Яндекс.Метрика Проверка нормальности и сравнение групповых средних

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
".
Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Популярные страницы посещаемые читателями

http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_4.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_6.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_7.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_10.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_11.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_33.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio_1998.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_18.htm

Сравниваем средние, а также и ...

В. Леонов

 

Читай не затем, чтобы противоречить и опровергать;
не затем, чтобы принимать на веру;
и не затем, чтобы найти предмет для беседы;
но чтобы мыслить и рассуждать.
____________
Фрэнсис Бэкон


Оглавление

  1. Нормально и не нормально…
  2. Как возникает нормальное и не нормальное распределение
  3. А сколько этих взаимозависимостей?
  4. Сравниваем средние, дисперсии,  и т.д.
  5. Что сравнивать в корреляции и регрессии?
  6. Заключение. Список литературы

 


 

Заключение

 

Цель медицины как науки
Постигнуть жизни сложный ход.
_________________
И.В. Гёте

 

   Читая статьи, в которых авторы описывают результаты статистического анализа своих массивов данных, мы узнаём не только результаты анализа этих групп. В частности, не только результаты сравнения средних. По сути, мы неявно оцениваем и уровень надёжности этих результатов, и уровень исследовательского опыта и знаний авторов. Одни лишь проценты [51] или сравнение средних [39], есть признаки начальной стадии исследовательской практики и научных знаний авторов. Отсутствие результатов иных, более сложных методов сравнения, говорит о том, что авторы либо не умеют, либо не хотят производить иные, описанные выше методы сравнения, считая, что в таких сравнениях нет потребности в проводимом ими исследовании. Однако эти точки зрения авторов о ненужности таких сравнений, должны иметь в публикуемых материалах некие краткие аргументы. Если же в публикациях таких аргументов нет, то это опять же подтверждает начальный уровень исследовательской практики и знаний.

     Каковы же наиболее вероятные причины отсутствия более сложных методов сравнений в публикуемых статьях, диссертациях и монографиях? Анализ и обсуждение данной проблемы со специалистами позволяет сформулировать следующие причины:
1. Незнание конкретных методов статистического анализа;
2. Трудоёмкость реализации более сложного метода сравнений, оперативное использование которого доступно лишь профессиональному биостатистику;
3. Трудоёмкость интерпретации результатов иных методов сравнений, получаемых с помощью более сложных методов статистического анализа;
4. Интерпретация результатов более сложных сравнений, требует наличия большого количества результатов более простых методов анализа, реализация которого для исследователей проблематична.

   Когда же авторы приводят результаты разных сравнений и зависимостей, и при этом ещё их интерпретации, то это, естественно, говорит о высоком уровне их исследовательской практики и научных знаний. А также о понимании ими сложности исследуемых систем, для управления которыми как раз и необходимо знать максимальное число самых разнообразных связей и зависимостей всех фиксируемых признаков, переменных. В результате это стимулирует исследователей к привлечению в проводимые ими исследования профессионалов в области статистического анализа. И, соответственно, стимулирует привлечение внимание читателей к публикуемым результатам. Поскольку высокая продуктивность двух этих профессионалов в своих научных знаниях, приводит, по сути, не просто к «сложению» получаемых ими результатов, а скорее к их «умножению». Подтверждением этой ситуации служит очень большое количество специальных статистических лабораторий и подразделений в зарубежных медицинских вузах и НИИ.

    Стимулирование подобного зарубежного «симбиоза» обусловлено не только пониманием высокой продуктивности профессионального сотрудничества. Но также и высокими уровнями редакционных требований ведущих зарубежных журналов по медицине и биологии. В частности, в редакционных требованиях ряда журналов сообщается, что в случае сомнения рецензентов в корректности авторских результатов статистического анализа, авторы рукописи обязаны выслать в журнал свой проанализированный массив данных. И специалист по статистике, член редколлегии этого журнала, перепроверит корректность описываемых результатов.

