Яндекс.Метрика Доказательная медицина и статистика

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Что можно узнать о наших родственниках,
победивших в этой войне...

Выбрав изображение, кликните мышкой, и Вы прочитаете о том, как ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Пишите нам на
адрес

Яндекс
цитирования
Индекс цитирования
  Городской портал tomsk.ru
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых читателями нашего сайта

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass6.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/principals.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/freq1.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/k_s.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/edu_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm



Оригинальная статья "Вероятная ошибка среднего" Вильяма Госсета (Стьюдента),
предложившего t-критерий Стьюдента.
Опубликована в журнале BIOMETRIKA в 1908 году.


Доказательная или сомнительная?

Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

 

ВВЕДЕНИЕ

ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА И СТАТИСТИКА.

КРАТКОСТЬ – СЕСТРА ТАЛАНТА? ИЛИ ПРИЗНАК НЕЗНАНИЯ?

ПРОЦЕНТЫ – ПРИМИТИВНО? ЗАТО ДОСТУПНО!

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВАМПУКИЗАЦИЯ,  ОНА ЖЕ ВСЕОБЩАЯ СТЬЮДЕНТИЗАЦИЯ.

«ЛОШАДЕНДУС СВАЛЕНДУС С МОСТЕНДУС».

КАК ПРАВИЛЬНО: EXCEL ИЛИ EXEL, WINDOWS ИЛИ WINDOUS, MICROSOFT ИЛИ MIKROSOFT, STATISTICA ИЛИ STATISTIKA? 

ЗЕММЕЛЬВЕЙС И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ.

«ЗАЧЕМ НАМ КУЗНЕЦ? НАМ КУЗНЕЦ НЕ НУЖЕН».

ПРИМЕРЫ ХОРОШЕГО ОПИСАНИЯ.

КТО ВИНОВАТ?  ЧТО ДЕЛАТЬ?

ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ.

Весь обзор одним файлом

 


Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Обращение межрегионального Общества специалистов доказательной медицины в ВАК РФ

 Если Вы сторонник
использования
статистики,
разместите на своём сайте
HTML-код нашего
баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины


Интересная ссылка

Доказательная или сомнительная?

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?


СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных


23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования.

«Роющая деятельность кабана». Статья в "Независимой" газете...

Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов.

Логистическая регрессия в медицине и биологии. Леонов В.

В серии из 9 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии

Примеры отличных результатов статистического анализа в диссертациях, дипломных работах и статьях, полученных с нашей помощью.

Д.С. Симанков. Применение метода логистической регрессии для факторов риска, влияющих на исход операции в условиях искусственного кровообращения. (статья)

В.В. Половинкин. Тотальная мезоректумэктомия — фактор повышения эффективности лечения среднеампулярного и нижнеампулярного рака прямой кишки.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

Н.Г. Веселовская.  Клиническое и прогностическое значение эпикардиального ожирения у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

О.Я. Васильцева. Закономерности возникновения, клинического течения и исходов тромбоэмболии легочной артерии по данным госпитального регистра патологии.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

В.А. Габышев.  Фитопланктон крупных рек Якутии и сопредельных территорий восточной Сибири.  (диссертация на соискание учёной степени доктора биологических наук)

М.И. Антоненко.  Гиперкортицизм без специфических клинических симптомов:
эпидемиология, клиника, диагностика
.  (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук)

Н.Г. Веселовская. Прогнозирование риска рестеноза коронарных артерий после их стентирования у пациентов с ожирением. (статья)

Study of the Factors Influencing Mortality from the Cerebral Stroke in Patients of Different Ages.
Vazgen Martirosyan1 and Julia Krupskaya, Department of Nervous Diseases and Neurosurgery, Rostov State Medical University, Rostov-on-Don 344000, Russia. British Journal of Medicine & Medical Research, 3(4): 1530-1557, 2013.

Будникова М.А. Анализ динамики частоты и спектра аномалий митоза, мейоза и элементов продуктивности allium cepa l., взятого из агропопуляций с разной антропогенной нагрузкой ( Дипломная работа )

Бирюкова И.А. Научно - практическая работа "Фармакоэкономические исследования розничного рынка города Омска"

Богданова О.Е. Исследование эконометрических параметров доступности фармацевтической помощи населению Омской области (Дипломная работа)

Н.П. Гарганеева. Клинико-патогенетические закономерности формирования психосоматических соотношений при заболеваниях внутренних органов и пограничных психических расстройствах  (автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

Попова Г.А. Сравнительное изучение подвидов LINUM USITATISSIMUM L . в условиях Западной  Сибири (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук).

А.Г. Сыркина. Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук).

Рудаков А.Н. Дифференцированный подход к проведению профилактики язв желудка и двенадцатиперстной кишки у больных ишемической болезнью сердца, принимающих аспирин (автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата медицинских наук) 

Кривулина Г.Б. Влияние велотренировок различной продолжительности на дисфункцию эндотелия и факторы риска атеросклероза у молодых мужчин (автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата медицинских наук) 

Сутурина Л.В. Гипоталамический синдром: основные звенья патогенеза, диагностика, патогенетическая терапия и прогноз (автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

Берсенёва О.Ю. Изучение внутрипопуляционной изменчивости Calamagrostis obtusata в Саяно-Шушенском заповеднике.

Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Бюллетень сибирской медицины, № 2, 2005, с. 63-70. Карпов А.Б., Семенова Ю.В., , Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П.

 


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.


Ереванская
Декларация


Неравнодушные! Приглашаем в ДИССЕРНЕТ!
Это не про науку.
Это про репутацию и враньё

DisserNet


Логистическая регрессия в медицине и биологии

Особенности логистической регрессии в акушерстве

Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии


Н. Зорин. О медицинской терминологии, переводах и семиотике


Долгое прощание с лысенковщиной



Кунсткамера


Зал экспонатов журнала "Бюллетень экспериментальной биологии и медицины".


Смена научно-поисковой парадигмы: расследования vs исследования


ДУРЕМАР АФР.
Неофициальный сайт
Ассоциации флебологов
Розетки
.


Зорин Н.А. «В одну телегу впрячь не можно коня и трепетную лань»


Россия по уровню технологий отстает от развитых стран на 50 лет


В. Власов. Систематические ошибки и вмешивающиеся факторы


В. Власов. Основы современной биоэтики. Избранные лекции.


