Яндекс.Метрика Ошибки статистического анализа биомедицинских данных

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
". Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс
цитирования
Индекс цитирования

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят...


Введение
Наши возможности. О возможностях статистического анализа
Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35
Список научных и учебных изданий по биометрике и статистике
Материалы по науковедению
История биометрики
Статистическое рецензирование статей и диссертаций

Долгое прощание с лысенковщиной...
Семинар по биометрике в Красноярске



Если Вы сторонник использования
статистики, разместите на своём сайте
HTML-код нашего баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/comp_aver.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/percent_00.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

БИОМЕТРИКА + Музыка

Музыка... Вот что сказал о ней великий Иоганн Себастьян Бах: "Цель музыки - трогать сердца". В детстве автор этих строк получил музыкальное образование. Любимыми инструментами были мандолина и гитара. Любимыми композиторами - Вивальди, Бах, Альбиони, Боккерини, Беллини, Корелли, Скарлатти. В 80-е годы прошлого столетия в Томск часто приезжал с концертами маэстро Владимир Спиваков. Эти концерты организовывал Егор Лигачёв, бывший в ту пору первым секретарём Томского обкома КПСС. На свой первый концерт в Томск Владимир Спиваков приехал один. Великолепно играл на скрипке! Концертный зал был переполнен слушателями, которые были в восторге от его концерта. Именно тогда мне удалось впервые встретиться с ним, и взять у него автографы на его грампластинки. В дальнейшем посещал все его концерты. В 1979 г. В. Спиваков организовал камерный оркестр "Виртуозы Москвы". Однажды в 90-е годы Владимир Спиваков должен был приехать в Томск с "Виртуозами Москвы", и в течение трёх дней дать 3 концерта. Однако из-за проблем с топливом в те времена, их самолёт посадили в Омске, где они пробыли 2 дня. И когда прилетели в Томск, то в один день провели все 3 концерта, которые я прослушал. И вновь взял автографы на новые грампластинки, и сделал много фотографий В. Спивакова.


Музыка...  Она помогает всегда. Вот почему я рассылаю почти всем своим корреспондентам файлы с хорошей музыкой. Любите музыку, слушайте её чаще. И она поможет лучше понимать бистатистику и результаты статистического анализа...

13 февраля 2014 г. Владимир Спиваков и "Виртуозы Москвы" дали концерт в Краснодаре. Я посетил этот прекрасный концерт, и вновь встретился с Владимиром Теодоровичем. Подарил ему его грампластики, фотографии, и свою книгу.

  Ошибки статистического анализа биомедицинских данных

 Леонов В.П.

Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35.

В статье рассмотрено много примеров ошибочного использования статистики в российской биологии и медицине. Дана классификация основных видов ошибок, обсуждаются обзоры по этой теме за предыдущие 50 лет. Дана классификация причин возникновения таких ошибок в биологии и медицине. С позиций меметики рассмотрены более 1500 статей, монографий и диссертаций, содержащих  типичные ошибки использования и описания статистики. Приведены цепочки мемов с ошибочными описаниями методов сравнения средних и статистической значимости результатов и доверительной вероятности. Показано существование устойчивых мемов ошибочного описания статистики внутри отдельных научных школ, например в Сибирском государственном медицинском университете. Вводится новый тип мема - мем камуфляжного описания, используемый для маскировки неправильного применения статистики в медицинском исследовании.

Оглавление

Ошибка – это …

Ошибка или обман?

Обзоры ошибок применения статистики в медицине

Причины возникновения ошибок и меры борьбы с ними

Ошибки описания статистических методов

Меметический анализ описаний методов статистики

Локализация ошибочных описаний внутри научных школ

Мемы камуфляжных описаний

Смутно пишут о том, о чем смутно представляют

Коварный t-критерий Стьюдента

«… не зная законов языка ирокезского, можешь ли ты делать такое суждение  по  сему предмету…»

Что же делать, чтобы избежать ошибок?

 


«… не зная законов языка ирокезского, можешь ли ты делать такое суждение  по  сему предмету…»

Как блестящие идеи, так и научные

нелепости одинаковым образом

можно облечь во впечатляющий

мундир формул и теорем.

В.В.Налимов

 

В ряде случаев встречаются достаточно одиозные ошибки, которые демонстрируют полнейшее непонимание их авторами сути используемых методов. Чаще всего они связаны с использованием сложных статистических методов. Первый пример заимствован нами из диссертации {Климов, 1989} (.с. 33): «Статистическая обработка данных ... проводилась на основе пакета ... анализа биомедицинской информации «BMDP» ... Использованы вариационный, корреляционный, регрессионный, факторный, кластерный анализы на ЭВМ ЕС 1033. .. Проверка достоверности выявленных различий осуществлялась по критерию Стьюдента...». 