   Будучи членом редколлегии Сибирского медицинского журнала (г. Томск), я постоянно проверял корректность описываемых в рукописях статей результатов статистического анализа. Были и отдельные эпизоды использования авторами сложных методов статистического анализа. Однако при этом на вопросы о некорректности некоторых результатов использования этих методов, авторы чаще всего ничего не могли ответить. Особо запомнился вот какой эпизод.

   Автор рукописи статьи, сотрудница НИИ кардиологии (г. Томск), доктор мед. наук, написала об использовании в своём исследовании метода анализа выживаемости обследованных пациентов. В рукописи статьи была приведена таблица с указанием количества пациентов "До лечения" и "После лечения". И оба этих количества были равны. То есть все исходы лечения были не летальными (и это отлично!). Однако в этом случае в принципе невозможно использовать упомянутый в рукописи метод анализа выживаемости. На мой вопрос о наличии этого противоречия, сотрудница НИИ, доктор мед. наук, ответила, что статистический анализ проводила не она, а некий иной специалист, который в список соавторов не был включён. Я попросил её прийти в редакцию журнала вместе с этим специалистом, чтобы совместно обсудить этот недостаток рукописи статьи. Однако мою просьбу сотрудница НИИ проигнорировала. Из чего следовало отсутствие у этого автора будущей публикации заинтересованности в получении истинных результатов проводимого исследования. При обсуждении этого прецедента с другими сотрудниками этого НИИ, её коллеги выразили своё отрицательное мнение об этой сотруднице как учёном.

   Подобные проблемы развития современной медицины в России весьма разнообразны, и включают в себя, в том числе, недостаточный уровень производимых научных исследований [3165,   74,   80], что объясняется как недостаточным уровнем образования, так и непродуктивной организацией научных исследований. Вследствие чего огромные массы Информации не превращаются в Знания. А, как известно, Знания повышают эффективность любой экономики. «Между понятиями «знание» и «информация» нельзя ставить знак равенства. Доступность информации не означает широкого распространения знаний. Информация - совокупность данных, которые уже интерпретированы, которым удалось придать некий смысл. А знания – продукт использования информации. Знания неотделимы от социального или иного контекста. Применение и распространение знаний существенно зависит не только от технологии, но и от социальных институтов» [85].

    Самыми богатыми являются страны с капиталом в форме хорошего образования и высокого уровня развития науки. А самые бедные опираются только на природное сырье, например, на нефть и газ… Страны могут быть богаты ресурсами или информацией, но бедны знаниями. Является ли обладание большей информацией тем же, что обладание большими знаниями? Все мы получаем большие объёмы широкодоступной информации, и нас беспокоит информационная перенасыщенность, так же как и ненужная и бесполезная информация. Вместе с тем мы все больше осознаем недостаточность знаний. Что такое знание? Знание — это целенаправленное координирование действие. А для этого как раз и нужны результативные зависимости. Ниже в таблице из статьи [70] представлены рейтинги и значения нескольких индексов, отражающие уровни основных свойств наиболее развитых стран.

Рейтинг стран в контексте производства и распространения знаний

   Как видим, перед Россией доминируют как раз те самые страны, которые получают весьма часто Нобелевские премии, в том числе и по медицине. Значит в этих странах гораздо выше, чем в России, и уровни образования, и уровни преобразования Информации в Знания, в т.ч. с помощью современных методов статистического анализа, включающих и большой набор сложных методов различных сравнений. Поэтому для повышения рейтинга отечественной медицинской науки, читателям следует использовать более широкий набор методов статистического анализа, в т.ч. и тех разнообразных методов сравнений, которые описаны в данной статье.


P.S.
Кроме приведённого ниже списка литературы, рекомендую ознакомиться с «Приложением к русскому изданию книги «Как описывать статистику в медицине.  Руководство для авторов, редакторов и рецензентов». Авторы: Т. А. Ланг, М. Сесик. Перевод с англ. под ред. Леонова В.П. Изд-во: Практическая Медицина, 2011», содержащим наш дополнительный список из 208 изданий, к этой книге. Он доступен в Докладе на международной конференции по доказательной медицине в Ереване 18-20.10.2012, «Почему и как надо учить медиков статистике?».