В. Власов. Введение в доказательную медицину


А. Банержи. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс/ пер. с англ. под ред. В.П. Леонова. - М.: Практическая медицина, 2007. - 287 с.: ил.


А. Петри, К. Сэбин. "Наглядная статистика в медицине" /Пер. с англ. В.П.Леонова - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. - 144с.: ил.

Приложение к русскому изданию книги «Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов».
Авторы: Т. А. Ланг, М. Сесик. Перевод с англ. под ред. Леонова В.П. Изд-во:
Практическая Медицина, 2011


Логистическая регрессия в анализе связи артериальной гипертонии и психических расстройств


Фармакоэкономические исследования розничного рынка города Омска (Опыт фармацевтической эконометрики).


Исследование эконометрических параметров доступности фармацевтической помощи населению Омской области. (Опыт фармацевтической эконометрики)


МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОРФОЛОГИЯ.
ЭЛЕКТРОННЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ И МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ


Ованесян Р.А. "БЛЕСК И НИЩЕТА" ОТЕЧЕСТВЕННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ.

«Об оскорблении чувств младших научных сотрудников»
Законопроект

Стихотворение длиною в жизнь.
Нина Кудрявцева
Душа и сердце в каждой строчке

Институциональные конфликты в высшей школе

Смена научно-поисковой парадигмы: расследования vs исследования

«Вояджер» в полете, а мы в пролёте
Товарищи учёные, вот почему так?

Система повального отсоса
Учёные могли бы защитить Академию наук, если бы она была эффективной

Судьба Академии и судьба страны

ВЛАДИМИР ПУДАЛОВ Почему не удаётся эффективно работать в фундаментальной науке

Четверых депутатов Госдумы обвинили в плагиате диссертаций
Цены на заказные работы повысились в два раза: кандидатская «под ключ» - 1,5 млн. рублей

Единоросы назвали шантажом призыв проверить их диссертации

Кому выгодно принятие законопроекта о РАН?
Сотни российских учёных написали властям о фальшивых диссертантах в Думе

Присоединяйтесь!
Обращение российских учёных к высшим руководителям РФ

Учёная степень деградации
Депутатов Госдумы продолжают ловить на липовых диссертациях.

«Вопрос не только об автомобилях, но и об унитазах»
Я на совещании в Генпрокуратуре побывала в туалете — там подогреваемые японские унитазы c пультом управления и инструкцией из 16 пунктов, как этим унитазом пользоваться. Он 15 тысяч долларов стоит. Зачем такой унитаз Генпрокуратуре, непонятно. Поэтому вопрос не только об автомобилях, но и об унитазах тоже

Счетная Палата узнала страшное: 70% госконтрактов заключают в «серой зоне» 
В сфере госзакупок доходит до анекдотичных примеров - ёршики для унитазов по 12 тыс. руб. за штуку (мэрия Санкт-Петербурга), комплекты мебели за 4,4 млн (МВД) и ремонт туалета за 1,6 млн (мэрия Красноярска). 

Под сенью липы
В каждой десятой диссертации по истории из фондов РГБ нашли плагиат

Что делать России с Кавказом и Сибирью, чтобы их не потерять

80 процентов оборота лекарств в России – это липа

«Ливанов сделал великое дело»
Лауреат Нобелевской премии по физике Андрей Гейм в интервью «Газете.Ru» предложил свой вариант реформы РАН

Россия по уровню технологий отстает от развитых стран на 50 лет

России пора отделиться от бывшего СССР

Диссертационные планы

Биоинформатик Михаил ГЕЛЬФАНД: «Нельзя становиться ногами на толчок»

Биоинформатик Михаил ГЕЛЬФАНД: Зараза

Колокольцев предложил уголовную ответственность за "липовые" диссертации. Министр внутренних дел Владимир Колокольцев предложил ввести уголовную ответственность за "липовые" диссертации.

Балацкий Е.В. Диссертационная ловушка

ВАК нашел еще 15 липовых диссертаций: чиновники за это расплатятся

С. Миронин. Два способа развития науки и история диссертационного дела

Квинтэссенция государственной мудрости
Slon.ru публикует подборку фрагментов диссертаций высших руководителей страны

Мы ничего не производим Мы собираемся развивать медицину и заботимся о здоровье нации? При этом мы производим медицинской аппаратуры на душу населения в 29 раз меньше, чем США, в 17 раз меньше, чем Германия, а лекарств, соответственно, в 66 и в 31 раз меньше.

Наши обучающие видеофильмы на YouTube

«Вместо молитвы надо совершать дела». Кто и зачем установил в США памятник атеизму.
«Атеист верит, что вместо церкви надо построить больницу. Атеист верит, что вместо молитвы надо совершать дела. Атеист стремится к участию в жизни, а не к побегу в смерть. Он хочет победы над болезнью, искоренения бедности, уничтожения войны»

 

ПРИМЕРЫ ХОРОШЕГО ОПИСАНИЯ

 

Свежесть бывает только одна –

первая, она же и последняя.

А если осетрина второй свежести,

то это означает, что она тухлая!

______________

М.А. Булгаков.

Мастер и Маргарита.

 

         Во всяком деле есть люди педантичные и скрупулёзные в исполнении своих обязанностей. В медицине эти качества особенно необходимы для нормального выполнения профессиональных обязанностей. Однако практическая медицина и медицинская наука, сугубо различные сферы деятельности. Впрочем, это же утверждение справедливо и в отношении любых других областей человеческой деятельности. Можно предположить, что имеется положительная корреляция между наличием этих качеств в практической деятельности, и в занятиях наукой. Поскольку вариабельность присуща, в том числе, и проявлению этих свойств, то вполне логично ожидать, что должны быть не только авторы публикаций с неудовлетворительным использованием и описанием статистических методов в своих исследованиях, но и авторы, в публикациях которых эти аспекты даны на приемлемом, либо хорошем уровне. Действительно, анализируя публикации кузбасских журналов, мы обнаружили такие примеры, и ниже представляем их. Степень детализации в них различна. Что вполне естественно, поскольку различны как объекты исследования, так и решаемые исследователями задачи. Не будем также забывать и про отсутствие в кузбасских журналах требований по описанию статистических аспектов исследования, какие есть, например, в журналах BMJ и JAMA. Так в BMJ контрольный лист по статистике (Statistician's checklist), (http://resources.bmj.com/bmj/authors/checklists-forms/statisticians-checklist ) содержит 37 вопросов. Аналогичная информация есть на сайте журнала JAMA ( http://jama.ama-assn.org/misc/ifora.dtl ). Отсутствие такой же информации в кузбасских журналах и диссертационных советах вынуждает исследователей самостоятельно определять формат и стиль таких описаний. Введение в физику и технологию элементной базы ЭВМ и компьютеров

