Яндекс.Метрика ВАК РФ: новый председатель и старые проблемы. Кто кого?
Каждый слышит то, что понимает. Гете

Часть учебно-методических материалов сайта, в том числе электронная библиотека, доступны только заказчикам работ по анализу данных для кандидатских и докторских диссертаций, а также слушателям системы дистанционного обучения и консультаций. Запрос на выполнение анализа данных, обучение и консультации направляйте на мэйл E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ

Обращение межрегионального Общества специалистов доказательной медицины в ВАК РФ

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Дисперсия жизни...
;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
; Разрешение (1-8)  ; Скорость смены (1-255)  ; Задержка (миллисекунд)  ; Смена рисунков со спецэффектами ("YES" или "NO")  ;Произвольный рисунок поверх апплета  ;X смещение наложенного рисунка  ;Y смещение наложенного рисунка  ;Задержка освобождения памяти  ;Приоритет задачи (1..10)  ; Мин. время синхр. кадра (мс); Sorry, your browser doesn't support Java ; Сообщение для браузеров без поддержки Java (tm) 

Кликните по фотографии,
и вы сможете ...

АННОТИРОВАННЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ЛИТЕРАТУРЫ ПО СТАТИСТИКЕ  

Указатель литературы по применению статистики в биологии, медицине и в некоторых других отраслях знания. Большинство аннотаций принадлежат непосредственно авторам, и только в некоторых случаях мы привели собственные дополнения. Данный указатель будет периодически пополняться и расширяться. 

УЧЕБНИКИ
Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", -2005, - 560 с. 

Книга написана преподавателями математики и статистики и выдержала несколько переизданий на разных языках. Авторы успешно использовали свой педагогический опыт для создания вводного курса по статистическому анлизу для широкого круга читателей с разной подготовукой: от студентов математических, инженерных, биологических, медицинских и экономических факультетов до специалистов, желающих иметь под рукой удобное настольное руководство для быстрого статистического анализа данных.

Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, -1983, - Вып. 1,- 278 с. - Вып. 2, - 254 с. 

В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены основные положения теории вероятностей, математические модели, методы оценивания и сравнения оценок - теория оптимальности, доверительные интервалы и проверка статистических гипотез, оптимальные критерии. В вып. 2 рассмотрены линейные модели - регрессионный и дисперсионный анализ, анализ дискретных данных, непараметрические модели, теория решений. Приведены необходимые статистические таблицы.

Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов - СПб.: Питер, - 2001, - 656 с.

Книга представляет собой популярно написанный самоучитель по работе в статистическом пакете STATISTICA. Достаочно подробно рассмотрены технология работы в данном пакете, тогда как теория методов изложена гораздо скупее. К недостаткам книги можно отнести описания работы с рядом многомерных методов реализованных в этом пакете.

Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Изд-во "Наука", - 1969, - 576с.

Книга представляет собой учебник, предназначенный для лиц, знакомых с математикой в объеме обычного вузовского курса и интересующихся техническими приложениями теории вероятностей. По мнению составителя данного указателя, эта книга является одним из наиболее подробно и грамотно написанных учебников по теории вероятностей и математической статистике. Это убеждение осталось у составителя со времен учебы в вузе, где он изучал теорию вероятностей по этому прекрасному учебнику. 

Владимирский Б.М. Математические методы в биологии. - Ростов: изд-во Рост. ун-та, - 1983, - 304 с. 

В учебном пособии рассматриваются вопросы теории и практики использования математических методов и средств вычислительной техники для описания и моделирования процессов, протекающих в живых системах. На многочисленных примерах показано использование современных методов планирования и анализа экспериментальных данных, существенно повышающих эффективность исследований в самых разных разделах биологии и медицины. Описаны методы оценки взаимосвязей, описательные статистики, использование критериев согласия, элементы анализа динамических рядов, основные методы многомерного статистического анализа. В приложении даны некоторые статистические таблицы.

Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. - М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, - 2004, - 464 с. 

Книга является учебно-методическим пособием по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Приведены необходимые теоретические сведения и подробно рассматривается решение задач прикладной статистики с использованием пакета STATISTICA. Приводятся варианты заданий и методические разработки по основным разделам статистики и исследованию операций.

Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. Пер. с англ. - М.: Изд-во "Прогресс", - 495с. 

Одна из самых лучших книг по прикладной статистике для начинающих. Если вы решили начать знакомство со статистикой, то лучшей книгой я не могу порекомендовать! Очень мало математики и много графики и толковых объяснений. Если бы наши отечественные учебники были такими же доходчивыми. В книге даны основные сведения по дескриптивным выборочным параметрам, понятие о проверке гипотез, дисперсионный анализ и основы планирования экспериментов. Эта книга понятна как домохозяйкам, так и исследователям.

Герасимович А.И. Математическая статистика. - Минск.: Выш. школа, - 1983, - 279 с. 

