Яндекс.Метрика

Статистические методы анализа в медицине

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
".
Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Популярные страницы посещаемые читателями

http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_4.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_6.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_7.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_10.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_11.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_33.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio_1998.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_18.htm

Сравниваем средние, а также и ...

В. Леонов

 

Читай не затем, чтобы противоречить и опровергать;
не затем, чтобы принимать на веру;
и не затем, чтобы найти предмет для беседы;
но чтобы мыслить и рассуждать.
____________
Фрэнсис Бэкон

 

    В статье объясняется исследователям в медицине и биологии польза сравнения не только групповых средних, но также сравнения и иных параметров. Эти дополнительные проверки дают исследователям результаты, которые содержат ценные знания  об исследуемых моделях, технологиях, результатах лечения пациентов. Благодаря этим новым знаниям, объясняющим суть результатов исследования, легче и удобнее интерпретировать реальные модели, механизмы,  и т.п. Их можно использовать как для расширения своих исследований, так и непосредственно в используемых рабочих, конкретных технологиях. Такими новыми сравнениями являются проверки равенства дисперсий, равенства коэффициентов корреляции, равенства коэффициентов регрессии или векторов групповых средних, сравнение групп многомерными методами, в которых наблюдения описываются разными признаками, и т.д. Здесь же будет объяснена большая ценность сравнения реального распределения значений признака, с распределением по нормальному закону. То есть проверка нормальности распределения. При этом показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие различных взаимосвязей данного признака с другими признаками. Что является важнейшим аргументом по формулировке списка проверки взаимосвязей важнейших признаков проводимого исследования.

  1. Нормально и не нормально…
  2. Как возникают нормальное и не нормальное распределение
  3. А сколько этих взаимозависимостей?
  4. Сравниваем средние, дисперсии,  и т.д.
  5. Что сравнивать в корреляции и регрессии?
  6. Заключение. Список литературы

НЦ БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )

Примеры оформления заказчиками базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных

Островок  здоровья

Пример 1  Пример 2   Пример 3


1997 - 2019.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"