            Приводимые ниже примеры описания вовсе не претендуют на роль эталонов. Поскольку эталон такого описания вряд ли вообще возможен. Необходим набор разумных принципов, которыми следует руководствоваться при описании статистики в медицине. В 2002 г., а далее в обновлённой версии от 2006 г., в статье «Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики  в биомедицинских публикациях» (http://www.biometrica.tomsk.ru/principals.htm ) мы попытались сформулировать такие принципы. Немало ценных рекомендаций найдут читатели и в книге "КАК ОПИСЫВАТЬ СТАТИСТИКУ В МЕДИЦИНЕ. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов", которую мы упоминали в в разделе «ЛОШАДЕНДУС  СВАЛЕНДУС  С  МОСТЕНДУС». Эту книгу читатели могут заказать по интернету.

            Ниже мы приведём достаточно подробные, с нашей точки зрения, описания статистических аспектов исследования, дополнив их нашими комментариями. Некоторые комментарии будут содержать также и рекомендации по дополнительным методам статистического анализа, которые можно было бы продуктивно использовать в данных исследованиях.

Голинская О.И. Поведенческие и психофизиологические особенности личности пациентов с гипертонической болезнью и различным уровнем образования. Специальность 14.00.06 –  кардиология. Диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук. Кемерово – 2007. Научный руководитель – доктор медицинских наук, профессор О.Л. Барбараш.  

Отметим, что в работе помимо чисто кардиологических показателей, таких как  артериальное давление, МЖП, ЗСЛЖ, КСР, КДО, КСО, КДР, ММЛЖ, фракция выброса и т.д. использовались различные психологические тесты. В частности, использовались опросники Дженкинса, СМОЛ, Спилбергера-Ханина, Бекка и т.д. Все эти опросники имеют дискретные шкалы. И уже в силу этого не могут иметь нормального распределения. Как видим, с помощью критерия Колмогорова-Смирнова автор обнаружил, что ВСЕ оставшиеся количественные признаки не имеют нормального распределения. И в силу этого не использовал параметрический критерий Стьюдента, а применил для сравнения групп непараметрические критерии. Недостатком описания является использование оборота «достоверные различия». Некорректность этого оборота достаточно подробно рассмотрена в работе зав. лаборатории доказательной медицины Н. Зорина «О неправильном употреблении термина "достоверность" в  российских научных психиатрических и   общемедицинских статьях». (http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm) К недостаткам работы также можно отнести использование средних баллов, а также их использование в множественном линейном регрессионном анализе. В данном случае для этой цели необходимо было использовать предварительную оцифровку балльных показателей, а также мультивариантную логистическую регрессию, и непараметрический дискриминантный анализ. Поскольку одной из целей исследования был анализ взаимосвязи типов коронарного поведения и показателей сердечной деятельности, то целесообразно было бы и проведение анализа связи двух подмножеств признаков (см. раздел «ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА И СТАТИСТИКА»). Не меньший интерес для достижения целей поставленных диссертантом, представляло бы и использование других многомерных методов, таких как многомерное шкалирование и  лог-линейный анализ.

 

О.А. Приходина, Л.А. Алексюшина, О.Ю. Синевич, С.В. Сурикова, Т.Я. Приходина. Исследование эффективности и безопасности применения беспикового аналога человеческого инсулина длительного действия левемир (детемир) у детей и подростков Омской области: первые результаты.  Мать и дитя в Кузбассе. №2(29)  2007,  стр. 10-13. Областная детская клиническая больница, г. Омск.

«Для анализа эффективности и безопасности препарата были использованы следующие статистические методы:

- Дисперсионный анализ повторных изменений ANOVA был применен для анализа переменных эффективности – величин глюкозы крови натощак и уровней HbA1c на различных визитах.

- Переменные проверялись на гомогенетичность вариации с использованием Levene’s test.

- В случае несоответствия, параметрический анализ подтверждался непараметрическим критерием Фридмана множественных сравнений.

- Все статистические тесты были двусторонние при уровне значимости 0,05».

В данном описании вместо термина «гомогенность», что означает однородность, авторы ошибочно использовали термин «гомогенетичность», который не используется в статистике.

Л.В. Квиткова, О.Л. Барбараш, Е.Ю. Чернявская, Г.А. Ушакова.  Репродуктивное здоровье у коренного и пришлого женского населения горной Шории с патологией щитовидной железы. Медицина в Кузбассе. №4, 2003,  стр. 27-31.

«Математическую обработку полученных результатов проводили с использованием пакета программ «STATISTICA 5.5». На первом этапе рассчитывали групповые показатели суммарной статистики – среднюю арифметическую величину (M) и ошибку средней (m), а также проводили визуализацию распределения значений с помощью частотных гистограмм. Для выбора критерия оценки значимости парных различий проверяли соответствие формы распределения нормальному, используя критерий χ2, а также контролировали равенство генеральных дисперсий с помощью F-критерия Фишера (Г.Ф. Лакин, 1990). Учитывая, что этим условиям удовлетворяла лишь часть эмпирических распределений признаков, проверку гипотезы о равенстве генеральных средних во всех случаях проводили с помощью U-критерия Манна-Уитни для независимых переменных. Нулевую гипотезу отвергали в случае p < 0,05. Оценку разности между генеральными долями (частотами) проводили, исходя из разности между выборочными долями (частотами) с помощью соответствующего t-критерия Стъюдента». (119 слов.)

         Поскольку авторы использовали пакет «STATISTICA 5.5», то вместо критерия Пирсона χ2  разумнее в таком случае применять критерий Колмогорова-Смирнова, который имеется в данном пакете. Это связано с тем, что результаты использования критерия Пирсона χ2 зависят от количества интервалов, задаваемых при проверке нормальности распределения. Тогда как в критерии Колмогорова-Смирнова задание такой опции не требуется. С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия и лог-линейный анализ.

