузбасских журналах и диссертационных советах вынуждает исследователей самостоятельно определять формат и стиль таких описаний.

            Приводимые ниже примеры описания вовсе не претендуют на роль эталонов. Поскольку эталон такого описания вряд ли вообще возможен. Необходим набор разумных принципов, которыми следует руководствоваться при описании статистики в медицине. В 2002 г., а далее в обновлённой версии от 2006 г., в статье «Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики  в биомедицинских публикациях» (http://www.biometrica.tomsk.ru/principals.htm ) мы попытались сформулировать такие принципы. Немало ценных рекомендаций найдут читатели и в книге "КАК ОПИСЫВАТЬ СТАТИСТИКУ В МЕДИЦИНЕ. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов", которую мы упоминали в в разделе «ЛОШАДЕНДУС  СВАЛЕНДУС  С  МОСТЕНДУС». Эту книгу читатели могут заказать по интернету.

            Ниже мы приведём достаточно подробные, с нашей точки зрения, описания статистических аспектов исследования, дополнив их нашими комментариями. Некоторые комментарии будут содержать также и рекомендации по дополнительным методам статистического анализа, которые можно было бы продуктивно использовать в данных исследованиях.

Голинская О.И. Поведенческие и психофизиологические особенности личности пациентов с гипертонической болезнью и различным уровнем образования. Специальность 14.00.06 –  кардиология. Диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук. Кемерово – 2007. Научный руководитель – доктор медицинских наук, профессор О.Л. Барбараш.  

Отметим, что в работе помимо чисто кардиологических показателей, таких как  артериальное давление, МЖП, ЗСЛЖ, КСР, КДО, КСО, КДР, ММЛЖ, фракция выброса и т.д. использовались различные психологические тесты. В частности, использовались опросники Дженкинса, СМОЛ, Спилбергера-Ханина, Бекка и т.д. Все эти опросники имеют дискретные шкалы. И уже в силу этого не могут иметь нормального распределения. Как видим, с помощью критерия Колмогорова-Смирнова автор обнаружил, что ВСЕ оставшиеся количественные признаки не имеют нормального распределения. И в силу этого не использовал параметрический критерий Стьюдента, а применил для сравнения групп непараметрические критерии. Недостатком описания является использование оборота «достоверные различия». Некорректность этого оборота достаточно подробно рассмотрена в работе зав. лаборатории доказательной медицины Н. Зорина «О неправильном употреблении термина "достоверность" в  российских научных психиатрических и   общемедицинских статьях». (http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm)

 

К недостаткам работы также можно отнести использование средних баллов, а также их использование в множественном линейном регрессионном анализе. В данном случае для этой цели необходимо было использовать предварительную оцифровку балльных показателей, а также мультивариантную логистическую регрессию, и непараметрический дискриминантный анализ. Поскольку одной из целей исследования был анализ взаимосвязи типов коронарного поведения и показателей сердечной деятельности, то целесообразно было бы и проведение анализа связи двух подмножеств признаков (см. раздел «ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА И СТАТИСТИКА»). Не меньший интерес для достижения целей поставленных диссертантом, представляло бы и использование других многомерных методов, таких как многомерное шкалирование и  лог-линейный анализ.

 

О.А. Приходина, Л.А. Алексюшина, О.Ю. Синевич, С.В. Сурикова, Т.Я. Приходина. Исследование эффективности и безопасности применения беспикового аналога человеческого инсулина длительного действия левемир (детемир) у детей и подростков Омской области: первые результаты.  Мать и дитя в Кузбассе. №2(29)  2007,  стр. 10-13. Областная детская клиническая больница, г. Омск.

«Для анализа эффективности и безопасности препарата были использованы следующие статистические методы:

- Дисперсионный анализ повторных изменений ANOVA был применен для анализа переменных эффективности – величин глюкозы крови натощак и уровней HbA1c на различных визитах.

- Переменные проверялись на гомогенетичность вариации с использованием Levene’s test.

- В случае несоответствия, параметрический анализ подтверждался непараметрическим критерием Фридмана множественных сравнений.

- Все статистические тесты были двусторонние при уровне значимости 0,05».

В данном описании вместо термина «гомогенность», что означает однородность, авторы ошибочно использовали термин «гомогенетичность», который не используется в статистике.

Л.В. Квиткова, О.Л. Барбараш, Е.Ю. Чернявская, Г.А. Ушакова.  Репродуктивное здоровье у коренного и пришлого женского населения горной Шории с патологией щитовидной железы. Медицина в Кузбассе. №4, 2003,  стр. 27-31.

