Яндекс.Метрика ВАК РФ: новый председатель и старые проблемы. Кто кого?
Каждый слышит то, что понимает. Гете

Часть учебно-методических материалов сайта, в том числе электронная библиотека, доступны только заказчикам работ по анализу данных для кандидатских и докторских диссертаций, а также слушателям системы дистанционного обучения и консультаций. Запрос на выполнение анализа данных, обучение и консультации направляйте на мэйл E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ

Обращение межрегионального Общества специалистов доказательной медицины в ВАК РФ

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Дисперсия жизни...
Кликните по фотографии,
и вы сможете ...

;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
; Разрешение (1-8)  ; Скорость смены (1-255)  ; Задержка (миллисекунд)  ; Смена рисунков со спецэффектами ("YES" или "NO")  ;Произвольный рисунок поверх апплета  ;X смещение наложенного рисунка  ;Y смещение наложенного рисунка  ;Задержка освобождения памяти  ;Приоритет задачи (1..10)  ; Мин. время синхр. кадра (мс); Sorry, your browser doesn't support Java ; Сообщение для браузеров без поддержки Java (tm) 


Медицинская статистика понятным языком: вводный курс.

Новая книга: А. Банержи. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс/ пер. с англ. под ред. В.П. Леонова. - М.: Практическая медицина, 2007. - 287 с.: ил.

Издание представляет собой вводный курс по принципам и методам статистики применительно к медицине и биологии. О её содержании и назначении можно узнать из "Предисловия редактора перевода". Для её чтения достаточно знания математики в объёме школьного курса. Рассмотрены такие методы, как корреляция, регрессия, дисперсионный анализ, проверка нормальности распределения, множественные сравнения, отношения шансов, непараметрические критерии, основы анализа ROC-кривых, основы метаанализа, анализа выживаемости и т.д. Есть перечень наиболее известных статистических пакетов, с указанием сайтов организаций-изготовителей. В книге есть глоссарий, на 17 страницах которого даны объяснения большого количества терминов биостатистики, а также подробный предметный указатель. Приложение, составленное редактором перевода, содержит библиографию из 174 русскоязычных изданий по статистике и её применению в медицине и биологии. Для студентов, аспирантов, научных работников, а также врачей всех специальностей. Заказать книгу можно через Интернет в издательстве "Практическая медицина". Цена (без стоимости почтовых расходов): 187 руб.