Аппельганс Т.В. Маклакова Т.П. Лабораторная диагностика у различных групп населения юга Западной Сибири при зобной эндемии. Бюллетень сибирской медицины, № 3, 2008. стр.  85- 92. Городская клиническая больница №1, г. Новокузнецк,  Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей, г. Новокузнецк.

«Статистическая обработка данных проводилась с помощью программ SPSS 13.0. и 15.0. Диагностическая информативность лабораторных тестов оценивалась методом бинарной логистической регрессии с графическим отображением данных в виде ROC-кривых (receiveroperator characteristic curve). На ROC-кривых по оси ординат обозначена частота истинно положительных результатов (чувствительность), по оси абсцисс — частота ложноположительных результатов (1 минус специфичность) по всему диапазону точек разделения. Значения по осям соответствуют вероятностям от 0 до 1 (от 0 до 100%). Для чувствительных тестов площадь кривой будет приближаться к 0 или 100%, а для нечувствительных — к 50%. Для выявления степени значимости лабораторных тестов использована бинарная логистическая регрессия с функцией последовательного исключения или включения признаков и оценки вклада каждого лабораторного параметра в распознавании заданного образа в парных группах «опыт — контроль». При выборе статистических процедур учитывались методологические требования Международного конгресса по гармонизации GGP «Статистические принципы для клинических исследований» (ICH Guidelines // Good Clin. Pract. J. 1998. V. 5. № 4. P. 27—37). Результаты представлены в виде среднего арифметического значения M и ошибки среднего значения m. Определялась медиана Ме с пределами колебаний 25—75%.» (169 слов.)

 

А.В. Субботин, А.Н. Глушков, Е.Г. Арефьева, А.В. Шабалдин, М.Л. Филипенко, Е.Н. Воронина, В.И. Борисов, Н.А. Короткевич, А.В. Теплов. Полиморфизм генов HLA DRB2 генов цитокинов IL1β, IL1Ra и их влияние на возникновение и течение рассеянного склероза. Медицина в Кузбассе. №2, 2004,  стр.18-21.

«Для обнаружения ассоциации между частотами встречаемости аллелей применялись стандартные генетико-статистические методы. Попарное сравнение контрольных и опытных частот проводилось с помощью точного критерия Фишера и χ2 для долей, с включением поправки Йейтса на непрерывность. Статистический анализ проводился в программе CalkMed и EpiInfo. На первом этапе исследования у больных РС был обнаружен феномен накопления аллеля DRB1*15. В группе больных он представлен значительно чаще по сравнению с группой контроля (0,51 и 0,25, соответственно, χ2 = 10,598, p =0,003). Риск развития РС при  носительстве данного аллеля в популяции Кемеровской области равен 3,2 (OR = 3,23 (1,096 – 4,101), р = 0,002). … Статистически значимое различие в частотах встречаемости аллелей и генотипов между группой РС и контроля было получено только для аллеля 5R, который встречался у больных РС с частотой 3 %, а в контрольной группе не  экспрессировался  (χ2 = 4,869, р = 0,027)». Ясное и понятное описание используемых методов статистики и их результатов. (138 слов.) С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: нелинейные преобразования переменных с последующей оценкой уравнений множественной регрессии, мультивариантная логистическая регрессия и лог-линейный анализ.

 

Лобыкина Елена Николаевна. Организация профилактики и лечения ожирения и избыточной массы тела взрослого населения крупного промышленного центра  (на примере г. Новокузнецка).  14.00.33 – общественное здоровье и здравоохранение. Автореферат  диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук. Кемерово - 2009.

«Статистическая обработка данных проводилась при помощи пакета программ SPSS 14.0 (SPSS Lab., США) и Primer of Biostatistics 4.03. Проверка нормальности распределения количественных признаков проводилась с использованием критерия Колмогорова-Смирнова. Для количественных признаков общее межгрупповое различие оценивалось при помощи критерия Крускала – Уоллиса. Парное межгрупповое сравнение показателей производилось по U-критерию Манна-Уитни, при количестве групп более 2 парное межгрупповое сравнение производилось по критерию Данна. При качественных признаках общее межгрупповое различие находилось по критерию c2. Различие значений долей в двух несвязанных выборках определялось по z-критерию. Для оценивания результативности лечения (одна группа до и после лечения) применялся критерий Мак-Нимара. Критическое значение уровня значимости принималось равным 0,05. » (100 слов.) . С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия и лог-линейный анализ.

 

Гилев Я.Х., Пронских А.А., Милюков А.Ю., Шаталин А.В., Богданов С.В., Тлеубаев Ж.А. Хирургическое лечение деформирующего остеоартроза коленного сустава.  Медицина в Кузбассе. №3, 2005,  стр. 17-20. ФГ ЛПУ Научно-клинический центр охраны здоровья шахтеров, г. Ленинск-Кузнецкий.

«Весь цифровой материал обработан с использованием показателей вариационной статистики. Все значения представлены в виде M ± m (средняя ± ошибка средней). Для оценки достоверности различий средних до и после лечения использовали парный критерий Стьюдента в случаях приближения распределения изучаемых показателей к нормальному. В случаях сравнения нескольких групп разного объёма применялся непараметрический критерий Крускала-Уоллиса (З). Если вычисленное значение H оказывалось больше критического значения χ2, различия признавались статистически значимыми [7]. В этом случае дополнительно проводилось непараметрическое множественное сравнение с использованием критерия Данна (Q). Сравнение качественных показателей с помощью критерия χ2 [7]». К недостатку этого описания можно отнести упоминание о «вариационной статистике» и «приближении к нормальному» распределению. Отсутствует также проверка равенства генеральных дисперсий при использовании критерия Стьюдента.

 

Карелина О.Б., Артымук Н.В., Зинчук В.Г., Зинчук С.Ф. Кемеровская государственная медицинская академия, г. Кемерово. Состояние системы мать-плацента-плод у женщин с гипоталамическим синдромом. Медицина в Кузбассе. №3, 2005,  стр. 38-40.

«Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием пакета прикладных программ «STATISTICA for WINDOWS 6.0». По каждому признаку в сравниваемых группах определяли среднюю арифметическую величину (М) и ошибку (m). Проверку гипотезы о равенстве генеральных средних в двух сравниваемых группах проводили с помощью U-критерия Манна-Уитни для независимых выборок. Сравнение полученных результатов с данными здоровых женщин, а также оценку разности между генеральными долями (частотами), осуществляли с помощью t-критерия Стьюдента. Нулевую гипотезу отвергали при р < 0,05. Исследование взаимосвязи между  количественными признаками осуществляли при помощи парного коэффициента линейной корреляции Спирмена (r) и регрессионного анализа». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: факторный анализ, непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия и лог-линейный анализ.

 

Рыбников С.В., Артамонов В.А., Мирошниченко Е.А., Ускова Г.И., Чунарев В.Ф., Пискунов В.Н. Особенности комплексного лечения женщин с недержанием мочи при напряжении. Медицина в Кузбассе. №3, 2005,  стр.89-93. Отделенческая больница на станции Кемерово, г. Кемерово.

«Результаты лечения женщин с НМПН были подвергнуты статистической обработке по группам с определением статистической достоверности различий результатов лечения в группах с использованием критерия согласия χ2 (хи-квадрат). В случае отклонения от нормального распределения, для сравнения данных использовали непараметрические критерии Вилкоксона (для связанных выборок) и Манна-Уитни (для несвязанных). При соответствии данных нормальному распределению использовали t-критерий Стьюдента для связанных и несвязанных выборок. Достоверными считали различия при р < 0,05».  (66 слов.) К недостатку описания можно отнести упоминание  о «статистической достоверности» (см.  статью зав. лаборатории доказательной медицины Н. Зорина «О неправильном употреблении термина "достоверность" в  российских научных психиатрических и   общемедицинских статьях». (http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm ) Кроме того авторы не указали с помощью какого статистического критерия проверялась гипотеза нормальности распределения. С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: факторный анализ, непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия.

 

Зент О., Банзхофф А., Гилберт А.К., Меристе С., Служевский В., Виттерманн Ч. Кайрон Вакцинс. Безопасность,  иммуногенность и переносимость новой детской вакцины для профилактики клещевого энцефалита, не содержащей протеиновых стабилизаторов. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 5,  2008, стр. 65-73. Марбург, Германия, Детская клиника университета Тарту, Тарту, Эстония,  Департамент инфекционных заболеваний, медицинский ф-т, Познанский университет медицинских наук, Познань, Польша, Практикующий педиатр, Вейлхейм, Германия.

«Статистические методы. Для каждой группы Исследования 1 запланированное количество участников составляло 110 человек на каждую тестируемую серию новой вакцины (включая 30 % лиц, предположительно впоследствии выбывающих из исследования по разным причинам). Таким образом, достигалась мощность статистического анализа более 90 %. Заданная мощность статистического анализа – 99 %, односторонний уровень значимости альфа – 2,5 %, истинное различие в вариациях дельта = -0,5, приемлемый уровень дельта 0 = -1,5, коэффициент разброса – 2,2. Данные исходные значения применялись при анализе иммуногенности трех серий новой КЭ вакцины по сравнению с историческим контролем. При сравнительном анализе иммунного ответа детей после вакцинации новой КЭ вакциной и иммунного ответа взрослых, получавших лицензированную КЭ вакцину (Вакцина сравнения № 2, исторический контроль), для нижнего предела было принято значение 0,35, доверительный интервал 95 %. Сравнивался иммунный ответ, развивающийся в группах сравнения на 42 день от начала вакцинации. Запланированное количество участников Исследования 2 рассчитывалось исходя из основных целей сравнительной оценки реактогенности – то есть, сравнения безопасности новой КЭ с данным показателем лицензированной Вакцины сравнения 3, критерий – системная реакция, частота температурных реакций выше 39°С после проведения первой вакцинации. Чтобы обеспечить уровень значимости 5 % и мощность статистического анализа 80 % при соотношении групп 3 : 1 (новая КЭ вакцина : вакцина сравнения), в качестве исходных были приняты следующие значения статистических показателей: односторонний уровень значимости альфа = 2,5 %, истинное различие дельта = -3 %, уровень дельта 0 = -5 %, процент лиц с температурой тела до 39°С = 98 %. При учете 10 % лиц, впоследствии предположительно выбывающих из исследования по разным причинам, необходимое количество участников составило 2220 человек для исследуемой группы (новая КЭ вакцина) и 740 человек для контрольной группы (вакцина сравнения). Для того, чтобы показать сравнимость частоты температурных реакций ≥ 39°С исследуемых групп и группы контроля, были рассчитаны следующие показатели: нижний приемлемый предел 94 % при доверительном интервале 97,5 % в пределах одного и того же температурного диапазона». (303 слова! Европа, однако… )

Данное описание по праву можно отнести к наиболее полному и достойному. Описание содержит разнообразные детали анализа, которые позволяют другим исследователям не только воспроизвести аналогичное исследование на собственных данных, но и далее сравнить свои результаты с опубликованными в этой статье. Такое детальное описание показывает, насколько сильно разнится отношение к этапу статистического анализа собранных данных в европейских странах (Германия, Польша и Эстония) и в Кузбассе, да и в России в целом.

Караваева М.О., Обидина О.В. МЛПУ Детская больница № 1,г. Томск. Течение менингеальной формы клещевого энцефалита у детей. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 5,  2008, стр. 79-82.

«Полученные данные подвергались статистической обработке при помощи программы STATISTIKA 6,0. Количественные показатели представлены в виде X ± m, где Х – среднее значение, а m – стандартная ошибка среднего. Для показателей, характеризующих качественные признаки, указывалось абсолютное число и относительная величина в процентах (%). Для проверки совпадения распределения исследуемых количественных показателей с нормальным в группах пользовались критерием согласия Колмогорова-Смирнова. Так как закон распределения исследуемых числовых показателей отличался от нормального, достоверность различий проверяли при помощи U-критерия Манна-Уитни (в случае парных независимых совокупностей), критерия Краскалла-Уоллиса (в случае множественных независимых совокупностей). В случае зависимых совокупностей пользовались W-критерием Уилкоксона. Качественные признаки сравнивались при помощи критерия χ2 Пирсона. Различия считали достоверными при p < 0,05. Для определения существования функциональных связей между параметрами вычисляли коэффициент корреляции R Спирмана, который считали достоверным при p < 0,05.» (127 слов). К недостаткам описания можно отнести использование оборота «достоверность различий» (см.  статью зав. лаборатории доказательной медицины Н. Зорина «О неправильном употреблении термина "достоверность" в  российских научных психиатрических и   общемедицинских статьях». (http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm) , ошибку в написании названия пакета STATISTICA, а также упоминание о функциональных связях.