«Математическую обработку полученных результатов проводили с использованием пакета программ «STATISTICA 5.5». На первом этапе рассчитывали групповые показатели суммарной статистики – среднюю арифметическую величину (M) и ошибку средней (m), а также проводили визуализацию распределения значений с помощью частотных гистограмм. Для выбора критерия оценки значимости парных различий проверяли соответствие формы распределения нормальному, используя критерий χ2, а также контролировали равенство генеральных дисперсий с помощью F-критерия Фишера (Г.Ф. Лакин, 1990). Учитывая, что этим условиям удовлетворяла лишь часть эмпирических распределений признаков, проверку гипотезы о равенстве генеральных средних во всех случаях проводили с помощью U-критерия Манна-Уитни для независимых переменных. Нулевую гипотезу отвергали в случае p < 0,05. Оценку разности между генеральными долями (частотами) проводили, исходя из разности между выборочными долями (частотами) с помощью соответствующего t-критерия Стъюдента». (119 слов.)

         Поскольку авторы использовали пакет «STATISTICA 5.5», то вместо критерия Пирсона χ2  разумнее в таком случае применять критерий Колмогорова-Смирнова, который имеется в данном пакете. Это связано с тем, что результаты использования критерия Пирсона χ2 зависят от количества интервалов, задаваемых при проверке нормальности распределения. Тогда как в критерии Колмогорова-Смирнова задание такой опции не требуется. С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия и лог-линейный анализ.

Аппельганс Т.В. Маклакова Т.П. Лабораторная диагностика у различных групп населения юга Западной Сибири при зобной эндемии. Бюллетень сибирской медицины, № 3, 2008. стр.  85- 92. Городская клиническая больница №1, г. Новокузнецк,  Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей, г. Новокузнецк.

«Статистическая обработка данных проводилась с помощью программ SPSS 13.0. и 15.0. Диагностическая информативность лабораторных тестов оценивалась методом бинарной логистической регрессии с графическим отображением данных в виде ROC-кривых (receiveroperator characteristic curve). На ROC-кривых по оси ординат обозначена частота истинно положительных результатов (чувствительность), по оси абсцисс — частота ложноположительных результатов (1 минус специфичность) по всему диапазону точек разделения. Значения по осям соответствуют вероятностям от 0 до 1 (от 0 до 100%). Для чувствительных тестов площадь кривой будет приближаться к 0 или 100%, а для нечувствительных — к 50%. Для выявления степени значимости лабораторных тестов использована бинарная логистическая регрессия с функцией последовательного исключения или включения признаков и оценки вклада каждого лабораторного параметра в распознавании заданного образа в парных группах «опыт — контроль». При выборе статистических процедур учитывались методологические требования Международного конгресса по гармонизации GGP «Статистические принципы для клинических исследований» (ICH Guidelines // Good Clin. Pract. J. 1998. V. 5. № 4. P. 27—37). Результаты представлены в виде среднего арифметического значения M и ошибки среднего значения m. Определялась медиана Ме с пределами колебаний 25—75%.» (169 слов.)

 

А.В. Субботин, А.Н. Глушков, Е.Г. Арефьева, А.В. Шабалдин, М.Л. Филипенко, Е.Н. Воронина, В.И. Борисов, Н.А. Короткевич, А.В. Теплов. Полиморфизм генов HLA DRB2 генов цитокинов IL1β, IL1Ra и их влияние на возникновение и течение рассеянного склероза. Медицина в Кузбассе. №2, 2004,  стр.18-21.

«Для обнаружения ассоциации между частотами встречаемости аллелей применялись стандартные генетико-статистические методы. Попарное сравнение контрольных и опытных частот проводилось с помощью точного критерия Фишера и χ2 для долей, с включением поправки Йейтса на непрерывность. Статистический анализ проводился в программе CalkMed и EpiInfo. На первом этапе исследования у больных РС был обнаружен феномен накопления аллеля DRB1*15. В группе больных он представлен значительно чаще по сравнению с группой контроля (0,51 и 0,25, соответственно, χ2 = 10,598, p =0,003). Риск развития РС при  носительстве данного аллеля в популяции Кемеровской области равен 3,2 (OR = 3,23 (1,096 – 4,101), р = 0,002). … Статистически значимое различие в частотах встречаемости аллелей и генотипов между группой РС и контроля было получено только для аллеля 5R, который встречался у больных РС с частотой 3 %, а в контрольной группе не  экспрессировался  (χ2 = 4,869, р = 0,027)». Ясное и понятное описание используемых методов статистики и их результатов. (138 слов.) С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: нелинейные преобразования переменных с последующей оценкой уравнений множественной регрессии, мультивариантная логистическая регрессия и лог-линейный анализ.