Приложение к русскому изданию
Библиография от научного редактора

  1. Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия. Руководство. – М.: Медицина, 1990, – 384 с.
  2. Адлер Ю.П., Маркова Е.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. – М.: Наука,  1976, – 279 с.
  3. Айвазян С.А., Енюков И.С.,  Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. – М.:  Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
  4. Айвазян С.А., Енюков И.С.,  Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справочное издание. – М.:  Финансы и статистика, 1985. – 487 с.
  5. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С.,  Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности Справочное издание. – М.:  Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
  6. Айвазян С. А., Бежаева 3. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. — М.: Статистика, 1974.—240 с.
  7. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: Юнити, 1998. – 1022 с.
  8. Александров В.В., Шнейдеров В.С. Обработка медико–биологических данных на ЭВМ. – Л.: Медицина,  1984, – 157 с.
  9. Анализ данных на ЭВМ. (На примере системы СИТО)/Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 192 с.
  10. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976. – 755 с.
  11. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. – М., Физматгиз, 1963 г., – 500 с.
  12. Аренс Х., Лёйтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. – М.: Финансы и статистика,  1985, – 230 с.
  13. Аптон Г. Анализ таблиц сопряжённости. – М.: Мир,  1982, – 126 с.
  14. Архипова Г.П., Лаврова И.Г., Трошина И.М. Некоторые современные методы статистического анализа в медицине. – М.:  1971, РАМН,  – 76 с.
  15. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. – М.: Мир,  1982, – 488с.
  16. Бейли Н. Математика в биологии и медицине. – М.: Мир,  1970, – 270 с.
  17. Бендат Дж, Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. Пер. с англ. – М.: Мир,  1971, – 408 с.
  18. Берк К., Кэйри П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. – М.: Издательский дом Вильямс, 2005, – 560 с. 
  19. Божко В.П., Хорошилова А.В.  Информационные технологии в статистике. Учебник. – М.:  Финстатинформ,  2002, – 144 с.
  20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление. – М.: Мир, 1974.
  21. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. –  М.: Наука, 1983, – 416 с.
  22. Бондарь А.Г., Статюха Г.А., Потяженко И.А. Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической технологии. (Алгоритмы и примеры). –  Киев, Вища школа,    1980. – 264с.
  23. Борель Э. Вероятность и достоверность. – М.: ГИФМЛ, 1961. – 120 с
  24. В. Боровиков. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. 2–е издание. – СПб. : Питер,  2003 г. – 688 с..
  25. В. Боровиков.  Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. – М.: Финансы и статистика,  2000 г. – 384 с.
  26. Браверман Э. М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. – М.: Наука, 1983.— 464 с.
  27. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. Пер. с англ. – М.: Наука, 1977, – 407 с.
  28. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. –  М.: Мир, 1980, – 536 с.
  29. Броуди М. О статистическом рассуждении. – М.: Статистика,  1968, – 70 с.
  30. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. – СПб.: ДиаСофтЮП,  2002, – 608 с.
  31. Вайнберг Дж., Шумекер Дж. Статистика. – М.: Статистика,  1979, – 390 с.
  32. Вараксин А.Н. Статистические модели регрессионного типа в экологии  и медицине. Екатеринбург: Изд–во Гощинский, 2006, – 256с.
  33. Вейр Б. Анализ генетических данных. Пер с англ. – М.: Мир, 1995, – 400с.
  34. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Изд–во Наука,  1969, – 576 с.
  35. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия. Научное издательство Большая российская энциклопедия.  1999, – 910 с.
  36. Владимирский Б.М. Математические методы в биологии. – Ростов: изд–во Рост. ун–та,  1983, – 304 с.
  37. Власов В.В. Введение в доказательную медицину. –  М.: Медиа Сфера, 2001, – 392 с.
  38. Власов В.В. Эпидемиология: Учеб. пос. для вузов. – М.: ГЭОТАР–МЕД, 2004, – 464 с. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/review3.htm
  39. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. – М.: ФОРУМ: ИНФРА–М, – 2004, – 464 с. 
  40. Вучков И. и др. Прикладной регрессионный анализ. –   М.: Финансы и статистика,  1987, – 239 с. 
  41. Гарганеева Н.П. Леонов В.П. Логистическая регрессия в анализе связи 
    артериальной гипертонии и психических расстройств. Сибирский медицинский журнал,
    № 3–4, 2001, с.42–48.  URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/psycho3s.htm
  42. Гарганеева Н.П. Леонов В.П. Возможности биометрического анализа взаимосвязи соматических показателей и систематики психических  расстройств. Сибирский медицинский журнал,
