Яндекс.Метрика

Кластерный анализ в медицине

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят.
 
Пишите нам на адрес

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы прочитаете о том, как ...

Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых читателями нашего сайта

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass6.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/principals.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/freq1.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/k_s.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/edu_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

За 2 года, прошедших с момента публикации этой статьи, её прочитали более 29 тысяч читателей.  "Плагиат, обнаруживаемый в диссертациях, это «пена» диссертационного бизнеса. Поскольку в производстве диссертаций «под заказ» гораздо легче просто копировать фрагменты одних диссертаций, вставляя их в очередные заказные диссертации. Производители такого «товара» фабрикуют не только диссертации, но и массу журнальных статей. Основные причины появления этого бизнеса описал профессор Е.В. Балацкий ещё в 2005 г. [1-2], изложив и сценарии его ликвидации. Одной из ключевых причин рождения этого бизнеса являются изменения в Положениях ВАК".

В НОВЫЙ ВЕК - С ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНОЙ
ОТВЕТ  ВАК РФ   АВТОРАМ СТАТЬИ 

В. Леонов. Долгое прощание с лысенковщиной.

Наши возможности  О возможностях статистического анализа биомедицинских экспериментальных данных, которыми располагает Центр "Биостатистика".

Статистическое рецензирование статей и диссертаций

ОТЗЫВ врача-кардиолога М.В. Емельяненко, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва, о проведённом статистическом анализе.  Хочу выразить глубокую признательность за качественный и весьма объёмный труд, проделанный Вами по статистическому анализу моей базы данных. Особенную благодарность, без сомнения, хотелось бы выразить руководителю проекта «БИОМЕТРИКА» - Василию Петровичу Леонову. Причина такой благодарности следующая. Помимо структурированного статистического анализа присланных в Ваш адрес медицинских данных, Вы подробно и, что самое невероятное,  – доступным образом разъяснили мне суть каждого метода, который был применён при анализе моей матрицы. (далее...)

ОТЗЫВ Ахметова А., (Казахстан), о сотрудничестве с БИОМЕТРИКОЙ. Когда я взялся за написание диссертации, то вначале я пытался самостоятельно выполнить статистический анализ собранных мною данных. Для этого пробовал использовать EXCEL и STATISTICA. Однако по мере расширения набора используемых методов анализа, всё яснее стал осознавать, что я не понимаю как сами методы, так и получаемые результаты. Чтобы лучше в этом разобраться, стал очень часто посещать сайт БИОМЕТРИКА. Иногда ежедневно по 2-3 часа читал на этом сайте разные статьи. Особенно полезными были обзоры по Кузбассу, по кардиологии, а также статья "Долгое прощание с лысенковщиной". (далее...)"

Новые полезные книги...

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.
Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме даёт практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Низкий уровень использования статистики в отечественной медицинской науке является одной из основных причин, по которым уже 111 лет Нобелевские премии по медицине не присуждаются россиянам. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.
Издание представляет собой вводный курс по принципам статистики. Представлены базовые понятия и принципы статистических исследований применительно к медицине. В отличие от большинства подобных изданий, указанные темы изложены кратко и доступно. Для чтения книги не требуется знание сложных разделов высшей математики, вполне достаточно тех, что даются в школе. Внедрение в практику принципов доказательной медицины диктует необходимость понимания статистики. После знакомства с книгой читатель сможет критически оценивать многочисленные публикации, содержащие статистическую терминологию и результаты описанных исследований. Полученные знания помогут избежать ошибок в планировании биомедицинских исследований, а также в изложении их результатов. Большим преимуществом книги служат глоссарий и подробный предметный указатель.
Для студентов, аспирантов, научных работников, а также врачей всех специальностей.

Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.
Данная книга является наиболее популярным в мире руководством по доказательной медицине, ставшее известным и в России. Руководство предназначено для студентов и врачей. За 18 лет с момента первого издания в 1996 г., эта книга переведена на восемь языков (испанский, итальянский, китайский, немецкий, русский, французский, чешский, японский) и напечатана огромными тиражами. Руководство завоевало признание практикующих врачей, преподавателей и студентов во многих странах; по нему преподается медицина, основанная на доказательствах, в медицинских школах всего мира. В книге 17 глав, среди которых есть и глава "Статистика для неспециалиста". Эта главу мы дополнили большим списком русскоязычной литературы как по самой статистике, так и по биостатистике. А начинается книга с определения понятия "доказательная медицина". Итак, что же такое "доказательная медицина"?
Что, чем, и зачем "доказывают"? Читайте эту книгу!