 

Лобыкина Елена Николаевна. Организация профилактики и лечения ожирения и избыточной массы тела взрослого населения крупного промышленного центра  (на примере г. Новокузнецка).  14.00.33 – общественное здоровье и здравоохранение. Автореферат  диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук. Кемерово - 2009.

«Статистическая обработка данных проводилась при помощи пакета программ SPSS 14.0 (SPSS Lab., США) и Primer of Biostatistics 4.03. Проверка нормальности распределения количественных признаков проводилась с использованием критерия Колмогорова-Смирнова. Для количественных признаков общее межгрупповое различие оценивалось при помощи критерия Крускала – Уоллиса. Парное межгрупповое сравнение показателей производилось по U-критерию Манна-Уитни, при количестве групп более 2 парное межгрупповое сравнение производилось по критерию Данна. При качественных признаках общее межгрупповое различие находилось по критерию c2. Различие значений долей в двух несвязанных выборках определялось по z-критерию. Для оценивания результативности лечения (одна группа до и после лечения) применялся критерий Мак-Нимара. Критическое значение уровня значимости принималось равным 0,05. » (100 слов.) . С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия и лог-линейный анализ.

 

Гилев Я.Х., Пронских А.А., Милюков А.Ю., Шаталин А.В., Богданов С.В., Тлеубаев Ж.А. Хирургическое лечение деформирующего остеоартроза коленного сустава.  Медицина в Кузбассе. №3, 2005,  стр. 17-20. ФГ ЛПУ Научно-клинический центр охраны здоровья шахтеров, г. Ленинск-Кузнецкий.

«Весь цифровой материал обработан с использованием показателей вариационной статистики. Все значения представлены в виде M ± m (средняя ± ошибка средней). Для оценки достоверности различий средних до и после лечения использовали парный критерий Стьюдента в случаях приближения распределения изучаемых показателей к нормальному. В случаях сравнения нескольких групп разного объёма применялся непараметрический критерий Крускала-Уоллиса (З). Если вычисленное значение H оказывалось больше критического значения χ2, различия признавались статистически значимыми [7]. В этом случае дополнительно проводилось непараметрическое множественное сравнение с использованием критерия Данна (Q). Сравнение качественных показателей с помощью критерия χ2 [7]». К недостатку этого описания можно отнести упоминание о «вариационной статистике» и «приближении к нормальному» распределению. Отсутствует также проверка равенства генеральных дисперсий при использовании критерия Стьюдента.

 

Карелина О.Б., Артымук Н.В., Зинчук В.Г., Зинчук С.Ф. Кемеровская государственная медицинская академия, г. Кемерово. Состояние системы мать-плацента-плод у женщин с гипоталамическим синдромом. Медицина в Кузбассе. №3, 2005,  стр. 38-40.

«Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием пакета прикладных программ «STATISTICA for WINDOWS 6.0». По каждому признаку в сравниваемых группах определяли среднюю арифметическую величину (М) и ошибку (m). Проверку гипотезы о равенстве генеральных средних в двух сравниваемых группах проводили с помощью U-критерия Манна-Уитни для независимых выборок. Сравнение полученных результатов с данными здоровых женщин, а также оценку разности между генеральными долями (частотами), осуществляли с помощью t-критерия Стьюдента. Нулевую гипотезу отвергали при р < 0,05. Исследование взаимосвязи между  количественными признаками осуществляли при помощи парного коэффициента линейной корреляции Спирмена (r) и регрессионного анализа». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: факторный анализ, непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия и лог-линейный анализ.

 

Рыбников С.В., Артамонов В.А., Мирошниченко Е.А., Ускова Г.И., Чунарев В.Ф., Пискунов В.Н. Особенности комплексного лечения женщин с недержанием мочи при напряжении. Медицина в Кузбассе. №3, 2005,  стр.89-93. Отделенческая больница на станции Кемерово, г. Кемерово.

«Результаты лечения женщин с НМПН были подвергнуты статистической обработке по группам с определением статистической достоверности различий результатов лечения в группах с использованием критерия согласия χ2 (хи-квадрат). В случае отклонения от нормального распределения, для сравнения данных использовали непараметрические критерии Вилкоксона (для связанных выборок) и Манна-Уитни (для несвязанных). При соответствии данных нормальному распределению использовали t-критерий Стьюдента для связанных и несвязанных выборок. Достоверными считали различия при р < 0,05».  (66 слов.) К недостатку описания можно отнести упоминание  о «статистической достоверности» (см.  статью зав. лаборатории доказательной медицины Н. Зорина «О неправильном употреблении термина "достоверность" в  российских научных психиатрических и   общемедицинских статьях». (http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm ) Кроме того авторы не указали с помощью какого статистического критерия проверялась гипотеза нормальности распределения. С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: факторный анализ, непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия.

