Яндекс.Метрика Ошибки статистического анализа биомедицинских данных

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
". Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс
цитирования
Индекс цитирования

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят...


Введение
Наши возможности. О возможностях статистического анализа
Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35
Список научных и учебных изданий по биометрике и статистике
Материалы по науковедению
История биометрики
Статистическое рецензирование статей и диссертаций

Долгое прощание с лысенковщиной...
Семинар по биометрике в Красноярске



Если Вы сторонник использования
статистики, разместите на своём сайте
HTML-код нашего баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/comp_aver.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/percent_00.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

БИОМЕТРИКА + Музыка. В. Леонов.

Музыка... Вот что сказал о ней великий Иоганн Себастьян Бах: "Цель музыки - трогать сердца". В детстве автор этих строк получил музыкальное образование. Любимыми инструментами были мандолина и гитара. Любимыми композиторами - Вивальди, Бах, Альбиони, Боккерини, Беллини, Корелли, Скарлатти. В 80-е годы прошлого столетия в Томск часто приезжал с концертами маэстро Владимир Спиваков. Эти концерты организовывал Егор Лигачёв, бывший в ту пору первым секретарём Томского обкома КПСС. На свой первый концерт в Томск Владимир Спиваков приехал один. Великолепно играл на скрипке! Концертный зал был переполнен слушателями, которые были в восторге от его концерта. Именно тогда мне удалось впервые встретиться с ним, и взять у него автографы на его грампластинки. В дальнейшем посещал все его концерты. В 1979 г. В. Спиваков организовал камерный оркестр "Виртуозы Москвы". Однажды в 90-е годы Владимир Спиваков должен был приехать в Томск с "Виртуозами Москвы", и в течение трёх дней дать 3 концерта. Однако из-за проблем с топливом в те времена, их самолёт посадили в Омске, где они пробыли 2 дня. И когда прилетели в Томск, то в один день провели все 3 концерта, которые я прослушал. И вновь взял автографы на новые грампластинки, и сделал много фотографий В. Спивакова.


Музыка...  Она помогает всегда. Вот почему я рассылаю почти всем своим корреспондентам файлы с хорошей музыкой. Любите музыку, слушайте её чаще. И она поможет лучше понимать бистатистику и результаты статистического анализа...

13 февраля 2014 г. Владимир Спиваков и "Виртуозы Москвы" дали концерт в Краснодаре. Я посетил этот прекрасный концерт, и вновь встретился с Владимиром Теодоровичем. Подарил ему его грампластики, фотографии, и свою книгу.

НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ   (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов. Самая читаемая наша статья после отправки в мае м-це 2017 г. более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах...

Оригинальная статья "Вероятная ошибка среднего" Вильяма Госсета (Стьюдента),
предложившего t-критерий Стьюдента.
Опубликована в журнале BIOMETRIKA в 1908 году.


  Ошибки статистического анализа биомедицинских данных

 Леонов В.П.

Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35.

В статье рассмотрено много примеров ошибочного использования статистики в российской биологии и медицине. Дана классификация основных видов ошибок, обсуждаются обзоры по этой теме за предыдущие 50 лет. Дана классификация причин возникновения таких ошибок в биологии и медицине. С позиций меметики рассмотрены более 1500 статей, монографий и диссертаций, содержащих  типичные ошибки использования и описания статистики. Приведены цепочки мемов с ошибочными описаниями методов сравнения средних и статистической значимости результатов и доверительной вероятности. Показано существование устойчивых мемов ошибочного описания статистики внутри отдельных научных школ, например в Сибирском государственном медицинском университете. Вводится новый тип мема - мем камуфляжного описания, используемый для маскировки неправильного применения статистики в медицинском исследовании.

Оглавление

Ошибка – это …

Ошибка или обман?

Обзоры ошибок применения статистики в медицине

Причины возникновения ошибок и меры борьбы с ними

Ошибки описания статистических методов

Меметический анализ описаний методов статистики

Локализация ошибочных описаний внутри научных школ

Мемы камуфляжных описаний

Смутно пишут о том, о чем смутно представляют

Коварный t-критерий Стьюдента

«… не зная законов языка ирокезского, можешь ли ты делать такое суждение  по  сему предмету…»

Что же делать, чтобы избежать ошибок?

