Яндекс.Метрика ВАК РФ: новый председатель и старые проблемы. Кто кого?
Каждый слышит то, что понимает. Гете

Часть учебно-методических материалов сайта, в том числе электронная библиотека, доступны только заказчикам работ по анализу данных для кандидатских и докторских диссертаций, а также слушателям системы дистанционного обучения и консультаций. Запрос на выполнение анализа данных, обучение и консультации направляйте на мэйл E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ

Обращение межрегионального Общества специалистов доказательной медицины в ВАК РФ

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Дисперсия жизни...

;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
; Разрешение (1-8)  ; Скорость смены (1-255)  ; Задержка (миллисекунд)  ; Смена рисунков со спецэффектами ("YES" или "NO")  ;Произвольный рисунок поверх апплета  ;X смещение наложенного рисунка  ;Y смещение наложенного рисунка  ;Задержка освобождения памяти  ;Приоритет задачи (1..10)  ; Мин. время синхр. кадра (мс); Sorry, your browser doesn't support Java ; Сообщение для браузеров без поддержки Java (tm) 
Кликните по фотографии,
и вы сможете ...

АННОТИРОВАННЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ЛИТЕРАТУРЫ ПО СТАТИСТИКЕ  

Указатель литературы по применению статистики в биологии, медицине и в некоторых других отраслях знания. Большинство аннотаций принадлежат непосредственно авторам, и только в некоторых случаях мы привели собственные дополнения. Данный указатель будет периодически пополняться и расширяться. 

ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ
Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия. Руководство. - М.: Медицина, 1990. - 384с.

В первом руководстве по медицинской морфометрии изложены принципы создания представительных групп для морфометрических исследований всех уровней морфологической организации и основные методы математической обработки результатов. Описаны возможности медицинской морфометрии и ее главных разделов: антропометрии, органометриии, гистометрии, цитометрии, кариометрии, ультраструктурометрии и микроспектрофотометрии. Даны теоретические и практические сведения о стереологии. Описаны методы и приборы для объективной оценки морфологических изменений. Руководство предназначено для морфологов, патологоанатомов, судебных медиков, онкологов, экспериментальных патологов, биологов.

Анализ данных на ЭВМ. (На примере системы СИТО)/Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 192с.

Обобщается опыт разработки и эксплуатации систем анализа данных, взаимодействия с широким кругом пользователей системы СИТО (Система Интегрированной Табличной обработки). Методология анализа данных излагается на основе решения конкретных задач с помощью системы СИТО, разработанной авторами и эксплуатируемой на ЭВМ различных типов. По мнению составителя данного указателя, эту книгу обязательно должен прочитать каждый экспериментатор, будь то биолог, медик, химик или технолог. Книги, написанные увлеченными профессионалами в своей области, всегда отличает ясность и доступность изложения материала. Именно это свойственно данной монографии. Свободный, неакадемический стиль изложения делает ненавязчивым восприятие достаточно сложных вопросов. Большое количество графики и распечаток результатов анализа реальных задач дают читателю возможность скрупулезно разбираться с их текстовыми описаниями. Деление всего содержания книги на отдельные части - этапы (Этап первый: с карандашом и бумагой. Этап второй: человек, данные и ЭВМ. Этап третий: как увидеть задачу? и т.д.) позволяют и читателю пройти все эти реальные этапы анализа данных. Прочитайте эту книгу, и Вы испытаете истинное наслаждение от общения с профессионалами своего дела!

Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. - Л.: Наука, - 1983, - 208с.

Работа представляет собой систематизированное изложение современных машинных методов анализа экспериментальных данных. Книга отличается большой степенью подробности, необходимой при практическом использовании, описаны конкретные системы взаимосвязанных программ, для использования которой не требуется знания языков программирования (система SITO). Рассматриваются алгоритмы корреляционного, факторного анализа, метода главных компонент, алгоритмы автоматической классификации и распознавания образов.

Александров В.В., Шнейдеров В.С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. - Л.: Медицина, - 1984, - 157 с.

В книге представлены методы обработки медико-биологических данных при проведении научно-исследовательских работ и в практике здравоохранения. Излагаются методологические вопросы автоматизированной статистической обработки данных на ЭВМ. Сравниваются эффективность диалогового и пакетного режимов обработки, решается проблема поиска диагностических признаков. Монография предназначена для научных работников, медиков и биологов, специалистов по медицинской кибернетике.

Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов - СПб.: Питер, - 2001, - 656 с.

Книга представляет собой популярно написанный самоучитель по работе в статистическом пакете STATISTICA. Достаочно подробно рассмотрены технология работы в данном пакете, тогда как теория методов изложена гораздо скупее. К недостаткам книги можно отнести описания работы с рядом многомерных методов реализованных в этом пакете.

Бейли Н. Математика в биологии и медицине. - М.: Мир, - 1970, - 270 с.

Первая часть книги посвящена методологии применения различных разделов математики в экспериментальных исследованиях, рассматривается организация научных исследований и роль вычислительной техники в них. Во второй части проводится математический анализ конкретных биологических и медицинских проблем (теория эпидемий, экология и рост популяций, математические методы медицинской диагностики).

Беленький М.Л. Элементы количественного анализа фармакологического эффекта. - Л.: гос. из-во мед. лит., - 1963, - 152с.

Издание рассчитано на фармакологов и исследователей в области экспериментальной химиотерапии. Рассматривается анализ вариационного ряда, критерий хи-квадрат, анализ характеристической кривой, графические методы пробит-анализа. Для практических целей прилагаются таблицы и номограммы.

Броуди М. О статистическом рассуждении. - М.: Статистика, - 1968, - 70 с.

В книге рассматриваются некоторые понятия математической статистики: сбор, классификация данных, оценка разброса, выборочные методы, понятие о средних, анализ тенденций (анализ временных рядов, применение графиков, анализ корреляций)

Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. - СПб.: ДиаСофтЮП, - 2002, - 608 с.

В книге дан минимально необходимый объём сведений по теории статистическог оаналиаз. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных методов , возможностях, которые этот метод предоставляет, а также интерпретации результатоы применения данных методов. Книга предназначена для широкого круга читателй, специализирующися в маркетинге, социологии, психологии, биологии и медицине.

Вайнберг Дж., Шумекер Дж. Статистика. - М.: Статистика, - 1979, - 390 с.

Авторы последовательно излагают основные понятия статистики, дают характеристику важнейших статистических показателей и методов их получения (средние, вариация, группировка данных, распределения, проверка стат. гипотез, регрессия, корреляция, дисперсия, непараметрические критерии). Математический аппарат привлекается в самом необходимом объеме. Язык книги прост и доходчив. Основные понятия детально объясняются.

Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. Пер. с англ. - М.: Изд-во Прогресс, - 495с.

Одна из самых лучших книг по прикладной статистике для начинающих. Если вы решили начать знакомство со статистикой, то лучшей книгой я не могу порекомендовать! Очень мало математики и много графики и толковых объяснений. Если бы наши отечественные учебники были такими же доходчивыми. В книге даны основные сведения по дескриптивным выборочным параметрам, понятие о проверке гипотез, дисперсионный анализ и основы планирования экспериментов. Эта книга понятна как домохозяйкам, так и исследователям.

Гланц С. Медико-биологическая статистика. - М.: Практика, - 1998, - 459 с.

В книге описан небольшой набор основных методов, которыми пользуются современная статистика. В частности, параметрические и непараметрические критерии, анализ выживаемости, анализ связей, планирование исследований и т.п. Учитывая что автор книги является врач, самостоятельно освоивший описываемые статистические методы, книга не свободна от некоторых недостатков. В частности, не рассмотрены имеющиеся ограничения на использование ряда популярных статистчиеских критериев. Однако осоновным недостатком книги следует считать полное игнорирование автором современных методов многомерной статистики, которые в настоящее время приобретают всё большую популярность.

Горя В.С. Алгоритмы математической обработки результатов исследований. - Кишинев: из-во Штиинца, - 1978, - 118 с.

В пособии приведены распространенные методы статистической обработки данных, изложенные в виде алгоритмов и математических моделей (анализ вариационных рядов, ковариационный, дисперсионный анализ, анализ качественной изменчивости). Это позволило создать компактные схемы, удобные при массовых вычислениях. Изложение материала способствует лучшей ориентировке в разнообразных методах статистической обработки данных и выбору наиболее подходящего метода.