 

BUDA FRANCESCO, GORDANA SVEN, MARINI MARIO, COMBESI MARIA ANTONIETTA, FOLLADORE ALDO, BUDA CONCETTA. Оценка острой фазы системного воспалительного ответа организма, изменений анаболических и катаболических гормонов и клеточной массы тела при синдроме анорексии-кахексии у больных, страдающих раком толстого кишечника и прямой кишки (colorectal cancer anorexia-cachexia syndrome – cacs). Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 1,  2009, стр. 86-87. Dpt Internal Medicine, Medical Oncology, City of Udine Hospital, Udine, Italy, Dpt of Experimental and Clinical Medicine, University of Roma, Roma, Italy, Dpt of Surgery, University of Messina, Messina, Italy.

«СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. Результаты были разнесены по шкале среднеарифметических значений (mean) ± стандартное отклонение (SD). Сравнение групп средних арифметических значений было проведено посредством использования ANOVA (One Way Analysis of Variance). Разница в категориальных переменных была проанализирована посредством χ2-test и Yates’ Continuity Correction или Fisher’s Exact test. Оценка линейных взаимоотношений между переменными проводилась с помощью Pearson’s Product Moment Correlation Coefficients». Обращает на себя внимание тот факт, что в статье из Италии авторы выделили в специальный раздел информацию об использованных статистических методах анализа.

Елгина С.И. Нейроэндокринные взаимоотношения между гонадотропно-гонадной системой и плацентой у доношенных и недоношенных новорожденных. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 4, 2009, стр. 16-18. Кемеровская государственная медицинская академия, Кафедра акушерства и гинекологии, г. Кемерово.

«Полученные данные обработаны с помощью пакета программ «Statistic for Windows 6.0» Рассчитывались среднеарифметические значения количественных показателей, представленных в тексте в виде M ± m, где M - среднее выборочное, m - ошибка средней. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних в двух сравниваемых группах проводилась с помощью непараметрического критерия Вилкоксона-Манна-Уитни для независимых выборок. Исследование взаимосвязи между количественными показателями гормонов новорожденного и чХГ осуществлялось при помощи непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмана». Ясное и понятное описание статистических аспектов исследования. Ошибка в названии пакета программ Statistica.

Каменева Е.А., Коваль С.С., Григорьев Е.В., Вавин Г.В., Разумов А.С. Дифференцированный выбор инфузионной терапии острого повреждения легких при тяжелой сочетанной травме. Медицина в Кузбассе. №3, 2009,  стр. 16-22. «Городская клиническая больница № 3 им. М.А. Подгорбунского» Кемеровская государственная медицинская академия, ГУЗ «Кемеровская областная клиническая больница», г. Кемерово, Филиал ГУ НИИ общей реаниматологии РАМН, г. Новокузнецк.

«Статистическую обработку полученных данных осуществляли с помощью программы «Биостат» и Statistica 6.0. Характер распределения вариант определялся по критерию Колмогорова-Смирнова. Характер связи между явлениями исследовался с вычислением коэффициента корреляции Пирсона. Использовался точный критерий Фишера χ2. Данные приведены как среднее значение ± стандартное отклонение (M ± σ). Критический уровень значимости был принят p < 0,05».  К недостаткам описания можно отнести использование выражения «точный критерий Фишера χ2». Данный критерий не использует статистику Пирсона χ2 , а сразу даёт значение вероятности. Т.е. присутствие величины χ2 в данном описании излишне. Кроме того, в статистике принято обозначать выборочные статистики латинскими буквами, тогда как греческими  буквами обозначаются лишь генеральные (популяционные) параметры. Поэтому вместо буквы σ в выражении (M ± σ) необходимо было использовать латинскую букву s, т.е. применить выражение (M ± s). С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: мультивариантная логистическая регрессия, нелинейные преобразования переменных с последующей оценкой уравнений множественной регрессии, дискриминантный анализ и анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных.

Бочкарева Н.В., Коломиец Л.А., Кондакова И.В., Стуканов С.Л., Старова А.Б. Ферменты метаболизма эстрогенов у больных раком эндометрия в сочетании с миомой матки. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск №11, 2004, стр. 10-14. ГУ Научно-исследовательский институт онкологии Томского Научного центра СО РАМН, г. Томск 

«При статистической обработке полученных результатов, для оценки достоверности различий между группами, использовался непараметрический критерий Манна-Уитни для количественных признаков и точный односторонний критерий Фишера для качественных признаков. Рассчитывали парные коэффициенты корреляции Спирмена. Для каждого исследованного параметра рассчитывали: M – выборочное среднее, m – стандартную ошибку среднего, P – уровень значимости различий. Различия считались статистически значимыми при Р < 0,05». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: мультивариантная логистическая регрессия, нелинейные преобразования переменных с последующей оценкой уравнений множественной регрессии, дискриминантный анализ и анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных.

Шаповалова Э.Б., Лузина Ф.А., Горбатовский Я.А., Гафаров Н.И., Колбаско А.В., Лукашевич Г.Г.  Эндогенные факторы риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у телеутов Кузбасса. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск №10, 2009, стр. 109-111. Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей, УРАМН НИИ комплексных проблем гигиены и профессиональных заболеваний СО РАМН, МЛПУ «Городская больница  Святого великомученика Георгия Победоносца», г. Новокузнецк.

«Полученные в процессе исследования медико-биологические данные обрабатывались c использованием программной системы STATISTICA for Windows (версия 5.5). Сопоставление частотных характеристик качественных показателей проводилось с помощью непараметрических методов χ2, χ2 с поправкой Йетса (для малых групп), χ2 Пирсона, точного метода Фишера. Сравнение количественных параметров в исследуемых группах осуществлялось с использованием критериев Манна-Уитни, Вальда, медианного хи-квадрат, критерия Крускалла-Уоллеса и модуля ANOVA. О степени ассоциации изучаемых показателей и АГ судили по критерию относительного риска – relative risk (RR)». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных, мультивариантная логистическая регрессия, дискриминантный анализ.