 

Стр. 150: «В результате проведенного анализа 224 случаев пневмонии на древовидной схеме выделилось 5 кластеров (см. рис. 5.10), соответствовавших 5 группам больных». 

 

Проанализируем эти и некоторые другие фрагменты диссертации.

  1. Из содержания диссертации непонятно, что подразумевает автор под «вариационным анализом». 
  2. В диссертации имеется ряд таблиц, содержащих результаты факторного анализа. Так, на с. 69 автор сообщает: «При выявлении факторных вкладов, определяющих приоритетное влияние на критерий «клиническая форма», установлено, что превалируют четыре главных фактора, составляющие 60,1% объясняемой дисперсии, т.е. степени воздействия их на описываемый критерий (см. табл. 3.13)». 

 

Таблица 3.13  Факторные вклады, определяющие клиническую форму пневмонии 

Вклад фактора

Признак и его характеристика 

Коэффициент корреляции 

I (22,6%)

Аномалии иммунитета 
Стигмы дисэмбриогенеза 
Аллергические диатезы 
ЧРЗ (частые респираторные заболевания)

0,724 
0,625 
0,574 
0,502

II (16,0%)

Хронические очаги в носоглотке 
Паразитарные инвазии 
Преморбидный фон (без иммунопатологии)

0,702 
0,616 
-0,599

III (11,2%)

Аллергические реакции 
Этиология (возбудитель)

0,768 
0,598

 IV 10,3%)

 Неблагоприятное микросоциальное окружение

 0,900

 

Как видно из содержания второго столбца табл. 3.13, используемые автором признаки  являются дискретными, качественными признаками, имеющими несколько альтернативных вариантов ответа. Факторный же анализ базируется на анализе непрерывных, количественных признаков, связанных между собой линейными корреляционными соотношениями. Обратимся к описанию процедуры факторного анализа Р4М приведенной на с. 21-30 второй части 44-го выпуска сборника «Программное обеспечение ЭВМ» (Минск, 1983), в двух частях которого содержится описание всех процедур упоминаемого диссертантом пакета BMDP. «Программа Р4М выполняет факторный анализ корреляционной или ковариационной матрицы, воспроизводя ее в пространстве меньшей размерности с помощью матрицы факторных нагрузок и корреляций между факторами. Так как процедура выделения факторов имеет неоднозначное решение, то для введения ограничений, связанных с возможностью дать каждой переменной в пространстве общих факторов простое факторное объяснение, производится вращение факторов». Исходя из этого, можно утверждать, что полученные диссертантом результаты факторного анализа совершенно искажённо отражают истинную структуру связей признаков. Более того, поскольку в данной процедуре может быть использовано достаточно большое количество алгоритмов вращения факторов, то и приведенное автором решение является одним из многих. При выборе другого алгоритма вращения мы получим другие вклады факторов, а также и другие коэффициенты связи исходных признаков и фактора. Автор не приводит своих аргументов в пользу выбора данного решения, по сравнению с другими аналогичными решениями. Не уточняет автор и выбранный им алгоритм вращения факторов. 

  1. Аналогичные вопросы выбора приводимого в диссертации решения из многих возможных вариантов решений, возникают и при знакомстве с результатами использования диссертантом кластерного анализа.

Как и в других многомерных методах, процедура кластерного анализа может породить множество решений. Каждое из таких решений определяется уникальной комбинацией нескольких параметров, основными из которых являются подмножество используемых признаков, мера расстояния между наблюдениями, мера расстояния между кластерами и алгоритм кластеризации. Кроме того, разномасштабность количественных признаков, а также совместное использование количественных и качественных признаков еще более усложняют выбор этой комбинации. Приведенное же диссертантом решение является одним из очень многих возможных кластерных решений, и без его сравнения с другими аналогичными решениями утверждать его предпочтительность весьма сомнительно. 

  1. В тексте диссертации не проводятся результаты проверки условий допустимости применения t-критерия Стьюдента.

Мы проверили гипотезы о равенстве генеральных дисперсий случайно выбрав одну из  таблиц ({Климов, 1989} табл. 5.15 с. 168), в которой  диссертант делает заключения о различии средних. Результаты проверки гипотез о дисперсиях показывают, что для многих сравниваемых пар генеральные дисперсии статистически значимо различаются. В одном из таких случаев критерий Фишера F=1202 , т.е. различие дисперсий более чем в 1000 раз! Таким образом, мы вновь имеем дело с ситуацией, когда критерий Стьюдента неприменим. Из этого следует, что выводы диссертанта по данной таблице весьма сомнительны. Описанное на примере одной диссертации справедливо в отношении большинства случаев применения факторного анализа в медицинских исследованиях.