 

Зент О., Банзхофф А., Гилберт А.К., Меристе С., Служевский В., Виттерманн Ч. Кайрон Вакцинс. Безопасность,  иммуногенность и переносимость новой детской вакцины для профилактики клещевого энцефалита, не содержащей протеиновых стабилизаторов. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 5,  2008, стр. 65-73. Марбург, Германия, Детская клиника университета Тарту, Тарту, Эстония,  Департамент инфекционных заболеваний, медицинский ф-т, Познанский университет медицинских наук, Познань, Польша, Практикующий педиатр, Вейлхейм, Германия.

«Статистические методы. Для каждой группы Исследования 1 запланированное количество участников составляло 110 человек на каждую тестируемую серию новой вакцины (включая 30 % лиц, предположительно впоследствии выбывающих из исследования по разным причинам). Таким образом, достигалась мощность статистического анализа более 90 %. Заданная мощность статистического анализа – 99 %, односторонний уровень значимости альфа – 2,5 %, истинное различие в вариациях дельта = -0,5, приемлемый уровень дельта 0 = -1,5, коэффициент разброса – 2,2. Данные исходные значения применялись при анализе иммуногенности трех серий новой КЭ вакцины по сравнению с историческим контролем. При сравнительном анализе иммунного ответа детей после вакцинации новой КЭ вакциной и иммунного ответа взрослых, получавших лицензированную КЭ вакцину (Вакцина сравнения № 2, исторический контроль), для нижнего предела было принято значение 0,35, доверительный интервал 95 %. Сравнивался иммунный ответ, развивающийся в группах сравнения на 42 день от начала вакцинации. Запланированное количество участников Исследования 2 рассчитывалось исходя из основных целей сравнительной оценки реактогенности – то есть, сравнения безопасности новой КЭ с данным показателем лицензированной Вакцины сравнения 3, критерий – системная реакция, частота температурных реакций выше 39°С после проведения первой вакцинации. Чтобы обеспечить уровень значимости 5 % и мощность статистического анализа 80 % при соотношении групп 3 : 1 (новая КЭ вакцина : вакцина сравнения), в качестве исходных были приняты следующие значения статистических показателей: односторонний уровень значимости альфа = 2,5 %, истинное различие дельта = -3 %, уровень дельта 0 = -5 %, процент лиц с температурой тела до 39°С = 98 %. При учете 10 % лиц, впоследствии предположительно выбывающих из исследования по разным причинам, необходимое количество участников составило 2220 человек для исследуемой группы (новая КЭ вакцина) и 740 человек для контрольной группы (вакцина сравнения). Для того, чтобы показать сравнимость частоты температурных реакций ≥ 39°С исследуемых групп и группы контроля, были рассчитаны следующие показатели: нижний приемлемый предел 94 % при доверительном интервале 97,5 % в пределах одного и того же температурного диапазона». (303 слова! Европа, однако… )

Данное описание по праву можно отнести к наиболее полному и достойному. Описание содержит разнообразные детали анализа, которые позволяют другим исследователям не только воспроизвести аналогичное исследование на собственных данных, но и далее сравнить свои результаты с опубликованными в этой статье. Такое детальное описание показывает, насколько сильно разнится отношение к этапу статистического анализа собранных данных в европейских странах (Германия, Польша и Эстония) и в Кузбассе, да и в России в целом.

Караваева М.О., Обидина О.В. МЛПУ Детская больница № 1,г. Томск. Течение менингеальной формы клещевого энцефалита у детей. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 5,  2008, стр. 79-82.

«Полученные данные подвергались статистической обработке при помощи программы STATISTIKA 6,0. Количественные показатели представлены в виде X ± m, где Х – среднее значение, а m – стандартная ошибка среднего. Для показателей, характеризующих качественные признаки, указывалось абсолютное число и относительная величина в процентах (%). Для проверки совпадения распределения исследуемых количественных показателей с нормальным в группах пользовались критерием согласия Колмогорова-Смирнова. Так как закон распределения исследуемых числовых показателей отличался от нормального, достоверность различий проверяли при помощи U-критерия Манна-Уитни (в случае парных независимых совокупностей), критерия Краскалла-Уоллиса (в случае множественных независимых совокупностей). В случае зависимых совокупностей пользовались W-критерием Уилкоксона. Качественные признаки сравнивались при помощи критерия χ2 Пирсона. Различия считали достоверными при p < 0,05. Для определения существования функциональных связей между параметрами вычисляли коэффициент корреляции R Спирмана, который считали достоверным при p < 0,05.» (127 слов). К недостаткам описания можно отнести использование оборота «достоверность различий» (см.  статью зав. лаборатории доказательной медицины Н. Зорина «О неправильном употреблении термина "достоверность" в  российских научных психиатрических и   общемедицинских статьях». (http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm) , ошибку в написании названия пакета STATISTICA, а также упоминание о функциональных связях.