Джини К. Средние величины. - М.: Статистика, - 1970, - 447 с.

Книга дает полный свод положений, относящихся к формально логическому аппарату, связанному с применением метода средних величин. В книге дана подробная классификация свойств и типов средних. Оригинальна глава, посвященная распространению понятия средней величины на качественные признаки. На многочисленных примерах показано применение средних, указаны возможные ошибки при использовании средних величин.

Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - СПб., изд-во "Братство" - 1994. - 364с.

Впервые дается целостное представление о компьютерной психодиагностике и подробно рассматриваются составляющие этой предметной области: психодиагностических экспериментов, постановка новых видов экспериментов и применение современных компьютерных информационных технологий в психодиагностике. Приводится полный обзор методов распознавания образов, способствующих принятию эффективных психодиагностических решений. Излагаются новые методы анализа психодиагностической информации. Большое внимание отведено проблемам построения психодиагностических систем. Рассматриваются практические примеры.

Елисеева И.И. Моя профессия - статистик. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 125с.

Общественный интерес к статистике в последние годы резко возрос, возросли и требования к ней. Какой статистика была и какой она должна стать? В увлекательной форме автор рассказывает о прошлом и настоящем статистики, о ее задачах и возможностях, о тех ученых, имена которых чтит наша статистика. Для того, чтобы читатели могли сами судить о том, сколь интересный материал они могут найти в этой небольшой книге, приведем небольшую выдержку из нее. "При всем этом не нужно забывать, что в статистике младенческой смертности у нас есть заведомое лукавство. Так, новорожденным мы считаем ребенка, которого мать вынашивала не менее 28 недель, а в большинстве стран - не менее 22 недель. При этом новорожденным у нас считается младенец, вес которого больше 1000 граммов, меньше - выкидыш, выхаживать его, разумеется, положено, но если постигнет неудача, то этот случай показателя не ухудшит - в статистику младенческой смертности он не будет включен. А во всем мире плод считается жизнеспособным, если его вес при рождении достигает 500 граммов (по классификации Всемирной организации здравоохранения)".

Журавлева К.И. Статистика в здравоохранении. - М.: Медицина, - 1984, - 176 с.

В книге представлены основные доступные для практического врача приемы статистического анализа. Показаны методы получения основных статистических показателей, их оценка и наиболее эффективное использование в здравоохранении.

Иванов Ю.И., Погорелюк О.Н. Обработка результатов медико-биологических исследований на микрокалькуляторах. - М.: Медицина, - 1990, - 222 с.

В монографии описаны принципы работы на программируемых микрокалькуляторах типа "Электроника" в автоматическом (ручном) режиме и в режиме программирования. Приведены программы для вычисления средних показателей и критерии их различий, степени соответствия эмпирических и теоретических данных по различным критериям корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов, непараметрических методов анализа; программы для расчетов, использующихся в фармакологии, токсикологии, в работе практического врача.

Каминский Л.С. Статистическая обработка лабораторных и клинических данных. - М.: Медицина, - 1964, - 252 с.

В монографии рассматриваются вопросы сборки медицинских материалов для статистической обработки, сводка и группировка собранных материалов, графические методы в статистике. Приводятся способы математической обработки материалов, средние величины и сравнение относительных величин. Дается характеристика выборочного метода в медицинских исследованиях, сравнение и оценка изменчивости признаков и применение метода корреляции. Книга написана простым доступным языком, имеет много примеров и необходимые статистические таблицы. Издание рассчитано на широкий круг практических врачей, физиологов, биохимиков и др.

Количественные методы в исторических исследованиях: Учебное пособие для студентов вузов. /Гарскова И.М., Изметьева Т.Ф., Милов Л.В. и др. Под ред. И.Д.Ковальченко. - М.: Высш школа, 1984. - 384с.

Пособие состоит из трех разделов. В первом характеризуются общие проблемы применения количественных методов в исторических исследованиях; и во втором излагаются основы математико-статистического анализа; в третьем подводятся итоги применения количественных методов в исторических исследованиях в отечественной и зарубежной историографии и определяются перспективы их использования. В пособии впервые рассматриваются вопросы применения количественных методов для исторического анализа.