Список литературы

1. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений.
- М.: Статистика, - 1974, – 240 с.
2. Аксёнов В.А. Правая лопасть перигелия уменьшилась (р <0,05).
URL: https://sites.google.com/site/ogmaleaks/         
3. Аксёнов В.А. ОТЗЫВ на автореферат диссертации Степановой Марины Вячеславовны
«Содержание некоторых микроэлементов и токсичных тяжёлых металлов в окружающей
среде и биосубстратах детей-дошкольников на сельских и промышленных территориях
(на примере Ярославской области)», представленной на соискание учёной степени
кандидата биологических наук. Специальность 03.02.08 –Экология (биология).
URL: https://sites.google.com/site/ogmaleaks/otziv
4. Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1985. – 230 с.
5. Архипова Г.П., Лаврова И.Г., Трошина И.М. Некоторые современные методы статистического анализа в медицине. – М.: 1971, РАМН, – 76 с.
6. Ахвердян Т.М. Статистическая парадигма армянской медицинской науки по результатам наукометрического анализа отечественных научно- медицинских журналов.
URL: http://www.medlib.am/Jurnal/2004/RU/16.pdf
7. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс /пер. с англ. Под ред. В. П. Леонова. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
8. Бащинский С.Е. Статистика умеет много гитик. Международный журнал медицинской практики, 1998; №4, с.13-15. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/gitiki.htm
9. Берк К., Кэйри П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. – М.: Издательский дом Вильямс, 2005, – 560 с.
10. Биномиальное распределение. Материал из Википедии – свободной энциклопедии.
11. Большая Энциклопедия Нефти Газа. Нормальный закон – распределение.
URL: http://www.ngpedia.ru/id28023p1.html
12. Бражников А., Брико Н., Кирьянова Е, Миндлина А., Отвагин С., Покровский В., Полибин Р., Торчинский Н. Общая эпидемиология с основами доказательной медицины. 2-е изд. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. — 496 с.
13. Вейр Б. Анализ генетических данных. М., Мир. – 400 с.
14. Власов В.В. Систематические ошибки и вмешивающиеся факторы. Международный
журнал медицинской практики № 3 за 2007. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/vlasov_2.htm
15. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987. – 239 с.
16. Выдержка из книги Котельников Р.Б. «Анализ результатов наблюдений».
URL: http://www.ngpedia.ru/cgi-bin/getpage.exe?cn=4506&uid=0,0915777841582894&inte=2
17. Гланц С. Медико–биологическая статистика. – М.: Практика, 1998, – 459 с.
18. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс. - 1976 г. – 496 с.
19. Глотов Н. В., Животовский Л. А., Хованов Н. В., Хромов–Борисов Н. Н. Биометрия, – Л.: 1982.
20. Гублер Е. В., Генкин А. А. Применение непараметрических критериев статистики медико–биологических исследованиях. – Л.: Медицина, – 1973, – 141 с.
21. Додхоев Д.С. Проблемы в исследовательской работе. Отдел науки ТГМУ имени Абуали ибни Сино. URL: http://health-centralasia.org/upload/file/2014-05-14_TJ_Materials_Republican-conference_RUS.pdf
22. Доказательная медицина и отечественная медицинская наука. Фадеев В.В.,
Леонов В.П., Реброва О.Ю., Мельниченко Г.А. Проблемы эндокринологии – 2002 г. № 1-2.
URL: http://thyronet.rusmedserv.com/spetsialistam/zhurnal/archiv/2002g/1-2/Dokazatelnaya_medicina_i_otechestvennaya_medicinskaya_nauka.html
23. Дрейпер Норман, Смит Гарри. Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание. М.: ДИАЛЕКТИКА, 2016, – 912 с.
24. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. - М.: Статистика, - 1977, – 128 с.
25. Зайцев Н. Г. Методика биометрических расчётов. – М.: Наука, 1973, – 256 с.
26. Жерлов Г.К. Диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук
"Арефлюксные анастомозы при операциях на желудке (клинико-экспериментальное исследование)",    специальность 14.00.27 - хирургия. Томский медицинский институт, Томск – 1991 г. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/kk/index_4.htm#47
27. Кайданов Л. З. Генетика популяций. М. Высшая школа. 1996. – 320 с.
28. Карпюк Илья. Ставка на науку. URL: http://www.polit.ru/article/2016/05/13/csr/
29. Клюшин Д.А., Петунин Ю.И. Доказательная медицина. Применение статистических методов. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2008 – 320 с.: ил.
30. Компьютерная биометрика /под ред. В. Н.Носова, – М.: Изд–во МГУ, 1990. – 232 с.
31. СТРАТЕГИЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ДОЛГОСРОЧНЫЙ ПЕРИОД.
32. Кордемский Б. А. Математика изучает случайности. Пособие для учащихся. М., Просвещение. 1975. – 223 с.
33. Котельников Р.Б. Анализ результатов наблюдений — М. : Энергоатомиздат, 1986 - 142 с.
34. Крикунова Н.И., Назаренко Л.П., Леонов В.П., Минайчева Л.И., Черных В.Г. Уровень врождённых пороков развития в томской популяции и действие гелиогеофизического фактора. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/cm_sun.htm