Ереванская фото-биометрика. Фоторепортаж о конференции в Ереване (2012 г.).

Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов.

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

Библиотека статей о применении биостатистики в биомедицине, результаты анализа статистических аспектов публикаций, программы по анализу данных, аннотированные указатели по биометрике и т.д. Диссертации и авторефераты диссертаций с многочисленными примерами использования биометрики.

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.). Леонов В.П. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58.

Леонов В.П. Общие проблемы применения статистики в биомедицине, или что разумнее: ДДПП или ДППД? 

Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28. Леонов В.П.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". В ноябре 2013 г. был опубликован наш обзор "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". За прошедшие полгода более 20 читателей этого обзора прислали нам свои отзывы по нему. Далее приведены фрагменты из двух отзывов, и наши комментарии к ним...

 

 

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )



  Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных


Кластерный анализ: основы метода и его применение в биомедицине 


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Автор не хотел бы, чтобы у наших читателей сложилось ложное представление о том, что "кластерный анализ - это просто!". Краткая статья не может заменить десятки и сотни книг и статей, в которых описываются эти методы. Более того, никакими книгами и статьями нельзя заменить реальный опыт использования тех или иных методов, который приходит, как и врачебный опыт, только с годами и приобретается упорным и нелегким трудом. Вместе с тем, мне хотелось бы, чтобы те, кто благодаря статье познакомился с этим видом анализа данных, почувствовали некоторую красоту и мощь метода, его потенциальные возможности и планировали бы его использование в собственных исследованиях. При этом всегда необходимо осознавать, что полученный при использовании кластерного анализа результат является одним из возможных. Этот результат необходимо сравнить с аналогичными результатами, полученными с применением других комбинаций метрик, алгоритмов объединения и т.д., а также с результатами использований и других методов анализа данных.

Следует убедиться самому и суметь убедить в этом и своих оппонентов (а если их нет, то это уже не
Наука), что данный результат является оптимальным. А это означает, что результат должен не только "объяснять" то-то и то-то, но также иметь и предсказывающую способность. Далее, такой результат должен и помогать исследователю генерировать новые вопросы, ответы на которые нередко можно найти в том же самом массиве данных. Если же применение кластерного анализа не будет сопровождаться перечисленными выше атрибутами, то полученные в этом случае результаты будут не более чем "статистическими гитиками" [51]. (Пользуясь случаем хочу обратить внимание наших читателей на эту интересную статью [51] главного редактора "Международного журнала медицинской практики" из которой следует, что наконец-то и редакторы медицинских журналов начали признавать наличие кризиса в экспериментальной биомедицине.)

В использовании кластерного анализа имеются такие тонкости и детали, которые проявляются в отдельных конкретных случаях и видны не сразу. Например, роль масштаба признаков может быть минимальной, а может быть и доминирующей в ряде случаев. В таких случаях необходимо использовать преобразования переменных. Особенно результативно это при использовании методов, которые производят нелинейные преобразования признаков повышающие в целом общий уровень корреляций между признаками. В таких случаях автору нередко удавалось получать интересные решения, которые принципиально меняли восприятие исходных материалов у владельцев эти данных.

Еще большая специфика в использовании кластерного анализа применительно к объектам, которые описываются только качественными признаками. В этом случае достаточно успешны методы предварительной оцифровки качественных признаков и проведение кластерного анализа с новыми признаками. Автор неоднократно убеждался в том, что кластерный анализ дает много новой и оригинальной информации как в случае его применения в достаточно изученных системах, так и при исследовании систем с неизвестной структурой. Перефразируя известную фразу "В жизни всегда есть место ...", можно утверждать, что в и реальных биомедицинских исследованиях всегда имеется целесообразность использования кластерного анализа. 

Очень мощным и удобным инструментом стал кластерный анализ в эволюционных исследованиях, позволяя строить филогенетические деревья [45], показывающие эволюционные пути. Широко применяются эти методы и в программах научных исследований по молекулярной биологии, в частности в исследовании генома человека. Достаточно обстоятельное изложение этих материалов читатели могут найти в прекрасной книге известного американского ученого, профессора статистики и генетики Брюса Вейра "Анализ генетических данных"[45], с которой я рекомендую познакомиться всем нашим читателям. Кстати, один из основателей современной статистики Рональд Эйлмер Фишер (1890-1962) также был не только профессором кафедры прикладной математики Лондонского университета (1933-1943), но и с 1943г. по 1957г. заведовал кафедрой генетики в Кембридже. 