    № 2, 2001, с.25–32. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/psycho1.htm
  43. Герасимович А.И. Математическая статистика. – Минск.: Выш. школа,  1983, – 279 с. 
  44. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. Пер. с англ. – М.: Изд–во Прогресс, 1976, – 495 с.
  45. Гланц С. Медико–биологическая статистика. – М.: Практика,  1998, – 459 с.
  46. Глотов Н.В., Животовский Л.А., Хованов Н.В., Хромов–Борисов Н.Н. Биометрия, – Л.:  1982.
  47. Гринхальх Т. Основы доказательной медицины. Пер с англ. – М.: ГЭОТАР–МЕД, 2004 – 240 С. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/review2.htm
  48. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии.  – Л.: Медицина, 1990. – 176 c.
  49. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики медико–биологических исследованиях. – Л.: Медицина, – 1973, – 141 с.
  50. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. – Л.: Медицина, – 1990, – 176 с.
  51. Гублер Е.В.  Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. – Л.: Медицина, – 1978, – 146 с.
  52. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. – М.: Мир, 1971.
  53. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента. – М.: Изд–во Мир, 1981, – 520 с.
  54. Н. Дрейпер. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика. Книга 1, 1986. – 366 с. Книга 2, 1987. – 351 с.
  55. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. –  М.: Финансы и статистика, 2000, –352 с.
  56. Дубровский С. А. Прикладной многомерный статистический анализ.— М.: Финансы и статистика, 1982.—216 с.
  57. Дэвид Г. Метод парных сравнений. – М.: Статистика, 1978, – 144 с.
  58. Дэниел К. Применение статистики в промышленном эксперименте. Пер. с англ. – М.: Мир, 1979, – 299 с.
  59. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ.—М.: Статистика, 1977.—128 с.
  60. Елисеева И.И., Рукавишникова В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связи). – М.:  Статистика, 1977, – 144 с.
  61. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика., 1998. – 368 с.
  62. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: Изд–во Флинта, 2003, – 336 с.
  63. Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение.—М.: Советское радио, 1972.—288 с.
  64. Закс Л. Статистическое оценивание. – М.: Статистика,  1976, – 598 с.
  65. Зайцев Н.Г. Методика биометрических расчётов. –  М.: Наука, 1973, –  256 с.
  66. Зайцев Н.Г. Математическая статистика в экспериментальной ботанике. –  М.: Наука, 1984, –  424 с.
  67. Зорин Н.А. О неправильном употреблении термина достоверность в  российских научных психиатрических и  общемедицинских статьях. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm
  68. Иберла К. Факторный анализ. – М.: Статистика,  1980, – 398 с.
  69. Иванов Ю.И., Погорелюк О.Н. Обработка результатов медико–биологических исследований на микрокалькуляторах. – М.: Медицина,  1990, – 222 с.
  70. Иванова И.М. Случайные числа и их применения. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 111 с
  71. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. – М.: Медицина, 1987. – 224 с.
  72. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. –  М.: 1966, Наука, 588 с.
  73. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. – М.: 1973, Наука, 899 с.
  74. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: 1976, Наука, 736 с.
  75. Кендэл М. Ранговые корреляции.—М.: Статистика, 1975.—214 с.
  76. Кендэл М. Временные ряды.—М.: Финансы и статистика, 1981.— 199 с.
  77. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика.  – М.: Высшая школа,   1991. – 400 с.
  78. Компьютерная биометрика /под ред. В.Н.Носова, – М.: Изд–во МГУ,  1990. – 232 с.
  79. Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование эксперимента. –  Минск.: Изд–во БГУ, 1982. – 302 с.
  80. Лакин Г.Ф. Биометрия. – М.: Высшая школа,  1990, – 352 с.
  81. Леонов В.П. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах. /Под ред. Б.А. Гладких, – Томск: Изд–во ТГУ,  1990, – 376 с.
  82. Леонов В.П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии.  Часть III. Проблемы взаимодействия  автор – редакция – читатель.  Международный журнал  медицинской практики 1999, вып. 12, стр.7–13. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/naukoved/problem1.htm
  83. Леонов В.П. Когда нельзя, но очень хочется, или  Ещё раз о критерии Стьюдента.
  84. Леонов В.П. Наукометрика статистической парадигмы экспериментальной биомедицины  (по материалам публикаций). Вестник Томского государственного университета. Серия Математика. Кибернетика. Информатика. №275. АПРЕЛЬ 2002, стр. 17–24.
  85. Леонов В.П. Три Почему ... и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях.