Лакин Г.Ф. Биометрия. - М.: Высшая школа, - 1990, - 352 с.

В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ и некоторые вопросы планирования эксперимента.

Леонов В.П. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах. /Под ред. Б.А.Гладких, - Томск: ТГУ, - 1990, - 376 с.

В монографии изложены методы прикладной статистики для обработки экспериментальных данных и реализующие 60 программ (на БЗ-34, МК-52, МК-54, МК-56, МК-61). Кроме методов оценки основных статистических характеристик - среднего, дисперсии, и т.д., дано изложение корреляционно-регрессионного, однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа, ковариационного анализа. Несколько глав посвящены методам проверки гипотез о векторах средних, дискриминантному анализу и методу главных компонент. Использование методов иллюстрируется более 100 задачами из области биологии, медицины, ботаники, экономики, социологии, химии, психологии, геологии, сельского хозяйства, электроники и т. д. с их решениями. Для начинающих своё знакомство с прикладной статистикой.

Любищев А.А. Дисперсионный анализ в биологии. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1986. - 200с.

Александр Александрович Любищев - человек удивительной судьбы! Его можно назвать современным Дон Кихотом, который всю свою жизнь боролся с косностью в науке и в нашем обществе. Единственный представитель СССР в Международном биометрическом обществе. 30 июля 1955г. он закончил статью "Об аракчеевском режиме в биологии", посвятив ее изобличению уродливого монополизма Лысенко в биологии. Рекомендуемая нами книга посвящена специфике использования дисперсионного анализа в биологии. Насыщенность книги реальными примерами делает ее незаменимым учебником.

Миронов Б.Н. История в цифрах. Математика в исторических исследованиях. Под ред. Академика И.Д.Ковальченко.

В работе рассматриваются достижения и проблемы нового направления в исторической науке - клиометрии, представители которого эффективно используют в своих исследованиях математику. Книга представляет собой удачное сочетание научно-популярной работы и учебного пособия, которое поможет самостоятельно овладеть новыми методами и практически использовать их в исследовательской работе.

Налимов В.В., Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента. 2-е изд., перераб. И доп. М., "Металлургия", 1980. С.152.

Для тех, кто желает кратко и ясно узнать о том, что же такое есть "теория планирования эксперимента" можно смело порекомендовать эту книгу. Прочитав ее, Вы поймете, что теория планирования эксперимента есть не что иное, как "теория здравого смысла" в экспериментальных исследованиях. Минимум математики и максимум здравомыслия - вот основное отличие этой книги от ей подобных. Прочитайте эту книгу, и Вы поймете, почему необходимо применять планирование эксперимента!

Налимов В.В. Теория эксперимента. - М.: Наука, - 1971, - 208 с.

В книге делается попытка показать, как под влиянием идей математической статистики формируется математическая теория эксперимента. Рассматриваются несколько наиболее интересных типов математических моделей. Излагаются основные концепции математической статистики - рандомизация условий проведения эксперимента, стратегия последовательного эксперимента и т.д. Излагаются методы статистического исследования, основанного на изучении рассеяния и методы планирования эксперимента, основанные на оптимальном использовании пространства независимых переменных. Книга представляет собой своеобразный путеводитель по идеям математической статистики, интересный для экспериментатора.

Никифоровский В.А. Вероятностный мир. - М.: Наука, 1992. - 174с.

Теория вероятностей - одна из важнейших и интереснейших ветвей математики. Возникнув из задач, связанных с азартными играми, страхованием, обработкой результатов наблюдений, демографией, правосудием, она за сравнительно короткий срок выросла в ведущую науку; ее методы позволяют осознавать закономерности окружающего нас мира и широко применяются во многих теоретических и прикладных науках. В книге прослеживается возникновение и развитие теории вероятностей от ее основоположников - Паскаля, Ферма, Гюйгенса, Бернулли - до наших дней. Популярное издание может быть рекомендовано для знакомства с основами теории вероятностей читателям широкого круга - от школьников и студентов до исследователей в области медицины, биологии, химии, техники и т.д.

Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб.   2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ, 1997. - 396с.