Для тех, кто еще не потерял окончательно терпение и интерес к этому материалу, сообщаю, что ниже приведен небольшой список адресов в Интернете, по которым желающие смогут найти не только интересные материалы по кластерному анализу, но даже скачать на свой компьютер хорошие, и к тому же бесплатные, версии программ по кластерному анализу. Не хочу лишать наших читателей удовольствия и азарта поиска таких бесплатных программ, поэтому и не указываю конкретные адреса в этом списке, по которым они находятся. Один из таких филогенетических пакетов, разработанный в университет г. Вашингтон содержит 31 программу с различными алгоритмами анализа. Но далеко не все версии программ, о которых сообщается по этим адресам, бесплатны. Так, например, программа CLUSTAN стоит 1000 долларов США, о чёем также вы найдете информацию по одному из этих адресов. 


Что ещё почитать о кластерном анализе в Интернете

http://www.clustan.com/WhatIsClusterAnalysis.htm

http://espse.ed.psu.edu/espse/hale/507Mat/ 

http://www.intra.ru/rfbr/pub/knigi/alekseeva/030/010.htm

http://pisum.bionet.nsc.ru/

http://wwwicg.bionet.nsc.ru/SRCG/

http://archnet.uconn.edu/museums/archeom.html

http://155.187.10.12/people/bayer1.html 

http://pespmc1.vub.ac.be/CLUSTERW.html 

http://www.cs.ualberta.ca/~upal/cluster/p2/node5.html

http://www.utexas.edu/ftp/depts/systbiol/44_1/44_1_hillis.html

http://cyrah.med.harvard.edu/Project/Geanfammer/

http://ozone.crle.uoguelph.ca/chris/vision/Results/cluster.htm

http://wizard.ucr.edu/polmeth/working_papers96/schro96.html

http://www.applied-maths.com/bionum/prices.htm

http://www.transfertech.de/www/camgdemo.htm

http://www.pmrt.com/

http://www.pigeon.psy.tufts.edu/jep/sdclass/sdmsc_mdso.htm

http://trochim.human.cornell.edu/tutorial/flynn/cluster.htm

http://software-guide.com/cdprod1/swhrec/009/254.shtml

http://x.archaeology.nsc.ru/Editions/Electronical/Bulletens/KIAE/2.htm 

http://www.manu.com/statgraphics/tutor/cluster.htm

http://www.intra.ru/rfbr/pub/knigi/alekseeva/030/010.htm

http://cmgm.stanford.edu/phylip/index.html

http://mcrcr0.med.nyu.edu/rcr/course/phylo-contents.html

http://bio.bu.edu/Help/help-docs/local/clustalv.html

http://www.conceptsystems.com/kb/00000039.htm

http://www.bioweb.uncc.edu/faculty/leamy/popgen/prob9sol.htm

http://www.uky.edu/Classes/A_S500.200/session28.htm

http://www.nwfsc.noaa.gov/pubs/TM/tm25/genetic.html 

http://www.clearwater-research.com/cri_23.htm

http://ai.bpa.arizona.edu/~mramsey/papers/gkrs/node27.html

http://www.ukans.edu/~keds/APSA96_Poster/poster.cluster.html

http://bass.gmu.edu/~mazel/cluster/clus.htm

http://sevilleta.unm.edu/~bmilne/khoros/ktool.html

http://www.psychstat.smsu.edu/multibook/mlt04.htm

http://bgrs.bionet.nsc.ru/

http://www.eimb.rssi.ru/databases/index.html

Список литературы

  1. Czekanowcki, J. (1911) "Objectiv kriterien in der ethologie." Korrespondenz-blatt der Deutschen Gesellschaft fьr Antropologie, Ethnologie, und Urgeschichte 42: 1-5
  2. Tryon R.C. Cluster Analysis// Ann. Arb., Edw. Brathers. - 1939
  3. Tryon R.C. Cluster Analysis. New York: McGraw-Hill. - 1939.
  4. Sokal R. And P.Sneat (1963) Principles of Numerical Taxonomy. San Francisco: W.H.Freeman
  5. Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика. 1988. - 176с.
  6. Гильберт А. Как работать с матрицами/Пер. с нем. - М.: Статистика, 1981. - 157с.
  7. Клиот-Дашинский М.И. Алгебра матриц и векторов. Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1974. - 160с.
  8. Б.Болч, К.Дж. Хуань. Многомерные статистические методы для экономики/Пер. с англ. - М.: Статистика, 1979. - 317с.
  9. Г.Стренг. Линейная алгебра и ее применения/Пер. с англ. - М.: Мир, 1980. - 454с.
  10. Леонов В.П. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах. /Под ред. Б.А.Гладких, - Томск: ТГУ, - 1990, - 376 с. 
  11. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - СПб., изд-во "Братство", 1994. - 364с. 
  12. Дюк В.А. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. - СПб.: Питер, 2-003. - 528 с.
  13. Анализ данных на ЭВМ. (На примере системы СИТО)/Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 192с. 
  14. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. - М.: Статистика, - 1974, - 240 с. 
  15. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607с.
  16. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. - Л.: Наука, - 1983, - 208с. 
  17. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. - М.: Статистика, - 1977, - 128 с. 
  18. Классификация и кластер. /Под ред. Дж. Вэн Райзина. - М.: Мир, 1980, -390 с. 
  19. Компьютерная биометрика /под ред. В.Н.Носова, - МГУ, - 1990, - 232с. 