В учебном пособии изложены основные вопросы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров, случайные величины, дается определение вероятностного пространства, рассматривается проверка статистических гипотез, регрессионный, корреляционный анализ, статистическая проверка непараметрических гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается большим количеством примеров. Особое внимание автор обращает на интерпретацию полученных результатов статистического анализа по готовым схемам. В приложении приводятся необходимые статистические таблицы.

Глотов Н.В., Животовский Л.А., Хованов Н.В., Хромов-Борисов Н.Н. Биометрия, ЛГУ, 1982.

Один из лучших российских учебников по биометрике. В нем рассмотрены все основные статистические методы применяемые при анализе биомедицинских данных. Авторы учебника - известные специалисты по биометрике, преподающие в российских и зарубежных  университетах и занимающиеся научными исследованиями в данной области.

Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000, -352 с.

Рассматриваются многомерные генеральная и выборочная совокупности, корреляционный, регрессионный, компонентный, факторный анализ, канонические корреляции. Подробно изложены методы многомерной классификации, робастного оценивания. Учебник содержит необходимые математико-статистические таблицы, а также конкретные примеры и пояснения, необходимые для их выполнения, и упражнения с использованием ЭВМ, позволяющие закрепить изученный материал.

Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, - 576 с.

Излагаются условия и методы построения эконометрических моделей по пространственным и временным рядам данных, оценки параметров методом наименьших квадратов и методом максимального правдоподорбия. Описываются структурные модели: автокорреляционная функция и методы выявления структуры временного ряда. При изучении взаимосвязей между временными рядами вниманием уделяется коинтеграции, моделям в распределённым лагом (метод Койка) и моделям авторегрессии.

Каминский Л.С. Статистическая обработка лабораторных и клинических данных. - М.: Медицина, - 1964, - 252 с. 

В монографии рассматриваются вопросы сборки медицинских материалов для статистической обработки, сводка и группировка собранных материалов, графические методы в статистике. Приводятся способы математической обработки материалов, средние величины и сравнение относительных величин. Дается характеристика выборочного метода в медицинских исследованиях, сравнение и оценка изменчивости признаков и применение метода корреляции. Книга написана простым доступным языком, имеет много примеров и необходимые статистические таблицы. Издание рассчитано на широкий круг практических врачей, физиологов, биохимиков и др.

Кайданов Л.З. Генетика популяций: Учебник для биологических, медицинских и сельско-хозяйственных специальной вузов/ Под ред. С.Г.Инге-Вечтомова. - М.: Высшая школа, 1996. - 320c.

  
Без преувеличения можно сказать, что это лучший учебник по генетике популяций! Интересен он еще и тем, что Приложение в этом учебнике содержит 50 страниц  посвященных биометрическим аспектам популяционной генетики. Автор Приложения - Н.Н.Хромов-Борисов, который несколько лет проработал в одном из бразильских университетов. Настоятельн орекомендую всем нашим читателям обязательно познакомиться с этим Приложением! Оно написано специалистом влюбленным в свой предмет! Вы найдете здесь многочисленные исторические экскурсы о выдающиххя ученых, оставивших свой след в популяционной биометрике. Заслуживает внимания и эпиграф к этим Приложениям:

"К статистике давно в душе питаю страсть я,
И геология внушает мне участье..."
Кто автор этих строк, вы узнаете прочитав этот прекрасный учебник.
Коваленко И.Н., Филипова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. школа, - 1982, - 256 с. 

Пособие предназначено для изучения теории вероятностей и математической статистики в технических Вузах с повышенной математической подготовкой. В книге излагаются основы теории вероятностей, элементы теории случайных процессов, сведения из математической статистики (важнейшие распределения, корреляция и регрессия, проверка статистических гипотез). Материал дополнен примерами и интерпретациями.

Количественные методы в исторических исследованиях: Учебное пособие для студентов вузов. /Гарскова И.М., Изметьева Т.Ф., Милов Л.В. и др. Под ред. И.Д.Ковальченко. - М.: Высш школа, 1984. - 384с.

Пособие состоит из трех разделов. В первом характеризуются общие проблемы применения количественных методов в исторических исследованиях; и во втором излагаются основы математико-статистического анализа; в третьем подводятся итоги применения количественных методов в исторических исследованиях в отечественной и зарубежной историографии и определяются перспективы их использования. В пособии впервые рассматриваются вопросы применения количественных методов для исторического анализа. 

Лиепа И.Я. Математические методы в биологических исследованиях. Факторный и компонентный анализы. - Рига, - 1980, - 104 с. 

Учебное пособие предназначено для студентов 3-5 курсов биологических факультетов. Излагается общая теория факторного и компонентного анализов, методы определения факторных нагрузок, ортогональная и неортогональная ротация факторов, вычислительные матрицы факторных весов. Каждый приводимый метод иллюстрируется примером.

Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. Пособие. - М.: Высш. Школа, 1982. - 224с.