35. Леонов В.П. В новый век – с доказательной биомедициной. ПОИСК, № 20 (522) 21 мая 1999. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/poisk.htm
36. ОТВЕТ ВАК РФ АВТОРАМ СТАТЬИ «В новый век – с доказательной биомедициной».
URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/naukoved/poisk_vak.htm
37. Леонов В.П. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах. Томск, Изд-во ТГУ, – 1990 . 376 с. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/lib/books/leonov.djvu
38. Леонов В.П. Критерий Колмогорова-Смирнова: особенности применения.
URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/lib/k_s.htm
39. Леонов В. П. Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии Стьюдента.
URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/student_1.htm
40. Леонов В. П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал медицинской практики 2007, вып. 2, стр.19–35. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
41. Леонов В.П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии.
Часть 2. История биометрики и её применения в России
.
URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/history.htm
42. Леонов В. П. Наукометрика статистической парадигмы экспериментальной биомедицины (по материалам публикаций). Вестник Томского государственного университета. Серия Математика. Кибернетика. Информатика. №275. Апрель 2002, стр. 17–24.
URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm
43. Леонов В. П. Долгое прощание с лысенковщиной. Проблема Беренса-Фишера и ANOVA.
URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/lis/index27.htm
44. Леонов В.П., Ижевский П.В. Об использовании прикладной статистики при
подготовке диссертационных работ по медицинским и биологическим специальностям
.
Бюллетень ВАК № 5 1997. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.html
45. Леонов В.П. Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. URL: http://webmed.irkutsk.ru/doc/pdf/statcardio.pdf
46. Леонов В.П. Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Диагноз: патологическая статистика в кардиологии. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio4.htm
47. Леонов В.П. Зачем нужна статистика в доказательной медицине? URL: http://www.medlib.am/Jurnal/2012/RU/12.pdf       http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
48. Леонов В.П. Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass1.htm
49. Леонов В.П. Почему и как надо учить медиков статистике? Доклад на международной
конференции по доказательной медицине в Ереване
. 18-20.10.2012. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
50. Леонов В.П. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в
доказательной медицине
. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване
«От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).
URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/Leonov_Erevan_2015.pdf
51. Леонов В.П. Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/percent_00.htm
52. Леонов В.П. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
53. Леонов В.П. Кластерный анализ: основы метода и его применение в биомедицине. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster_1.htm
54. Лютикас В.С. Школьнику о теории вероятностей: Учеб. пособие по факультативному курсу для учащихся 8-10 классов. – 2- е изд., доп.– М.: Просвещение, 1983. – 127 с.
55. Мандель И. Д. Кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика. 1988. – 176 с.
56. Методика обучения элементам теории вероятностей на факультативных занятиях в общеобразовательной школе. Дипломная работа. URL: http://www.bestreferat.ru/referat-218335.html
57. Нормальное распределение. Доска Гальтона. Видео. URL: https://www.youtube.com/watch?v=EDkDv7CzHP0
https://www.youtube.com/watch?v=7NUGpzspLD4
58. «Нормальное распределение» в Википедии. URL:
59. Ованесян Р.А. Медицинская этика и биоэтика в здравоохранении Армении: факты, гипотезы, размышления. URL: http://www.medlib.am/Jurnal/2004/RU/14.pdf
60. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. (Обобщающая статья). Журнал “Заводская лаборатория”. – 1992.- №1, с.67-74. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/a4.htm
61. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002. – 576 с.
URL: http://www.aup.ru/books/m153/4_4.htm
62. Письмо Общества специалистов доказательной медицины Директору Департамента научных и научно-педагогических кадров Министерства образования и науки РФ Нечаевой Е. К. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/Letter_Nechaeva.pdf
63. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи,  терминология, логика, компьютерные методы. – М., Издательство РАМН, 2000. – 52 с. URL: http://medliteratura.narod.ru/biology/2_7_1.html
64. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. М.: Статистика, 1990. — 295 с.
65. ПРОЕКТ «Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации до 2035 года». URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/project.pdf
66. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: Учебное пособие для практических занятий/ Под ред. В.З. Кучеренко. –
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. – 192 с.
67. Реброва О.Ю. Проблемы контроля качества российских научных медицинских публикаций. URL: http://www.medlib.am/Jurnal/2012/RU/14.pdf
68. Решение вопросов теории вероятности на уроках математики. Дипломная работа.
URL: http://works.doklad.ru/view/LNnpen7W8Yw/all.html
69. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. – М.: Финансы и статистика, 1982, – 198 с.
70. Русановский В.А., Никитов А.В. Факторы и противоречия развития образовательного
потенциала России в условиях глобализации
. Вестник Саратовского государственного
социально-экономического университета. 2012. – с. 64-68. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=18355342&
71. Сильвестров Д. С. Программное обеспечение прикладной статистики. – М.: Финансы и статистика, 1988, – 240 с.
72. Снедекор Дж. У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии. - М.: Сельхозгиз, - 1961, – 503с.
73. Соколова Д.В. Нормальное распределение Гаусса. Доска Гальтона. URL: http://genius.pstu.ru/file.php/1/pupils_works_2015/Sokolova.pdf
74. СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ПЕРИОД ДО 2025 ГОДА. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/SRMN_2025.pdf
75. Страус Шарон Е., Скотт Ричардсон, Пол Глацейо, Хэйнс Брайан Р. Медицина, основанная на доказательствах. Издательство: ГЭОТАР-Медиа. 2010. – 240 с.
76. Строгац Стивен. Удовольствие от Х.     URL:  https://www.litmir.co/bd/?b=210814
77. Тарасов Л.В. Мир, построенный на вероятности. Книга для учащихся. М.: Просвещение. 1984. – 191 с., ил.
78. Треугольник Паскаля. Материал из Википедии — свободной энциклопедии.
URL:
79. Турсунов Р.А. Научная статья в свете концепции доказательной медицины. Научно-медицинский журнал «Вестник Авиценны» («Паёми Сино»); кафедра эпидемиологии ТГМУ имени Абуали ибни Сино. URL: http://health-centralasia.org/upload/file/2014-05-14_TJ_Materials_Republican-conference_RUS.pdf
80. Улумбекова Г.Э. Здравоохранение России. Что надо делать. Научное обоснование
«Стратегии развития здравоохранения РФ до 2020 года»
. М. : ГЭОТАР-Медиа, 2010. — 96 с. : ил. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/guzel.pdf
81. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер с англ./Дж. - О.Ким, Ч.У.Мьюллер,
У.Р.Клекка и др.; Под ред. И.С.Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
82. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. – 304 с.
83. Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций. М.: Финансы и статистика, 1989. — 319 с.
84. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. Пер. с англ. А. К. Звонкина. — М.: Статистика, 1980. — 95 с.: ил.
85. Ходжсон, Дж. Социально-экономические последствия прогресса знаний и нарастания сложности // Вопросы экономики. - 2001. - №8. - с. 32-45.
86. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. /Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. – М.: Финансы и статистика, 1983, – 518 с.
87. Хрусталёв Ю.М. Философия науки и медицины. М.: Издательство:"ГЭОТАР-Медиа". 2009. - 784 с.
88. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. Финансы и экономика. М.: Финансы и статистика, 1982. - 319 с.
89. A series of tutorials in biostatistics published in British Medical Journal (BMJ).
URL: http://www.compgen.org/material/biostatistics    
90. Ansari A.R., Bradley R.A. Rank-tests for dispersions // AMS.1960. V.31. №4. – P.1174-1189. URL: http://projecteuclid.org/euclid.aoms/1177705688
91. British Medical Journal: Statistics Notes. URL: http://www.jerrydallal.com/lhsp/bmj.htm
92. JAMA. Instructions for Authors. URL: http://jamanetwork.com/journals/jama/pages/instructions-for-authors
93. MedCalc. Statistics notes and related articles published in British Medical Journal. URL: https://www.medcalc.org/literature_notes.php
94. Notes on Medical Statistics – BMJ. URL: http://luethje.eu/math/med_stat.htm
95. Siegel S., Tukey J.W. A nonparametric sum of rank procedure for relative spread in unpaired samples // JASA. – 1960. – V.55, №291. – P. 429-445.
96. Statistics Notes in the British Medical Journal. URL: http://www-users.york.ac.uk/~mb55/pubs/pbstnote.htm
97. Доклад о человеческом развитии 2013. Опубликовано для Программы развития Организации Объединённых Наций (ПРООН). URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/PROON_2013_RU.pdf 
98. История нормального закона распределения.