 

BUDA FRANCESCO, GORDANA SVEN, MARINI MARIO, COMBESI MARIA ANTONIETTA, FOLLADORE ALDO, BUDA CONCETTA. Оценка острой фазы системного воспалительного ответа организма, изменений анаболических и катаболических гормонов и клеточной массы тела при синдроме анорексии-кахексии у больных, страдающих раком толстого кишечника и прямой кишки (colorectal cancer anorexia-cachexia syndrome – cacs). Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 1,  2009, стр. 86-87. Dpt Internal Medicine, Medical Oncology, City of Udine Hospital, Udine, Italy, Dpt of Experimental and Clinical Medicine, University of Roma, Roma, Italy, Dpt of Surgery, University of Messina, Messina, Italy.

«СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. Результаты были разнесены по шкале среднеарифметических значений (mean) ± стандартное отклонение (SD). Сравнение групп средних арифметических значений было проведено посредством использования ANOVA (One Way Analysis of Variance). Разница в категориальных переменных была проанализирована посредством χ2-test и Yates’ Continuity Correction или Fisher’s Exact test. Оценка линейных взаимоотношений между переменными проводилась с помощью Pearson’s Product Moment Correlation Coefficients». Обращает на себя внимание тот факт, что в статье из Италии авторы выделили в специальный раздел информацию об использованных статистических методах анализа.

Елгина С.И. Нейроэндокринные взаимоотношения между гонадотропно-гонадной системой и плацентой у доношенных и недоношенных новорожденных. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 4, 2009, стр. 16-18. Кемеровская государственная медицинская академия, Кафедра акушерства и гинекологии, г. Кемерово.

«Полученные данные обработаны с помощью пакета программ «Statistic for Windows 6.0» Рассчитывались среднеарифметические значения количественных показателей, представленных в тексте в виде M ± m, где M - среднее выборочное, m - ошибка средней. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних в двух сравниваемых группах проводилась с помощью непараметрического критерия Вилкоксона-Манна-Уитни для независимых выборок. Исследование взаимосвязи между количественными показателями гормонов новорожденного и чХГ осуществлялось при помощи непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмана». Ясное и понятное описание статистических аспектов исследования. Ошибка в названии пакета программ Statistica.

Каменева Е.А., Коваль С.С., Григорьев Е.В., Вавин Г.В., Разумов А.С. Дифференцированный выбор инфузионной терапии острого повреждения легких при тяжелой сочетанной травме. Медицина в Кузбассе. №3, 2009,  стр. 16-22. «Городская клиническая больница № 3 им. М.А. Подгорбунского» Кемеровская государственная медицинская академия, ГУЗ «Кемеровская областная клиническая больница», г. Кемерово, Филиал ГУ НИИ общей реаниматологии РАМН, г. Новокузнецк.

«Статистическую обработку полученных данных осуществляли с помощью программы «Биостат» и Statistica 6.0. Характер распределения вариант определялся по критерию Колмогорова-Смирнова. Характер связи между явлениями исследовался с вычислением коэффициента корреляции Пирсона. Использовался точный критерий Фишера χ2. Данные приведены как среднее значение ± стандартное отклонение (M ± σ). Критический уровень значимости был принят p < 0,05».  К недостаткам описания можно отнести использование выражения «точный критерий Фишера χ2». Данный критерий не использует статистику Пирсона χ2 , а сразу даёт значение вероятности. Т.е. присутствие величины χ2 в данном описании излишне. Кроме того, в статистике принято обозначать выборочные статистики латинскими буквами, тогда как греческими  буквами обозначаются лишь генеральные (популяционные) параметры. Поэтому вместо буквы σ в выражении (M ± σ) необходимо было использовать латинскую букву s, т.е. применить выражение (M ± s). С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: мультивариантная логистическая регрессия, нелинейные преобразования переменных с последующей оценкой уравнений множественной регрессии, дискриминантный анализ и анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных.