  86. Леонов В.П. Критерий Колмогорова–Смирнова: особенности применения.
  87. Леонов В.П. Анализ таблиц сопряженности с вычислением критерия Хи–квадрат и статистик связи.
  88. Леонов В.П. Искушение Знанием или  Сколько стоит биометрика?
  89. Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики 2007, вып. 2, стр.19–35.
  90. Лиепа И.Я. Математические методы в биологических исследованиях. Факторный и компонентный анализы. –  Рига,  1980, – 104 с. 
  91. Лисенков А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико–биологических экспериментов. – М.: Медицина,  1979, – 344 с.
  92. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. – М.: Мир,   1967, – 144 с.
  93. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. Пособие. – М.: Высш. Школа, 1982. – 224 с.
  94. Любищев А.А. Дисперсионный анализ в биологии. – М.: Изд–во МГУ, 1986. – 200 с.
  95. Максимов В.Н. Многофакторный эксперимент в биологии. – М.: МГУ,  1980, – 279 с.
  96. Максимов Г.К., Синицын А.Н. Статистическое моделирование многомерных систем в медицине. – М.: Медицина,  1983, – 144 с.
  97. Малиновский Л.Г. Классификация объектов средствами дискриминантного анализа. – М.: Наука,  1979, – 260 с.
  98. Мандель И.Д. Кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика.  1988. – 176 с.
  99. Методы современной биометрии: сб. статей/Отв. ред. Н.А. Плохинский. – М.: МГУ, –1978, – 207 с.
  100. Мердок Дж. Контрольные карты. / Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 132 с.
  101. Меркурьева Е.К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных. – М.: Колос, 1970, – 423 с.
  102. Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков.—М.: Статистика, 1976.— 168 с.
  103. Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур.—М.: Статистика, 1980.—320 с.
  104. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. – М.: Наука,  1971, – 576 с.
  105. Михок Г., Урсяну В. Выборочный метод и статистическое оценивание. – М.: Финансы и статистика,  1982, – 245 с
  106. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. – М.: Финансы и статистика,  1982, – 272 с.
  107. Налимов В.В. Теория эксперимента. – М.: Наука, – 1971, – 208 с.
  108. Налимов В.В., Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента. 2–е изд., перераб. И доп. – М., Металлургия, 1980. – 152 с.
  109. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. – М.: Наука, – 1965, – 340 с.
  110. Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. – Л.: Наука, 1984. – 190 с
  111. Обучение медицинской статистике. Двадцать конспектов лекций и семинаров. Пер. с англ. ВОЗ, – Женева, 1989, – 216 с.
  112. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. М.: Изд–во Экзамен, 2002. – 576 с.
  113. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. – М.: Мир, 1982, – 324 c.
  114. Палий И.А. Прикладная статистика. – М.:  Высшая школа, 2004, – 175 с.
  115. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине/Пер. с англ. В.П.Леонова. – М.: ГЭОТАР–МЕД,  2003, – 144 с. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/petrie.htm
  116. Петрович М.Л.Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. – М.: Финансы и статистика,  1982, – 199 с.
  117. Планирование эксперимента в биологии и сельском хозяйстве. /Под ред. В.Н.Максимова. – М.: МГУ,  1991, – 220 с.
  118. Плохинский Н.А. Математические методы в биологии. – М.: МГУ,  1978, – 226 с.
  119. Плохинский Н.А. Алгоритмы биометрии. – М.: МГУ,  1980, – 150 с.
  120. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. – М.: Финансы и статистика,  1982, – 344 с.
  121. Применение математических методов в биологии. – Л.: ЛГУ,  1963, – 240 с.
  122. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработка наблюдений. – М.: Наука,  1968, – 288 с.
  123. Пфанцагль И. Теория измерений. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
  124. Рао С. Линейные статистические методы и их применение. Пер. с англ. –  М.: Наука, 1986 – 547 с.
  125. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2002, – 312 с. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/review1.htm
  126. Рекомендации по подготовке научных медицинских публикаций. Сборник статей и документов. – М.: Изд–во Медиа Сфера, 2006, – 464 с.
  127. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. – Минск: Вышэйшая школа,  1973, – 320 с.
  128. Ростова Н.С. Корреляции: структура и изменчивость. – СПб.: Изд–во С–Петерб. ун–та,  2002, – 308 с. 
  129. Рузинов Л.П. Статистические методы оптимизации химических процессов. –  М.: Изд–во Химия,  1972, – 200с.
  130. Рузинов Л.П., Слободчикова Р.И. Планирование эксперимента в химии и химической технологии. –  – М.: Изд–во Химия,  1980, – 280 с.
  131. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. – М.: Финансы и статистика,  1982, – 198 с.
