Яндекс.Метрика Ошибки статистического анализа биомедицинских данных
Каждый слышит то, что понимает. Гете

Часть учебно-методических материалов сайта, в том числе электронная библиотека, доступны только заказчикам работ по анализу данных для кандидатских и докторских диссертаций, а также слушателям системы дистанционного обучения и консультаций. Запрос на выполнение анализа данных, обучение и консультации направляйте на мэйл E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?

Почему и как надо учить медиков статистике?
Доклад на Международной конференции по доказательной медицине в Ереване (18 - 20.10.2012)

Дисперсия жизни...
;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
; Разрешение (1-8)  ; Скорость смены (1-255)  ; Задержка (миллисекунд)  ; Смена рисунков со спецэффектами ("YES" или "NO")  ;Произвольный рисунок поверх апплета  ;X смещение наложенного рисунка  ;Y смещение наложенного рисунка  ;Задержка освобождения памяти  ;Приоритет задачи (1..10)  ; Мин. время синхр. кадра (мс); Sorry, your browser doesn't support Java ; Сообщение для браузеров без поддержки Java (tm) 

Кликните по фотографии,
и вы сможете ...


Оригинальная статья "Вероятная ошибка среднего" Вильяма Госсета (Стьюдента),
предложившего t-критерий Стьюдента.
Опубликована в журнале BIOMETRIKA в 1908 году.


Ошибки статистического анализа биомедицинских данных

 Леонов В.П.

Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35.

В статье рассмотрено много примеров ошибочного использования статистики в российской биологии и медицине. Дана классификация основных видов ошибок, обсуждаются обзоры по этой теме за предыдущие 50 лет. Дана классификация причин возникновения таких ошибок в биологии и медицине. С позиций меметики рассмотрены более 1500 статей, монографий и диссертаций, содержащих  типичные ошибки использования и описания статистики. Приведены цепочки мемов с ошибочными описаниями методов сравнения средних и статистической значимости результатов и доверительной вероятности. Показано существование устойчивых мемов ошибочного описания статистики внутри отдельных научных школ, например в Сибирском государственном медицинском университете. Вводится новый тип мема - мем камуфляжного описания, используемый для маскировки неправильного применения статистики в медицинском исследовании.

Обзоры ошибок применения статистики в медицине

Сомнительный результат не может

признаваться в качестве научного.

Н. Бор.

 

В отечественной медицине одним из первых исследований, содержащим  большой и нелицеприятный обзор таких ошибок, является книга А.Я.Боярского «Статистические методы в экспериментальных медицинских исследованиях». 1955 Медгиз. Автор детально проанализировал большое количество статей, опубликованных в течение нескольких лет в известных советских медицинских журналах. По сути дела это было первое отечественное исследование, в котором автор на значительном конкретном материале констатировал крайне неблагополучную ситуацию с применением статистики в экспериментальной медицине и биологии тех лет.

 

 «Уже беглое ознакомление с состоянием дела показывает, что статистическая обработка экспериментальных данных является наиболее слабым местом во многих исследованиях. … Трудно требовать от медика, чтобы он, наряду со знаниями в своей собственной области, был в то же время достаточно вооруженным, скажем, в радиотехнике для конструирования аппаратуры, улавливающей биотоки, или в статистике для нахождения наиболее правильных методов статистической обработки своих экспериментальных данных. И подобно тому, как медику, несомненно, приходится обращаться за содействием к радиотехнику, для правильной статистической обработки экспериментальных данных нередко приходится обращаться к специалисту-статистику … Так или иначе, но бесспорным фактом являются и недостаточная вооруженность медиков статистическими знаниями, и недостаточно высокий научный уровень статистической методики в большинстве их экспериментальных работ». Напомним, что эти слова были сказаны еще в 1955г.: полвека назад констатировалось, что медицинские исследования по своей сути являются междисциплинарными, и уже потому требуют обязательного участия биостатистика.

 

Одна из первых зарубежных публикаций, содержащая анализ статистических ошибок в медицинских статьях, относится к 1929 г. {Dunn, 1929} В этой статье Dunn сообщил, что примерно половина статей, публикуемых журнале Physiological Reviews, содержит примеры ошибочного использования статистики. Результаты более общего исследования были опубликованы 1932 г. {Greenwood, 1932}. Начиная с 60-х годов прошлого века в зарубежной периодике периодически публикуются такие обзоры  {McGuigan, 1995}{Welch, 1996}{Porter, 1999}{White, 1979}{Lewis, 1998}{Banik, 2003}{Bailar, 1976}{Rosenfeld, 1991}{Qian Wang, 1998}{Emerson, 1979}{Gardenier, 2003}{Kirkwood, 2002}. Большую работу в этом направлении проводит статистик  Douglas G. Altman {Altman, 2000}{Altman, 2000; Altman, 1991; Altman, 1983; Altman, 1980; Altman, 1983; Altman, 1994; Altman, 2002; Altman, 2001}. В этих обзорах отмечается рост доли публикаций, в которых используется статистика, а также уменьшение доли ошибочного применения этих методов. Такая тенденция характерна не только для европейских журналов, но и для китайских журналов {Qian Wang, 1998}. 