Лукашова Л.В., Лепехин А.В., Жукова Н.Г., Бортникова А.М., Стахеева М.Н., Бабышкина Н.Н., Чердынцева Н.В., Тяжева Ю.В. Особенности клинического профиля и модуляция иммунного ответа у больных иксодовым клещевым боррелиозом с фоновым хроническим описторхозом. Медицина в Кузбассе. Спецвыпуск № 5,  2008, стр. 94-100. Сибирский государственный медицинский университет, ГУ «НИИ онкологии ТНЦ СО РАМН», г. Томск.

«Статистическую обработку данных проводили с использованием стандартного пакета программ «Statistica 7.0». Проверку нормальности распределения количественных показателей выполняли с использованием критерия Колмогорова-Смирнова, коэффициентов асимметрии и эксцесса. Оценку различий между выборками проводили с использованием t-критерия Стьюдента (при нормальном распределении переменных), U-критериев Вилкоксона и Манна-Уитни (в случае отсутствия согласия данных с нормальным распределением). Таблицы содержат информацию в виде средних арифметических величин (М) и стандартных ошибок средних (m). Для определения взаимосвязи между отдельными качественными и количественными показателями использовали однофакторный дисперсионный анализ с методом линейных контрастов по Шеффе и LSD тестом. Результаты представлены как среднее арифметическое (X) и величина стандартного отклонения (SD). Для выявления зависимостей между изучаемыми параметрами проводили корреляционный анализ с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена (r). Во всех процедурах статистического анализа уровень значимости p принимался равным 0,05».  (124 слова) К недостаткам работы можно отнести использование коэффициентов асимметрии и эксцесса при проверке гипотез нормальности. Данная процедура излишняя при использовании критерия Колмогорова-Смирнова. Далее, авторы не упомянули об использовании поправки Лиллиефорса, когда применялся критерий Колмогорова-Смирнова.  Нет также упоминания о проверке гипотез равенства генеральных дисперсий при использовании критерия Стьюдента и дисперсионного анализа. С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: факторный анализ, мультивариантная логистическая регрессия, непараметрический дискриминантный анализ, анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных. 

Иртюга О.Б. «Клинико-патогенетические аспекты  формирования остеопенического синдрома у больных в постинфарктном периоде.  Диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук. Специальность 14.00.16 – патологическая физиология, 14.00.06 – кардиология. Кемерово – 2005.

«2.3. Методы статистической обработки результатов исследований. Статистический анализ результатов исследования выполнен с использованием пакета программ «SPSS 11.0». По каждому признаку в сравниваемых группах определяли среднюю арифметическую величины (М) и ошибку среднего (m). Визуализацию распределения параметров в группах проводили с использованием соответствующих частотных гистограмм. Для выбора критериев оценки значимости межгрупповых различий средних проверяли соответствие формы выборочных распределений нормальному, используя критерий χ2, а также контролировали равенство генеральных дисперсий с помощью F-критерия Фишера. Нулевую гипотезу отвергали в случае р<0,05. Оценку разности между генеральными долями (частотами) проводили с помощью t-критерия Стьюдента и Т-критерия Вилкоксона. Проверку гипотезы о равенстве генеральных средних в сравниваемых группах проводили с помощью непараметрического U-критерия Манна-Уитни для независимых выборок (модуль «Nonparametrics/Distribution» указанного ППП). Анализ силы связи количественных признаков проводили используя коэффициент парной линейной корреляции Спирмена». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: мультивариантная логистическая регрессия, факторный анализ, непараметрический дискриминантный анализ, анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных. 

Визило Т.Л., Цюрюпа В.Н., Власова И.В. Хроническая энцефалопатия и когнитивные расстройства. Политравма. № 2, 2008, стр. 50-54.

«Статистическая обработка результатов проводилась с использованием пакета программ «STATISTIKA 5,5а». Данные представлены как M ± m (выборочное среднее ± ошибка среднего). Для проверки на нормальность распределения признака использовался критерий Колмогорова-Смирнова. Оценивали различия показателей между группами методом однофакторного дисперсионного анализа с использованием критерия Ньюмана-Кейлса при нормальном распределении показателей. При ненормальном распределении использовали непараметрический критерий Уилкоксона. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез   (р)   принимался равным 0,05». В описании дано ошибочное написание названия пакета. Отметим, что авторам, помимо описанного выше, следовало также при использовании однофакторного дисперсионного анализа выполнить проверку гипотез о равенстве групповых дисперсий. Как положительный момент, отметим также использование выражение «статистически значимые отличия» вместо некорректного «достоверные отличия», а также использование достигнутых значений уровня статистической значимости, вместо выражений вида (р < 0,05). Хотя в некоторых таблицах авторы использовали и эту устаревшую форму.

Бердюгина О.В., Бердюгин К.А. Использование иммунологических тестов в прогнозировании замедленного остеогенеза. Уральская государственная медицинская академия, Екатеринбург. Политравма. № 4, 2009, стр. 45-51. 

«Статистическая обработка результатов проведена с использованием компьютерной программы «STATISTICА» [8]. Однородность состава сравниваемых групп больных оценивали по критерию Колмогорова-Смирнова. Оценку достоверности различий между средними при нормальном распределении проводили с использованием t-критерия Стьюдента. При распределении данных, отличных от нормальных, использовали модуль «Непараметрическая статистика». Статистические гипотезы считались подтвержденными при уровне значимости р < 0,01. Для определения вероятности совпадения численных значений лабораторных показателей с наличием замедленной консолидации устанавливали их диагностическую (прогностическую) значимость с применением модифицированной теоремы Т. Байеса. Для использования значений полученных параметров в клинической практике рассчитывали чувствительность, специфичность и ожидаемую ценность положительных результатов по известным формулам. Кроме того, для выявления зависимости между многомерными переменными и выделения критериев прогнозирования развития замедленной консолидации использовали множественный регрессионный анализ [9]. Для изучения взаимосвязи признаков проводили факторный анализ». С учётом задач исследования и набора используемых в работе переменных, помимо перечисленных выше методов анализа, целесообразно было использование также следующих методов: непараметрический дискриминантный анализ, мультивариантная логистическая регрессия, факторный анализ, анализ взаимосвязи двух подмножеств переменных. 