  132. Саката Сиро. Практическое руководство по управлению качеством/Пер. с япон. – М.: Машиностроение, 1980, – 215 с.
  133.  Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. Пер. с англ. –  М.: Мир, – 456 с.
  134. Сепетлиев Д. Статистические методы в научных медицинских исследованиях. – М.: Медицина,  1968, – 419 с.
  135. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. – М.: ГЭОТАР–МЕД, 2001, – 256 с.
  136. Сильвестров Д.С.  Программное обеспечение прикладной статистики. – М.: Финансы и статистика,  1988, – 240 с.
  137. Снедекор Дж.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии. – М.: Сельхозгиз,  1961, – 503 с.
  138. Славин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. – М.: Медицина, 1989, – 304 с.
  139. Смирнов Н.В., Дунин–Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. – М.: Наука,  1965, – 511 с.
  140. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей. – М;: Статистика, 1980. – 208 с
  141. Соколов Д.К. Математическое моделирование в медицине. – М.: Медицина, 1974, – 185 с.
  142. Сошникова Л.А. и др. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 1999, – 598 с.
  143. Справочник по прикладной статистике. В 2–х т. Т.1: Пер. с англ./ Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, Ю.Н.Тюрина. – М.: Финансы и статистики, 1989; – 510с. Т. 2: 1990; – 526с.
  144. Статистические методы для ЭВМ/Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстона, Г.С. Уилфа/Под ред. М.Б. Малютова. – М.: Наука. 1986; – 464 с.
  145. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений. – В сб.: Психологические измерения. – М.: Мир, 1967. С. 9–110.
  146. Терентьев П.В., Ростова Н.С. Практикум по биометрии. – Л.: ЛГУ, 1977, – 152 с.
  147. Терехина А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования.—М.: Наука, 1986.—168 с.
  148. Трофимов В.П. Логическая структура статистических моделей. – М.: Финансы и статистика, 1985, – 191 с.
  149. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере/Под ред. В.Э. Фигурнова.  – М.: Финансы и статистика, 1995, – 384 с.
  150. Уилкс С. Математическая статистика. – М.: Наука, 1967. – 632 с.
  151. Урбах В.Ю. Биометрические методы. Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине. – М.: Наука,  1964, – 416 с. 
  152. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер с англ./Дж. – О.Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под ред. И.С.Енюкова. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
  153. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика,  1983, – 302 с.
  154. Финни Д. Введение в теорию планирования экспериментов. Пер. с англ. – М.: Наука, 1970. – 287с.
  155. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика,  1983, – 302 с.
  156. Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций: Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика,   1981. – 319 с.
  157. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. – М.: Мир, 1989. – 512 с.
  158. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга. Пер. с нем. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 800 с.
  159. Хан Г, Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. – М., Мир, 1969. – 395 с.
  160.  Харман Г. Современный факторный анализ. Пер. с англ. В.Я. Лумельского. Научное редактирование и вступительная статья Э.М. Бравермана. – М.: Статистика,  1972, – 486 с.
  161. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по  статистическим  распределениям. Пер. с англ. А.К. Звонкина.  – М.: Статистика,  1980, – 95 с.
  162. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. – М.: Мир, 1974.
  163. Химельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. Пер. с англ. – М.: Мир,  1973, – 957 с.
  164. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. /Пер. с англ. Д.С. Шмерлинга. – М.: Финансы и статистика,  1983, – 518 с.
  165. Хургин Я.И. Да, нет или может быть… 2– изд. – М.: Наука, 1983. – 208 с.
  166. Хургин Я.И. Как объять необъятное. – М.: Знание, 1979, – 192 с.
  167. Хьюбер П. Робастность в статистике. – М.: Мир,  1984, – 304 с.
  168. Ч. Хикс. Основные принципы планирования экспериментов. – М.: Мир, 1967, – 406 с.
  169.  Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. – М.: Финансы и статистика,  1982, – 319 с.
  170. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977.
  171. Шторм Р.Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. Пер. с нем. – М.: Мир, 1970. – 368 с.
  172. Шмидт–Ниельсен К. Размеры животных: почему они так важны? Пер. с англ. – М.: Мир, 1987. – 259с.
  173. Эльясберг П.Е. Измерительная информация. Сколько ее нужно, как ее обрабатывать? – М.: Наука, 1983. – 208 с.
  174. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 263 с.


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"