 

Следует отметить, что в российской медицинской периодике подобные публикации крайне редки. Причем не потому, что такие исследования не ведутся, а по причинам иного порядка. Далеко не каждый журнал отважится опубликовать статью, в которой будет дан критический анализ его публикаций. Однако имеются примеры и иного отношения к такой критике. Так в начале 1997 г. автор этих строк направил в журнал «Кардиология» рукопись «Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «Кардиология» за 1993-1995 гг.)». Поскольку редакция журнала в течение года никакого ответа автору не дала, то я решил, что рукопись отвергнута и не опубликована. Однако в апреле 2004 г., на семинаре по биометрике в Самаре, одна из слушательниц передала мне копию данной статьи, которая была опубликована {Леонов, 1998}.

 

Литература.

  • Dunn, H.L , Application of statistical methods in physiology. Physiological Reviews, 1929, v. 9, pp. 275-398.
  • Greenwood, M. What is wrong with the medical curriculum? Lancet, 1932, pp. 1269-1270.
  • McGuigan, S.M. The use of statistics in the British Journal of Psychiatry. Br.J.Psychiatry, 1995, v. 167, pp. 689-690.
  • Welch, G.E.; Gabbe S.G. Review of statistics usage in the American Journal of Obstetrics and Gynecology. Am J Obstet Gynecol. 1996, pp. 1138-1141.
  • Porter, A.M. Misuse of correlation and regression in three medical journals.J R Soc Med. 1999, v. 92(3), pp.123-128.
  • White, S.J. Statistical errors in papers in the British Journal of Psychiatry. British Journal of Psychiatry. 1979, v. 135, pp. 336-342.
  • Lewis,J,A.; Facey,K.M. Statistical shortcomings in licensing applications. 1998, Statistics in Medicine, v. 17, pp. 1663-1673.
  • Banik,N. Biostatistical methodology: Part 2. Clinical trials in the 21st century - a means of knowledge generation or self-fulfilling prophecy? http://www.drugdev123.com/editorial/archive/DataProcessing/159.shtml
  • Bailar,J.C. Bailar's laws of data analysis.  Clin Pharmacol Ther, v. 20, pp. 113-120.
  • Rosenfeld,R.M.; Rockette,H.E. Biostatistics in otolaryngology journals. Arch Otolaryngol Head Neck Surg. v. 117, pp. 1172-1176.
  • Qian Wang; Boheng Zhang. Research Design and Statistical Methods in Chinese Medical Journals. JAMA ,v. 280, pp. 283-285.
  • Emerson,J.D; Coldit,G.A. Use of statistical analysis in the New England Journal of Medicine.N Engl J Med, v. 309, pp. 709-713.
  • Gardenier,J.S. The Misuse of Statistics: Concepts, Tools, and a Research Agenda. National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention, USA, 2003, http://ori.dhhs.gov/multimedia/acrobat/papers/gardenier.pdf
  • Kirkwood,et al. Use and Abuse of Statistics in Evidence-Based Medicine. J Clin Oncol. v. 20, pp. 4122-4124.
  • Altman,D.G.; Machin,D.; Bryant,T.N.; Gardner,M.J. Statistics with confidence.British Medical Journal. 2000, p140.
  • Altman,D.G. Statistics in medical Journals: some recent trends. Statistics in Medicine, 2000, v. 19, pp. 3275-3289.
  • Altman,D.G. Statistics in Medical Journals: Developments in the 1980s. 1991, Statistics in medicine. v. 10, pp. 1897-1913.
  • Altman,D.G. Statistics in medical Journals: 1983, Statistics in medicine. v.1, pp.59-71.
  • Altman,D.G. Statistics and ethics in medical research. Misuse of statistics is unethic. 1980, BMJ, v. 281, pp. 1182-1184.
  • Altman,D.G.; Gore,S.M.; Gardner,M.J.; Pocock,S.J. Statistical guidelines for contributors to medical journals. 1983, BMJ, v. 286, pp. 1489-1493.
  • Altman,D.G. The scandal of poor medical research. 1994, BMJ, v. 308, pp. 283-284.
  • Altman,D.G.; Gooman,S.N.; Schroter,S. How Statistical Expertise Is Used in Medical Research. 2002, JAMA, v. 287, pp .2817-2820.
  • Altman,D.G.; Cates,C.; Authors should make their data available.  2001, BMJ, v. 323, pp. 1069.
  • Qian Wang; Boheng Zhang, Research Design and Statistical Methods in Chinese Medical Journals. 1998, JAMA, pp. 283-285.
  • Леонов В.П. Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «Кардиология» за 1993-1995 гг. 1998, Кардиология, c. 55-58.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

«Роющая деятельность кабана». Статья в "Независимой" газете...

Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов.

Логистическая регрессия в медицине и биологии. Леонов В.

В серии из 9 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"