 


Коварный t-критерий Стьюдента

Нужно делать так, как нужно,

а как не нужно - делать не нужно.

Винни-Пух.

 

Наибольшей популярностью при проверке гипотез о равенстве генеральных средних пользуется t-критерий Стьюдента. При чтении статей БЭБМ и «Вестника РАМН» складывается впечатление, что большинство авторов этих журналов знают и используют лишь t-критерий Стьюдента. Например, в выпусках БЭБМ за 1997 г. t-критерий использован в 125 статьях, тогда как корреляционный и дисперсионный анализ применен всего лишь в 15, критерий Колмогорова-Смирнова - в одной, парная линейная регрессия - в трех, точный критерий Фишера - в трех статьях.

Как известно, использование t-критерия Стьюдента имеет два ограничения, а именно, нормальность распределения в обеих сравниваемых группах, и равенство генеральных дисперсий {Леонов, 2007}. Из 1562 проанализированных нами статей, монографий, диссертаций и авторефератов, авторы  которых использовали t-критерий Стьюдента, упоминание о проверке нормальности распределения исследуемых признаков было только в 23 работах! О проверке второго ограничения – на равенство генеральных дисперсий упоминалось лишь в одной работе.

Очевидно, что без наличия исходных данных читателю проверить факт нормальности распределения признаков, анализируемых в таких публикациях, невозможно. Наши исследования нормальности распределения биомедицинских признаков, проведенные в течение 20 лет более чем на 10 тысячах переменных, показали, что примерно 75% используемых переменных не подчиняются нормальному распределению. Проверка второго условия возможности применения t-критерия Стьюдента чаще всего для читателя доступна. Предположим, что анализируемые авторами признаки действительно подчиняются нормальному распределению. В этом случае для проверки второго требования – равенства генеральных дисперсий, необходимы лишь по два параметра из каждой из сравниваемых групп. Это выборочные дисперсии и объемы наблюдений. Используя их можно вычислить F-критерий Фишера и далее оценить достигнутый уровень значимости «р». Чаще всего авторы подобных публикаций приводят в таблицах объем наблюдений «n», и либо стандартное (среднеквадратичное) отклонение «s», либо ошибку среднего «m» для каждой из сравниваемых групп. В первом случае проверку гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух совокупностей можно произвести вычислив F-критерий Фишера по формуле F= s12/s22 , где s12  максимальная по величине дисперсия,  а s22 – минимальная дисперсия. Во втором же случае используя значение  «m» и «n» можно получить значение выборочной дисперсии s2 по формуле s2=m2*n для каждой из групп, и далее вычислить F-критерий Фишера. Наши исследования, а также результаты исследований других авторов, показывают, что в большинстве случаев для количественных признаков, изучаемых в биомедицине, характерно значительно увеличение дисперсии в опытной группе. Причем такое увеличение чаще всего сопровождается и увеличением среднего значения в опытной группе. Иногда же, увеличение дисперсии происходит и на фоне практически неизменного среднего.

 

В качестве примера такой послепубликационной проверки допустимости применения t-критерия Стьюдента рассмотрим табл. 1 из статьи {Новицкий В.В., Рязанцева Н.В., Семин И.Р., 2000}.  В статье сообщается, что «Достоверность различий между сравниваемыми группами оценивали с использованием t критерия Стьюдента. … Измеряли внешний диаметр клетки и размер центральной впадины у 50 произвольно выбранных дискоцитов … ».

«Таблица 1

Морфологические характеристики популяции эритроцитов (%) у больных психическими

расстройствами по данным сканирующей электронной микроскопии (X±m). 