Бочкарева Н.В., Коломиец Л.А., Кондакова И.В., Стуканов С.Л., Старова А.Б. Ферменты метаболизма эстрогенов у больных раком эндометрия в сочетании с миомой матки. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск №11, 2004, стр. 10-14. ГУ Научно-исследовательский институт онкологии Томского Научного центра СО РАМН, г. Томск 

«При статистической обработке полученных результатов, для оценки достоверности различий между группами, использовался непараметрический критерий Манна-Уитни для количественных признаков и точный односторонний критерий Фишера для качественных признаков. Рассчитывали парные коэффициенты корреляции Спирмена. Для каждого исследованного параметра рассчитывали: M – выборочное среднее, m – стандартную ошибку среднего, P – уровень значимости различий. Различия считались статистически значимыми при Р < 0,05». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: мультивариантная логистическая регрессия, нелинейные преобразования переменных с последующей оценкой уравнений множественной регрессии, дискриминантный анализ и анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных.

Шаповалова Э.Б., Лузина Ф.А., Горбатовский Я.А., Гафаров Н.И., Колбаско А.В., Лукашевич Г.Г.  Эндогенные факторы риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у телеутов Кузбасса. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск №10, 2009, стр. 109-111. Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей, УРАМН НИИ комплексных проблем гигиены и профессиональных заболеваний СО РАМН, МЛПУ «Городская больница  Святого великомученика Георгия Победоносца», г. Новокузнецк.

«Полученные в процессе исследования медико-биологические данные обрабатывались c использованием программной системы STATISTICA for Windows (версия 5.5). Сопоставление частотных характеристик качественных показателей проводилось с помощью непараметрических методов χ2, χ2 с поправкой Йетса (для малых групп), χ2 Пирсона, точного метода Фишера. Сравнение количественных параметров в исследуемых группах осуществлялось с использованием критериев Манна-Уитни, Вальда, медианного хи-квадрат, критерия Крускалла-Уоллеса и модуля ANOVA. О степени ассоциации изучаемых показателей и АГ судили по критерию относительного риска – relative risk (RR)». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных, мультивариантная логистическая регрессия, дискриминантный анализ.

Лукашова Л.В., Лепехин А.В., Жукова Н.Г., Бортникова А.М., Стахеева М.Н., Бабышкина Н.Н., Чердынцева Н.В., Тяжева Ю.В. Особенности клинического профиля и модуляция иммунного ответа у больных иксодовым клещевым боррелиозом с фоновым хроническим описторхозом. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 5,  2008, стр. 94-100. Сибирский государственный медицинский университет, ГУ «НИИ онкологии ТНЦ СО РАМН», г. Томск.

«Статистическую обработку данных проводили с использованием стандартного пакета программ «Statistica 7.0». Проверку нормальности распределения количественных показателей выполняли с использованием критерия Колмогорова-Смирнова, коэффициентов асимметрии и эксцесса. Оценку различий между выборками проводили с использованием t-критерия Стьюдента (при нормальном распределении переменных), U-критериев Вилкоксона и Манна-Уитни (в случае отсутствия согласия данных с нормальным распределением). Таблицы содержат информацию в виде средних арифметических величин (М) и стандартных ошибок средних (m). Для определения взаимосвязи между отдельными качественными и количественными показателями использовали однофакторный дисперсионный анализ с методом линейных контрастов по Шеффе и LSD тестом. Результаты представлены как среднее арифметическое (X) и величина стандартного отклонения (SD). Для выявления зависимостей между изучаемыми параметрами проводили корреляционный анализ с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена (r). Во всех процедурах статистического анализа уровень значимости p принимался равным 0,05».  (124 слова) К недостаткам работы можно отнести использование коэффициентов асимметрии и эксцесса при проверке гипотез нормальности. Данная процедура излишняя при использовании критерия Колмогорова-Смирнова. Далее, авторы не упомянули об использовании поправки Лиллиефорса, когда применялся критерий Колмогорова-Смирнова.  Нет также упоминания о проверке гипотез равенства генеральных дисперсий при использовании критерия Стьюдента и дисперсионного анализа. С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: факторный анализ, мультивариантная логистическая регрессия, непараметрический дискриминантный анализ, анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных. 

Иртюга О.Б. «Клинико-патогенетические аспекты  формирования остеопенического синдрома у больных в постинфарктном периоде.  Диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук. Специальность 14.00.16 – патологическая физиология, 14.00.06 – кардиология. Кемерово – 2005.