Примеры оформления заказчиками базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных

Островок  здоровья

Пример 1  Пример 2  
Пример 3


  НЦ БИОСТАТИСТИКА
выполняет статистический анализ данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Нашими услугами пользуются аспиранты и докторанты по медицине, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )

Отзывы исследователей по статистическому анализу данных


Интересная ссылка


ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК № 5, 1997 г. В.П.Леонов, П.В.Ижевский.

В. Леонов. Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.).     Журнал "Кардиология", 1998, № 1 

В. Леонов. Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. В ноябре 2013 г. был опубликован наш обзор "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". За прошедшие полгода более 20 читателей этого обзора прислали нам свои отзывы по нему. Далее приведены фрагменты из двух отзывов, и наши комментарии к ним..

Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014 - 3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


Статистика - это что? Статистика - нужна зачем? Статьи читаем - зачем? Статьи пишем - зачем? Краткая версия лекции для слушателей-медиков в Ереване, прочитанной в 2014 году по Скайпу.

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками.


Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.

Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Бюллетень сибирской медицины, № 2, 2005, с. 63-70. Карпов А.Б., Семенова Ю.В., , Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П.

В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014 - 3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


Логистическая регрессия в медицине и биологии.
Леонов В.

В серии 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

Введение.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Статистика - это что? Статистика - нужна зачем? Статьи читаем - зачем? Статьи пишем - зачем? Краткая версия лекции для слушателей-медиков в Ереване, прочитанной в 2014 году по Скайпу.

В. Леонов. КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИКИ В ОТЕЧЕСТВЕННОЙ МЕДИЦИНЕ.


В. Леонов. МЕМЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАБЛУЖДЕНИЙ В ПУБЛИКАЦИЯХ НАУЧНЫХ ШКОЛ

Леонов В.П. Введение в семиотику информационных технологий: учебное пособие. – Томск: Изд-во НТЛ, 2011. – 248 с. Учебное пособие является первой книгой из серии учебных пособий по современным проблемам информатики, подготавливаемых на факультете информатики ТГУ. Книга предназначена для студентов как естественных, так и гуманитарных факультетов, изучающих информатику. Изложены основные понятия семиотики как одной из составляющих частей информатики. Рассмотрены классификации знаков и их свойств, в частности мобильность и ареальность, а также изменение природы носителей информации. 5-я глава - "Статистическая структура информационных массивов".