Морфологические формы

Здоровые доноры

Больные с непсихотическими психическими расстройствами

Больные с умственной отсталостью

Больные параноидной шизофренией

Нормальные ДД:

87,77±0,12

83,04±0,37*

81,28±0,28 ++

80,59±0,19 *+xx

Эллипсы

0,24±0,02

0,49±0,04*

0,39± 0,05**

0,58±0,04 *x

Плоские диски

0,21±0,01

0,75±0,07*

0,73±0,08 *

0,95±0,03 *++x

Дискоциты с выростом

3,62±0,08

4,96±0,04

5,48±0,11 *+

5,19±0,09 +++xx

Дискоциты с гребнем

4,56±0,06

5,28±0,11*

6,07±0,12 *+

5,88±0,07 *+

Дискоциты с множественными выростами

0,67±0,03

0,88±0,06 **

1,19±0,04 *+

1,24±0,02 *+

Эритроциты в виде тутовой ягоды

0,12±0,01

0,11±0,01

0,11±0,01 

0,13±0,01

Необратимо трансформированные эритроциты:

 

 

 

 

Куполообразные

1,04±0,17

1,33±0,06

1,26±0,07

1,51±0,03 **++x

Сферические

1,26±0,02

1,96±0,10*

2,13±0,09 *

2,33±0,02 *+xx

В виде спущенного мяча

0,52±0,03

0,69±0,03 *

0,78±0,04 *

0,84±0,02 *+

Дегенеративные формы

0,19±0,01

0,66±0,05 *

0,57±0,07 *

0,79±0,03*+++х

Примечание: * p < 0,001, ** p < 0,01 по сравнению с показателями у здоровых доноров; 
+ p < 0,001, ++ p < 0,01, +++ p < 0,05  по сравнению с показателями с непсихотическими расстройствами; 
x p < 0,01, xx p < 0,05 по сравнению с показателями больных с умственной отсталостью».

 

В работе {Новицкий В.В., Рязанцева Н.В., Семин И.Р., 2000} ничего не сообщается ни о проверке нормальности распределения,  ни о проверке равенства генеральных дисперсий (для всех признаков и во всех сравниваемых группах). Используя данные табл.1 проведем проверку гипотез о равенстве дисперсий для набора случайно выбранных  пар. Ниже в табл.2. приведена лишь небольшая часть результатов проверки гипотез о равенстве дисперсий в 44 группах.

 

Таблица 2

Результаты проверки статистической гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

в двух сравниваемых группах

Первая пара 
X±m

Вторая пара 
X±m

F-критерий Фишера

Достигнутый уровень значимости F-критерия

Вывод по нулевой гипотезы

о равенстве генеральных

дисперсий в  сравниваемых

группах

81,28±0,28

87,77±0,12

5,444

0,000000

Дисперсии не равны

0,39±0,05

0,24±0,02

6,25

0,000000

Дисперсии не равны

0,73±0,08

0,21±0,01

64

0,000000

Дисперсии не равны

2,13±0,09

1,26±0,02

20,25

0,000000

Дисперсии не равны

0,66±0,05

0,19±0,01

25

0,000000

Дисперсии не равны

0,57±0,07

0,19±0,01

49

0,000000

Дисперсии не равны

1,96±0,10

2,33±0,02

25

0,000000

Дисперсии не равны

87,77±0,12

83,04±0,37

9,507

0,000000

Дисперсии не равны

0,21±0,01

0,75±0,07

49

0,000000

Дисперсии не равны

1,33±0,06

1,04±0,17

8,08

0,000000

Дисперсии не равны

1,96±0,1

1,26±0,02

25

0,000000

Дисперсии не равны

0,66±0,05

0,19±0,01

25

0,000000

Дисперсии не равны

0,73±0,08

0,95±0,03

7,111

0,000000

Дисперсии не равны

1,26±0,07

1,51±0,03

5,444

0,000000

Дисперсии не равны

2,13±0,09

2,33±0,02

20,25

0,000000

Дисперсии не равны

0,57±0,07

0,79±0,03

5,444

0,000000

Дисперсии не равны

 

Аналогичные результаты были получены и при сравнении всех остальных пар. Поскольку достигнутый уровень значимости этих пар сравнений значительно меньше 5%, то гипотеза о равенстве дисперсий для этих случаев отвергается. Практикум по статистике. Нередко величины дисперсий различаются между собой в десятки раз! Если даже предположить, что во всех  44-х сравниваемых группах наблюдалось нормальное распределение, что само по себе маловероятно, тем не менее, критерий Стьюдента не может быть использован в данных условиях вследствие неравенства генеральных дисперсий. Из чего следует, что выводы авторов {Новицкий В.В., Рязанцева Н.В., Семин И.Р., 2000} не могут быть признаны корректно обоснованными методами статистики, а стало быть, их надежность и ценность  сомнительны.