«2.3. Методы статистической обработки результатов исследований. Статистический анализ результатов исследования выполнен с использованием пакета программ «SPSS 11.0». По каждому признаку в сравниваемых группах определяли среднюю арифметическую величины (М) и ошибку среднего (m). Визуализацию распределения параметров в группах проводили с использованием соответствующих частотных гистограмм. Для выбора критериев оценки значимости межгрупповых различий средних проверяли соответствие формы выборочных распределений нормальному, используя критерий χ2, а также контролировали равенство генеральных дисперсий с помощью F-критерия Фишера. Нулевую гипотезу отвергали в случае р<0,05. Оценку разности между генеральными долями (частотами) проводили с помощью t-критерия Стьюдента и Т-критерия Вилкоксона. Проверку гипотезы о равенстве генеральных средних в сравниваемых группах проводили с помощью непараметрического U-критерия Манна-Уитни для независимых выборок (модуль «Nonparametrics/Distribution» указанного ППП). Анализ силы связи количественных признаков проводили используя коэффициент парной линейной корреляции Спирмена». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: мультивариантная логистическая регрессия, факторный анализ, непараметрический дискриминантный анализ, анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных. 

Визило Т.Л., Цюрюпа В.Н., Власова И.В. Хроническая энцефалопатия и когнитивные расстройства. Политравма. № 2, 2008, стр. 50-54.

«Статистическая обработка результатов проводилась с использованием пакета программ «STATISTIKA 5,5а». Данные представлены как M ± m (выборочное среднее ± ошибка среднего). Для проверки на нормальность распределения признака использовался критерий Колмогорова-Смирнова. Оценивали различия показателей между группами методом однофакторного дисперсионного анализа с использованием критерия Ньюмана-Кейлса при нормальном распределении показателей. При ненормальном распределении использовали непараметрический критерий Уилкоксона. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез   (р)   принимался равным 0,05». В описании дано ошибочное написание названия пакета. Отметим, что авторам, помимо описанного выше, следовало также при использовании однофакторного дисперсионного анализа выполнить проверку гипотез о равенстве групповых дисперсий. Как положительный момент, отметим также использование выражение «статистически значимые отличия» вместо некорректного «достоверные отличия», а также использование достигнутых значений уровня статистической значимости, вместо выражений вида (р < 0,05). Хотя в некоторых таблицах авторы использовали и эту устаревшую форму.

Бердюгина О.В., Бердюгин К.А. Использование иммунологических тестов в прогнозировании замедленного остеогенеза. Уральская государственная медицинская академия, Екатеринбург. Политравма. № 4, 2009, стр. 45-51. 

«Статистическая обработка результатов проведена с использованием компьютерной программы «STATISTICА» [8]. Однородность состава сравниваемых групп больных оценивали по критерию Колмогорова-Смирнова. Оценку достоверности различий между средними при нормальном распределении проводили с использованием t-критерия Стьюдента. При распределении данных, отличных от нормальных, использовали модуль «Непараметрическая статистика». Статистические гипотезы считались подтвержденными при уровне значимости р < 0,01. Для определения вероятности совпадения численных значений лабораторных показателей с наличием замедленной консолидации устанавливали их диагностическую (прогностическую) значимость с применением модифицированной теоремы Т. Байеса. Для использования значений полученных параметров в клинической практике рассчитывали чувствительность, специфичность и ожидаемую ценность положительных результатов по известным формулам. Кроме того, для выявления зависимости между многомерными переменными и выделения критериев прогнозирования развития замедленной консолидации использовали множественный регрессионный анализ [9]. Для изучения взаимосвязи признаков проводили факторный анализ». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия, факторный анализ, анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных. 

Сутурина Л.В., Скляр Н.В., Лабыгина А.В., Шолохов Л.Ф., Коваленко И.И. Нарушения метаболизма эстрогенов у женщин с миомой матки и бесплодием. Мать и Дитя в Кузбассе №1 (36) 2009, стр. 27-30.

«Определение в моче 2-гидроксиэстрона и 16-альфа гидроксиэстрона было основано на конкурентном методе твердофазного иммуноферментного анализа и проводилось c использованием набора «ESTRAMET 2/16 ELISA» и анализатора MULTISKAN EX. Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием статистических прикладных пакетов. Для оценки значимости различий количественных нормально распределенных признаков применяли параметрический t-критерий Стьюдента, ненормально распределенных признаков – непараметрические критерии Манна-Уитни, Вальда-Вольфовица, Колмогорова-Смирнова, Краскела-Уоллеса, а также медианный тест, для качественных признаков – показатель соответствия (χ2), двойной точный метод Фишера и Т-критерия. Корреляционный анализ проводили с использованием коэффициента корреляции Пирсона. Количественные показатели представлены средними, дисперсиями, медианами с указанием 95 % доверительного интервала. Достоверность различий оценивали на 5 % уровне значимости».

К недостаткам работы можно отнести использование оборота «достоверность различий» (см. статью зав. лаборатории доказательной медицины Н. Зорина «О неправильном употреблении термина "достоверность" в  российских научных психиатрических и   общемедицинских статьях». http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm ) а также отсутствие информации о проверке равенства дисперсий при использовании критерия Стьюдента.