  20. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ, 1997. - 396с. 
  21. Типология и классификация в социологических исследованиях. Отв. ред. В.Г.Андреенков, Ю.Н.Толстова. М.: Наука, 1982 - 296с.
  22. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер с англ./Дж. - О.Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под ред. И.С.Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215с.
  23. Хемометрика/ Шараф М.А, Иллмэн Д.Л., Ковальски Б.Р. Пер. С англ. - Л., Химия, 1989. - 272с. 
  24. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд//Вестник ЛГУ. - 1959ю - №9 - с.137-141. 
  25. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы в обработке эмпирических данных. М.: Наука, - 1983. - 
  26. Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика.
  27. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Емельянов С.В., Лбов Г.С. Пакет прикладных программ ОТЭКС (для анализа данных). - М.: Финансы и статистика, 1986. - 160с. 
  28. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: пакет ППСА. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 232с. 
  29. Сильвестров Д.С. Программное обеспечение прикладной статистики: Обзор состояния. Тенденции развития. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 240с.
  30. Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамических сгущений: Пер. с фр./Кол. Авт. Под рук. Э.Дидэ; Под ред. И с предисл. С.А.Айвазяна и В.М.Бухштабера. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 357с. 
  31. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия: Пер. с фр. М.: Финансы и статистика, 1988. - 342с.
  32. Статистические методы для ЭВМ/Под ред. К.Энслейна, Э.Рэлстона, Г.С.Уилфа: Пер с англ./Под ред. М.Б.Малютова. - М.: Наука, 1986. - 464с.
  33. Патрик Э. Основы теории распознавания образов: Пер с англ./ Под ред. Б.Р.Левина. - М.: Сов. Радио, 1980. - 408с.
  34. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. - М.: Радио и связь, 1986. - 264с.
  35. Айвазян С.А., Бухштабер В.М. Анализ данных, прикладная статистика и построение общей теории автоматической классификации// Методы анализа данных/ Пер. с фр. - М.: Финансы и статистика, 1985. - Вступ. ст. - с. 5-22.
  36. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 240с.
  37. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. - М.: Наука, 1973. - 416с.
  38. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов: Статистические методы классификации и измерения связей. - М.: Статистика, 1977. - 143с.
  39. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов/Пер. с англ. - М.: Наука, 1979. - 367с.
  40. Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии. - М.: Высшая школа, 1987. -216с.
  41. Фелингер А.Ф. Статистические алгоритмы в социологических исследованиях. Новосибирск, Наука, 1985. - 208с.
  42. Миронов Б.Н. История в цифрах. Математика в исторических исследованиях/ Под ред. И.Д. Ковальченко. Ленинград, Наука, 1991. - 167с.
  43. Налимов В.В. Вероятностная модель языка. О соотношении естественных и искусственных языков. М.: Наука, 1979. - 303с.
  44. Количественные методы в исторических исследованиях/ Под ред. И.Д.Ковальченко. - М.: Высшая школа, 1984. - 384с.
  45. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб. статей: Пер. с англ./ Предисловие Ю.П.Адлера, Ю.В.Кошевника. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 263с.
  46. Вейр Б. Анализ генетических данных/ Пер. с англ. - М.: Мир, 1995. - 400с. 
  47. Кайданов Л.З. Генетика популяций. - М.: Высшая школа, 1996. - 320с. 
  48. Животовский Л.А. Популяционная генетика. - М.: Наука, 1991. - 271с.
  49. Леонов В.П., Ижевский П.В. Об использовании прикладной статистики при подготовке диссертационных работ по медицинским и биологическим специальностям // Бюллетень ВАК РФ, 1997, № 5, с.56-61.
  50. Леонов В.П., Ижевский П.В. Применение статистики в медицине и биологии: анализ публикаций 1990-1997гг.//Сибирский медицинский журнал, 1997, № 3-4, с. 64-74.
  51. Леонов В.П., Ижевский П.В. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть 1. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях//Международный журнал медицинской практики, 1998, № 4, с.7-12.
  52. Бащинский С.Е. Статистика умеет много гитик// Международный журнал медицинской практики, 1998, № 4, с.13-15.
  53. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. (Наука и искусство решения проблем): Учебник. - Томск,: Изд-во Том. ун-та, 2004, - 186 с.
  54. А. Бююль. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002, - 608 с.
  55. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистка, 2000. - 352 с.
  56. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.

