Яндекс.Метрика

Ошибки медицинской статистики

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят.
.  
Пишите нам на адрес

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы прочитаете о том, как ...

Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых читателями нашего сайта

http://www.biometrica.tomsk.ru/Leonov_Erevan_2015.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/poisk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/poisk_vak.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm


  Центр БИОСТАТИСТИКА
выполняет статистический анализ экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Нашими услугами пользуются аспиранты и докторанты по медицине, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

23 примера оформления Заказчиками своих данных, их описания, и описания своих целей исследования


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

Леонов В.П".Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28. 

Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В.В. Половинкин.
ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская. 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева.
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев. 
ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.

М.И. Антоненко.
  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.


Н.Г. Веселовская
"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"

Логистическая регрессия в медицине и биологии
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014-3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


Последние отзывы на проведённый анализ данных

Ахметов А., Казахстан.

М.В. Емельяненко, врач-кардиолог, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва.

Надинская М.Ю., к.м.н., доцент кафедры пропедевтики Первого МГМУ им.И.М.Сеченова.
С сайтом www.biometrica.tomsk.ru  я познакомилась около 10 лет назад, когда в России начали широко обсуждать «доказательную медицину». На этом сайте о «доказательной медицине» не только говорили, но и предлагали её «делать», проводя современный статистический анализ данных исследований. Некоторое время назад мне представилась возможность принять участие в этом процессе. Выслала свою Базу данных и её описание в соответствии с представленными на сайте образцами, и в тот же день получила приглашение обсудить через Скайп возможности статистического решения задач моего исследования...

Левашёва Светлана Владимировна, аспирант Башкирского Государственного Медицинского Университета, г. Уфа.
Нужна грамотная и быстрая обработка материала для диссертации? Даже не сомневайтесь – Вам сюда! До обращения в Центр «БИОСТАТИСТИКА» я уже делала попытку обработать собранные мною данные (у практикующего статистика). В итоге получила результаты, о значениях которых мне так и не было дано внятного ответа...  

Коровкина Анна, врач-стоматолог, г. Калиниград.
Добрый день, уважаемые коллеги! Из всех прочитанных отзывов я поняла, что буду «первой» из профессии стоматологов. Знакомство c Леоновым Василием Петровичем произошло думаю не случайно, потому как до сих пор не могу остановится в написании научных трудов. Сайт БИОМЕТРИКА открыл для меня безграничные возможности статистической обработки данных и внедрение их в клиническую практику...

В.А. Габышев, Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН, Якутск.
Работая над докторской диссертацией, я постепенно пришел к убеждению, что мне необходимо применить современные статистические методы. Материал для своей работы собирал много лет, получился серьёзный массив данных о флористическом, ценотическом составе фитопланктона рек Восточной Сибири, о гидрохимии и других параметрах среды...

Хван Н.В., Алматы, Казахстан Уважаемые диссертанты! Хочу поделиться своим опытом сотрудничества со специалистами Центра «Биостатистика».

Гражданкина Д.В.,
НГМУ, Новосибирск
. Работаю я ассистентом кафедры эндокринологии Новосибирского медуниверситета. Вопрос о том, как и кому выполнять статистический анализ данных для диссертаций, статей по медицине, волновал меня довольно давно...

Веселовская Н.Г., Алтайский кардиоцентр, Барнаул. Хочется поделиться своими впечатлениями от работы с центром БИОСТАТИСТИКА. Итак, это не первое моё сотрудничество с центром. В 2006 г центром БИОСТАТИСТИКА был проведён анализ материала, который вошёл в мою кандидатскую диссертацию...  

Поддубная О.А., доктор медицинских наук, доцент кафедры Восстановительной медицины, физиотерапии и курортологии Сибирского Государственного медицинского университета

Медянникова И.В., кандидат медицинских наук, ассистент кафедры акушерства и гинекологии Омской государственной медицинской академии

Крупская Ю.А. (Ростов-на-Дону)

Чекмарев А.С., аспирант кафедры дерматовенерологии, микологии и косметологии РМАПО, член совета студентов медицинских и фармацевтических ВУЗов при Министерстве Здравоохранения и Социального развития России (Москва)

Максимова С.С., с.н.с. НИИ здоровья, Якутск

Леонов В.П".Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя".