 

Федоров Б.А., Колесникова Л.И., Шолохов Л.Ф., Сутурина Л.В., Диденко Е.Л. Функциональное состояние гипофизарно-тиреоидной системы у женщин с вирусными гепатитами в и с в зависимости от характера менструального цикла. Мать и Дитя в Кузбассе. Спецвыпуск №1-2010,  стр. 166-169.

«В оценке результатов исследования использована интегрированная система для комплексного статистического анализа и обработки данных в среде STATISTICA 6.1 Stat_Soft® Inc. (правообладатель лицензии – Учреждение Российской академии медицинских наук. Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека. Сибирского отделения РАМН). Статистическую значимость сравниваемых показателей с нормальным распределением, которое определялось по критерию согласия Колмогорова-Смирнова, устанавливали с использованием t-критерия Стьюдента для средних величин и F-критерия Фишера для дисперсии и R-коэффициента корреляции Пирсона при уровне значимости α = 0,05».

Отметим, что такое подробное описание статистических аспектов проведённых исследований в двух последовательных статьях, авторы которых работают в Научном центре проблем здоровья семьи и репродукции человека СО РАМН, г. Иркутск, не случайно. Именно в этом Центре 5 лет назад по инициативе доктора мед. наук Сутуриной Л.В. и директора Центра, доктора мед. наук, член-корр. РАМН Колесниковой Л.И. был организован 10-дневный семинар по биостатистике. (http://www.biometrica.tomsk.ru/irkutsk.htm )

 

Е.И. Лютина, Ф.К. Манеров, Т.Н. Курилова, И.В. Чиркова, И.А. Федосова. Влияние факторов риска на развитие бронхиальной астмы и аллергического ринита у детей. Мать и Дитя в Кузбассе №2(21) 2005,  стр. 12 -18.

«МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Популяционное ретроспективное исследование случай – контроль состояло в выделении основной и одновременно контрольной групп. В первую основную группу (N) отбирались дети и подростки Центрального района г. Новокузнецка с клинически верифицированным диагнозом БА и АР. Контрольная группа (K) создавалась путем случайного отбора среди детей и подростков, проживающих в районе обслуживания пяти поликлиник Центрального района города, не имеющих диагноза астмы и ринита. Контрольная и основная группы формировались по одним и тем же критериям включения/исключения, кроме изучаемых заболеваний. В итоге участники контрольной группы соответствовали участникам основной группы по возрасту, полу и месту жительства. В дальнейшем в обеих группах ретроспективно определялась частота воздействия изучаемых факторов. С помощью полученных данных, методом многомерной статистики, изучалась причинно-следственная связь, и устанавливалась роль прогностических факторов риска на  развитие БА и АР. Во всех процедурах статистического анализа рассчитывался достигнутый уровень значимости (p), при этом критический уровень значимости в данном исследовании принимался равным 0,05. Относительный риск воздействия оценивали по отношению шансов (OR). Для проверки статистических гипотез о различиях абсолютных и относительных частот, долей и отношений в двух независимых выборках использовался критерий хи-квадрат (χ2) с  поправкой Йетса. Доверительные интервалы (CI), приводимые в работе, строились для доверительной вероятности p = 95 %. Данное исследование имело целью: во-первых, проверить гипотезу о влиянии перинатальных факторов, таких как возраст родителей, количество предыдущих беременностей, преждевременные роды, возраст гестации, оценка по шкале Апгар, антропометрические показатели новорожденного (масса и длина тела при рождении, окружность головы, груди), а также состав семьи, характер вскармливания, раннее прекращение кормления грудью, личный и семейный аллергоанамнез, на развитие бронхиальной астмы, аллергического ринита и их тяжесть; во-вторых, изучить влияние респираторной инфекции на развитие БА. Первую основную группу (N) составили 827 детей с бронхиальной астмой, 174 – с аллергическим ринитом и 193 – с поллинозом. Контрольная группа (K) состояла из здоровых детей аналогичного возраста и пола (n = 166)».

      Из всех проанализированных описаний методов статистики, данное описание, без сомнения, является наиболее полным, квалифицированным и доступным для восприятия и понимания. Столь подробное описание раздела «МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ» в этой статье также не случайно. Поскольку именно первый автор статьи, Е.И. Лютина, была организатором семинара по биостатистике в г. Новокузнецке в 2004 г.


Далее: КТО ВИНОВАТ?  ЧТО ДЕЛАТЬ?

 

 

Возврат на главную страницу

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Скачать полную версию "Доказательная или сомнительная?"

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Т. Кун "Структура научных революций"

1997 - 2017. © Василий Леонов