Яндекс.Метрика ВАК РФ: новый председатель и старые проблемы. Кто кого?
Каждый слышит то, что понимает. Гете

Часть учебно-методических материалов сайта, в том числе электронная библиотека, доступны только заказчикам работ по анализу данных для кандидатских и докторских диссертаций, а также слушателям системы дистанционного обучения и консультаций. Запрос на выполнение анализа данных, обучение и консультации направляйте на мэйл E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ

Обращение межрегионального Общества специалистов доказательной медицины в ВАК РФ

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Дисперсия жизни...
;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
; Разрешение (1-8)  ; Скорость смены (1-255)  ; Задержка (миллисекунд)  ; Смена рисунков со спецэффектами ("YES" или "NO")  ;Произвольный рисунок поверх апплета  ;X смещение наложенного рисунка  ;Y смещение наложенного рисунка  ;Задержка освобождения памяти  ;Приоритет задачи (1..10)  ; Мин. время синхр. кадра (мс); Sorry, your browser doesn't support Java ; Сообщение для браузеров без поддержки Java (tm) 

Кликните по фотографии,
и вы сможете ...

АННОТИРОВАННЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ЛИТЕРАТУРЫ ПО СТАТИСТИКЕ  

Указатель литературы по применению статистики в биологии, медицине и в некоторых других отраслях знания. Большинство аннотаций принадлежат непосредственно авторам, и только в некоторых случаях мы привели собственные дополнения. Данный указатель будет периодически пополняться и расширяться. 

ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
Адлер Ю.П., Маркова Е.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, - 1976, - 279 с.

Книга представляет собой вводный курс по планированию эксперимента при поиске оптимальных условий. Рассматриваются полный и дробный факторный эксперимент, виды параметров оптимизации, выбор модели, обработка результатов эксперимента и их обсуждение, матричный подход к регрессионному анализу. Монография рассчитана на научных и инженерно-технических работников. По мнению автора, эта книга одна из лучших для первого знакомства с математической теорией планирования экспериментов.

Ашмарин И.П. и др. Быстрые методы статистической обработки и планирования экспериментов. - Л.: ЛГУ, - 1975, - 76 с.

Руководство заключает в себе описание ряда способов быстрой обработки данных и условий их применения. Излагаются также методы планирования эксперимента. Книга написана доступным языком и рассчитана на биологов, биохимиков, имеющих дело с экспериментом и сталкивающимися с необходимостью быстрой обработки опытных данных.

Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента. М.: Изд-во Мир, 1981, - 520 с.

Книга известных американских специалистов в области математической статистики, посвященная вопросам обработки данных и планирования эксперимента. Рассмотрены техника дисперсионного, последовательного и дискриминантного анализа, комбинаторные и ротатабельные планы, методы факторного планирования и выборочных исследований. Для специалистов, применяющих методы математической статистики и теории планирования эксперимента, а также студентов вузов и аспирантов.

Бондарь А.Г., Статюха Г.А., Потяженко И.А. Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической технологии. (Алгоритмы и примеры). - Киев, "Вища школа", - 1980. - 264с.

Это учебное пособие будет полезно не только химикам, но всем тем, кто имеет дело с экспериментальными наблюдениями их последующим анализом. В пособии изложены основы теории планирования экспериментов и последующая оптимизация условий эксперимента при необходимости достижения более лучших результатов. Многочисленные примеры и подробные вычисления облегчают восприятие излагаемого материала.

Владимирский Б.М. Математические методы в биологии. - Ростов: изд-во Рост. ун-та, - 1983, - 304 с.

В учебном пособии рассматриваются вопросы теории и практики использования математических методов и средств вычислительной техники для описания и моделирования процессов, протекающих в живых системах. На многочисленных примерах показано использование современных методов планирования и анализа экспериментальных данных, существенно повышающих эффективность исследований в самых разных разделах биологии и медицины. Описаны методы оценки взаимосвязей, описательные статистики, использование критериев согласия, элементы анализа динамических рядов, основные методы многомерного статистического анализа. В приложении даны некоторые статистические таблицы.

Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование эксперимента. - Мн.: Изд-во БГУ, 1982. - 302с.

Очень хорошо написанный учебник по основам статистики и теории планирования экспериментов. Даны основы планирования регрессионных экспериментов первого и второго порядков. Рассмотрены вопросы поиска экстремумов и оптимизации условий экспериментов. Несмотря на высокий математический уровень изложения, книга может быть рекомендована для чтения исследователям в области медицины и биологии.

Лисенков А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. - М.: Медицина, - 1979, - 344с.

В книге рассматриваются принципы планирования многофакторных экспериментов. Описаны элементы дисперсионного анализа, планы 2^k, многоуровневые и несимметричные факторные планы, методы экстремального и отсеивающего эксперимента, процедуры множественных сравнений и непараметрические методы анализа многофакторных экспериментов. Излагаемый материал иллюстрируется примерами планирования и анализа, реальных медико-биологических экспериментов.

Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. Пособие. - М.: Высш. Школа, 1982. - 224с.