БИОМЕТРИКЕ - 15 лет! А что было раньше? И что теперь?  Леонов В.П.
15 лет... Возраст немалый... Как появился наш сайт? И стал ли он популярным?
Первоначально наш сайт был разделом на сайте Доктор.Ру, который был создан в Хабаровске. Вот как выглядел этот раздел, например, 20 июля 2001 года. Поскольку в те годы скорость передачи информации в интернете была невысокая, то для облегчения доступа к материалам БИОМЕТРИКИ мы открыли "зеркала" (копии) в таких городах, как Томск, Владивосток, Москва, Киев. В дальнейшем, когда сайт Доктор.Ру переехал в Москву, был сделан отдельный хостинг БИОМЕТРИКИ в Томске. Со временем необходимость наличия "зеркал" сайта в других городах отпала, и БИОМЕТРИКА осталась в Томске. Читатели БИОМЕТРИКИ в своих письмах часто задают вопрос о том, каковы были мотивы создания этого сайта? Чтобы немного рассказать об этом,
вернёмся на 27 лет назад, в прошлое.


Новые полезные книги...

(Заказать книгу можно через издательство)

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур.

  Приложение к русскому изданию книги «Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов».
Авторы: Т. А. Ланг, М. Сесик. Перевод с англ. под ред. Леонова В.П. Изд-во:
Практическая Медицина, 2016.
  В приложении приведён список 209 полезных изданий по использованию статистики в биомедицине.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с. Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме даёт практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Низкий уровень использования статистики в отечественной медицинской науке является одной из основных причин, по которым уже 111 лет Нобелевские премии по медицине не присуждаются россиянам. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.
Издание представляет собой вводный курс по принципам статистики. Представлены базовые понятия и принципы статистических исследований применительно к медицине. В отличие от большинства подобных изданий, указанные темы изложены кратко и доступно. Для чтения книги не требуется знание сложных разделов высшей математики, вполне достаточно тех, что даются в школе. Внедрение в практику принципов доказательной медицины диктует необходимость понимания статистики. После знакомства с книгой читатель сможет критически оценивать многочисленные публикации, содержащие статистическую терминологию и результаты описанных исследований. Полученные знания помогут избежать ошибок в планировании биомедицинских исследований, а также в изложении их результатов. Большим преимуществом книги служат глоссарий и подробный предметный указатель.
Для студентов, аспирантов, научных работников, а также врачей всех специальностей.

Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.
Данная книга является наиболее популярным в мире руководством по доказательной медицине, ставшее известным и в России. Руководство предназначено для студентов и врачей. За 18 лет с момента первого издания в 1996 г., эта книга переведена на восемь языков (испанский, итальянский, китайский, немецкий, русский, французский, чешский, японский) и напечатана огромными тиражами. Руководство завоевало признание практикующих врачей, преподавателей и студентов во многих странах; по нему преподается медицина, основанная на доказательствах, в медицинских школах всего мира. В книге 17 глав, среди которых есть и глава "Статистика для неспециалиста". Эта главу мы дополнили большим списком русскоязычной литературы как по самой статистике, так и по биостатистике. А начинается книга с определения понятия "доказательная медицина". Итак, что же такое "доказательная медицина"? Что, чем, и зачем "доказывают"? Читайте эту книгу!

КУНСТКАМЕРА

 

На белую страницу строчка ляжет - 
И вашу мысль увидят и прочтут. 
...
Как часто эти найденные строки
Для нас таят бесценные уроки.
У. Шекспир. Сонет 77

Вырази ложную мысль ясно,
И она сама себя опровергнет.
Л. Вовенарг

В начале 2001 г. был объявлен конкурс на эпиграфы к разделу "КУНСТКАМЕРА". За два месяца читатели прислали более 50  эпиграфов...       (дальше...)

 

Диссертация "Организационно-методические условия оздоровительных занятий студенток специальной медицинской группы с диагнозом нейроциркуляторная дистония".

Диссертант - Юденко И.А., специальность 13.00.04 - теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки и оздоровительной физической культуры. Научные руководители: доктор педагогических наук, профессор, академик МАИ В.В. Ким, кандидат биологических наук, доцент С.И. Логинов.

Сургутский государственный университет, Сургут - 2002г.