 

            Второй пример связан с рукописью «Боль, тревога, депрессия в динамике  у больных гипертонической болезнью» (Дзизин-й А.А. и Кук-н С.Г.), поступившей на рецензию в редакцию «Сибирского медицинского журнала». Цель исследования заключалась в том, чтобы «Количественно оценить частоту и динамику симптомов тревоги, депрессии и болевого синдрома  при ежедневном наблюдении у больных гипертонической болезнью в условиях стационара». Для этого за группой из 42  пациентов с артериальной гипертензией  наблюдали в течение 16-17 дней, измеряя ряд некоторых показателей, характеризующих состояние больных. В результате чего получился многомерный временной ряд, часть показателей которого имела количественную природу (артериальное давление), а другие показатели оценивались в баллах. Окончив эти наблюдения, авторы объединяют 42 временных ряда в один временной ряд, создав, таким образом, новый ряд, с длительностью уже в 678 дней! И далее этот новый ряд начинают анализировать, причем не всегда адекватными методами. Основная ошибка здесь заключается в самой процедуре объединения 42 временных рядов в один ряд. Получается, что новый ряд есть результат наблюдения за неким «усредненным пациентом» в течение 678 дней! Некорректность этого приема столь очевидна, что не требует детального рассмотрения. Укажем только на самые явные противоречия этого приема. Во-первых, наблюдения за 42 пациентами могли быть проведены в разные периоды течения заболевания. Во-вторых, существуем масса вариантов объединения 42 рядов в один ряд. Смена последовательности следования пациентов в суммарном ряду будет изменять результаты анализа такого ряда. В третьих, искусственное увеличение протяженности временного ряда в 42 раза многократно увеличивает число степеней свободы, столь же искусственно повышая точность и надежность корреляционных коэффициентов и остальных оценок параметров.

 

Наша критика в адрес авторов, безграмотно применяющих критерий Стьюдента нередко приводит к курьезным последствиям. В тех случаях, когда этот  критерий неприменим, авторы используют другой критерий, однако незаслуженно приписывая ему свойства критерия Стьюдента. Проанализируем цитату  из доклада{Пузырев В.П., Назаренко С.А., Попова Н.А. 2001 }. На 21 странице читаем: «Статистический анализ показал, что по ряду цитогенетических показателей имеется несоответствие распределения эмпирических данных нормальному закону и поэтому t-критерий Стьюдента не может использоваться для сравнения средних значений выборок. Более адекватным для этой цели является непараметрический критерий однородности Колмогорова-Смирнова. ... приблизительно у 70% обследованных работников СХК и жителей г. Северска отмечается существенное повышение частоты как хромосомных аберраций нерадиационной природы, так и уровня СХО».

 

Как видим, используя критерий Колмогорова-Смирнова, авторы делают вывод о существенном повышении средней частоты хромосомных аберраций у определенной категории лиц. Однако данный вывод о столь важном показателе весьма сомнителен по следующей причине. В отличие от критерия Стьюдента, критерий Колмогорова-Смирнова чувствителен к любому различию в параметрах распределений. Для иллюстрации этого утверждения приведем цитату {В.Боровиков. 2001 }( cтр. 497.): «... двухвыборочнй критерий Колмогорова-Смирнова чувствителен не только к различию в положении двух распределений, но также и к форме распределения. Фактически он чувствителен к любому отклонению от гипотезы однородности, но не указывает, с каким именно отклонением мы имеем дело».

 

Рассмотренные выше особенности этого критерия проиллюстрируем с помощью массива данных, в котором имеются две группы наблюдений, в каждой из которых по 100 наблюдений. Количественный признак представлен переменной VAR1, группирующий признак - VAR2. Вторая группа была сконструирована из первой группы наблюдений следующим образом. После сортировки признака VAR1 в первой выборке по возрастанию, к первым 50 наблюдениям прибавили одно и то же число, тогда как от следующих 50 наблюдений это же самое число вычли. Полученные при этом новые значения признака VAR1 и составили вторую группу. В результате этой операции обе группы имеют идентичные средние (9,965234) и равные суммы значений (996,5234) переменной VAR1 в каждой из этих групп. K. Lange. Mathematical and Statistical Methods for Genetic Analysis.  Отличие же их заключается в том, что первая группа имеет нормальное распределение с унимодальной гистограммой, тогда как вторая группа имеет ярко выраженное антимодальное распределение (провал в центре и по одной моде слева и справа).  Гистограммы распределения этих групп приведены ниже. 