Отметим, что в данной работе авторы изучали 4 группы пациентов: здоровые доноры (контрольная группа); больные с непсихотическими расстройствами; больные с умственной отсталостью; больные с параноидной шизофренией. Между тем авторы  использовали t-критерий Стьюдента, применяя его поочередно для разных пар групп сравнения, что для данного критерия, без использования специальных поправок, недопустимо. В результате такого приема возникает так называемая «ошибка множественных сравнений» (см. {Гланц С. Медико-биологическая статистика. 1999} стр. 113), приводящая к тому, что авторы будут чаще обнаруживать желаемое различие, нежели оно существует на самом деле.  Данная ошибка является второй по распространенности после использования критерия Стьюдента без проверки двух имеющихся ограничений. И в результате ошибочные выводы вводят в заблуждение не только самих авторов подобных публикаций, но и читателей, на которых к тому же действует магия академических регалий авторов. «Врачам известно множество методов диагностики и лечения, эффективность которых была «доказана» статистическими методами и которые, тем не менее, канули в Лету, не выдержав испытания практикой. ... Вред, приносимый ошибками такого рода, очевиден. Исследователь заявляет о «статистически достоверном» эффекте лечения, редактор помещает статью в журнал, врач, неспособный критически оценить  публикацию, применяет неэффективный метод лечения. В конце это цепи находится больной, который расплачивается за все, подвергаясь ненужному риску и не получая действительно эффективного лечения. Не следует сбрасывать со счетов и ущерб от самого факта проведения бессмысленных исследований. Деньги и подопытные животные приносятся в жертву науке, больные рискуют ради сбора ошибочно интерпретируемых данных» {Гланц С. Медико-биологическая статистика. 1999}стр. 24. Полагаю, что авторам подобных некачественных исследований стоит почаще вспоминать известный принцип «Не навреди»…

О том, сколь значительно могут отличаться значения  t-критерия и достигнутого уровня зна­чимости «р», в случае ошибочного его использования,  можно судить по результатам статистического анализа, проведенного автором этих строк на реальных данных, полученных в отделении ИБС НИИ Кардиологии Томского научного центра РАМН (см. табл. 3).

Условные обозначения к табл.3: Х21 - отношение iR (периода изометрического расслабления) к длительности RR при  пробе с  дипиридамолом (ПД) перед началом лечения

Z9 - толщина межжелудочковой перегородки после лечения, мм

Z14 - конечный систолический объем в покое после лечения, мл

Z15 - ударный объем в покое после лечения, мл

Z16 - фракция выброса в покое после лечения, усл. ед.

А5 - наличие (отсутствие) депрессии сегмента ST при ВЭМ

А6  - наличие (отсутствие) депрессии сегмента ST при пробе ПД

А7 - наличие (отсутствие) обызвествления коронарных артерий

А10 - наличие (отсутствие) нарушений сердечного ритма 

А12 - наличие (отсутствие) нарушений сердечного ритма при пробе ПД.

 

Таблица 3  Результаты проверки гипотез о равенстве групповых средних различными критериями.

Исследуемая

количественная

Переменная

 

Z9

 

Z15

 

X21

 

Z14

 

Z16

 

X21

 

Z9

Группирующая 

переменная

A5

A7

A5

A12

A7

A10

A6

Значения групповых

средних

10,17

  8,21

141,7

107,9

0,14

0,11

37,4

19,9

0,77

0,72

1,24

1,04

8,10

9,15

Величина t-критерия 

Стьюдента для случая

равных дисперсий

 

2,94

 

1,98

 

2,69

 

1,57

 

2,23

 

2,09

 

1,84

Величина t-критерия

для случая

неравных дисперсий

 

1,76

 

2,54

 

2,03

 

2,93

 

1,85

 

1,73

 

1,77

Величина достигнутого уровня значимости р <  для t-критерия Стьюдента при  равных

дисперсиях

 

 

0,0048

 

 