Данный экспонат представляет интерес с нескольких точек зрения. В частности, в работе используются различные переменные, имеющие как непрерывную, количественную шкалу, так и дискретные, балльные шкалы. Так количественными признаками являются артериальное давление, минутный объём крови, масса тела и т.д. К дискретной балльной шкале можно отнести такие признаки, как адаптационный потенциал и ряд других показателей, о которых идёт речь в диссертации. На стр. 13 диссертант утверждает, что "Достоверность и обоснованность результатов исследования обеспечены совокупностью теоретических и методологических положений, репрезентативностью выборки исследуемых, использованием объективных и соответствующих задачам методов исследования, в том числе математической статистики, а также продолжительностью педагогического эксперимента и вопроизводимостью результатов."

Полагаю что читателям будет интересно узнать также и следующий факт: "Апробация и внедрение результаты исследования осуществлялись в период проведения опытно-экспериментального исследования на кафедре медико-биологических основ физической культуры (МБОФК) Сургутского государственного университета (СурГУ), на кафедре физической культуры Сургутского государственного педагогического университета (СурГПИ), на кафедре физической культуры Сургутского института нефти и газа (филиал) Тюменского государственного нефтегазового университета (ТюмГНГУ)". Как видим, прямое или косвенное отношение к данной диссертации имеют несколько кафедр и несколько университетов. Прежде чем мы перейдём к непосредственному анализу корректности проведённых автором статистических манипуляций, напомню читателям отдельные пункты действующего "Положения о порядке присуждения научным и научно-педагогическим работникам ученых степеней" ВАК РФ.

Диссертация

 «Раздел 2. Критерии, которым должны отвечать диссертации, представленные на соискание ученой степени. … п. 8.  Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть научно–квалификационной работой, в которой содержится решение задачи, имеющей существенное значение для соответствующей отрасли знаний, либо изложены научно обоснованные технические, экономические или технологические разработки, имеющие существенное значение для экономики или обеспечения обороноспособности страны». П. 9. «Диссертация должна быть написана единолично, содержать совокупность новых научных результатов и положений, выдвигаемых автором для публичной защиты, иметь внутреннее единство и свидетельствовать о личном вкладе автора в науку. Предложенные автором новые решения должны быть строго аргументированы и критически оценены по сравнению с другими известными решениями».

Хочу также обратить внимание на раздел 3 «Положения …», где в п. 14 говорится следующее: «Организация, где выполнялась диссертация или к которой был прикреплен соискатель, проводит предварительную экспертизу диссертации и даёт по ней заключение, в котором должны быть отражены личное участие автора в получении результатов, изложенных в диссертации, степень достоверности результатов проведенных исследований, их новизна и практическая значимость, ценность научных работ соискателя, специальность, которой соответствует диссертация, полнота изложения материалов диссертации в работах, опубликованных соискателем, и целесообразность защиты диссертации (докторской) в виде научного доклада».

Таким образом, диссертант должен научно обосновать и строго аргументировать свои научные выводы.

Диссертация

Тогда как организация, в которой выполнялось исследование, "... проводит предварительную экспертизу диссертации и даёт по ней заключение, в котором должны быть отражены личное участие автора в получении результатов, изложенных в диссертации, степень достоверности результатов проведенных исследований их новизна и практическая значимость, ценность научных работ соискателя ...".

Иными словами, ответственность за использование методов статистики несоответствующих задачам исследования, лежит не только на диссертанте, как авторе исследования, но и на той организации, где выполнялось данное исследование, и которая проводила экспертизу диссертации, и давала заключение о степени достоверности результатов.

Аналогичная ответственность лежит на диссертационном Совете, где происходила защита диссертации, и на членах экспертного Совета ВАК РФ, который также давал заключение по диссертации. Очевидно, что  в случае некорректного использования методов статистики для анализа экспериментальных наблюдений нельзя говорить о том, что авторские выводы «научно обоснованы» и «строго аргументированы», и "достоверны".  А стало быть правомерность присуждения ученой степени кандидата наук, согласно действующему "Положению ... " ВАК РФ может быть оспорена любым лицом в установленном порядке в течение 10 лет с момента присуждения этой степени.

Перейдём непосредственно к рассмотрению статистических некорректностей обнаруженных нами в этой диссертации. 