 

Гистограммы распределения

Проведем сравнение этих групп, используя непараметрические статистики. Тест Вальда-Вольфовица указывает на статистически значимое различие двух функций распределения (см. ниже). 
STATISTICA.     Wald-Wolfowitz Runs Test (Nazarenko.STA)
NONPAR    By variable VAR2 
STATS     Group 1: 1 Group 2: 2 

Valid N
Group 1 

Valid N
Group 2

Mean
Group 1

Mean
Group 2

Z

p-level

Z adjstd 

100

100

9,965234

9,965234

-3,68623 

0,000228

3,615340

О таком же различии говорят и результаты применения теста Колмогорова-Смирнова в пакете S-PLUS 2000 (см. ниже). 
S-PLUS 2000.  Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
data:  x: V1 in Nazarenko.SAV , and y: V2 in Nazarenko.SAV
Dks = 0.22, p-value = 0.0156 
alternative hypothesis: 
cdf of x: V1 in Nazarenko.SAV does not equal the
cdf of y: V2 in Nazarenko.SAV for at least one sample point. 

Summary Statistics for data in:  Nazarenko.SAV 

Group 1

Group 2

Min (Минимум)
1-st Qu (1-я квартиль)
Mean (Среднее)
Median (Медиана)
3-rd Qu (3-я квартиль)
Max (Максимум)
Total N (Общее число наблюдений)
Std Dev (Стандартное отклонение)

7.526174
9.358504
9.965234
9.931250
10.550065 
12.374363
100

1.006245

 7.931365
8.554207
9.965234
10.101192
11.350258
11.931135
100


1.393181

Однако все сравнения средних указывают на их идентичность, т.е. нулевая гипотеза равенства генеральных средних принимается, при отвержении гипотезы идентичности функций распределения! Таким образом,  утверждение авторов этого доклада о том, что  «… приблизительно у 70% обследованных работников СХК и жителей г. Северска отмечается существенное повышение частоты как хромосомных аберраций нерадиационной природы, так и уровня СХО» вполне может быть ошибочным! Это может любым другим различием, например, различием дисперсий, различием мер формы и т.д. После разбора этого примера в разделе КУНСТКАМЕРА сайта БИОМЕТРИКА один из авторов доклада потребовал у нас публичного извинения за «моральный ущерб». Однако моё предложение выложить нашу переписку по этому поводу на сайте на суд читателей, отверг.

Литература

Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук "Клиническая оценка реакции нейтрофилов при острой пневмонии у детей." Диссертант - Климов В.В., специальность  14.00.09 - педиатрия, 14.00.36 - аллергология и иммунология. Томский медицинский институт, Томск - 1989 г.

Пузырев В.П., Назаренко С.А., Попова Н.А. "Цитогенетические эффекты ядерно-химического производства".Пленарный доклад на конференции " Медицинские и экологические эффекты ионизирующей радиации (к 15-летию аварии на Чернобыльской АЭС)": Материалы 1 международной научно-практической конференции, 21-22 июня 2001 года. Северск-Томск./ ред. Р.М. Тахауов, Л.В. Капилевич, А.Б. Карпов - Томск, 2001. - 144с.

В.Боровиков. STATISTICA: ИСКУССТВО ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ. - СПб.: Питер, 2001. - 656с. 

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования.

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов.

Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.


Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В.В. Половинкин
ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев  ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ

М.И. Антоненко  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская
"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"

Г.А. Попова СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПОДВИДОВ LINUM USITATISSIMUM L . В УСЛОВИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ. (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук).

А.Г. Сыркина Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук).


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.  

БИОМЕТРИКЕ - 16 лет! А что было раньше? И что теперь?  Леонов В.П.
16 лет... Возраст немалый... Как появился наш сайт? И стал ли он популярным?
Первоначально наш сайт был разделом на сайте Доктор.Ру, который был создан в Хабаровске. Вот как выглядел этот раздел, например, 20 июля 2001 года. Поскольку в те годы скорость передачи информации в интернете была невысокая, то для облегчения доступа к материалам БИОМЕТРИКИ мы открыли "зеркала" (копии) в таких городах, как Томск, Владивосток, Москва, Киев. В дальнейшем, когда сайт Доктор.Ру переехал в Москву, был сделан отдельный хостинг БИОМЕТРИКИ в Томске. Со временем необходимость наличия "зеркал" сайта в других городах отпала, и БИОМЕТРИКА осталась в Томске. Читатели БИОМЕТРИКИ в своих письмах часто задают вопрос о том, каковы были мотивы создания этого сайта? Чтобы немного рассказать об этом, вернёмся на 28 лет назад, в прошлое.

Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Леонов В.П.

15 лет назад, в 1998 году, в журнале «Кардиология» была опубликована наша статья  «Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «Кардиология» за 1993–1995 гг.) В нём были проанализированы 426 статей кардиологической тематики. В новом обзоре проаналированы современные журнальные статьи кардиологической тематики. Учитывая то, что  в настоящее время в России смертность от сердечно-сосудистых заболеваний более чем в 4 раза выше, чем в Европе, США и Японии, актуальной задачей является оценка эффективности использования статистики в российской кардиологии. (Весь обзор одним файлом)

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.). Леонов В.П. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58.


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


Новые полезные книги...

(Заказать книгу можно через издательство)

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.

Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"