Перед специалистами любого профиля часто возникают следующие вопросы: как решить реальную проблему и не создать при этом новых проблем? Как уменьшить сложность возникшей ситуации? Как правильно организовать исследование существующей системы или проектирование новой? Знакомство с методами системного анализа необходимо практически всем специалистам, и его элементы вошли в учебные планы многих вузов. В данной книге излагаются основные понятия и методы системного анализа. Первое издание этой книги, вышедшее в 1989 г. в издательстве "Высшая школа" давно стало библиографической редкостью. Второе издание отличается от первого не только отсутствием непопулярных ныне ссылок на труды Маркса, Энгельса и Ленина, но и значительной доработкой ряда глав. Наибольший интерес для наших читателей представляет параграф 7.7 - "О выборе в условиях статистической неопределенности", одна из частей которого называется "Правила "Статистической безопасности". По мнению составителя данного обзора, эта книга будет полезна всем, кто имеет дело с исследованием сложных систем, в том числе и таких самых сложных систем, как человек и его организм. Более того, по мнению составителя, эта монография заслуживает того, чтобы с ней познакомился каждый, кто занимается научными исследованиями в биологии, медицине и в других областях знания.

Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 295с.

Показано зарождение и развитие статистической науки и практики за рубежом и в России. Особое внимание уделяется истории отечественной статистики, отмечаются ее плодотворность в 20-е годы и недооценка в последующий период. В книге много интересных фактов и исторических эпизодов, показывающих достаточно быстрое развитие статистической методологии в России конца прошлого и начала этого века. Авторы книги - ведущие специалисты Госкомстата (в недавнем прошлом - ЦСУ СССР).

Плохинский Н.А. Математические методы в биологии. - М.: МГУ, - 1978, - 226 с.

Пособие может быть использовано для первоначального ознакомления с методами прикладной математики в биологии. Даны основные понятия о средних, корреляционном, дисперсионном анализе, рассмотрены математические модели биологических процессов (способ наименьших квадратов, способ Чебышева), информационные показатели (информация, энтропия). Вторая часть книги представляет собой справочник алгоритмов биометрии. Имеются необходимые математические таблицы.

Рейхман У.Дж. Применение статистики. - М.: Статистика, - 1969, - 296с.

Книга представляет собой популярное изложение вопросов применения статистики, рассчитанное на студентов и массового читателя. Книга охватывает довольно широкий круг вопросов: критерии достоверности статистической информации, приближенные и обобщенные показатели, применение теории вероятности, индексного метода, методы выборочных обследований и факторного анализа, линейное программирование и теория игр.

Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. - М.: Наука, - 1971, - 192 с.

В книге даются рекомендации по точечным и интервальным (доверительным) оценкам измеряемой величины. Даются простейшие методы проверки гипотез и основные сведения о корреляционных зависимостях. Даются эффективные методы численного дифференцирования и интегрирования функций, заданных экспериментом. Все рекомендации сопровождаются примерами их практического применения. Книга предназначена для инженеров, а также студентов и аспирантов Вузов.

Серафинович Л.П. Статистическая обработка опытных данных. - Томск, - 1980, - 74 с.

В учебном пособии рассматриваются вопросы обработки статистических данных. Приведен систематизированный порядок обработки статистических данных, который иллюстрируется примерами. Рассматриваются вопросы построения рядов распределения, подбор и расчет наиболее распространенных теоретических законов распределения, определения числовых характеристик, а также правильность выбора теоретического закона распределения по критериям согласия. Пособие носит практический характер, компактно и удобно для выполнения курсовых и лабораторных работ.

Снедекор Дж.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии. - М.: Сельхозгиз, - 1961, - 503с.

В книге описаны методы математической статистики, используемые при обработке результатов экспериментов. Рассмотрены виды распределения, различные параметрические и непараметрические методы, регрессионный, корреляционный, дисперсионный анализ, ковариация, планирование и анализ выборочных наблюдений. Книга имеет характер практического руководства, в ней нет математического обоснования и вывода рекомендуемых формул. Материал изложен в доступной форме, приведено много подсобных таблиц, необходимых для оценки достоверности выводов, полученных при обработке экспериментальных данных.

Статистический словарь/Гл. ред. М.А. Королев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. - 1989. - 623 с.