Диссертация
На стр. 80 автор сообщает: "Девушки, составляющие экспериментальную группу в ходе учебного занятия на протяжении 35-45 минут выполняли статодинамические упражнения. В контрольной группе студенткам предлагалась традиционная методика занятий. .... Описательную статистику полученного цифрового материала проводили с вычислением основных статистических характеристик (среднюю арифметическую величину, ее погрешность и среднеквадратическое отклонение) при помощи покета статистических программ Statistica, версия 5,5. Достоверность различий, полученных в эксперименте, определяли  спомощью t-критерия Стьюдента для взаимосвязанных выборок при уровне значимости p < 0,05". Диссертация

Как видим, диссертант никаких иных критериев в своей работе не применял. Напомним, что критерий Стьюдента применяется только для непрерывных количественных величин, измеряемых в интервальной шкале, или в шкале отношений, но не для дискретных, балльных величин. В этом заключается первая некорректность диссертанта. Однако и при использовании t-критерия для непрерывных величин, должны выполняться два ограничения. В частности, величины должны подчиняться нормальному распределению, а их генеральные дисперсии должны быть равны. Напомним, что t-критерий Стьюдента имеет несколько модификаций. В первом случае критерий применяется для проверки статистических гипотез о равенстве (неравенстве) генеральных средних на основе выборочных статистик двух групп, объёмы наблюдений которых могут быть неравными, а объекты наблюдения не идентичны. Это может быть экспериментальная группа, и контрольная группа, как в данной диссертации. Во втором случае используются одна и та же группа, но, к примеру, до и после какого-либо воздействия. В этом случае говорят о взаимосвязанных выборках. Нередко такие данные называют "парные данные" [1, стр. 174], "парные наблюдения" [1, стр. 120],[ 2, стр 184], а две выборки называют также "связные (связанные) выборки" [3, стр. 172]. Сам же критерий в этом случае называют "парный t-критерий" [2, стр. 184], либо "одновыборочный t-критерий" [4, стр. 270]. Процитируем выдержки из двух перечисленных выше изданий.

"3.6. Парные наблюдения.

Рассмотренное в предыдущем разделе сравнение двух совокупностей наблюдений (двух выборок) часто проводится для обнаружения результата какого-либо воздействия (выявление эффекта обработки), либо, напротив, для подтверждения его отсутствия.  

Диссертация

Чем более однородными окажутся выбранные для эксперимента объекты (для контроля и воздействия), чем меньше их случайные различия, тем точнее (и по меньшему числу наблюдений) можно будет дат ьответ на вопрос. ... Ясно, что различие между объектами, выбранными для воздействия и для контроля (или для двух разных воздействий) если интерес представлет их сопоставление) будет наименьшим, если в обоих качествах выступает один и тот же объект.  ... Далее для каждого объекта мы измеряем два значения интересующей нас характеристики (например, до воздействия и после или при двух разных воздействиях). Так возникают пары наблюдений и парные данные". [1, стр. 120-121]

"5.3.3.

В пункте 3.6 мы подробно описали, что такое парные данные и каково их обычное экспериментальное происхождение. .. Допущения. ... 3. Случайные величины е1, ...., еn  распределены по нормальному закону ... ". [1, стр. 174-175]

"9.1.2. Случай связанных выборок

Для применения t-критерия Стьюдента необходимо соблюдать следующие условия:

1. Измерение должно быть проведено в шкале интервалов и отношений.

2. Сравниваемые выборки должны быть распределены по нормальному закону". [3, стр. 172-174]

Диссертация

Фактически в случае парных, связанных выборок речь идёт о проверке статистической гипотезы о том, что разности величин, измеренных до и после воздействия, имеют заданное генеральное среднее, чаще всего это значение равное нулю. Т.е. произошёл ли статистически значимый сдвиг генерального среднего в результате воздействия в ту или иную сторону (уменьшилось среднее или увеличилось). Поскольку диссертант не упоминает в диссертации о процедуре проверки нормальности распеределения для анализируемых величин, то уже можно утверждать отсутствие строгой аргументации и достоверности выводов, полученных на основе статистических манипуляций. Это утверждение имеет тем большие основания, что часть признаков, проанализиванных с помощью t-критерия Стьюдента, имеет неколичественную, ранговую шкалу. Далее, к некоторым таблицам, например, к таблицам 5, 6, 7, 11, 12, 15 и 16 даётся следующее примечание: "* достоверно (р<0,05) по сравнению с контролем". Из чего следует, что диссертант использовал не t-критерий для связанных выборок, а t-критерий Стьюдента для двух независимых выборок. Однако в этом случае кроме ограничения на нормальность распределения появляется ещё и ограничение на равенство генеральных дисперсий. Как следует из текста диссертации, такая проверка также не производилась. Это также позволяет утверждать отсутствие строгой аргументации и достоверности выводов, полученных на основе статистических манипуляций. Предположим, что несмотря на отсутствие процедуры проверки нормальности распределения для анализируемых количественных переменных, эти переменные действительно имели нормальное распределение. Какова вероятность такого предположения? Ниже мы приведём несколько результатов проверки нормальности распределения таких же количественных переменных, заимствованных из наблюдений других медиков и биологов.