Леонов В.П. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах.

Леонов В.П. Введение в физику и технологию элементной базы ЭВМ и компьютеров.

Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях. Почему появилась эта статья? За время существования сайта БИОМЕТРИКА его автору пришло довольно много писем, в которых читатели консультировались относительно различных нюансов использования и описания методов статистики в статьях и диссертациях. Этот поток писем периодически возрастал после публикаций статей автора на сопутствующие темы в "Бюллетене ВАК РФ",  "Международном журнале медицинской практики",  "Медицинской газете",  "Сибирском медицинском журнале", а также непосредственно на сайте БИОМЕТРИКА. С каждым годом таких писем становится все больше...

Леонов В.П. Общие проблемы применения статистики в биомедицине. 

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК N5 1997 г. В.П.Леонов, П.В.Ижевский.

Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику", посвящённая памяти доктора медицинских наук, профессора В.П. Алексеева в Якутске (12-13 ноября 2009).

История биометрики

Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть I. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях. Международный журнал медицинской практики, 1998 г., вып. 4. В.П. Леонов, П.В. Ижевский

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ.   ЧАСТЬ 2. ИСТОРИЯ БИОМЕТРИКИ И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЯ В РОССИИ. Леонов В.П.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ.  ЧАСТЬ III. ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ  "АВТОР - РЕДАКЦИЯ - ЧИТАТЕЛЬ". Леонов В.П.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 
ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ. 

(время и опыт)
. Леонов В.

Общие проблемы применения статистики в биомедицине,  или что разумнее: ДДПП или ДППД?

Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных.  Международный журнал   медицинской практики,  2007, вып. 2, стр.19-35.
Ошибка – это …
Ошибка или обман?

Обзоры ошибок применения статистики в медицине

Причины возникновения ошибок и меры борьбы с ними

Ошибки описания статистических методов

Меметический анализ описаний методов статистики

Локализация ошибочных описаний внутри научных школ

Мемы камуфляжных описаний

Смутно пишут о том, о чём смутно представляют

Коварный t-критерий Стьюдента

«… не зная законов языка ирокезского, можешь ли ты делать такое суждение  по  сему предмету…»

Что же делать, чтобы избежать ошибок?

КРАТКОСТЬ – СЕСТРА ТАЛАНТА? ИЛИ ПРИЗНАК НЕЗНАНИЯ?

Н.Бейли. МАТЕМАТИКА В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ

Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях

В.П. Леонов.  Камуфляжные мемы инфоценоза научных школ // Философия математики: актуальные проблемы. Материалы Международной научной конференции 15-16 июня 2007. Москва, Изд. Саван С. А., 2007. - с. 212-216.

ВОЗМОЖНОСТИ БИОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЗАИМОСВЯЗИ СОМАТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И СИСТЕМАТИКИ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ.
Н.П.Гарганеева, В.П.Леонов. Сибирский медицинский журнал, № 2, 2001, с.25-32.

НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ   (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов.Cамая читаемая наша статья после отправки в мае м-це с.г. более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах..


В. Леонов. Общие проблемы применения статистики в биомедицине. 

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК № 5, 1997 г. В.П.Леонов, П.В.Ижевский.

В. Леонов. Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях. 

В.П.Леонов. Применение разведочного анализа для оценки исходных данных (на примере наблюдений по уролитиазу)

Леонов В.П. Классификация ошибок применения статистики в отечественной медицине. Материалы научной конференции "Системный анализ в медицине" (САМ 2007). Благовещенск, 2007, Амурский государственный университет.

Леонов В.П. Стандартизация формы представления экспериментального материала как проблема информационной экологии. Материалы научной конференции "Системный анализ в медицине" (САМ 2007). Благовещенск, 2007, Амурский государственный университет.


1997 - 2019.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"