Краткий обзор методов

23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования.

Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В.В. Половинкин.
ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская. 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева.
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев. 
ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.

М.И. Антоненко.
 
ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская
"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

Международная конференция по доказательной медицине в Ереване (18 - 20.10.2012)

В 2012 году исполнилось 10 лет со дня создания "Армянского медицинского реферативного журнала". В связи с этой датой главный редактор АМРЖ Рубен Ованесян организовал международную конференцию "Доказательная медицина в Армении: миф или реальность?". Конференция прошла в Ереване 18-20.10.2012. Ниже мы приводим материалы этой конференции
. Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов.

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.


КУНСТКАМЕРА. Обзор большой коллекции медицинских статей и диссертаций с существенными ошибками и нелепыми использованиями и описаниями методов статистики.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация «Анализ полиморфизма генов сердечно-сосудистой системы и системы детоксикации в различных возрастных группах Санкт-Петербурга». Обсуждаемая диссертация являет собой ярчайший пример того, какую злую шутку может сыграть с автором игнорирование проблемы множественных сравнений при статистическом анализе полученных данных.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация "Оценка проаритмических факторов при постинфарктной систолической дисфункции миокарда и эффективности их фармакологической коррекции", Кемеровская государственная медицинская академия, Кемерово - 2004 г.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация "Сравнительная характеристика показателей кардиореспираторной системы спортсменов и лиц, не занимающихся спортом, в условиях северного промышленного города", Тюменский государственный университет, Тюмень - 2006 г.

Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35.

Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии Стьюдента.
К большому сожалению, в большинстве учебников, в которых рассматривается критерий Стьюдента, не акцентируется внимание читателей на ограничениях этого критерия, и на последствиях их нарушения. Вот как пишет об этом известный специалист в области прикладной статистики профессор А.И. Орлов в своей книге ЭКОНОМЕТРИКА (Издательство ЭКЗАМЕН, Москва, 2004. - 576 с.). "Приведённые описания экспериментальных данных показывают, что погрешности измерений в большинстве случаев имеют распределения, отличные от нормальных. Это означает, что большинство применений критерия Стьюдента, ... строго говоря, не является обоснованным, поскольку неверна лежащая в их основе аксиома нормальности распределений  соответствующих случайных величин. Очевидно, для оправдания или обоснованного изменения существующей практики анализа статистических данных требуется изучить свойства процедур анализа данных при «незаконном» применении. Изучение процедур отбраковки показало, что они крайне неустойчивы к отклонениям от нормальности, а потому применять их для обработки реальных данных нецелесообразно; поэтому нельзя утверждать, что произвольно взятая процедура устойчива к отклонениям от нормальности". Именно Александр Иванович в своём письме от 4 апреля 1998 г. и обратил моё внимание на эту проблему


Логистическая регрессия в медицине и биологии. Леонов В.

В серии из 9 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии



Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28. Леонов В.П.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". В ноябре 2013 г. был опубликован наш обзор "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". За прошедшие полгода более 20 читателей этого обзора прислали нам свои отзывы по нему. Далее приведены фрагменты из двух отзывов, и наши комментарии к ним...


ВАК для учёных? или ВАК для… бумагомарак? «ТРОИЦКИЙ ВАРИАНТ» № 8 (127), 2013 год.

Балацкий Е.В. Диссертационная ловушка

 

1997 - 2016.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"