Диссертация

Гистограмма

Диссертация

Отметим, что для распределения веса чаще всего характерно наличие плосковершинности рспределения, крутого левого хвоста и затянутого правого хвоста. Аналогичные особенности левого и правого хвостов распределения отмечаются также и для таких признаков, как артериальное давление, показатели спирометрии и др. Проверка нормальности проводилась в том же пакете STATISTICA, который упоминается диссертантом. Для этой цели использовались критерии W-Шапиро-Уилка (SW) и Колмогорова-Смирнова (K-S) с поправкой Лиллиефорса. Обратим внимание читателей также на то, что величины σ, стоящие в заголовках таблиц в выражениях Х ± σ, никак не пояснены в тексте диссертации. На стр. 80 диссертант сообщает, что вычисляли "... среднюю арифметическую величину, ее погрешность и среднеквадратическое отклонение...".

Если относительно величины Х никаких вариантов нет, очевидно, что это среднее значение, то для σ равновозможны оба варианта, как ошибка среднего, так и среднеквадратическое отклонение. Предположим, что это среднеквадратическое отклонение, поскольку во многих учебниках по математической статистике буквой сигма обозначают именно среднеквадратическое отклонение (StdDv - Standard deviations), правда не выборочное, а генеральное, популяционное. В этом случае не составит труда проверить выполнение одного из условий применимости критерия Стьюдента для двух выборок, а именно равенство генеральных дисперсий. Для этого большее значение σ разделим на меньшее (для сравниваемых групп), затем результат возведём в квадрат. Таким образом мы вычислим F-критерий Фишера для проверяемой статистической гипотезы. Сделав такую процедуру мы убедимся, что более чем в половине случаев F-критерий Фишера равен 3-4, и даже достигает величины 10,5. При этом достигнутый уровень статистической значимости этого критерия изменяется от величин порядка 0,01 до величин с 7-9 нулями после запятой. Из чего следует, что гипотеза о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых группах отвергается. Вывод: если даже предположить, что во всех сравниваемых группах наблюдалось нормальное распределение, что само по себе практически невозможно,  тем не менее, критерий Стьюдента не может быть использован в данных условиях вследствие неравенства генеральных дисперсий (см. проблему Беренса-Фишера).

Теперь предположим, что величина σ есть ошибка среднего. В этом случае также нетрудно построить 95%-ный доверительный интервал для генерального среднего, используя для этой цели значение выборочного среднего Х, ошибку среднего σ и объём наблюдений по которому вычислено среднее значение, а также квантиль t-распределения Стьюдента для доверительной вероятности 95%. 

И в этом случае мы получим перекрывающиеся доверительные интервалы для средних двух групп. Это означает, что следует принять нулевую статистическую гипотезу о равенстве генеральных средних сравниваемых групп. Однако очень часто этот вывод будет противоречить примечанию в виде значка * , означающего достоверное различие по сравнению с контролем. Предлагаем нашим читателям провести такие несложные вычисления, чтобы самим убедиться в этом.

Таким образом, можно констатировать, что диссертант, как и его научные руководители, проявили отсутствие необходимой квалификации в анализе экспериментальных данных, вследствие чего сформулированные в диссертации выводы научно не обоснованы, и не отвечают критериям, которым должны отвечать диссертации, представленные на соискание ученой степени. Всё это даёт основания обратиться в ВАК РФ с предложением провести повторную экспертизу данной работы.

Литература

1. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А.  Анализ данных на компьютере/ Под ред. Фигурнова В.Э. - М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 с.

2. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982. - 344 с.

3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.: Флинта, 2003. - 336 с.

4. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. М.: Наука, 1997. - 408 с.

 

 
 

1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail: 

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ПЕРИОД ДО 2025 ГОДА

Возврат на главную страницу.

Т. Кун "Структура научных революций"