В пособии изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описываются способы предварительной обработки результатов наблюдений. Даны статистические методы построения эмпирических формул в парной и многофакторной ситуации при линейной и нелинейной параметризации. Рассмотрены также метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Изложена методика планирования и обработки активных экспериментов, даны основы дисперсионного анализа. В числовых примерах использованы результаты исследований автора. Предназначается для студентов всех естественнонаучных специальностей, может быть использовано для занятий по курсу "Основы научных исследований". (Есть второе издание этой монографии).

Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб.  2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ, 1997. - 396с. 

Перед специалистами любого профиля часто возникают следующие вопросы: как решить реальную проблему и не создать при этом новых проблем? Как уменьшить сложность возникшей ситуации? Как правильно организовать исследование существующей системы или проектирование новой? Знакомство с методами системного анализа необходимо практически всем специалистам, и его элементы вошли в учебные планы многих вузов. В данной книге излагаются основные понятия и методы системного анализа. Первое издание этой книги, вышедшее в 1989г. в издательстве "Высшая школа" давно стало библиографической редкостью. Второе издание отличается от первого не только отсутствием непопулярных ныне ссылок на труды Маркса, Энгельса и Ленина, но и значительной доработкой ряда глав. Наибольший интерес для наших читателей представляет параграф 7.7 - "О выборе в условиях статистической неопределенности", одна из частей которого называется Правила "Статистической безопасности". По мнению составителя данного обзора, эта книга будет полезна всем, кто имеет дело с исследованием сложных систем, в том числе и таких самых сложных систем, как человек и его организм. Более того, по мнению составителя, эта монография заслуживает того, чтобы с ней познакомился каждый, кто занимается научными исследованиями в биологии, медицине и в других областях знания. 

Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. - Минск: Вышэйшая школа, - 1973, - 320 с. 

Учебное пособие для биологических факультетов университетов по курсу биологической статистики. В книге подробно и последовательно изложены необходимые для биологических исследований статистические методы: группировка материала, составление вариационных рядов, вычисление важнейших статистических показателей, характеризующих совокупности, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы, применение критерия соответствия. Особое внимание уделено понятиям вероятности и достоверности и их значению для анализа биологических данных. Каждая глава содержит проверочные вопросы и задачи (на материале ботаники, зоологии, физиологии, генетики, медицины и др.).

Серафинович Л.П. Статистическая обработка опытных данных. - Томск, - 1980, - 74 с. 

В учебном пособии рассматриваются вопросы обработки статистических данных. Приведен систематизированный порядок обработки статистических данных, который иллюстрируется примерами. Рассматриваются вопросы построения рядов распределения, подбор и расчет наиболее распространенных теоретических законов распределения, определения числовых характеристик, а также правильность выбора теоретического закона распределения по критериям согласия. Пособие носит практический характер, компактно и удобно для выполнения курсовых и лабораторных работ.

Сошникова Л.А. и др. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999, - 598 с.

Достаточно полно представлены теоретические основы и важнейшие методы многомерной статистики, открывающей для исследователя широкие возможности моделирования сложных реальных процессов, явлений и визуализации данных. Для студентов и преподавателей экономических вузов, специалистов в области медицины, биологии, психологии и других областей знания.

Теоретическая и математическая биология. /Пер. с англ. Ю. Н. Лашкевича, - М.: Мир, - 1968, - 448 с. 

В основе книги лежит курс лекций по важнейшим вопросам теоретической и математической биологии, читавшийся в Йельском университете крупнейшими учеными - Н.Рашевским, Г.Кастлером, Дж.Беркалом, Дж.Бекеши и др. Наряду с общими вопросами применения точных количественных методов в биологии излагаются методы и результаты анализа ряда конкретных биологических систем (исследование молекулярных структур, биохимических функций, эволюции, нервного импульса, сенсорной информации и т.д.). Рассмотрено применение вычислительных машин и моделирование на них в биохимии и экологии.

Терентьев П.В., Ростова Н.С. Практикум по биометрии. - Л.: ЛГУ, - 1977, - 152 с. 

В пособии рассматриваются основные методы статистического анализа биологических явлений (описательные показатели, статистические заключения, корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ) и их непараметрические аналоги, указаны цели и границы применения методов, рекомендуемая литература. По каждому из методов приводятся данные для самостоятельных упражнений, подсобные таблицы. Пособие предназначено для студентов, преподавателей, научных работников.

Урбах В.Ю. Биометрические методы. Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине. - М.: Наука, - 1964, - 416 с. 

Настоящее руководство предназначено для исследователей в области биологии, медицины, встречающихся с необходимостью статистической обработки опытных данных. В книге излагаются все основные методы биометрии. Чтение книги не требует от читателя специальной математической подготовки, кроме знаний в объеме средней школы. Теоретический материал иллюстрирован примерами из биологии и смежных дисциплин. Особое внимание обращено на подробный разбор техники расчетов, играющей во всех применениях биометрии первостепенную роль. Книга содержит необходимые математико-статистические таблицы.



1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"