В пособии изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описываются способы предварительной обработки результатов наблюдений. Даны статистические методы построения эмпирических формул в парной и многофакторной ситуации при линейной и нелинейной параметризации. Рассмотрены также метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Изложена методика планирования и обработки активных экспериментов, даны основы дисперсионного анализа. В числовых примерах использованы результаты исследований автора. Предназначается для студентов всех естественнонаучных специальностей, может быть использовано для занятий по курсу "Основы научных исследований". (Есть второе издание этой монографии).

Максимов В.Н. Многофакторный эксперимент в биологии. - М.: МГУ, - 1980, - 279с.

На примерах, взятых из практики биологических исследований, изложены основные принципы планирования многофакторных экспериментов. Подробно рассматриваются вопросы статистической обработки результатов экспериментов и их интерпретация на основе получаемых уравнений регрессии. Описаны полный и дробный факторные планы. Книга для биологов, биохимиков, физиологов, микробиологов, гидробиологов и экологов.

Налимов В.В., Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента. 2-е изд., перераб. И доп. М., "Металлургия", 1980. С.152.

Для тех, кто желает кратко и ясно узнать о том, что же такое есть "теория планирования эксперимента" можно смело порекомендовать эту книгу. Прочитав ее, Вы поймете, что теория планирования эксперимента есть не что иное, как "теория здравого смысла" в экспериментальных исследованиях. Минимум математики и максимум здравомыслия - вот основное отличие этой книги от ей подобных. Прочитайте эту книгу, и Вы поймете, почему необходимо применять планирование эксперимента!

Налимов В.В. Теория эксперимента. - М.: Наука, - 1971, - 208 с.

В книге делается попытка показать, как под влиянием идей математической статистики формируется математическая теория эксперимента. Рассматриваются несколько наиболее интересных типов математических моделей. Излагаются основные концепции математической статистики - рандомизация условий проведения эксперимента, стратегия последовательного эксперимента и т.д. Излагаются методы статистического исследования, основанного на изучении рассеяния и методы планирования эксперимента, основанные на оптимальном использовании пространства независимых переменных. Книга представляет собой своеобразный путеводитель по идеям математической статистики, интересный для экспериментатора.

Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. - М.: Наука, - 1965, - 340с.

В книге излагаются современные статистические методы планирования экспериментов, направленных на отыскание оптимальных условий протекания сложных процессов. Детально рассматриваются: полный факторный эксперимент и дробные реплики, крутое восхождение по поверхности отклика, описание почти стационарной области, отсеивающие эксперименты, адаптационная оптимизация производственных процессов. Изложение ведется на языке матричной алгебры. Большое внимание уделяется физико-химической интерпретации результатов исследований.

Планирование эксперимента в биологии и сельском хозяйстве. /Под ред. В.Н.Максимова. - М.: МГУ, - 1991, - 220 с.

В учебном пособии популярно изложены основные методы математической теории планирования экспериментов. Изложена теория оптимальности планов, принципы регрессионного анализа. Приведены примеры практического использования многофакторных планов. Описаны пакеты прикладных программ по планированию экспериментов, факторных и полиномиальных моделей.

Рузинов Л.П. Статистические методы оптимизации химических процессов. - М.: Изд-во "Химия", - 1972. - 200с.

Книга может быть с равным основанием рекомендована и биологам и медикам в качестве учебного пособия при изучении дисперсионного и регрессионного анализа, а также методов планирования экспериментов. Рассмотрены полный факторный эксперимент, планы второго порядка и процедуры оптимизации условий эксперимента. Интересные примеры позволят читателям оценить всю привлекательность теории активного эксперимента и осознать, что в ней, в теории планирования экспериментов, нет очень сложных, "заумных" процедур. Можно сказать, что теория планирования эксперимента - это теория здравого смысла экспериментальных исследований, которая позволяет проводить минимум экспериментов (наблюдений) и получать при этом максимум информации, причем с максимально достижимой точностью.

Рузинов Л.П., Слободчикова Р.И. Планирование эксперимента в химии и химической технологии. - М.: Изд-во "Химия", - 1980. - 280с.

Кроме химиков данную монографию с равным успехом можно рекомендовать для чтения и биологам, и медикам, и всем тем, кто имеет дело с экспериментом и его анализом. По мнению составителя, эта книга одно из лучших отечественных книг по планированию эксперимента. Минимум математики и максимум подробностей в описании логики построения тех или иных планов эксперимента, хорошие графические изображения результатов, делают ее легко читаемой.

Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. - М.: Наука, - 1971, - 192 с.

В книге даются рекомендации по точечным и интервальным (доверительным) оценкам измеряемой величины. Даются простейшие методы проверки гипотез и основные сведения о корреляционных зависимостях. Даются эффективные методы численного дифференцирования и интегрирования функций, заданных экспериментом. Все рекомендации сопровождаются примерами их практического применения. Книга предназначена для инженеров, а также студентов и аспирантов Вузов

Финни Д. Введение в теорию планирования экспериментов. Пер. с англ. М.: Наука, 1970. - 287с.

Книга представляет собой введение в новый, быстро развивающийся отдел статистики - планирование экспериментов. Дан широкий обзор математических методов, применяемых в планировании. Обзор содержит и такие методы, как методы последовательного планирования экспериментов.



1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"