0,0138

 

 

0,0107

 

 

0,1235

 

 

0,0297

 

 

0,0401

 

 

0,0714

Величина достигнутого

уровня значимости р < для

t-критерия по Саттерзвайту

при неравных дисперсиях

 

 

0,1049

 

 

0,0665

 

 

0,0755

 

 

0,0307

 

 

0,0830

 

 

0,1229

 

 

0,0851

Величина достигнутого

уровня значимости р <  для

t-критерия по   Кохрану-Коксу

при  неравных дисперсиях

 

 

0,1059

 

 

0,0693

 

 

0,0797

 

 

0,0482

 

 

0,0866

 

 

0,1259

 

 

0,0879

Значение F-критерия Фишера

при проверке гипотезы о

равенстве дисперсий

 

9,29

 

2,57

 

2,71

 

4,55

 

2,00

 

1,59

 

5,23

Величина достигнутого

уровня значимости р <  для

F-критерия Фишера при 

проверке гипотезы о равенстве дисперсий

 

 

0,0000

 

 

0,023

 

 

0,055

 

 

0,24

 

 

0,10

 

 

0,30

 

 

0,0000

 

Как видим, для исследованных переменных принятие или отклонение гипотезы о равенстве генеральных средних в группах во многом  определяется  результатом проверки гипотезы о равенстве генеральных дисперсий.

Литература

Статья "Поверхностная архитектоника эритроцитов периферической крови у психически больных". Новицкий В.В., Рязанцева Н.В., Семин И.Р.  Сибирский государственный медицинский университет, Томск. НИИ фармакологии Томского научного центра РАМН.  Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, вып. 10, 2000, стр. 429-432.

Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1999, 459 с.

Леонов В.П. Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии Стьюдента. 2007, Биометрика.


Далее:  «… не зная законов языка ирокезского, можешь ли ты делать такое суждение по сему предмету…»

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Подарок читателям БИОМЕТРИКИ в связи с праздником 9 Мая. В течение последних 5 лет, перед праздниками, мы собирали читателям нашего сайта большие коллекции изданий по медицине, биологии, статистике и ...

23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования.

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов.

Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.


Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В.В. Половинкин
ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев  ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ

М.И. Антоненко  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская
"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"

Г.А. Попова СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПОДВИДОВ LINUM USITATISSIMUM L . В УСЛОВИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ. (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук).

А.Г. Сыркина Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук).


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.  

БИОМЕТРИКЕ - 16 лет! А что было раньше? И что теперь?  Леонов В.П.
16 лет... Возраст немалый... Как появился наш сайт? И стал ли он популярным?
Первоначально наш сайт был разделом на сайте Доктор.Ру, который был создан в Хабаровске. Вот как выглядел этот раздел, например, 20 июля 2001 года. Поскольку в те годы скорость передачи информации в интернете была невысокая, то для облегчения доступа к материалам БИОМЕТРИКИ мы открыли "зеркала" (копии) в таких городах, как Томск, Владивосток, Москва, Киев. В дальнейшем, когда сайт Доктор.Ру переехал в Москву, был сделан отдельный хостинг БИОМЕТРИКИ в Томске. Со временем необходимость наличия "зеркал" сайта в других городах отпала, и БИОМЕТРИКА осталась в Томске. Читатели БИОМЕТРИКИ в своих письмах часто задают вопрос о том, каковы были мотивы создания этого сайта? Чтобы немного рассказать об этом, вернёмся на 28 лет назад, в прошлое.

Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Леонов В.П.

15 лет назад, в 1998 году, в журнале «Кардиология» была опубликована наша статья  «Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «Кардиология» за 1993–1995 гг.) В нём были проанализированы 426 статей кардиологической тематики. В новом обзоре проаналированы современные журнальные статьи кардиологической тематики. Учитывая то, что  в настоящее время в России смертность от сердечно-сосудистых заболеваний более чем в 4 раза выше, чем в Европе, США и Японии, актуальной задачей является оценка эффективности использования статистики в российской кардиологии. (Весь обзор одним файлом)

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.). Леонов В.П. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58.


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


Новые полезные книги...

(Заказать книгу можно через издательство)

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.

Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"