Последнее издание словаря на данную тему. Нельзя сказать, что это издание достаточно полное и адекватно отражает современное состояние статистики, тем более что с момента выхода книги минуло уже 9 лет. Однако для тех, кто желает более систематизировано представить отдельные разделы статистики на уровне определений и основной терминологии, эта книга будет хорошим подспорьем. Однако надо понимать что это далеко не учебник.

Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер с англ./Дж. - О.Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под ред. И.С.Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215с.

Лучшая из всех известных автору монографий содержащих описание и примеры использования таких сложных многомерных методов как факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Книга содержит три отдельных очерка по этим методам, каждый из которых можно читать и изучать приведенные в них материалы отдельно. Используя минимум математики, авторам удалось рассказать просто о сложном. Книга может быть рекомендована как для первого чтения, так и для тех, кто уже знаком с этими методами.

Фёдоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии. М.: Высшая школв, 1987. - 216 с.

В пособии излагаются основные понятия теории вероятностей и математической статистики применительно к археологии. Показаны методы работы с массовыми количественными и качественными признаками на археологических объектах, способы статистического выявления взаимосвязей между признаками, объектами и группами объектов и их археологическое истолкование. Книгу отличает минимум математики и доступность изложения идей и методов.

Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - М.: Финансы и статистика, - 1983, - 302 с.

Книга представляет собой пособие по широко применяемым методам статистической обработки данных - корреляционному и регрессионному анализу. Дает читателю, не знакомому со статистическим анализом, ключ к пониманию прикладных работ в интересующих его областях.

Хургин Я.И. Да, нет или может быть… 2- изд. - М.: Наука, 1983. - 208с.

В книге рассказывается о статистической теории управления и эксперимента - научном направлении, находящемся на стыке нескольких наук: теории управления, математической статистики и теории эксперимента. На примерах из разных областей науки и техники в доступной форме разъясняются принципиальные положения статистической теории управления и эксперимента, освещаются современные принципы построения математических моделей и обработки результатов наблюдений, статистической проверки гипотез и планирования экспериментов. Книга адресована широкому кругу читателей, интересующихся проблемами прикладной математики, в том числе специалистам, так или иначе связанным с экспериментом, но не имеющим достаточной математической подготовки, особенно в области теории вероятностей и ее применения (инженеры, геологи, химик, биологи, медики, экономисты).

Хургин Я.И. Как объять необъятное. М.: Знание, 1979, - 192с.

В этой книге, по своему характеру очень близкой популярному среди читателей типу изданий "занимательных наук", живо и ненавязчиво излагаются идеи современной математической статистики, раскрывается ее основа - теория вероятностей, обсуждаются проблемы измерения, описания сложных систем и построения их математических моделей. Автор книги - доктор физико-математических наук, профессор. Предназначается для широкого круга читателей. По мнению составителя этого обзора, данную книгу должен прочитать каждый, кто желает осмысленно воспринять основные идеи статистики. Автор книги - Яков Исаевич Хургин, известный популяризатор статистики. Кроме этой книги, его перу принадлежат еще несколько книг на эту и близкие темы. Книга написана с любовью к статистике и с глубоким знанием предмета. Уверен, что после прочтения этой книги многие биологи и медики будут по другому относиться со своим экспериментальным данным и более критично воспринимать результаты своих коллег.

Черри К. Человек и информация/Пер. с англ. - М.: Изд-во "Связь", 1972. - 382с.

Книга написана видным английским ученым в области общей теории связи, кибернетики и психологии. Она представляет собой изложение методов обмена информацией между людьми, а также между человеком и машиной. Рассматриваемые методы обсуждаются с теоретико-информационной, философской, семантической, психологической точек зрения. Книга может быть рекомендована в качестве пособия для ознакомления с основными понятиями теории информации студентам всех вузов. Книга будет интересна и полезна специалистам в области психологии, социологии, медицины, биологии, философии и методологии науки.

Шмидт-Ниельсен К. Размеры животных: почему они так важны?: Пер. с англ. - М.: Мир, 1987. - 259с.

Блестяще написанная книга, которая содержит много интересной информации. В частности, рассмотрены проблемы количественных соотношений между размерами животных и морфологическими характеристиками. Здесь же даются основные сведения по теории подобия и размерностей. Следует отметить хороший стиль и язык изложения материала.


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"