Сутурина Л.В., Скляр Н.В., Лабыгина А.В., Шолохов Л.Ф., Коваленко И.И. Нарушения метаболизма эстрогенов у женщин с миомой матки и бесплодием. Мать и Дитя в Кузбассе №1 (36) 2009, стр. 27-30.

«Определение в моче 2-гидроксиэстрона и 16-альфа гидроксиэстрона было основано на конкурентном методе твердофазного иммуноферментного анализа и проводилось c использованием набора «ESTRAMET 2/16 ELISA» и анализатора MULTISKAN EX. Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием статистических прикладных пакетов. Для оценки значимости различий количественных нормально распределенных признаков применяли параметрический t-критерий Стьюдента, ненормально распределенных признаков – непараметрические критерии Манна-Уитни, Вальда-Вольфовица, Колмогорова-Смирнова, Краскела-Уоллеса, а также медианный тест, для качественных признаков – показатель соответствия (χ2), двойной точный метод Фишера и Т-критерия. Корреляционный анализ проводили с использованием коэффициента корреляции Пирсона. Количественные показатели представлены средними, дисперсиями, медианами с указанием 95 % доверительного интервала. Достоверность различий оценивали на 5 % уровне значимости».

К недостаткам работы можно отнести использование оборота «достоверность различий» (см. статью зав. лаборатории доказательной медицины Н. Зорина «О неправильном употреблении термина "достоверность" в  российских научных психиатрических и   общемедицинских статьях». http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm ) а также отсутствие информации о проверке равенства дисперсий при использовании критерия Стьюдента.

 

Федоров Б.А., Колесникова Л.И., Шолохов Л.Ф., Сутурина Л.В., Диденко Е.Л. Функциональное состояние гипофизарно-тиреоидной системы у женщин с вирусными гепатитами в и с в зависимости от характера менструального цикла. Мать и Дитя в Кузбассе. Спецвыпуск №1-2010,  стр. 166-169.

«В оценке результатов исследования использована интегрированная система для комплексного статистического анализа и обработки данных в среде STATISTICA 6.1 Stat_Soft® Inc. (правообладатель лицензии – Учреждение Российской академии медицинских наук. Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека. Сибирского отделения РАМН). Статистическую значимость сравниваемых показателей с нормальным распределением, которое определялось по критерию согласия Колмогорова-Смирнова, устанавливали с использованием t-критерия Стьюдента для средних величин и F-критерия Фишера для дисперсии и R-коэффициента корреляции Пирсона при уровне значимости α = 0,05».

Отметим, что такое подробное описание статистических аспектов проведённых исследований в двух последовательных статьях, авторы которых работают в Научном центре проблем здоровья семьи и репродукции человека СО РАМН, г. Иркутск, не случайно. Именно в этом Центре 5 лет назад по инициативе доктора мед. наук Сутуриной Л.В. и директора Центра, доктора мед. наук, член-корр. РАМН Колесниковой Л.И. был организован 10-дневный семинар по биостатистике. (http://www.biometrica.tomsk.ru/irkutsk.htm )

 

Е.И. Лютина, Ф.К. Манеров, Т.Н. Курилова, И.В. Чиркова, И.А. Федосова. Влияние факторов риска на развитие бронхиальной астмы и аллергического ринита у детей. Мать и Дитя в Кузбассе №2(21) 2005,  стр. 12 -18.

«МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Популяционное ретроспективное исследование случай – контроль состояло в выделении основной и одновременно контрольной групп. В первую основную группу (N) отбирались дети и подростки Центрального района г. Новокузнецка с клинически верифицированным диагнозом БА и АР. Контрольная группа (K) создавалась путем случайного отбора среди детей и подростков, проживающих в районе обслуживания пяти поликлиник Центрального района города, не имеющих диагноза астмы и ринита. Контрольная и основная группы формировались по одним и тем же критериям включения/исключения, кроме изучаемых заболеваний. В итоге участники контрольной группы соответствовали участникам основной группы по возрасту, полу и месту жительства. В дальнейшем в обеих группах ретроспективно определялась частота воздействия изучаемых факторов. С помощью полученных данных, методом многомерной статистики, изучалась причинно-следственная связь, и устанавливалась роль прогностических факторов риска на  развитие БА и АР. Во всех процедурах статистического анализа рассчитывался достигнутый уровень значимости (p), при этом критический уровень значимости в данном исследовании принимался равным 0,05. Относительный риск воздействия оценивали по отношению шансов (OR). Для проверки статистических гипотез о различиях абсолютных и относительных частот, долей и отношений в двух независимых выборках использовался критерий хи-квадрат (χ2) с  поправкой Йетса. Доверительные интервалы (CI), приводимые в работе, строились для доверительной вероятности p = 95 %. Данное исследование имело целью: во-первых, проверить гипотезу о влиянии перинатальных факторов, таких как возраст родителей, количество предыдущих беременностей, преждевременные роды, возраст гестации, оценка по шкале Апгар, антропометрические показатели новорожденного (масса и длина тела при рождении, окружность головы, груди), а также состав семьи, характер вскармливания, раннее прекращение кормления грудью, личный и семейный аллергоанамнез, на развитие бронхиальной астмы, аллергического ринита и их тяжесть; во-вторых, изучить влияние респираторной инфекции на развитие БА. Первую основную группу (N) составили 827 детей с бронхиальной астмой, 174 – с аллергическим ринитом и 193 – с поллинозом. Контрольная группа (K) состояла из здоровых детей аналогичного возраста и пола (n = 166)».

      Из всех проанализированных описаний методов статистики, данное описание, без сомнения, является наиболее полным, квалифицированным и доступным для восприятия и понимания. Столь подробное описание раздела «МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ» в этой статье также не случайно. Поскольку именно первый автор статьи, Е.И. Лютина, была организатором семинара по биостатистике в г. Новокузнецке в 2004 г.

 

Возврат на главную страницу

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Скачать полную версию "Доказательная или сомнительная?"

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Т. Кун "Структура научных революций"

1997 - 2017. © Василий Леонов